Dynamic model to analyze pedestrian traffic policies in bogota

Pedestrian systems are increasingly becoming important for transportation planning in cities, however, approaches are meant for microscopic analysis and representation, thus do not seem to be adequate for decision making at this specific strategic level, because of their feedback relationships between different levels, which cannot be easily represented with these approaches. This paper presents a prototype for analysis at strategic level of pedestrian systems, by making use of industrial dynamics. This approach allows to represent the relations of these feedback systems, through the use of both quantitative and qualitative, to analyze the responses of the system in the long run. It is concluded that the proposed prototype allows to be a support for the strategic decisions of these systems; allows analysis related to investment in education and regulation of deaths and injuries as well as their impact on the accident and the social cost

Herramienta basada en agentes para la valoración del impacto de intervenciones no farmacéuticas contra la COVID-19

Non-Pharmaceutical Interventions (NPI) are currently the only mechanism governments can use to mitigate the impact of the COVID-19 epidemic. Similarly, to the actual spread of the disease, the dynamics of the contention patterns emerging from the application of NPIs are complex and depend on interactions between people within a specific region as well as other stochastic factors associated to demographic, geographic, political and economical conditions. Agent-based models simulate microscopic rules of simultaneous interactions of multiple agents within a population in an attempt to reproduce the complex dynamics of the effect of the contention measures. In this way it is possible to design individual behaviors along with NPI scenarios, measuring how the simulation dynamics is affected and therefore, yielding rapid insights to perform a broad assessment of the potential of composite interventions at different stages of the epidemic. In this paper we describe a model and a tool to experiment with this kind of analysis, considering a number of widely-applied NPIs such as social distancing, case isolation, home quarantine, total lockdown, sentinel testing, mask wearing and a novel “zonal” enforcement requiring these interventions to be applied gradually to separated districts (zones). The choice of the most adequate interventions, or mixture of interventions, ultimately will depend on the socio-economic and health conditions of a particular territory and on further large-scale simulation and feasibility estimation of those scenarios yielding a potential mitigation impact, using the insights discovered with the simulation tool.  Las intervenciones no farmacéuticas (NPI) son actualmente el único mecanismo que los gobiernos pueden usar para mitigar el impacto de la epidemia de COVID-19. De manera similar a la propagación real de la enfermedad, la dinámica de los patrones de contención que surgen de la aplicación de los NPI es compleja y depende de las interacciones entre las personas dentro de una región específica, así como de otros factores estocásticos asociados a condiciones demográficas, geográficas, políticas y económicas. Los modelos basados en agentes simulan reglas microscópicas de interacciones simultáneas de múltiples individuos dentro de una población en un intento de reproducir la dinámica compleja del efecto de las medidas de contención. De esta manera, es posible diseñar comportamientos individuales junto con escenarios de NPI, midiendo cómo se ve afectada la dinámica de la simulación y, por lo tanto, brindando información útil para realizar una evaluación rápida del potencial de las intervenciones combinadas, en las diferentes etapas de la epidemia. En este artículo describimos un modelo y una herramienta para experimentar con este tipo de análisis, considerando una serie de NPI ampliamente utilizadas, tales como distanciamiento físico, aislamiento de casos, cuarentena domiciliaria, encierro total, pruebas centinela, uso de tapabocas y una novedosa aplicación “zonal”, que permite aplicar estas intervenciones gradualmente a localidades o zonas separadas. La elección de las intervenciones o combinaciones más adecuadas para un territorio particular, dependerá en última instancia de las condiciones socioeconómicas y de salubridad, así como de una validación a gran escala de la viabilidad de los escenarios identificados preliminarmente mediante la herramienta. &nbsp

Uncertainty Model For Quantitative Precipitation Estimation Using Weather Radars

This paper introduces an uncertainty model for the quantitatively estimate precipitation using weather radars. The model considers various key aspects associated to radar calibration, attenuation, and the tradeoff between accuracy and radar coverage. An S-band-radar case study is presented to illustrate particular fractional-uncertainty calculations obtained to adjust various typical radar-calibration elements such as antenna, transmitter, receiver, and some other general elements included in the radar equation. This paper is based in “Guide to the expression of Uncertainty in measurement” [1] and the results show that the fractional uncertainty calculated by the model was 40 % for the reflectivity and 30% for the precipitation using the Marshall Palmer Z-R relationship

Los Sistemas Peatonales Como Sistemas De Transporte

Los sistemas peatonales han cobrado importancia dentro de los sistemas de movilidad debido al aumento de los viajes peatonales. Este aumento se ha debido a la concientización de las personas sobre las ventajas de caminar, al aumento del uso de los sistemas de transporte público y en algunos casos a los escasos recursos económicos. En la última década, los sistemas peatonales han sido incluidos en la planeación de movilidad de algunas ciudades. Sin embargo, su definición formal carece del despliegue de sus componentes, así como del análisis de las interrelaciones entre los mismos. Se presenta una propuesta que puede servir de base para su definición formal, con el fin de ser usada para su análisis y diseño. Se concluye que las definiciones actuales no cubren todos los aspectos clave de los sistemas peatonales, para que puedan ser un buen soporte para la toma de decisiones sobre este tipo de sistemas y se distinguenlos componentes estructurales que se consideran importantes

Análisis sectorial de gas licuado de petróleo

This article shows the results of the analysis performed to the Liquefied Petroleum Gas (LPG) sector, covering aspects related to its production and consumption, initially addressing the international scenario with countries such as Spain, Brazil, China, India and Ghana, to later make the analysis of the national scenario with a look at the participation of the sector within the energy matrix. Finally, a comparison of the international scenario with the national reality is made, concluding that the contribution of the sector to the economy of the country is quite small, it is not competitive despite having favorable environmental characteristics, making urgent its intervention in order to take it to be competitive within the basket of liquid fuels, in such a way that it becomes a viable alternative energy and is established from a public policy sector structure, allowing supply a market and meet social and economic needs.El presente artículo muestra los resultados del análisis realizado al sector del Gas Licuado del Petróleo (GLP), cubriendo aspectos referentes a su producción y consumo, abordando inicialmente el escenario internacional con países como España, Brasil, China, India y Ghana, para posteriormente hacer el análisis del escenario nacional con una mirada a la participación del sector dentro de la matriz energética. Finalmente se hace una comparación del escenario internacional con la realidad nacional, concluyendo que la contribución del sector a la economía del país es bastante reducida, no es competitiva a pesar de contar con características ambientales favorables, haciendo urgente su intervención en aras de llevarlo a ser competitivo dentro de la canasta de combustibles líquidos, de tal manera que se convierta en una alternativa energética viable y se establezca desde una política pública su estructura sectorial, permitiendo abastecer un mercado y satisfacer las necesidades sociales y económicas

Gestión de la producción en pequeñas y medianas empresas del sector de pinturas, barnices y lacas

En el presente artículo se presentan los resultados arrojados por la investigación Gestión de la producción en pequeñas y medianas empresas del sector de pinturas, barnices y lacas, en el cual se caracterizó la gestión de la producción de dicho sector, basado en información secundaria y principalmente en datos recolectados en la fuente mediante entrevistas y encuestas elegidas con un muestreo basado en estadística. Por consiguiente, se muestran los principales factores encontrados en dicha investigación los cuales son: inventarios, pronósticos, instalaciones, nivel tecnológico, capacidades, producción, programación, control, investigación y desarrollo, recurso humano; desglosándolos en las diferentes áreas que abarca la gestión de la producción, analizando las características generales que fueron identificadas

Identificación y programación de asignaturas a ofrecer en un programa de especialización

This paper presents an alternative proposal for a solution of an existing problem for specialization programs. At the beginning of each academic period, academic programs have to select and schedule diverse courses. The expected result is a timetable that offers the greatest satisfaction to students and the direction of the program. As a first approach to solve the problem, a mathematical optimization was utilized through a mixed programming model in order to decide which courses to offer.However, this approach was not successful from a practical point of view. Due to the difficulties encountered from the practical point of view, a combined use of two meta heuristics techniques was proposed. These techniques have been widely recognized by the literature because of its capacities of facing high complexity problems: genetic algorithms and tabu search. The Genetic Algorithms were used to perform the selection process of the courses to be offered during the academic period, while Tabu search was used to define the scheduling of the selected courses. The design of the met heuristics is innovative and the results were presented in a relatively short period of time for the magnitude of the problem.El presente artículo ilustra una propuesta alterna de solución para el problema de selección y programación de asignaturas que se origina en los programas de especialización al inicio de cada periodo académico. El resultado que se espera es una programación de las asignaturas que mayor satisfacción proporcione tanto a los estudiantes como a la dirección del programa. Como primera alternativa de solución al problema, se empleó la optimización matemática mediante un modelo de programación mixta para decidir qué cursos ofrecer, pero este enfoque no resultó exitoso desde el punto de vista práctico. Ante las dificultades prácticas encontradas, se propone el uso combinado de dos técnicas metaheurísticas de amplio reconocimiento en la literatura por sus capacidades para abordar problemas de alta complejidad: algoritmos genéticos y búsqueda tabú. El primero de ellos se utiliza para realizar el proceso de selección de las asignaturas a ofrecer durante el periodo. La segunda técnica se empleó para realizar la programación de las asignaturas seleccionadas. El diseño de las metaheurísticas es innovador y se encontraron resultados en un tiempo relativamente corto teniendo en cuenta la magnitud del problema

Investigación y desarrollo de un prototipo de Sistema Experto para Scheduling en Pymes con entorno Job Shop

In the current competitive environment, where both sudden changes in products demand and economic globalization demand every area of the organization to keep a good performance, theeffective scheduling has become not only a challenge, but also a necessity to survive within themarketplace. Due to the fact that most of Colombian enterprises are SMEs and most of them havetheir productive systems set up as job shop, it becomes important to pay special attention to jobshop scheduling.Job shop scheduling problem complexity, in addition to low availability of specialized staff to perform this task, make necessary to resort to the use of computational tools, somehow innovative, which facilitate the scheduling function. In order to tackle this problem, through this research has been created a knowledge base and has been designed a methodology for its implementation into an expert system for job shop scheduling, which is applicable to the SMEs.En el entorno competitivo actual, donde los cambios repentinos en la demanda y la apertura comercial obligan a las empresas a mantener un buen desempeño en todas sus áreas, la programación de tareas productivas (scheduling) de manera efectiva se ha vuelto no sólo un reto, sino una necesidad para sobrevivir en el mercado. Debido a que la mayoría de empresas en Colombia son pymes y cuentan con sistemas productivos tipo job shop, es importante prestar atención especial al job shop scheduling.La complejidad del problema de job shop scheduling, sumada a la poca disponibilidad de personal especializado para esta labor, hacen necesario recurrir al empleo de herramientas computacionales, de alguna manera novedosas, que faciliten la función de scheduling. En esta investigación se creó una base de conocimiento y se diseñó una metodología para su implementación en un sistema experto para scheduling en pymes, con entorno job shop, cuyo empleo permite aumentar la efectividad en la toma de decisiones relacionadas con la gestión de la producción

Collective intelligence model for pedestrian systems

Los peatones representan uno de los principales actores y también las principales víctimas en los sistemas de movilidad a nivel mundial. Según cifras de la Corporación Andina de Fomento, el 51% de las víctimas de accidentes de tránsito en el mundo, son peatones. Esto representa impactos económicos, sociales y morales directamente sobre las víctimas, así como sobre su entorno familiar y sobre las ciudades. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud, la reducción de la accidentalidad es una prioridad para el desarrollo de los países. A pesar de su importancia, los peatones y su dinámica no son considerados en la mayoría de estudios y métodos de diseño de sistemas de movilidad. Las normas para el diseño de sistemas de movilidad no consideran los peatones como entes autónomos, sino que presentan ciertos lineamientos únicamente referidos al diseño y dimensionamiento de la infraestructura; las guías para el diseño de sistemas peatonales, no tienen en cuenta su comportamiento, sino que se centran en ciertos componentes estáticos del sistema; los enfoques académicos se centran en el estudio del flujo de peatones en lugares específicos de la ciudad sin considerar sus relaciones con otros puntos u otros elementos del sistema de movilidad; y por último, los planes de movilidad peatonal solo consideran algunos de los componentes del sistema peatonal. Sin embargo, ningún modelo existente se centra en el estudio del comportamiento de los actores del sistema peatonal y de sus comportamientos emergentes. En este proyecto se propone un modelo de inteligencia colectiva que permite estudiar, analizar y explicar el comportamiento de los sistemas de movilidad peatonal considerando la complejidad de los sistemas sociales y consolidando el uso de la simulación. El modelo se construye siguiendo la metodología definida por el grupo de investigación Sistemas Expertos y Simulación (SES) para el análisis de problemas sociales y la metodología de análisis de factores (MicMac) de Michael Godet, robusteciendo las teorías sobre inteligencia colectiva. Se cuenta con un modelo computarizado basado en dinámica de sistemas, como resultado del despliegue del modelo de inteligencia propuesto, así como con una base de conocimiento sobre los sistemas peatonales, que permite verificar su aplicabilidad en un caso de estudio real en la ciudad de Bogotá-Colombia.Pedestrians are one of the main players in traffic systems worldwide; they are also the main victims. According to the Andean Development Corporation, 51% of victims of traffic accidents in the world are pedestrians, which have significant economic, social and moral impact not only on the victim, but also on their families. These accidents also highly affect the socio-economic indicators of cities and countries which has led the World Health Organization (W.H.O.) and the Pan American Health Organization to set the reduction of traffic accidents as a priority for developing countries. The standards for the design of pedestrian mobility schemes do not consider pedestrians as autonomous entities; rather they limit themselves to design and dimensioning issues. These standards or guides ignore pedestrian behavior. Academic focused on studying the flow of pedestrians at specific places in a city without regard to its relations with other parts or other elements of a mobility system; there is no model focused on the study of the behavior of actors in the pedestrian system and their emergent behaviors. This research sought to integrate pedestrian behavior as part of a complex system, where members of the collective affect each other’s behavior. A model of collective intelligence is proposed. It allows studying, analyzing and explaining the behavior of pedestrian mobility systems. The model has been constructed following the methodology defined by the research group Experts and Simulation Systems (SES) for the analysis of social problems and Godet’s factor analysis (MicMac) methodology. A systems dynamics model has been developed to capture collective intelligence features. In doing so, a knowledge base of pedestrian behavior and pedestrian walkways have been collected. The proposed model has been tested using a computer model and a case study based on the city of Bogotá, Colombia

Impact of Personal Protection Habits on the Spread of Pandemics: Insights from an Agent-Based Model

Background. After several waves of spread of the COVID-19 pandemic, countries around the world are struggling to regain their economies by slowly lifting mobility restrictions and social distance measures applied during the crisis. Meanwhile, recent studies provide compelling evidence on how contact distancing, the use of face masks, and handwashing habits can reduce the risk of SARS-CoV-2 transmission. In this context, we investigated the effect that these personal protection habits can have in preventing new waves of contagion. Methods. We extended an agent-based COVID-19 epidemic model in a simulated community to incorporate the mechanisms of these aforementioned personal care habits and measure their incidence in person-to-person transmission. A full factorial experiment design was performed to illustrate the extent to which the interplay between these personal habits is effective in mitigating the spread of disease. A global sensitivity analysis was performed on the parameters that control these habits to further validate the results. Results. We found that observing physical distance is the dominant habit in reducing disease transmission, although adopting either or both of the other two habits is necessary to some extent to suppress a new outbreak entirely. When physical distance is not observed, adherence to the use of masks or handwashing has a significant decrease in infections and mortality, but the epidemic still unfolds. We also found that in all scenarios, the combined effect of adhering to the three habits is more powerful than adopting them separately. Conclusions. Our findings suggest that a broad adherence of the population to voluntary self-care habits would help contain unfold of new outbreaks. The purpose of our model is illustrative and contributes to ratify the importance of urging citizens to adopt the amalgam of personal care habits as a primary collective protection measure to prevent communities from returning to confinements, while immunisation is carried out in late stages of the pandemic