DeHiDe: Deep Learning-based Hybrid Model to Detect Fake News using Blockchain

The surge in the spread of misleading information, lies, propaganda, and false facts, frequently known as fake news, raised questions concerning social media's influence in today's fast-moving democratic society. The widespread and rapid dissemination of fake news cost us in many ways. For example, individual or societal costs by hampering elections integrity, significant economic losses by impacting stock markets, or increases the risk to national security. It is challenging to overcome the spreading of fake news problems in traditional centralized systems. However, Blockchain-- a distributed decentralized technology that ensures data provenance, authenticity, and traceability by providing a transparent, immutable, and verifiable transaction records can help in detecting and contending fake news. This paper proposes a novel hybrid model DeHiDe: Deep Learning-based Hybrid Model to Detect Fake News using Blockchain. The DeHiDe is a blockchain-based framework for legitimate news sharing by filtering out the fake news. It combines the benefit of blockchain with an intelligent deep learning model to reinforce robustness and accuracy in combating fake news's hurdle. It also compares the proposed method to existing state-of-the-art methods. The DeHiDe is expected to outperform state-of-the-art approaches in terms of services, features, and performance.Comment: 13 Pages, 5 figures, and 1 tabl

The forgery of deepfake and the "advent" of artificial intelligence

The concept of politics changes its semantic value according to the historical period and the cultural changes affecting the social fabric. In classical literature, there was no distinction between politics and society or politics and ethics, since the first indicated the collective space in which cultural, social, economic relations of human life developed that were differentiated from other living forms. To date, with the advent of digitalization and artificial intelligence, we have a concrete assessment of how politics has acquired a new perspective and is changing to adapt to new technologies and its uses: on the one hand, we are experiencing the propagation of debate, confrontation, and information accessible at any time. On the other hand, it has become an instrument for the annihilation of rivals and subjugation of those who consider any data received from the Internet as truthful, exploiting the media and digital technologies, until it pervades the social structure, making even nonsense seem credible. The purpose of this contribution, therefore, is to outline theoretically the contours and contemporary phenomena that relate, through a dialogical relationship, with the use of deepfake techniques and artificial intelligence technology, the concepts of politics - in its dimension of the relationship of collective power - and of social communication

A UX design project for a transparent news platform

In recent years, fake news has been dominating real news on the Internet. It misleads the public, stirs up and intensifies social conflicts. Online news readers crave the truth than ever. However, it is difficult for them to identify fake news from massive information on the Internet. This paper seeks to help online news readers make more informed and confident judgments on fact-checking by building a transparent news platform. This platform collaborates with news publishers to provide evidence and publish news articles on the desktop software. It also includes a news website which creates an engaging and understandable experience for online news readers to track evidence, obtain detailed information, and make judgments on fact-checking. The conceptual project is based on user experience research. Competitive analysis and literature review are used to find the effective strategy. Content analysis on current fact-checking workflow, and interviews with different users were conducted to discovering the pain points and needs of users. Based on the research result, objectives for the news websites and the desktop software are established. To achieve the goal, information visualization is used to make the appropriate design. Then, usability testing on six online news readers, a journalist, and an editor was conducted to evaluate the project and its impact

Lohkoketjuteknologian vaikutus valeuutisten leviämiseen sosiaalisessa mediassa

Viimeisen vuosikymmenen aikana sosiaalisesta mediasta on tullut merkittävä osa miljardien ihmisten päivittäistä elämää. Tavat kommunikoida ja jakaa tietoa ovat mullistuneet sosiaalisen median myötä, mutta se on myös saanut ihmiset epäilemään valtamedian luotettavuutta tiedonlähteenä. Esimerkiksi koronaviruksen aiheuttamasta pandemiasta liikkunut väärä informaatio lietsoi paniikkia ja sai ihmiset käyttämään kuolemaan johtanutta metanolia suojautuakseen tartunnalta. Syynä näille tapahtumille ovat valeuutiset, joiden levittämiseen sosiaalinen media on antanut tehokkaan alustan. Valeuutiset ovat uutisia, jotka sisältävät epätodenmukaista tai tahallisesti vääristeltyä tietoa ja ovat sosiaalisen median kasvun myötä viime vuosien aikana kehittynyt ilmiö. Ilmiönä valeuutiset ovat verrattavissa propagandaan, jolla puolestaan on pitkä historia. Perinteisillä sosiaalisen median alustoilla kenen tahansa on mahdollista jakaa valheellista tietoa, joka voi levitä hallitsemattomasti ennen kuin sitä ehditään korjaamaan. Ratkaisuna valeuutisten leviämiseen on esitetty lohkoketjuteknologiaa, jonka ominaisuudet kuten sen sisältämän datan luotettavuus sekä tiedon hajautuneisuus vaikuttavat tarkoitukseen nähden lupaavilta. Lohkoketjujen nykyistä suosiota voidaan pitää Bitcoinin ansiona, sillä se oli ensimmäinen lohkoketjuteknologiaan perustuva menestynyt sovellus. Tutkielmassa etsittiin vastausta kysymykseen, miten lohkoketjuteknologia vaikuttaa valeuutisten leviämiseen sosiaalisessa mediassa. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Työssä käsitellään lohkoketjuteknologian ominaisuuksia, sosiaalisen median piirteitä sekä valeuutisten ja niiden leviämisen aiheuttamia ilmiöitä. Tutkielmassa esitetään lohkoketjuteknologiaan perustuvia ratkaisuja ja niiden vaikutusta valeuutisten tunnistettavuuteen ja leviämiseen sosiaalisessa mediassa. Tulosten mukaan lohkoketjuteknologiaan perustuvat sosiaalisen median alustat tukevat laadukkaamman sisällön tuottamista ja tekevät valeuutisista helpommin tunnistettavia käyttäjilleen. Haasteiksi lohkoketjuteknologian laajemmassa käyttöönotossa sosiaalisen median alustoilla osoittautuivat tapahtumien prosessointi lohkoketjuun silloin, kun tapahtumia on paljon, lohkoketjuteknologian käytön aiheuttamat kustannukset sekä uuden teknologian omaksuminen käyttäjien toimesta. Lohkoketjuteknologiaan perustuvat sosiaalisen median alustat tarjoavat käyttäjilleen mahdollisuuden tarkistaa esimerkiksi uutisten alkuperän ja lähteet tai arvioida sisällön laatua. Valeuutisten leviäminen voi vähentyä lohkoketjuteknologian avulla

DeepFakes : the Next Challenge in Fake News Detection

A deepfake is a hyper-realistic video, digitally manipulated to represent people saying or doing things that never really happened. With the sophistication of techniques for developing these counterfeits, it is becoming increasingly difficult to detect whether public appearances or statements by influential people respond to parameters of reality or, on the contrary, are the result of fictitious representations. These synthetic documents, generated by computerized techniques based on Artificial Intelligence (AI), pose serious threats to privacy, in a new scenario in which the risks derived from identity theft are increasing. This study aims to advance the state of the art through the analysis of academic news and through an exhaustive literature review, seeking answers to the following questions, which we understand to be of general interest, from both an economic and a social perspective and in various areas of research. What are deepfakes? Who produces them and what technology supports them? What opportunities do they present? What risks are associated with them? What methods exist to combat them? And framing the study in terms of information theory: is this a revolution or an evolution of fake news? As we know, fake news influences public opinion and is effective in appealing to emotions and modifying behaviours. We can assume that these new audiovisual texts will be tremendously effective in undermining, even more if possible, the credibility of digital media, as well as accelerating the already evident exhaustion of critical thinking.Un deepfake o hipertrucatge és un vídeo hiperrealista manipulat digitalment per representar persones que diuen o fan coses que en realitat mai no van succeir. Aquestes representacions sintètiques, generades mitjançant tècniques informatitzades basades en intel·ligència artificial (IA), plantegen serioses amenaces per a la privacitat, en un nou escenari en el qual s'incrementen els riscos derivats de les suplantacions d'identitat. Amb la sofisticació de les tècniques per al desenvolupament de deepfakes, resulta cada vegada més complicat detectar si les aparicions públiques o declaracions de personatges influents responen a paràmetres reals o, per contra, són resultat de representacions fictícies. Aquest estudi té com a objectiu plantejar un estat de la qüestió a través de l'anàlisi de l'actualitat acadèmica i mitjançant una exhaustiva revisió bibliogràfica. En el present treball es busca donar resposta a les qüestions que plantegem a continuació, que entenem d'interès general, tant en un vessant econòmic i social com en diverses àrees de recerca: què són els deepfakes?, qui els produeix i quina tecnologia els dona suport?, quines oportunitats plantegen?, quins riscos s'associen a aquests documents multimèdia?, quins mètodes existeixen per combatre aquestes falsificacions? I emmarcant l'estudi en l'àmbit de la teoria de la informació: es tracta d'una revolució o d'una evolució de les fake news? Com sabem, les notícies falses influeixen en l'opinió pública i són efectives a l'hora d'apel·lar emocions i modificar comportaments. Podem assumir que aquests nous textos audiovisuals seran tremendament eficaços a l'hora de minar, més si fos possible, la credibilitat dels mitjans digitals, així com d'accelerar el ja evident esgotament del pensament crític.Un deepfake o ultrafalso es un vídeo hiperrealista manipulado digitalmente para representar a personas que dicen o hacen cosas que en realidad nunca sucedieron. Estas representaciones sintéticas, generadas mediante técnicas computarizadas basadas en inteligencia artificial (IA), plantean serias amenazas para la privacidad, en un nuevo escenario en el que se incrementan los riesgos derivados de las suplantaciones de identidad. Con la sofisticación de las técnicas para el desarrollo de deepfakes, resulta cada vez más complicado detectar si las apariciones públicas o declaraciones de personajes influyentes responden a parámetros de realidad o, por el contrario, son resultado de representaciones ficticias. Este estudio tiene como objetivo plantear un estado de la cuestión a través del análisis de la actualidad académica y mediante una exhaustiva revisión bibliográfica. En el presente trabajo se busca dar respuesta a las cuestiones que planteamos a continuación, que entendemos de interés general, tanto en una vertiente económica y social como en diversas áreas de investigación: ¿qué son los deepfakes?, ¿quién los produce y qué tecnología los respalda?, ¿qué oportunidades plantean?, ¿qué riesgos se asocian a estos documentos multimedia?, ¿qué métodos existen para combatir estas falsificaciones? Y enmarcando el estudio en el ámbito de la teoría de la información: ¿se trata de una revolución o de una evolución de las fake news? Como sabemos, las noticias falsas influyen en la opinión pública y son efectivas a la hora de apelar a emociones y modificar comportamientos. Podemos asumir que estos nuevos textos audiovisuales serán tremendamente eficaces a la hora de minar, más si cabe, la credibilidad de los medios digitales, así como de acelerar el ya evidente agotamiento del pensamiento crítico

O uso de Blockchain na identificação de Fake News: ferramentas de apoio tecnológico para o combate à desinformação / The use of Blockchain in the identification of Fake News: technological support tools to combat disinformation

O termo Fake News refere-se a uma poderosa ferramenta de propagação em massa de notícias falsas, objetivando distorcer intencionalmente fatos, a fim de atrair audiências, enganar, desinformar, manipular ou persuadir a opinião pública, desacreditar ou exaltar uma instituição ou pessoa, perante um assunto específico, visando gerar insegurança, hostilidade ou polarização a partir de temas de interesse público como política, economia, saúde ou meio ambiente. Massivamente divulgado para a obtenção de vantagens políticas ou econômicas, Jen Weedon, et al. (2017, online), comentam que ”com apenas um clique, as notícias podem chegar a milhões de pessoas, sem que sua fonte seja imediatamente identificada”. O conteúdo digital nos seus diferentes formatos criado e publicado nas mídias digitais tem gerado diversos problemas em relação à veracidade dos fatos, com fontes de informações muitas vezes fabricadas em escritórios clandestinos especializados na geração de Fake News que circulam na Web. Diante do exposto, o objetivo desse artigo é mapear ferramentas tecnológicas, que utilizam a Tecnologia Blockchain para identificar e comparar informações falsas com fatos reais, bem como descrever a importância da Blockchain no registro das Fake News. Na oportunidade, realizou-se um apanhado de projetos para geração de ferramentas de combate a notícias falsas utilizando Blockchain, a partir de um trabalho descritivo, que tem como amparo a pesquisa documental e a revisão bibliográfica sobre o tema. O desastre causado por Fake News podem interferir não apenas no custo individual ou social, pode levar a perdas econômicas significativas como variação em ações na bolsa de valores ou mesmo riscos para segurança nacional. A utilização da Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR) tornam-se elementos relevantes na sofisticada indústria de geração de notícias falsas cada vez mais resistente à detecção. Em contraponto, a tecnologia tem sido também um meio de combater esse dano, como exemplo na utilização de aplicativos baseados na tecnologia Blockchain como uma solução viável no combate ao fenômeno das Fake News. Sua tecnologia em potencial garante a autenticidade, procedência e condição de rastreabilidade dos dados. Não existem condições de se coibir a divulgação de notícias falsas, mas pode-se utilizar e sugerir a adoção de procedimentos que possam combater esse danoso mecanismo, sendo a Blockchain uma solução que possui mecanismo para o combate às Fake News. O artigo faz-se relevante em virtude de realizar e disponibilizar uma compilação de ferramentas tecnológicas que contribuem para que a sociedade possa ter meios para garantir que as fontes de informações sejam confiáveis, no qual elencamos exemplos de como as Fake News influenciaram a opinião pública em casos como: As eleições dos Estados Unidos em 2016 e no Brasil em 2018 no contexto político da época, como as notícias e declarações falsas que saíram do âmbito do jornalismo e foram utilizadas como tática de marketing eleitoral. Casos existentes também na votação ao Brexit no Reino Unido em 2016 para a saída à comunidade financeira da Zona do Euro e como tem influenciado na disseminação de conteúdos maliciosos relacionado à pandemia da Covid-19 em 2020, contribuindo para o descrédito da ciência e das instituições de saúde, como também aumentando o nível de desinformação, resultando ainda mais no aumento de casos de infecções e óbitos em diferentes Países