A software tool for simulating practical chemistry

A software package has been written to allow a user to build and manipulate a simple chemistry experiment. Using a toolbox of equipment the apparatus can be interactively designed and the necessary chemicals added from a database. Selection of the appropriate physical and reaction conditions allows the experiment to be run both in real and virtual time, snapshots of the experiment being stored for subsequent modification and replay. The structure of the reaction data file allows any reaction to be designed with yields and both forward and backward reaction rates. Thus, the user has the opportunity to experiment with the best apparatus layout, reactant composition and physical conditions in order to achieve an optimal result. Some extensions of the current software are discussed

Realizing live sequence charts in SystemVerilog.

The design of an embedded control system starts with an investigation of properties and behaviors of the process evolving within its environment, and an analysis of the requirement for its safety performance. In early stages, system requirements are often specified as scenarios of behavior using sequence charts for different use cases. This specification must be precise, intuitive and expressive enough to capture different aspects of embedded control systems. As a rather rich and useful extension to the classical message sequence charts, live sequence charts (LSC), which provide a rich collection of constructs for specifying both possible and mandatory behaviors, are very suitable for designing an embedded control system. However, it is not a trivial task to realize a high-level design model in executable program codes effectively and correctly. This paper tackles the challenging task by providing a mapping algorithm to automatically synthesize SystemVerilog programs from given LSC specifications

The 'what' and 'how' of learning in design, invited paper

Previous experiences hold a wealth of knowledge which we often take for granted and use unknowingly through our every day working lives. In design, those experiences can play a crucial role in the success or failure of a design project, having a great deal of influence on the quality, cost and development time of a product. But how can we empower computer based design systems to acquire this knowledge? How would we use such systems to support design? This paper outlines some of the work which has been carried out in applying and developing Machine Learning techniques to support the design activity; particularly in utilising previous designs and learning the design process

Development of PDT/PET theranostics: synthesis and biological evaluation of an ¹⁸F-radiolabeled water soluble porphyrin

Synthesis of the first water-soluble porphyrin radiolabeled with fluorine-18 is described: a new molecular theranostic agent which integrates the therapeutic selectivity of photodynamic therapy (PDT) with the imaging efficacy of positron emission tomography (PET). Generation of the theranostic was carried out through the conjugation of a cationic water-soluble porphyrin bearing an azide functionality to a fluorine-18 radiolabeled prosthetic bearing an alkyne functionality through click conjugation, with excellent yields obtained in both cold and hot synthesis. Biological evaluation of the synthesized structures shows the first example of an 18 F-radiolabeled porphyrin retaining photocytotoxicity following radiolabeling and demonstrable conjugate uptake and potential application as a radiotracer in vivo. The promising results gained from biological evaluation demonstrate the potential of this structure as a clinically relevant theranostic agent, offering exciting possibilities for the simultaneous imaging and photodynamic treatment of tumors

Algorithmic tools for optimizing the temperature regime of evaporator at absorption refrigeration units of ammonia production

Проведено аналіз випарників абсорбційно-холодильних установок блоку вторинної конденсації виробництва аміаку як об’єктів керування. Визначені координати векторів стану, керування та зовнішніх збурень. Обґрунтована необхідність розв'язання задачi мiнiмiзацiї температури охолодження циркуляційного газу у випарниках для пiдвищення енергоефективностi виробництва. За результатами аналізу промислового апаратурно-технологічного оформлення блоків первинної i вторинної конденсації з'ясовані особливостi умов роботи випарника, що зумовлюють параметричну невизначенiсть у функцiонуваннi об’єктiв керування. Основна з таких невизначеностей пов’язана з керуючою дією витрати флегми. Методом математичного моделювання за розробленим алгоритмом визначені закономiрностi керуючої дiї витрати флегми на ефективнiсть процесiв теплообміну у випарниках абсорбцiйно холодильних установок. Встановлено екстремальний характер залежностi тепловогопотоку (холодопродуктивностi) та температури охолодження циркуляцiйного газу вiд витрати флегми. Максимальна холодопродуктивнiсть, а отже i мiнiмальна температура охолодження циркуляцiйного газу за певного температурного напору, обумовленi досягненням критичного режиму бульбашкового кипiння холодоагенту. Подальше збiльшення температурного напору з пiдвищенням витрати флегми сприяє встановленню перехiдного режиму i зниженню ефективностi поверхнi теплообмiну. Визначенi показники енергоефективностi виробництва амiаку, а саме витрати природного газу в умовах змiни керуючої дiї витрати флегми та значень координат вектора збурень. Розроблене алгоритмiчне забезпечення дозволяє здiйснити розв’язання задачi мiнiмiзацiї температури охолодження циркуляцiйного газу безградiєнтним способом крокового типу з використанням методiв одномiрного пошуку екстремуму. Показано, що за рахунок мiнiмiзацiї температури охолодження циркуляцiйного газу рiчна витрата природного газу може бути знижена в середньому на 500 тис. нм3