MENUMBUHKAN KEMANDIRIAN SISWA PADA PELAJARAN AL ISLAM MELALUI METODE DISKUSI DI KELAS VII B SMP MUHAMMADIYAH 1 GRESIK

Permasalahan dalam pembelajaran jenjang SMP pada kelas pertama yangmerupakan masa transisi sekolah dasar ke sekolah jenjang diatasnya mengalami kendalakemandirian dalam belajarnya, penelitian ini bertujuan untuk menumbuhkan kemandiriansiswa dalam belajar sehingga nampak adanya perbedaan ketika siswa di sekolah dasar.Penelitian ini dilaksanakan pada pendidikan Al Islam SMP Muhammadiyah 1Gresik bulan April sampai dengan bulan bulan Mei 2015. Subyek dalam penelitian iniadalah siswa kelas VII B yang berjumlah 24 peserta. Masing-masing siklus terdiri dariplan, do, see dengan 4 (empat) siklus. Teknik analisis data dilakukan sepanjang prosespelaksanaan tindakan yaitu perumusan rencana-rencana berdasar hasil observasi awalterhadap kondisi peserta dalam proses pembelajaran, bertindak sesuai denganperencanaan, mengamati hasil dari tindakan yang dilakukan, melakukan refleksi dankemudian merumuskan kembali rencana berdasarkan informasi yang lebih baik. Hasilpenelitian adalah dengan metode diskusi siswa menjadi mandiri yaitu aktif dalam belajar,menpunyai inisiatif yang baik, kreatif dan berani mengungkapkan pendapat serta percayadiri. Pada akhirnya siswa menjadi sangat senang dan antusias dalam mengikuti matapelajaran Pendidikan Al Islam sehingga kompetensi siswa sesuai yang diharapkan

Texture-Based Woven Image Classification using Fuzzy C-Means Algorithm

There are a lot of texture-based image data stored in the storage media Internet. Most of these data portray the cultural fabric texture results from a State. Because of the many variants of the existing texture, the data need to be easily accessible through the Internet. Moreover, the area of origin of weaving the surface is easily known. Therefore, it is necessary to develop a classification system based on woven image data. The texture of the image data stored in a database on the Internet can be grouped/clustered well, making it easy to access. This study examines a texture-based woven image classification using fuzzy c-means algorithm. This method combines extraction methods Gabor filter, fuzzy c-means algorithm and Euclid distance similarity measure. An experiment was done using the system as many as 60 woven images from Bali, NTT and Central Java areas, each taken as many as 25 images weaving. The test results stated that testing using the test images taken from the images in the database generates a 100% accuracy rate, and testing using test images taken from outside the database produces an accuracy rate of 94%

Peranan Koperasi, Pengusaha Kecil dan Menegah Dalam Sektor Energi Dan Kelistrikan Di Indonesia

kata kunci: peranan koperasi, pengusaha kecil dan menenga

Implementasi Metode Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welch Powell Untuk Simulasi Penerapan Frekuensi Radio Di Jawa Timur

Interferensi frekuensi radio merupakan permasalahan umum yang di hadapi oleh instansi pemerintah dalam pengelolaan frekuensi radio FM. Interferensi menjadi kelemahan dalam pengelolaan frekuensi radio FM dimana permasalahan yang terjadi adalah adanya ‘tubrukan’ pada dua stasiun radio dengan frekuensi yang sama. Interferensi memberikan dampak negatif yang signifikan terhadap kinerja jaringan nirkabel. Akibatnya penerimaan suara pada stasiun radio FM di Jawa Timur yang mengalami interferensi menghasilkan kualitas suara yang buruk. Pada penelitian ini, dilakukan penggunaan algoritma welch powell dalam menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi radio FM. Hasil dari penelitian ini menunjukan Algoritma Welch Powell dapat menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi di Jawa Timur tanpa adanya frekuensi yang bertubrukan, dengan menggunakan data real stasiun radio FM yang ada di Jawa Timur, Algoritma Welch Powell menghasilkan pengalokasian frekuensi yang lebih optimal. Karena jumlah frekuensi yang dihasilkan dengan algoritma Welch Powell lebih minimum dibandingkan jumlah frekuensi yang digunakan data real

Dinamika Kualitas Dan Kelayakan Air Waduk Sei Harapan Untuk Bahan Baku Air Minum

Dalam rangka memenuhi kebutuhan air bersih yang sangat besar untukpembangunan P. Batam, Otorita Pengembangan Daerah Industri Pulau(OPDIP) Batam telah membangun 6 buah waduk untuk menampung air hujan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kualitas air dan kelayakan salah satu waduk tersebut yakni waduk Sei Harapan untuk menjadi bahan baku air bersih. Penelitian ini mengungkapkan bahwa mengacu pada Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No.20 tahun 1990 tentang pengendalian pencemaran air; maka air waduk Sei Harapan termasuk masuk sumber air “golongan B” yaitu air yang dapat digunakan sebagai air baku untuk diolah sebagai air minum dan keperluan rumah tangga. Air tersebut tidak dapat digunakan sebagai air minum secara langsung tanpa pengolahan lebih dahulu (Golongan A) karena beberapa konsentrasi parameter logam berat, terutama kromium (Cr); kadmium (Cd); dantimbal (Pb) pernah termonitor lebih besar dari baku mutu air golongan A pada PP tersebut diatas. Guna menghindari dampak negatif dari logam-logam berat tersebut diatas maka disarankan agar sumber-sumber yang menjadi penyebabnya dikaji, dan kemudian dipikirkan cara menanganinya. Pengelola unit pengolahan air perlu memberi perhatian khusus pada logam-logam berat tersebut sehingga hasil pengolahan benar-benar bebas dari logam tersebut

Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital

Abstrak— Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapkan pattern recognition. Pengenalan citra digital bertujuan untuk menduplikasi kemampuan manusia dalam memahami informasi citra sehingga komputer dapat mengenali objek pada citra selayaknya manusia. Salah satu metode pattern recognition adalah Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Extreme Learning Machine untuk pengenalan objek citra digital pada Tugas Akhir ini terdiri dari 2500 node pada input layer, 1250 node pada hidden layer, dan 3 node pada output layer. Dataset dikelompokkan berdasarkan ukuran objek dalam citra. Hasil uji coba dan evaluasi model dengan data testing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57,33% pada citra dengan objek berukuran kecil, 81,33% pada citra dengan objek berukuran sedang, dan 74,67% pada citra dengan objek berukuran besar

Strategi Penguatan Kelembagaan Ekonomi Agribisnis Kopi secara Integratif di Kecamatan Sumber Wringin Kabupaten Bondowoso

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi penguatan kelembagaan ekonomi agribisnis kopi secara integratif. Penentuan daerah penelitian ditentukan secara sengaja (purposive method) . Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan analitik. Metode pengambilan contoh dilakukan secara sengaja (purposive sampling). Penelitian ini dianalisis menggunakan alat analisis medan kekuatan (Force Field Analysis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategipenguatan kelembagaan ekonomi agribisnis kopi secara integrative adalah dengan Perumusan model strategi penguatan kelembagaan ekonomi pada agribisnis kopi berupa sinergitas pola komunikasi antar kelembagaan ekonomi dan stakeholder yang terlibat dalam agribisnis kopi di Kecamatan Sumber Wringin

Status Dan Karakteristik Pencemaran Di Waduk Kaskade Citarum

Sungai Citarum yang memiliki 3 waduk dan berfungsi sangat multiguna;diindikasikan telah tercemar limbah organik dan logam berat. Mengingatpencemaran tersebut dapat mengakibatkan hilangnya fungsi air sungai/waduk sebagai bahan baku air bersih, wisata dan media budidaya ikan dengan KJA maka informasi mengenai status pencemaran yang dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya sangat diperlukan. Untuk memberikan informasi yang benar dan ilmiah tentang status dan karakteristik pencemaran di waduk kaskade Citarum itulah paper ini disusun.Hasil analisis terhadap data yang ada mengungkapkan bahwa WadukSaguling tercemar berat oleh limbah anorganik dan organik yang berturut-turut berasal dari limbah industri dan, pemukiman . Waduk Cirata tercemarberat oleh limbah organik, yang utamanya dari limbah perikanan KJA yangberoperasi didalamnya. Waduk Juanda tercemar limbah organik dari KJAyang beroperasi Cirata dan Juanda. Kesimpulan mengenai tingkat dansumber pencemaran yang berbeda di ketiga waduk ini, selain akan bergunadalam perencanaan pengelolaan waduk-waduk tersebut, juga sangat menarik karena selama ini penyebab pencemaran organik di waduk dan sungai hanya dialamatkan pada limbah pemukiman dan industri, sedangkan limbah KJA diabaikan