Supply chain planning considering the production of defective products

When the markets become more competitive, the customer satisfaction level starts to be a more important factor. One of the principal components to achieve the customer satisfaction is to minimize the amount of defective or non-standard products. Therefore, it is convenient to consider decisions about product quality when the supply chain is planned. In this work, a mixed integer linear programming mathematical (MILP) model is developed for the supply chain planning, which determines impact of different decisions over the expected number of defective products. These decisions are: supplier selection, inbound control methods selection, and production process selection. The ob-jective function is the cost minimization associated to the supply chain planning.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Supply chain planning considering the production of defective products

When the markets become more competitive, the customer satisfaction level starts to be a more important factor. One of the principal components to achieve the customer satisfaction is to minimize the amount of defective or non-standard products. Therefore, it is convenient to consider decisions about product quality when the supply chain is planned. In this work, a mixed integer linear programming mathematical (MILP) model is developed for the supply chain planning, which determines impact of different decisions over the expected number of defective products. These decisions are: supplier selection, inbound control methods selection, and production process selection. The ob-jective function is the cost minimization associated to the supply chain planning.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

A production inventory model with exponential demand rate and reverse logistics

The objective of this paper is to develop an integrated production inventory model for reworkable items with exponential demand rate. This is a three-layer supply chain model with perspectives of supplier, producer and retailer. Supplier delivers raw material to the producer and finished goods to the retailer. We consider perfect and imperfect quality products, product reliability and reworking of imperfect items. After screening, defective items reworked at a cost just after the regular manufacturing schedule. At the beginning, the manufacturing system starts produce perfect items, after some time the manufacturing system can undergo into “out-of-control” situation from “in-control” situation, which is controlled by reverse logistic technique. This paper deliberates the effects of business strategies like optimum order size of raw material, exponential demand rate, production rate is demand dependent, idle times and reverse logistics for an integrated marketing system. Mathematica is used to develop the optimal solution of production rate and raw material order for maximum expected average profit. A numerical example and sensitivity analysis is illustrated to validate the model

Trade Credit Policies for Supplier, Manufacturer, and Retailer: An Imperfect Production-Inventory System with Rework

In this study, we developed a trade credit policy for a three-layer supply chain consisting of a supplier, a manufacturer and a retailer. We propose an optimal production rate and selling price for the manufacturer and the retailer under an imperfect production system. The suggested coordination policy optimizes the profit of each supply chain member. Two models were formulated for two real-life strategies respectively. The first one is a collaborative (integrated) system and the second one is a Stackelberg leadership system. Both strategies were analyzed for various credit periods, respectively offered by the supplier to the manufacturer, by the manufacturer to the retailer, and by the retailer to the customers, by considering price-sensitive demand and a certain replenishment rate. Finally, we concluded which strategy will be better for inventory management under the given restrictions in the form of propositions. The concavity property for the net profit function was established with respect to the selling price and the production rate, which was also described graphically and analyzed by numerical examples

Trade Credit Policies for Supplier, Manufacturer, and Retailer: An Imperfect Production-Inventory System with Rework

In this study, we developed a trade credit policy for a three-layer supply chain consisting of a supplier, a manufacturer and a retailer. We propose an optimal production rate and selling price for the manufacturer and the retailer under an imperfect production system. The suggested coordination policy optimizes the profit of each supply chain member. Two models were formulated for two real-life strategies respectively. The first one is a collaborative (integrated) system and the second one is a Stackelberg leadership system. Both strategies were analyzed for various credit periods, respectively offered by the supplier to the manufacturer, by the manufacturer to the retailer, and by the retailer to the customers, by considering price-sensitive demand and a certain replenishment rate. Finally, we concluded which strategy will be better for inventory management under the given restrictions in the form of propositions. The concavity property for the net profit function was established with respect to the selling price and the production rate, which was also described graphically and analyzed by numerical examples

Propuesta de un modelo de gestión en logística humanitaria para el cuerpo de Infantería de Marina de la Armada Nacional de Colombia : caso inundaciones en el departamento de Bolívar /

Con esta investigación se buscó responder al siguiente planteamiento ¿Cuál es el modelo de gestión en logística humanitaria más apropiado para el cuerpo de Infantería de Marina de la Armada Nacional de Colombia en el marco de la atención de inundaciones del departamento de Bolívar? Para tal fin, fueron definidos un objetivo general y siete objetivos específicos que condujeron al diseño del modelo que se presenta en los apartados siguientes. No obstante, como paso previo a la exposición de los componentes del Modelo, es preciso aclarar algunos aspectos que dieron lugar a su definición, los cuales además, dan cuenta de su alcance y de sus fundamentos. En primer lugar, el Modelo propuesto considera como zona geográfica de priorización a la Ecorregión del Plano Inundable de la Depresión Momposina (Ecorregión Inundable de la Llanura Fluvio-deltáica de los ríos Cauca, Magdalena y San Jorge). Concretamente los municipios identificados como de mayor vulnerabilidad ante las inundaciones: Margarita, San Fernando, Regidor, Hatillo de Loba, El Peñón, Mompóx, Cicuco, Pinillos, Achí y Talaigua Nuevo, San Jacinto del Cauca, Altos del Rosario, Río Viejo y Magangué. En segundo lugar, el Modelo se sustenta en: -El análisis realizado a los elementos fundamentales de la Logística Humanitaria, en la estructura del Consejo Departamental de Gestión de Riesgo de Desastres del departamento de Bolívar del cual hace parte la Infantería de Marina. -El rol y las funciones que le han sido atribuidas a la Infantería de Marina en el marco de su participación en el Consejo Departamental de Gestión de Riesgo de Desastres de Bolívar. El Plan de Gestión del Riesgo de Desastres del departamento de Bolívar contempla tres procesos esenciales: el conocimiento del riesgo, la reducción del riesgo y el manejo de los desastres. En estos procesos, la Infantería de Marina actúa, principalmente, en el manejo de los desastres, haciendo parte de la Comisión operativa del Consejo que se encarga de coordinar y generar las acciones relacionadas con el desarrollo de planes logísticos para la distribución de albergues temporales, alimentos, y demás elementos que llegase a necesitar la comunidad.Incluye referencias bibliográficas (páginas 115-128

Blockchain Technology for Enhancing Supply Chain Performance and Reducing the Threats Arising from the COVID-19 Pandemic

A rigorous examination of the most recent advancements in blockchain technology (BCT) and artificial intelligence (AI)-enabled supply chain networks is provided in this book. The edited book brings together the perspectives of a number of authors who have presented their most recent views on blockchain technology and its applications in a variety of disciplines. The submitted papers contribute to a better understanding of how blockchain technology can improve the efficacy of human activities during a pandemic, improve traceability and visibility in the automotive supply chain, support food safety and reliability through digitalisation of the food supply chain, and increase the performance of next-generation digital supply chains, among other things. The book attempts to address and prepare a way to address the complicated issues that supply chains are encountering as a result of the global pandemic

Diseño de una estrategia de gestión de inventarios colaborativos para escenarios de incertidumbre de una cadena de suministro multi-nivel : caso aplicación sector madera y muebles de la Región Caribe de Colombia /

Son muchos los retos a los que las empresas deben enfrentarse hoy en día. La creciente competitividad y los fenómenos de globalización en la actualidad, exige a las empresas, el diseño de estrategias y respuestas cada vez más eficientes en la gestión de los procesos, que les permitan sobrevivir y crecer en un mundo en continuo cambio, en el cual el cliente es quien asume cada vez más el poder de negociación y quien al final define el éxito o fracaso de todo el engranaje empresarial (Cadena de Suministro) que se encuentra tras la fabricación de un producto. Para los expertos en administración de negocios, no basta sólo con hacer las cosas bien, es necesario ser excelentes. El concepto de cadena de suministro aparece por primera vez en los estudios de Forrester cuando manifestó que el éxito de las empresas dependía de la interacción entre los flujos de información, materiales, pedidos, dinero, mano de obra y equipos, y que la comprensión y control de estos flujos es el principal trabajo de la gestión. La cadena de suministro representa una red de trabajo para las funciones de abastecimiento de material, su transformación en productos terminados y la distribución de esos productos a los clientes finales (Lee & Billington, 1993), en este sentido, es un sistema integrado que sincroniza una serie de procesos: adquisición de materiales, transformación de materiales y partes en productos terminados, agregar valor a estos productos, distribuir y entregar estos los productos a minoristas y clientes finales y facilitar el intercambio de información entre los grupos de interés de la cadena, cuyo objetivo principal es aumentar la eficiencia de las operaciones, productividad y ventajas competitivas frente a sus competidores. Por otro lado, típicamente está compuesta de dos procesos de negocios principales: i) Gestión de Materiales, concebida como la adquisición y almacenamiento de materia prima, partes y suministros, y soporta el ciclo completo del flujo de materiales desde compras y el control de los materiales de producción para la planeación y control de trabajo en proceso, hasta el almacenamiento, venta y distribución de los productos finales (Johnson & Malucci, 1999) y ii) Distribución Física, que contiene todas las actividades logísticas de salida para atender a los clientes, e incluyen la recepción y procesamiento de órdenes, despliegue de inventarios, mantenimiento y manejo de inventarios, transporte, consolidación, precios, promociones, devoluciones y el soporte al ciclo de vida de producto (Bowersox & Closs, 1996), es por eso que Incrementar la eficiencia de los procesos entre las empresas es una alternativa prioritaria para reducir costos, mejorar la calidad y agilizar las operaciones.Incluye anexosIncluye bibliografí

Stratégies manufacturières intégrant la production, l'approvisionnement et le contrôle de qualité pour des chaînes d'approvisionnement non fiables

Ce mémoire élabore des politiques de commandes optimales intégrant les décisions de production, d’approvisionnement et de contrôle de qualité de la matière première à la réception par échantillonnage dans un contexte de gestion d’une chaîne d’approvisionnement à trois niveaux. Cette chaîne est constituée d’un fournisseur dont la qualité des lots livrés est imparfaite, un manufacturier non-fiable et un client final, produisant un seul type de produit. Le manufacturier est l’entreprise principale dans la prise de décisions dans la chaîne d’approvisionnement. Le problème est formulé par un modèle de programmation dynamique stochastique. Cette chaîne fait face à un nombre considérable d’événements à savoir des délais d’approvisionnement aléatoires et des périodes de non disponibilité. Étant donné la variabilité de prise de décisions de cette chaîne et son niveau stochastique élevé, une approche expérimentale basée sur la simulation, les plans d’expérience et la méthodologie de surface de réponse a été utilisée. Cette approche nous a permis de reproduire le comportement dynamique de la chaîne, de déterminer les valeurs optimales des différents paramètres de contrôle et de procéder à des analyses de sensibilité profondes. Dans la littérature, les études qui appliquent le contrôle de la qualité à la réception par plan d’échantillonnage dans un contexte de gestion d’une chaîne d’approvisionnement à trois étages sont presque inexistantes. Or, pour que le décideur assure une meilleure performance de sa chaîne, une coordination des différentes décisions est nécessaire. Dans la première partie de ce mémoire, nous avons étudié le cas où le manufacturier applique à la réception un plan d’échantillonnage simple (n, c) et dont les paramètres sont connus. Nos résultats montrent qu’en combinant à la fois une décision de retour au fournisseur et une décision d’inspection à 100 % et de rectification des items non-conformes d’un lot refusé à la réception, assure une meilleure performance de la chaîne d’approvisionnement. Dans la deuxième partie de ce travail, nous nous sommes intéressés à un problème où le fournisseur offre l’amélioration de la qualité d’un lot rejeté par le manufacturier et où le manufacturier applique un plan d’échantillonnage simple de type (n, 0). L’objectif est d’étudier d’abord l’effet de l’optimisation du paramètre du plan de contrôle sur les différentes décisions de production, d’approvisionnement et d’inspection ; ensuite, de déterminer l’impact du dégré d’implication du fournisseur dans le choix de la meilleure politique d’inspection : impliquer ou non le fournisseur. Ainsi, des outils d’aide à la décision sont proposés. Dans la dernière partie, nous nous sommes intéressés à proposer une politique de contrôle intégrant les activités de la production, de l’approvisionnement et de contrôle de la qualité dans un contexte où une pièce non-conforme de matière première peut affecter le processus de production en causant des pannes additionnelles. L’objectif est de déterminer la meilleure stratégie d’inspection à adopter permettant d’équilibrer la production et l’approvisionnement dans ce contexte. Ce travail, ainsi présenté, montre l’importance de la coordination des décisions de contrôle à la réception avec celle de la production et d’approvisionnement