Application of fuzzy TOPSIS framework for selecting complex project in a case company

Purpose This study aims to propose a method known as the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (fuzzy TOPSIS) for complex project selection in organizations. To fulfill study objectives, the factors responsible for making a project complex are collected through literature review, which is then analyzed by fuzzy TOPSIS, based on three decision-makers’ opinions. Design/methodology/approach The selection of complex projects is a multi-criteria decision-making (MCDM) process for global organizations. Traditional procedures for selecting complex projects are not adequate due to the limitations of linguistic assessment. To crossover such limitation, this study proposes the fuzzy MCDM method to select complex projects in organizations. Findings A large-scale engine manufacturing company, engaged in the energy business, is studied to validate the suitability of the fuzzy TOPSIS method and rank eight projects of the case company based on project complexity. Out of these eight projects, the closeness coefficient of the most complex project is found to be 0.817 and that of the least complex project is found to be 0.274. Finally, study outcomes are concluded in the conclusion section, along with study limitations and future works. Research limitations/implications The outcomes from this research may not be generalized sufficiently due to the subjectivity of the interviewers. The study outcomes support project managers to optimize their project selection processes, especially to select complex projects. The presented methodology can be used extensively used by the project planners/managers to find the driving factors related to project complexity. Originality/value The presented study deliberately explained how complex projects in an organization could be select efficiently. This selection methodology supports top management to maintain their proposed projects with optimum resource allocations and maximum productivity.© 2021, Ahm Shamsuzzoha, Sujan Piya and Mohammad Shamsuzzaman. Published by Emerald Publishing Limited. This article is published under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone may reproduce, distribute, translate and create derivative works of this article (for both commercial and non-commercial purposes), subject to full attribution to the original publication and authors. The full terms of this license may be seen at http://creativecommons.org/licences/by/4.0/legalcodefi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed

Selection of Projects for Project Portfolio Using Fuzzy TOPSIS and Machine Learning

Project portfolio management (PPM) is extremely important nowadays due to the increasing severe competitions, accelerated product developments, project complexity, uncertainty, and challenges from global competitors. Therefore, businesses involved in many (dozens or even hundreds) projects need to formulate tactics and strategies to secure firms’ competencies and, most importantly, increase their productivities. Under this globalization context, PPM is to opti-mize the value provided to the customers while minimizing risks and the resources committed to the projects, while critical success factors (CSFs) is applied to anticipate the project’s risk and financial value by early assessment thus to help from the organizational level to predict the per-formance. Despite its importance, the literature on PPM and CSFs at a project level is rather limited, which demands a more profound knowledge about the assessment, ranking, and prior-itization of projects in the early stage. This study seeks to address the following two research questions: Do CSFs vary according to the project category, and how a supportive method can be established to help portfolio managers to select the project for portfolio. As a result, this re-search focuses on the multi-project context in order to fill the above-mentioned research gaps. As the contributions of this study, this study intends to (1) verify the hypothesis that different project category has different CSFs, and (2) contribute to explore how machine learning technol-ogy can be utilized for project selection. Projektisalkun hallinta (PPM) on nykyään erittäin tärkeää lisääntyvien kovien kilpailujen, nopeutuneen tuotekehityksen, projektien monimutkaisuuden, epävarmuuden ja globaalien kilpailijoiden haasteiden vuoksi. Siksi moniin (kymmeniin tai jopa satoihin) hankkeisiin osallistuvien yritysten on laadittava taktiikat ja strategiat, joilla varmistetaan yritysten osaaminen ja mikä tärkeintä, lisää tuottavuuttaan. Tässä globalisaatiokehyksessä PPM: n on optimoitava asiakkaille tarjottu arvo minimoiden riskit ja hankkeisiin sitoutuvat resurssit, kun taas kriittisiä menestystekijöitä (CSF) käytetään ennakoimaan projektin riski ja taloudellinen arvo varhaisella arvioinnilla, jotta apua organisaatiotasolta suorituskyvyn ennustamiseksi. Tärkeydestään huolimatta kirjallisuus PPM: stä ja CSF: stä projektitasolla on melko rajallinen, mikä vaatii syvällisempää tietoa hankkeiden arvioinnista, luokittelusta ja ennakoinnista varhaisessa vaiheessa. Tässä tutkimuksessa pyritään käsittelemään kahta seuraavaa tutkimuskysymystä: vaihtelevatko CSF: t projektikategorian mukaan ja kuinka voidaan luoda tukeva menetelmä salkunhoitajien auttamiseksi valitsemaan projekti salkkuun. Tämän seurauksena tämä uudelleenhaku keskittyy moniprojektiyhteyteen edellä mainittujen tutkimuksen aukkojen täyttämiseksi. Tämän tutkimuksen myötä tämän tutkimuksen tarkoituksena on (1) tarkistaa hypoteesi, että eri projektikategorioilla on erilaiset CSF: t, ja (2) myötävaikuttaa siihen, kuinka koneoppimisen tekniikkaa voidaan hyödyntää projektin valinnassa

Interpretive structural model of key performance indicators for sustainable manufacturing evaluation in automotive companies

This paper aims to analyze the interrelationships among the key performance indicators of sustainable manufacturing evaluation in automotive companies. The initial key performance indicators have been identified and derived from literature and were then validated by industry survey. Interpretive structural modeling (ISM) methodology is applied to develop a hierarchical structure of the key performance indicators in three levels. Of nine indicators, there are five unstable indicators which have both high driver and dependence power, thus requiring further attention. It is believed that the model can provide a better insight for automotive managers in assessing their sustainable manufacturing performance

Analysis of the environmental licensing procedure for coastal environments in Colombia : a geomorphological perspective from the concept of susceptibility to the effect of human interventions

Importantes falencias en los procedimientos de licenciamiento ambiental en Colombia se relacionan directamente con la degradación generalizada de sus franjas costeras y zonas litorales. Estas áreas se encuentran afectadas severamente por intervenciones humanas que interfieren con los procesos naturales y modifican sustancialmente sus balances sedimentarios, contextos geomorfológicos y condiciones físico-bióticas. Entre muchos otros ejemplos, se destacan: a) La erosión generalizada y la destrucción de playas y dunas en el delta del Río Magdalena, asociadas a la construcción de los tajamares de Bocas de Ceniza; b) La modificación drástica de la hidrodinámica de los litorales de los departamentos del Atlántico y Magdalena por proyectos de infraestructura lineal; c) la híper-salinización y pérdida de más de 30,000 hectáreas de manglar en el complejo lagunar de la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM) debido a la expansión de la frontera agrícola e infraestructura lineal d) el retroceso acelerado de playas y acantilados en el Caribe sur, debido a actividades como la deforestación, extracción de materiales de playa y construcción desordenada y caótica de cerca de 500 obras de defensa costera; y e) La salinización de más de 10,000 hectáreas de pantanos de agua dulce en la Bahía de Cispatá, como consecuencia de la formación inducida del nuevo delta de Tinajones. En este sentido, la ubicación de infraestructura en terrenos geológica y geomorfológicamente inestables, afectados por fenómenos como la subsidencia costera y el diapirismo de lodos, plantea amenazas y riesgos naturales de primer orden. Este es un panorama palpable en el presente y futuro de zonas urbanas y rurales de ciudades como Barranquilla, Cartagena, Arboletes y Necoclí, todas ellas con desarrollos futuros (industria, puertos, urbanísticos) de la mayor importancia. Los costos ambientales asociados a intervenciones como las mencionadas son incalculables, sin contar la existencia de otros numerosos ejemplos, que evidencian entre otros factores un insuficiente reconocimiento a la geomofología en la evaluación, seguimiento y control de las intervenciones humanas en el entorno marino-costero. Estas funciones de manejo ambiental en Colombia se surten por medio del procedimiento de licenciamiento ambiental, que están a cargo de autoridades de orden nacional y regional según la Ley 99 de 1993. En el contexto anterior, se plantean las siguientes preguntas de investigación: ¿Qué elementos del licenciamiento ambiental de intervenciones en ambientes costeros pueden mejorarse, dando prioridad a los contextos geomorfológicos particulares de las zonas de intervención? ¿Cómo ha evolucionado el sistema regulatorio en Colombia con respecto a las intervenciones humanas sobre los ambientes costeros? 20 ¿Qué mejoras técnicas se pueden hacer al marco regulatorio colombiano para guiar la evaluación, seguimiento y control de intervenciones humanas desde el enfoque geomorfológico de susceptibilidad? Este trabajo examina el marco regulatorio ambiental que actualmente rige en las zonas costeras colombianas, a través de dos niveles geográficos. En un primer nivel macro se caracterizan y analizan las intervenciones humanas en el litoral Caribe continental, región que representa una muestra significativa del contexto colombiano por sus mayores niveles de ocupación humana y consecuentes perturbaciones antropogénicas. En un segundo nivel, de mayor detalle, se define e ilustra el enfoque conceptual y metodológico que resulta de esta investigación, con la demostración en una de las unidades ambientales costeras definidas por el decreto 1120 de 2013 para el manejo costero integrado. Para responder a los interrogantes planteados, el Capítulo I introduce brevemente la evolución geomorfológica histórica de los litorales colombianos desde finales del siglo XVIII. En este “abrebocas” se evidencia la compleja geología y geomorfología de las costas Caribe y Pacífico de Colombia, en las cuales islas-barrera deltaicas de bajo relieve y manglares contrastan con relieves rocosos escarpados, acantilados y amplias plataformas costeras emergidas y sumergidas. La evolución histórica de los litorales colombianos involucra cambios en la línea de costa estimados en cientos de metros, a tasas máximas de 40 metros al año (Punta Rey, Arboletes, Bahía de Tumaco), y pérdidas y ganancias de terrenos del orden de decenas de kilómetros cuadrados (Ciénaga de Mallorquín, Isla Cascajo, Delta de Tinajones-Bahía de Cispatá, Golfo de Urabá, Delta de los ríos San Juan y Patía). Estos casos reflejan variaciones drásticas en los balances de sedimentos del litoral, muchos de ellos provocados o influenciados por acciones humanas, como infraestructura para la navegación, modificación de cauces y obras de protección costera. El Capítulo II identifica la perspectiva geomorfológica en el licenciamiento ambiental de intervenciones costeras en Colombia, a partir de su comparación con los marcos regulatorios de Italia, España y Cuba. Las entrevistas y revisiones documentales destacaron 59 intervenciones asociadas con usos y actividades humanas en las zonas costeras, cuya obligatoriedad para el licenciamiento varía entre países. Los procesos geomorfológicos naturales también fueron analizados dentro de los criterios técnicos incluidos en las directrices oficiales para estudios ambientales. Se concluye que, a pesar de la aceptación mundial de las evaluaciones de impacto ambiental como procedimiento de licenciamiento, su aplicación es aún muy diversa y limitada en cuanto a la pertinencia de los procesos geomorfológicos costeros. Por consiguiente, se identifican siete buenas prácticas para la evaluación y el control de los impactos antropogénicos en la zona costera y se introduce un nuevo enfoque, orientado en procesos, para los procedimientos de licenciamiento ambiental. 21 En el Capítulo III se hace un inventario y se caracterizan las intervenciones humanas sobre la costa continental del Caribe colombiano, para establecer una línea base regional. A partir de imágenes de Google Earth, se ubicaron un total de 2,742 obras y actividades, que representan 29 tipos diferentes de intervenciones humanas. Este inventario se complementó con una evaluación del impacto general de cada intervención, en función de cuatro atributos de sus efectos geomorfológicos, a saber, extensión, intensidad, reversibilidad y persistencia. Los tres tipos de intervenciones humana más comunes (asentamientos de baja densidad, espolones y asentamientos de lujo con muelle) fueron también los más impactantes. Sin embargo, algunas intervenciones (por ejemplo, asentamientos de alta densidad o infraestructura vial) tuvieron valores de impacto ambiental más altos que otras más frecuentes. A partir de este análisis exhaustivo del Caribe colombiano, en el Capítulo IV se evalúa el marco regulatorio ambiental nacional aplicable a las áreas costeras. Se evidencia que el procedimiento de licenciamiento en Colombia actualmente solo regula cuatro de los diez tipos de intervenciones con mayor efecto en las zonas costeras colombianas. También se resalta que el número de obras y actividades cubiertas en cada nueva reforma legislativa disminuyó constantemente con el tiempo. Adicionalmente, se extrajeron tres implicaciones políticas para la planificación costera y oceánica, relacionadas con: a) la diversidad geográfica de las zonas costeras tropicales; b) la necesidad de instrumentos de capacidad de carga territorial; y c) la falta de articulación de los instrumentos de planificación territorial. Las conclusiones identifican una brecha importante entre la toma de decisiones técnicas y políticas en el marco regulatorio ambiental de Colombia, lo que subraya la necesidad de diseñar nuevos métodos para evaluar la amplitud y la dimensión de la dinámica geomorfológica en un contexto de manejo ambiental. Por consiguiente, los capítulos anteriores resaltan tres deficiencias importantes en Colombia, con respecto al manejo ambiental de intervenciones humanas en zonas costeras: 1) la ausencia de una estrategia para determinar intervenciones que requieren un procedimiento de licencia ambiental (screening); 2) una deficiente definición del alcance de los estudios ambientales a través de requisitos de información pertinentes (scoping); y 3) la desarticulación de los instrumentos de gestión ambiental, como la planificación territorial y las licencias ambientales. Todos estos elementos ratifican que el marco regulatorio ambiental en Colombia ha sido insuficiente hasta la fecha para manejar el impacto antropogénico en los ambientes costeros, debido a que no se tiene en cuenta la susceptibilidad natural al efecto de las intervenciones humanas. En este trabajo se define susceptibilidad como la predisposición de una unidad ambiental (sistema socio-natural) para experimentar cambios o afectaciones debido a la introducción de una intervención humana. Con el fin de proponer mejoras al sistema ambiental colombiano, el Capítulo V plantea un nuevo modelo conceptual y metodológico para guiar la evaluación, el seguimiento y el control de los 22 impactos humanos desde una perspectiva geomorfológica. Este producto novedoso se ha denominado Susceptibilidad a las Intervenciones Humanas con fines de Licenciamiento Ambiental (SHIELP en inglés). La arquitectura de este modelo tiene tres componentes, que son particulares para un tipo de entorno, a saber, procesos geomorfológicos, configuraciones geomorfológicas e intervenciones humanas potencialmente impactantes. Cada uno de estos componentes se traduce en una variable por medio de calificaciones de expertos y el cálculo de lógica difusa. Por lo tanto, el sistema experto-difuso SHIELP cuantifica la susceptibilidad de una geoforma distintiva a los efectos de un tipo característico de intervención humana, a través de la perturbación estimada en cada proceso geomorfológico que configura el tipo de ambiente en estudio. Como demostración, este capítulo también documenta el diseño del sistema experto-difuso para ambientes costeros, esbozado en talleres de investigación con miembros del Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “José Benito Vives de Andréis”- INVEMAR. El rol que cumple este instituto como asesor oficial de las autoridades ambientales en cuestiones de evaluación de impacto, demuestran su pertinencia para soportar la base de conocimiento experto del modelo. Como resultado, el modelo SHIELP se aplicó con los parámetros establecidos para los entornos costeros, derivando en una base de datos de valores de susceptibilidad para 4,524 interacciones (configuración litoral frente a intervención). La aplicabilidad real de este ejercicio corresponde a la traducción de esta base de datos en un criterio técnico para mejorar el marco regulatorio colombiano. Por un lado, cinco rangos de susceptibilidad se vincularon a cinco instrumentos diferenciados, dos de los cuales articulan el licenciamiento ambiental con planes territoriales, mientras que los otros diferencian el tipo licenciamiento pertinente según las propiedades de ubicación de la intervención (screening). Por otro lado, los instrumentos diferenciados también se combinaron con cuatro grados de requisitos de información para la definición del alcance en los estudios ambientales respectivos (scoping). De esta manera, el valor de susceptibilidad de una intervención dada en una configuración determinada (interacción) se ajusta a un rango percentilico que establece la competencia territorial (regional o nacional) para su control ambiental, así como un instrumento de licencia específico con requisitos de información diferenciados para la definición de la línea base ambiental. Finalmente, la operación del modelo SHIELP se demostró con un estudio de caso: la unidad ambiental costera Rio Magdalena - complejo Canal del Dique - sistema lagunar Ciénaga Grande de Santa Marta. La información geográfica de esta unidad costera regional se interpretó de acuerdo con los parámetros definidos en el modelo SHIELP para ambientes costeros. Se delimitaron 154 polígonos en el área de estudio, de acuerdo con las 40 configuraciones litorales identificadas. Como resultado, 13 mapas cartográficos representan esta área, con los niveles de susceptibilidad atribuidos a cada configuración para las 52 intervenciones potencialmente impactantes. A fin de ilustrar la aplicabilidad del modelo, se presentan cuatro escenarios para discriminar las 23 intervenciones por instrumento de manejo ambiental (screening) y para definir los requerimientos de información sobre procesos geomorfológicos (scoping). De esta manera el modelo SHIELP especifica el instrumento de licenciamiento ambiental para las intervenciones humanas y el alcance correspondiente del estudio técnico requerido, dadas las características de su interacción con la configuración gemorfológica. Las Conclusiones Generales documentan reflexiones y recomendaciones al Sistema Nacional Ambiental colombiano (SINA) para implementar los resultados de esta investigación. Además, este trabajo abre una perspectiva amplia para futuras investigaciones en el enfoque de la susceptibilidad al efecto de las intervenciones humanas. El modelo SHIELP para entornos costeros se puede replicar en diversas geografías para articular progresivamente una base de datos nacional de susceptibilidad costera. Asimismo, el esquema metodológico presentado puede aplicarse en diferentes tipos de entornos, distintos de la zona costera. La ampliación de este enfoque de susceptibilidad geomorfológica sobre la variedad de ecosistemas tropicales, establecería el camino para una transición exitosa desde la actual concepción antropocéntrica y orientada a la fragmentación, hacia una aproximación del manejo basado en los ecosistemas.Important flaws in the environmental licensing procedures in Colombia are directly related to the generalized degradation of its coastal fringes and littoral zones. These areas are severely affected by human interventions that interfere with natural processes and severely modify their sedimentary balances, geomorphological contexts, and physical-biotic conditions. Among many other examples, the following stand out: a) the widespread erosion and destruction of beaches and dunes in the Magdalena River delta, associated with the construction of the Bocas de Ceniza jetties; b) the drastic modification of the hydrodynamics of the littorals at the Atlantic and Magdalena departments due to linear infrastructure projects; c) the hyper-salinization and loss of more than 30,000 hectares of mangrove in the lagoon complex of the Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM) due to the expansion of the agricultural frontier and linear infrastructure projects; d) the accelerated retreat of beaches and cliffs in the southern Caribbean, due to activities such as deforestation, beach material extraction, and disordered and chaotic construction of nearly 500 rigid shore protection works; and e) the salinization of more than 10,000 hectares of freshwater marshes in the Bay of Cispatá as a consequence of the induced formation of the new delta of Tinajones. In this sense, the location of infrastructure in geological and geomorphologically unstable lands, affected by phenomena such as coastal subsidence and mud diapirism, poses first order natural threats and risks. This is a palpable panorama in the present and future of urban and rural areas of cities such as Barranquilla, Cartagena, Arboletes and Necoclí, all of them with future developments (industry, ports, urban development) of the greatest importance. The environmental costs associated with such interventions are incalculable, not counting the existence of numerous other examples, which demonstrate among other factors an insufficient acknowledgment to geomorphology in the evaluation, monitoring, and control of human interventions in the marine-coastal environment. These environmental management functions in Colombia are provided through the environmental licensing procedure, which rests upon national and regional authorities according to Law 99 of 1993. In the above context, the following research questions arise: What elements of the environmental licensing of interventions in coastal environments can be improved, giving priority to the particular geomorphological contexts of the intervention zones? How has the regulatory system evolved in Colombia with respect to human interventions on coastal environments? What technical improvements can be made to the Colombian regulatory framework to guide the evaluation, monitoring, and control of human interventions from the geomorphological approach of susceptibility? This research work examines the environmental regulatory framework that currently governs Colombian coastal zones, through two geographic levels. At the first macro level, human interventions 16 are characterized and analyzed on the continental Caribbean coast, a region that represents a significant sample of the Colombian context due to its higher levels of human occupation and consequent anthropogenic disturbances. At a second level, in greater detail, the conceptual and methodological approach resulting from this research is defined and illustrated, with the demonstration in one of the coastal environmental units defined by decree 1120 of 2013 for integrated coastal management. To answer the questions raised, Chapter I briefly introduces the historical geomorphological evolution of the Colombian coastlines since the end of the XVIII century. The complex geology and geomorphology of the Caribbean and Pacific coasts of Colombia are evident in this "appetizer", in which low-relief deltaic islands and mangroves contrast with steep rocky reliefs, cliffs and wide emerged and submerged coastal platforms. The historical evolution of the Colombian littorals involves changes in the coastline estimated in hundreds of meters, at maximum rates of 40 meters a year (Punta Rey, Arboletes, Tumaco Bay), and land losses and gains of the order of tens of square kilometers (Ciénaga de Mallorquín, Isla Cascajo, Tinajorenas Delta - Cispatá, Bay, Urabá Gulf, San Juan and Patía river deltas). These cases reflect drastic variations in the sediment balances of the coast, many of them caused or heavily influenced by human actions, such as navigation infrastructure, modification of river courses and coastal protection works. Chapter II identifies the geomorphological perspective in the environmental licensing of coastal interventions in Colombia, based on its comparison with the regulatory frameworks of Italy, Spain, and Cuba. The interviews and documentary reviews highlighted 59 interventions associated with human uses and activities in the coastal zones, whose compulsory nature for the licensing varies among countries. The natural geomorphological processes were also analyzed within the technical criteria included in the official guidelines for environmental studies. It is concluded that, despite the worldwide acceptance of environmental impact assessments through a licensing procedure, their application in coastal environments is still very diverse and limited in terms of the pertinence of the geomorphological processes that configures the coast. Therefore, seven good practices for the evaluation and control of anthropogenic impacts in the coastal zone are underlined, and a new process-oriented approach is introduced for environmental licensing procedures. In Chapter III, an inventory and characterization of human interventions on the continental coast of the Colombian Caribbean are documented, to establish a regional baseline. Based on images from Google Earth, a total of 2,742 works and activities were located, representing 29 different types of human interventions. This inventory was complemented with an evaluation of the general impact of each intervention, based on four attributes of its geomorphological effects, namely, extension, intensity, reversibility, and persistence. The three most common types of human interventions (low-density settlements, groins and luxury settlements with dock) were also the ones with the higher environmental impact. However, some interventions (e.g., high-density settlements or road infrastructure) had higher environmental impact values than more frequent ones. 17 Based on this exhaustive analysis of the Colombian Caribbean, Chapter IV evaluates the national environmental regulatory framework applicable to coastal areas. It evidences that the licensing procedure in Colombia currently regulates only four of the ten types of interventions with greater effect in the Colombian coastal zones. Also, the number of works and activities covered in each new legislative reform consistently decreased over time. In addition, three policy implications were extracted for coastal and ocean planning, related to a) the geographic diversity of tropical coastal zones; b) the need for territorial carrying capacity instruments and; c) the lack of articulation of territorial planning instruments. The conclusions identify an important gap between technical and political decision making in the environmental regulatory framework of Colombia, which stresses the need for the design of novel methods to assess the breadth and length of geomorphological dynamics in an environmental management context. Therefore, the previous chapters highlight three important deficiencies in Colombia, with respect to the environmental management of human interventions in coastal areas: 1) the absence of a strategy to determine interventions that require an environmental licensing procedure (screening); 2) a poor definition of the scope of environmental studies through relevant information requirements (scoping) and; 3) the disarticulation of environmental management instruments, such as territorial planning and enviro

Impact of risk management in construction projects

M.Phil. (Engineering Management)Abstract: Construction projects play a major role in economic and social development. Many countries, more specifically developing countries, implement various construction projects to improve their economies. According to global studies, most construction projects experience poor performance and a high failure rate. As a result of the poor performance and the high failure rate, developing countries struggle to grow their economies. Most developing countries largely depend on foreign investment to finance their major construction projects. As a result of poor performance and a high failure rate, developing countries are struggling to attract foreign investment. One of the integral parts in project management is risk management. According to previous studies, construction projects have a bad record of risk management when compared to other industries. The aim of this research is to explore the relationship between risk management and construction projects. In addition, it examines how risk management affects project success and performance. In order to fulfil the research objectives, a literature review was conducted, focusing on construction project performance indicators and critical risk management factors. From the literature review, it was established that risk management has a direct relationship with the success and performance of construction projects. Performance indicators, cost, time and quality, are vulnerable to risk events. These indicators have a direct relationship with risk events. Research data were obtained in the form of questionnaires with dominantly Likert scale closed questions. Data were received from respondents who played the role of contractor, consultant, client and subcontractor in their previous three construction projects. The majority of respondents had more than five years’ construction project experience. The respondents were construction project risk management accounting officers, with the majority of responses coming from project engineers/agents, project managers and construction supervisors. This research has identified that construction project time/schedule, quality and budget/cost are all vulnerable to risk events. It was further realised that construction project teams neglected risk events. It is therefore evident that construction projects will continuously experience poor performance and failures if risk management is not effectively performed. The risk management and key construction project..

Integration of TLS-derived Bridge Information Modeling (BrIM) with a Decision Support System (DSS) for digital twinning and asset management of bridge infrastructures

In the current modern era of information and technology, the concept of Building Information Modeling (BIM), has made revolutionary changes in different aspects of engineering design, construction, monitoring, and management of infrastructure assets, especially bridges. In the field of bridge engineering, Bridge Information Modeling (BrIM), as a specific form of BIM, includes digital twinning of bridge assets associated with geometrical information and non-geometrical inspection data. BrIM has demonstrated tremendous potential in substituting traditional paper-based documentation and handwritten reports with digital bridge documentation/trans-formation, allowing professionals and managers to execute bridge management more efficiently and effectively. However, concerns remain about the quality of the acquired data in BrIM development, as well as lack of research on utilizing these information for remedial actions/decisions in a reliable Bridge Management System (BMS), which are mainly reliant on the knowledge and experience of the involved inspectors, or asset managers, and are susceptible to a certain degree of subjectivity. To address these concerns, this research paper presents a comprehensive methodology as an advanced asset management system that employs BrIM data to improve and facilitate the BMS. This innovative BMS is comprised of a precise Terrestrial Laser Scan (TLS)-derived BrIM as a qualitative digital replica of the existing bridge, incorporating geometrical and non-geometrical information of the bridge elements, and equipped with a requirement-driven framework in a redeveloped condition assessment model for priority ranking of bridge elements based on their health condition. In another step ahead, the proposed BMS integrates a Decision Support System (DSS) to score the feasible remedial strategies and provide more objective decisions for optimal budget allocation and remedial planning. This methodology was further implemented via a developed BrIM-oriented BMS plugin and validated through a real case study on the Werrington Bridge, a cable-stayed bridge in New South Wales, Australia. The finding of this research confirms the reliability of BrIM-oriented BMS implementation and the integration of proposed DSS for priority ranking of bridge elements that require more attention based on their structural importance and material vulnerability, as well as optimizing remedial actions in a practical way while preserving the bridge in a safe and healthy condition