2010_2016年国际极地研究综合评价分析

极地在气候系统、全球资源和战略中具有重要意义，并且随着人类对它的开发，极地研究也日益成为地球与环境科学领域的核心和热点议题。基于Web of Science 数据库收录的2010 － 2016 年SCI文章，利用文献计量方法，结合国际政策和战略，分析了2010 － 2016 年极地研究的发展格局和变化趋势。结果表明: ( 1) 近年来国际极地研究论文年发文量总体呈持续增长态势，年均增幅为3． 6%。( 2)发达国家及高纬度国家是极地领域的主要研究力量，美国占据绝对优势。( 3) 在SCI 发表的国际极地研究论文来源期刊共计915 种，来自57 个国家，美国期刊占1 /3。( 4) 结合欧盟极地研究优先领域和文献计量方法得出，极地研究未来新的发展方向侧重于人文及社会因素，重点提倡人类对极地的影响以及新技术应用。建议我国科研人员密切关注国际极地研究的发展态势和进展，鼓励海洋学、气象学、地质学、环境生态学、生物学、社会学和政治学等领域专家有计划地开展极地研究，为我国赢取极地研究国际发言权和参与度。</p

福建省自主创新政策工具的互补性研究

本文以福建省创新政策调查数据为基础,利用互补性的超模函数表述方式,从定量的角度实证检验福建省自主创新政策工具在不同阶段的互补性。结果显示,在提高企业创新力度阶段,人才资源方面的政策与资金投入、外部技术支持、科技创新基地及平台等三方面的政策均存在互补性关系,外部技术支持方面的政策和科技创新基地及平台方面的政策之间存在替代性关系;在创新成果转化阶段,知识产权保护方面的政策和成果转化与产业化方面的政策之间存在替代性关系。福建省软科学项目“国内外自主创新政策比较及海西经济区自主创新政策框架设计”(项目编号:2014R01010061

黑鲷和大弹涂鱼精液短期冷冻保存

福建省自然科学基金资助项目!C93048

NDSMMV——A New Dynamic Selection Strategy of Materialized Views for Multi-Dimensional Data

物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间三元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的.The selection strategy of materialized view is one of the important issues of data warehouse research.Its goal is to elect a group of materialized views,which could cut down the cost of the query greatly on the basis of the limited storage space.The cost model is proposed at first.Then,a new dynamic selection strategy of materialized views for multi-dimensional data(NDSMMV)is presented,which is composed of four algorithms:CVGA(candidate view generation algorithm),IGA(improved greedy algorithm),MAMV(modulation algorithm of materialized views)and DMAMV(dynamic modulation algorithm of materialized views).CVGA generates the candidate view set based on multi-dimensional data lattice,which reduces the number of candidate views to decrease the space search cost and time consumption of the following algorithm.IGA selects materialized views taking account of view query,view maintenance and space constraint.MAMV modulate the materialized views according to the change of the materialized view profit,which improves the capability of querying materialized views.DMAMV uses the sample space to judge whether it is necessary to change the view set which can avoid sharp dither.The comparative experiment indicates that NDSMMV operates more effectively than BPUS and FPUS in the respect that CVGA reduces the amount of views beforehand.IGA selects the materialized views quickly,MAMV modulates the materialized views accurately,and the query expense decreases further with the modulation of the DMAMV on line,which validates the efficiency of NDSMMV.国家自然科学基金项目(50604012);; 福建省高新技术研究计划重点项目(2003H043)~

Updating Algorithm for Association Rules Based on Fully Mining Incremental Transactions

目前已提出了许多快速的关联规则增量更新挖掘算法,但是它们在处理对新增事务敏感的问题时,往往会丢失一些重要规则。为此,文章提出了一种新的挖掘增量更新后的数据库中频繁项集的算法EUFIA(Entirety Update Frequent Itemsets Algorithm),该算法先对新增事务数据分区,然后快速扫描各分区,能全面有效地挖掘出其中的频繁项集,且不丢失重要规则。同时,最多只扫描1次原数据库也能获得更新后事务数据库的全局频繁项集。研究表明,该算法具有很好的可测量性。Incremental Association rules Mining is an important content of data mining technology.This study proposes a new algorithm,called the Entirety Update Frequent Itemsets Algorithm(EUFIA)for efficiently incrementally mining association rules from large transaction database.Rather than rescanning the original database for some new generated frequent itemsets,EUFIA partitions the incremental database logically according to unit time interval,then accumulates the occurrence counts of new generated frequent itemsets and deletes infrequent itemsets obviously by backward method.Thus,EUFIA can discover newly generated frequent itemsets more efficiently and need rescan the original database only once to get overall frequent itemsets in the final database if necessary.EUFIA has good scalability in our simulation.国家自然科学基金项目(50474033);; 福建省自然科学基金项目(A0310008);; 福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043

DB&IR System: A Survey

介绍了从DB、IR到DB&IR的发展历程；阐述了DB&IR系统的设计考虑因素；讨论了DB&IR系统的体系架构设计问题；介绍了DB&IR系统所采用的基于关键词的查询技术；最后总结并展望未来的研究方向。The development process from DB, IR to DB&IR is presented first, followed by the detailed description of the consideration factors for the design and architecture of DB&IR system. Then keyword search in DB&IR system is discussed. Finally, some future trends in this area are discussed.国家自然科学基金No. 5060401

低温恒能量同步荧光法同时快速检测食品中多种多环芳烃

恒能量同步荧光法应用于多环芳烃的检测可以提高选择性,低温可使谱带呈指纹特征,提供常温光谱无法获得的光谱细节信息,有助于实现对复杂基体中多环芳烃的检测。文章结合恒能量同步荧光扫描技术与斯波斯基低温技术,建立了食品中多种多环芳烃的低温恒能量同步荧光同时快速分析方法。对低油脂样品直接用正辛烷浸泡,高油脂样品也只需要增加皂化萃取,即可进行光谱扫描来检测食品样中的多种多环芳烃。对两种类型的实际样进行加标回收实验,回收率为80.2%～98.9%,定量工作曲线线性较好(r≥0.9938)。该方法选择性好、操作简便快捷、费用低廉

Design and implementation of the energy management and intelligent monitoring system of a zero energy consumption house

针对2013中国国际太阳能十项全能竞赛比赛规则及零能耗建筑的特点,结合比赛地点山西大同的气候数据,给出了厦门大学参赛作品,零能耗小屋Sunny InSIdE的能源管理与智能监控系统设计方案。以光伏建筑一体化理论为基础,设计15.25kW光伏并网发电系统,并用相关软件对能耗平衡进行了模拟验证。以三菱PlC为核心,构建了能源管理与智能监控系统,分析了不同条件下空调、相变及遮阳系统的控制策略,并给出具体实现方法。According to the rules of the Solar Decathlon China 2013 and the characteristics of zero energy consumption house, combining with the climate data in competition city—Datong Shanxi, an energy management and intelligent monitoring system for the zero energy consumption house called Sunny Inside from Xiamen University was born.A 15.25kW photovoltaic grid connected power system was designed based on building integrated photovoltaic theory, and used relevant simulation software to test energy balance property.An energy management and intelligent monitoring system was constructed based on Mitsubishi PLC, analyzed the control strategy of heating ventilation and air conditioning, phase-change material and shading system under different conditions, and gave a concrete realization method

中国海及邻近区域碳库与通量综合分析

中国海总面积约470万平方公里,纵跨热带、亚热带、温带、北温带等多个气候带.其中,南海北依\"世界第三极\"青藏高原、南邻\"全球气候引擎\"西太平洋暖池,东海拥有全球最宽的陆架之一,跨陆架物质运输显著,黄海是冷暖流交汇区域,渤海则是受人类活动高度影响的内湾浅海.中国海内有长江、黄河、珠江等大河输入,外邻全球两大西边界流之一的黑潮.这些鲜明的特色赋予了中国海碳储库和通量研究的典型代表意义.文章从不同海区（渤海、黄海、东海、南海）、不同界面（陆-海、海-气、水柱-沉积物、边缘海-大洋等）,以及不同生态系统（红树林、盐沼湿地、海草床、海藻养殖、珊瑚礁、水柱生态系统等）多层面对海洋碳库与通量进行了较系统地综合分析,初步估算了各个碳库的储量与不同碳库间的通量.就海气通量而言,渤海向大气中释放CO2约0.22Tg Ca-1,黄海吸收CO2约1.15Tg Ca-1,东海吸收CO2约6.92～23.30Tg Ca-1,南海释放CO2约13.86～33.60Tg Ca-1.如果仅考虑海-气界面的CO2交换,中国海总体上是大气CO2的\"源\",净释放量约6.01～9.33Tg Ca-1.这主要是由于河流输入以及邻近大洋输入所致.河流输入渤黄海、东海、南海的溶解无机碳（DIC）分别为5.04、14.60和40.14Tg Ca-1,而邻近大洋输入DIC更是高达144.81Tg Ca-1,远超中国海向大气释放的碳量.渤海、黄海、东海、南海的沉积有机碳通量分别为2.00、3.60、7.40、7.49Tg Ca-1.东海和南海向邻近大洋输送有机碳通量分别为15.25～36.70和43.39Tg Ca-1.就生态系统而言,中国沿海红树林、盐沼湿地、海草床有机碳埋藏通量为0.36Tg Ca-1,海草床溶解有机碳（DOC）输出通量为0.59Tg Ca-1;中国近海海藻养殖移出碳通量0.68Tg Ca-1,沉积和DOC释放通量分别为0.14和0.82Tg Ca-1.总计,中国海有机碳年输出通量为81.72～103.17Tg Ca-1.中国海的有机碳输出以DOC形式为主,东海向邻近大洋输出的DOC通量约15.00～35.00Tg Ca-1,南海输出约31.39Tg Ca-1.综上,尽管从海-气通量看中国海是大气CO2的\"源\",但考虑了河流、大洋输入、沉积输出以及微型生物碳泵（DOC转化输出）作用后,中国海是重要的储碳区.需要指出的是,文章数据是基于中国海各海区碳循环研究报道,鉴于不同研究方法上的差异,所得数据难免有一定的误差范围,亟待将来统一方法标准下的更多深入研究和分析.国家重点研发计划项目(编号:2016YFA0601400);;国家自然科学基金项目(批准号:91751207、91428308、41722603、41606153、41422603);;中央高校基础研究项目(编号:20720170107);;中海油项目(编号:CNOOC-KJ125FZDXM00TJ001-2014、CNOOCKJ125FZDXM00ZJ001-2014)资

TPU/POE共混体系相分离过程的ATR-FTIR研究

探讨了一种新的共混体系热塑性聚氨酯(TPU)/聚乙烯-辛烯共聚物(POE)共混体系,在相分离过程中衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR),结果发现:对于不相容TPU/POE体系,随着热老化时间的增加,ATR-FT-IR特征峰面积也逐渐增加(温度较低除外),温度较高时则先增加后降低;而PU/POE/POE-g-MA体系,由于加入相容剂,ATR-FTIR特征峰面积则随着热老化时间的增加而逐渐降低