Social-Cultural Environment and Performance of Donor Funded Health Projects in Kenya

This study provides an empirical investigation on the effect of the social-cultural environment; local community literacy levels, support from local communities, language, and corruption levels on the performance of donor-funded health projects in Kenya. Empirical evidence indicatesthat most donor-funded health projects in Kenya experience time and cost overruns as well as quality issues. This study investigated a population of 69 donor-funded health projects that were initiated between 2008 and 2018 and were ongoing during the study period. A census study was conducted to ensure efficiency, representativeness, reliability, and flexibility since the population was small. The study adopted explanatory and descriptive research designs. Regression results indicated that language, support from the local communities, and the level of literacy in the local communities had positive relationships with the performance of donor-funded health projects in Kenya with coefficients of 0.021, 0.045, and 0.042 respectively. These factors were significant at a 5 percent significance level with p-values of 0.018, 0.019, and 0.047 respectively. Corruption levels had a negative relationship with the performance of donor-funded health projects in Kenya with a coefficient of - 0.031 that was significant at a 5 percent significance level with a p-value of 0.013. The study recommends that the government develops policies and frameworks that will help projects to minimize the negative effects of the social-cultural environment and enhance the positive effects, and that all decision-makers and other donor-funded health project stakeholders devise policies and strategies for controlling the effect of the social-cultural environment on the donor-funded health projects

Key performance indicators for sustainable manufacturing evaluation in automotive companies

The automotive industry is regarded as one of the most important and strategic industry in manufacturing sector. It is the largest manufacturing enterprise in the world and one of the most resource intensive industries of all major industrial system. However, its products and processes are a significant source of environmental impact. Thus, there is a need to evaluate sustainable manufacturing performance in this industry. This paper proposes a set of initial key performance indicators (KPIs) for sustainable manufacturing evaluation believed to be appropriate to automotive companies, consisting of three factors divided into nine dimensions and a total of 41 sub-dimensions. A survey will be conducted to confirm the adaptability of the initial KPIs with the industry practices. Future research will focus on developing an evaluation tool to assess sustainable manufacturing performance in automotive companies

Cooperação internacional para o meio ambiente: capacidades estatais e desempenho de projetos

Projetos de cooperação internacional são instrumentos do esforço internacional de ajuda para o desenvolvimento. É por meio deles que os recursos financeiros são canalizados para apoiar países em desenvolvimento a investir em infraestrutura (cooperação financeira) e a melhorar as capacidades internas (cooperação técnica). Espera-se prover condições necessárias para impulsionar o desenvolvimento econômico, social e ambiental dos países. Assim, reconhecendo que os projetos são instrumentos de implementação de compromissos internacionais, bem como de políticas ambientais nacionais, a pesquisa tem o objetivo de compreender como as capacidades dos órgãos ambientais federais impactam no desempenho dos projetos de cooperação internacional. É dado foco no desempenho da execução financeira dos projetos em relação ao tempo de vigência estabelecido nos acordos. A análise conclui que as capacidades impactam diretamente no desempenho dos projetos. Quanto maior a combinação de capacidades nos três níveis (individual, organizacional e sistêmico), maior a probabilidade de ter projetos com alto desempenho. A recíproca também é verdadeira. Quanto maior a falta de alguma das capacidades em análise, maior a possibilidade de que haja baixo desempenho e, portanto, maior dificuldade em reajustar o projeto de forma a não perder os recursos.The international cooperation is channeled through projects, aiming at supporting developing countries to invest in infrastructure (financial cooperation) and to improve internal capacities (technical cooperation). The expectation is that projects could provide the conditions to boost the economic, social and environmental development. In this context, the research aims to understand how the capacities of Brazilian federal environmental agencies impact on the performance of international cooperation projects of which they are beneficiaries. It focuses on the performance of the financial implementation of the Projects, considering the deadline established in the signed agreement. This analysis concluded that capacities directly impact the performance. The greater the combination of capacities at the three levels (individual, organizational and systemic), the greater the probability of having projects with high performance. In a reciprocal relation, the greater the lack of some of the capacities in analysis, the greater the possibility of poor performance. Therefore, demanding greater effort in readjusting the scope of the projects so as not to lose financial resources.146 páginasGovernanç

Abordagem de evolução diferencial híbrida auto adaptativa e aplicação na realização de calibração automática de funções de softwares de motores automotivos

Orientador : Prof. Dr. Leandro dos Santos CoelhoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 08/12/2014Inclui referências : f. 224-228Área de concentração: Sistemas eletrônicosResumo: A criação de normas de emissões de gases veiculares cada vez mais restritivas, a necessidade de redução de consumo de combustíveis, requisitos rigorosos de segurança e a busca para atender as demandas de clientes cada vez mais exigentes, fizeram com que a complexidade dos softwares automotivos crescesse exponencialmente ao longo dos últimos anos, o que acarretou em um aumento significante no número de parâmetros a serem calibrados. Consequentemente, o processo de calibração demandará mais esforço e tempo para que os motores automotivos possam atender aos requisitos do projeto. Neste sentido, algoritmos de otimização baseados na evolução diferencial são uma ferramenta útil na realização de calibração automática dos parâmetros dos softwares de motores automotivos devido a sua eficiência na busca de soluções adequadas para problemas complexos de otimização. Portanto, o objetivo principal desta dissertação é o desenvolvimento de uma nova versão de um algoritmo baseado na evolução diferencial para solução de problemas mono-objetivo sujeito apenas a restrições laterais e a aplicação deste algoritmo na realização de calibração automática de algumas funções de softwares utilizados para o controle e funcionamento de motores automotivos. Nesta dissertação são apresentadas duas versões de um algoritmo desenvolvido baseando-se nas idéias da evolução diferencial, o qual foi denominado de Evolução Diferencial Híbrida Auto Adaptativa, ou em inglês, Hybrid Self Adaptive Differential Evolution. O desenvolvimento das duas abordagens apresentadas neste trabalho teve como objetivo a implementação de um algoritmo capaz de ter um bom equilíbrio entre o exploration e exploitation, o que é importante para aumentar a precisão de um algoritmo meta-heurístico populacional, e que também fosse capaz de adaptar os seus valores de parâmetros de controle durante o processo de otimização, o que é crucial para aumentar a velocidade de convergência e reduzir o risco de estagnação da população durante o processo de otimização. Para avaliar o desempenho e eficiência dos algoritmos propostos, as duas versões, juntamente com alguns algoritmos estado da arte referentes a variantes do algoritmo de evolução diferencial, foram aplicados a três estudos de casos formado por conjuntos de funções propostos para o IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Congress on Evolutionary Computation de 2005, 2011 e 2013 e seus resultados foram comparados. Para analisar os resultados obtidos em cada um dos estudos de caso, e, assim, analisar o desempenho dos algoritmos propostos, foram utilizados os testes não paramétricos de Mann-Whitney e o teste post hoc de Friedman. Os resultados experimentais obtidos mostram que, analisando-se de uma maneira global, as duas versões do algoritmo de Evolução Diferencial Híbrida Auto Adaptativa apresentam um excelente desempenho, demonstrando, deste modo, sua eficácia e eficiência. Uma vez avaliados seus desempenhos, as duas abordagens foram aplicadas na realização da calibração automática de um modelo responsável por calcular a pressão de combustível no rail em motores diesel com sistema common rail e na realização da calibração automática de um modelo responsável por calcular a pressão do ar no coletor de admissão em motores a gasolina. Os resultados obtidos demonstram a factibilidade e a eficiência da utilização dos algoritmos de otimização propostos nesta dissertação na realização de calibração automática. Palavras-chave: Evolução diferencial. Otimização mono-objetivo. Metaheurísticas. Calibração de motores automotivos. Calibração automática.Abstract: The growing demand for improving fuel economy and performance, tighter emissions standards, strict vehicle safety regulations and higher requests for driving comfort have led to an exponential increase of the automotive software complexity over the past few years, which resulted in an increase in the number of control parameters to be calibrated. As a consequence, the calibration process will require a higher effort and a significant amount of time will be spent to achieve an optimized calibration to meet all the project requirements. In this sense, optimization algorithms based on differential evolution are an useful tool to perform automatic calibration of the control parameters due to its ability to find appropriate solutions to complex optimization problems. Therefore, the main objective of this thesis is the development of a new version of an algorithm based on differential evolution for solving bound-constrained single-objective optimization problems and the application of this algorithm to perform automatic calibration of some software functions used by the automotive engine management systems. In this thesis it is presented two version of an algorithm, so-called Hybrid Self Adaptive Differential Evolution, which was developed based on the differential evolution ideas. The aim of the development of these two approaches presented on this thesis was to create an algorithm with a good balance between exploration and exploitation, which is important to increase the accuracy and efficiency of a population-based stochastic algorithm, and which is able to adapt its control parameters values over the optimization process, which is also crucial to increase the speed convergence and reduce the risk of search stagnation. To verify the performance of the proposed approaches, the two versions, along with some state-of-arts differential evolution algorithms, were tested over three case studies, composed of sets of benchmark functions proposed for the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Congress on Evolutionary Computation of 2005, 2011 and 2013, and their results were compared. To evaluate the results obtained in each of the case study, and thus analyze the performance of the proposed algorithms, the non-parametric tests of Mann-Whitney and Friedman were used. An overall analysis of experimental results shows that the two versions of the Hybrid Self Adaptive Differential Evolution algorithm have an exceptional performance, which demonstrates the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms. After evaluating their performance, both approaches have been employed to perform, firstly, an automatic calibration of a model responsible for estimation of the fuel rail pressure on a common rail diesel engine and then to perform an automatic calibration of a model responsible for estimation of the air pressure in the intake manifold on a gasoline engine. The results demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed algorithms to perform automatic calibration. Key words: Differential evolution. Single-objective optimization. Metaheuristics. Automotive engine calibration. Automatic calibratio

A Hermeneutic phenomenological investigation of experience management in IS projects

&nbsp;This hermeneutic phenomenological research examines issues surrounding the management of acquisition, storage and maintenance of project managers\u27 experience in Information Systems projects. Its contribution is a conceptual framework, derived from the collective views of long practising project managers. This framework has implications for the practice of managing IS project experience.<br /