Statistical Approaches to Enhancing Inventory Control and Reducing Variability in Supply Chains

Efficient inventory management and OTD performance are cornerstones of supply chain operations, influencing both operational efficiency and customer satisfaction. This study investigates factors affecting a company's OTD performance, focusing particularly on inventory variability and associated risks. The research combines statistical modeling of finished goods inventory levels and the state of component inventories with qualitative insights gathered from interviews to identify process inefficiencies and bottlenecks. While previous studies have extensively addressed OTD and inventory management, much of the research has focused either on theoretical models or isolated case studies. Few studies have integrated statistical analysis and qualitative methods to provide a comprehensive view of risks and inefficiencies impacting OTD. This thesis bridges that gap by combining quantitative data analysis with process mapping based on interview findings. Mixed methods approach is an ideal choice for this study because it allows for a holistic approach, integrating quantitative data for patterns and trends with qualitative insights to understand the underlying causes and contexts of the OTD process challenges. Quantitative analysis was conducted using deviations in orders from suppliers and customers across multiple part numbers, applying normal distribution models to evaluate inventory variability. Qualitative data was gathered through three interviews with key personnel, which helped identify bottlenecks and map critical processes affecting order-to-delivery performance. The findings revealed inventory level fluctuations and highlighted key factors influencing OTD performance. These included challenges such as material management and transportation. The interviews provided valuable insights into these operational issues, enabling the identification of critical bottlenecks and process inefficiencies. This forms the basis for improvements in inventory management and operational planning to mitigate risks affecting OTD performance. The implications of these findings for supply chain optimization are significant. By integrating statistical and qualitative analysis, the research offers a comprehensive framework for enhancing order-to-delivery performance. The combination of variability assessment and process perspectives supports the development of targeted strategies to reduce inefficiencies, ensuring timely deliveries and operational flexibility in dynamic market conditions. Tehokas varastonhallinta ja tilaus-toimistus-prosessin suorituskyky ovat toimitusketjun toiminnan kulmakiviä, jotka vaikuttavat sekä operatiiviseen tehokkuuteen että asiakastyytyväisyyteen. Tämä tutkimus tarkastelee tekijöitä, jotka vaikuttavat yrityksen OTD-suorituskykyyn, keskittyen erityisesti varastojen vaihteluun ja siihen liittyviin riskeihin. Tutkimuksessa yhdistetään valmiiden tuotteiden varastotasojen ja komponenttivarastojen tilan tilastollinen mallinnus sekä haastattelujen avulla kerätyt laadulliset havainnot prosessien tehottomuuksien ja pullonkaulojen tunnistamiseen. Vaikka aiemmat tutkimukset ovat laajasti käsitelleet tilaus-toimitus-prosessia ja varastonhallintaa, suuri osa tutkimuksesta on keskittynyt joko teoreettisiin malleihin tai erillisiin tapaustutkimuksiin. Harvat tutkimukset ovat yhdistäneet tilastollisen analyysin ja kvalitatiiviset menetelmät tarjotakseen kokonaisvaltaisen näkemyksen tilaus-toimitus-prosessista vaikuttavista riskeistä ja tehottomuuksista. Tämä tutkielma täyttää tämän aukon yhdistämällä määrällisen datan analyysin ja prosessikartoituksen, joka perustuu haastattelun tuloksiin. Monimenetelmällinen lähestymistapa on hyvä valinta tähän tutkimukseen, koska se mahdollistaa kokonaisvaltaisen lähestymistavan yhdistämällä määrällisen analyysin trendien ja ilmiöiden tarkasteluun sekä laadullisen analyysin haasteiden taustasyiden ja kontekstien ymmärtämisen tilaus-toimitus-prosessin haasteista. Määrällinen analyysi suoritettiin hyödyntämällä tilausten poikkeamia toimittajilta ja asiakkailta useiden osanumeroiden osalta, soveltaen normaalijakauman malleja varastovaihteluiden arvioimiseksi. Laadullinen aineisto kerättiin kolmen avainhenkilön haastatteluista, jotka auttoivat tunnistamaan pullonkauloja ja kartoittamaan kriittisiä prosesseja, jotka vaikuttavat tilaus-toimitus-suorituskykyyn. Tulokset paljastivat varastotasojen vaihtelun ja nostivat esiin keskeiset tekijät, jotka vaikuttavat tilaus-toimitus-prosessin suorituskykyyn. Näihin kuului erilaisia haasteita kuten, materiaalihallinta ja kuljetukset. Haastattelut tarjosivat arvokkaita näkemyksiä näistä operatiivisista ongelmista, jolloin voitiin tunnistaa kriittiset pullonkaulat ja prosessien tehottomuudet. Tämä muodostaa perustan parannuksille varastonhallinnassa ja operatiivisessa suunnittelussa tilaus-toimitus-suorituskykyyn vaikuttavien riskien vähentämiseksi. Näiden havaintojen vaikutus toimitusketjun optimointiin on merkittävä. Yhdistämällä tilastollinen ja laadullinen analyysi, tutkimus tarjoaa kattavan viitekehyksen tilaus-toimitus-suorituskyvyn parantamiseen. Määrällisen vaihtelun arvioinnin ja prosessinäkökulmien yhdistäminen tukee kohdennettujen strategioiden kehittämistä tehottomuuksien vähentämiseksi, mikä varmistaa ajantasaisen toimituksen ja operatiivisen joustavuuden dynaamisissa markkinaolosuhteissa

Kokonaistehokkuuden (OEE) optimointi elintarviketeollisuuden tuotannossa : Tuotantolinjojen analyysi ja optimointi

Tämän diplomityön aiheena on kokonaistehokkuuden (Overall Equipment Effectiveness, OEE) optimointi elintarviketeollisuuden tuotannossa. Työssä tarkastellaan kahden eri tehtaan tuotantolinjoja ja niiden OEE-tasoja sekä analysoidaan tehokkuuden vaihteluihin vaikuttavia tekijöitä. Tutkimusongelmana on, kuinka OEE:tä voidaan parantaa elintarvikkeiden tuotanto-linjoilla. Elintarviketeollisuudessa OEE:n soveltaminen kohtaa erityishaasteita, kuten hygie-niavaatimukset, tuotevaihdot ja raaka-aineiden vaihtelu. Tutkimus perustuu kahden tuotan-tolaitoksen dataan, josta Tehdas 1:n 24 kuukauden ajanjakso on ollut analyysin pääasiallinen lähde. Käytetty menetelmä yhdistää kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen analyysin: OEE-arvot on laskettu tuotantodatan perusteella ja niitä on täydennetty haastatteluilla. OEE:n osa-alueista laatu jäi osin analyysin ulkopuolelle datan puutteellisuuden vuoksi. Keskeisiksi löydöksiksi nousivat tuotantovolyymin, eräkokojen ja tuotevaihtojen vaikutus tehokkuuteen. Suurem-mat eräkoot ja harvemmat vaihdot paransivat käytettävyyttä ja suorituskykyä. Laitteiden kuluminen ja kunnossapito puolestaan vaikuttivat suoraan suorituskykyyn. Operaattoreiden vaikutus oli vähäinen, mikä viittaa standardoitujen prosessien toimivuuteen. Tutkimuksen tuloksena ehdotetaan muun muassa tuotannon suunnittelun siirtymistä viikkotasolle sekä reaaliaikaisen OEE-seurantatyökalun käyttöönottoa. Näillä toimenpiteillä arvioidaan saavutet-tavan 10–20 prosenttiyksikön parannus OEE:ssä. Tulokset tukevat datalähtöisen päätöksen-teon hyödyntämistä tuotannon optimoinnissa ja tarjoavat konkreettisia kehitysehdotuksia elintarviketeollisuuden käyttöön.The subject of this thesis is Optimization of Overall Equipment Effectiveness (OEE) in food processing industry. The study examines production lines at two factories, analyzing their OEE levels and identifying factors contributing to efficiency variations. The main research question is how OEE can be improved on food production lines. Applying OEE in the food industry presents specific challenges, such as hygiene requirements, product changeovers, and variability in raw materials. The research is based on data from two production facilities, with the primary analysis focusing on a 24-month period from Factory 1. The methodology combines quantitative and qualitative approaches: OEE values were calculated from produc-tion data and supplemented with interviews. The quality component of OEE was excluded due to lack of available data. Key findings highlight the impact of production volume, batch sizes, and product changeovers on efficiency. Larger batch sizes and fewer changeovers improved availability and perfor-mance. Equipment wear and maintenance had a direct effect on performance. The impact of operators was minimal, indicating the effectiveness of standardized processes. As a result of the study, it is proposed to move production planning to a weekly level and introduce a real-time OEE-monitoring tool. These measures are estimated to achieve a 10 to 20 % improve-ment in OEE. The results support the use of data-driven decision-making for production op-timization and provide concrete development proposals for the food industry

Strategisia ehdotuksia vastuullisuusraportointiin – CSRD-direktiivin vaikutus vastuullisuusviestinnässä

Vastuullisuusviestintä, ja etenkin sen oleellisin osa-alue, vastuullisuusraportointi, on ollut viime vuosina suuressa murroksessa vastuullisuusraportoinnin lainsäädännön muuttuessa erilaisten direktiivien myötä. Myös sidosryhmien vaatimustaso on kasvanut. Tällä hetkellä voimassa oleva kestävyysraportointidirektiivin, CSRD:n, tavoitteena on yhdenmukaistaa yritysten vastuullisuusraportointia vertailukelpoisemmaksi, läpinäkyvämmäksi ja luotettavammaksi. Direktiivin myötä myös vapaaehtoisen vastuullisuusraportoinnin luonne on muuttunut. Direktiivin myötä raportoinnin piiriin kuuluvat yritykset ovat joutuneet reagoimaan sen vaatimuksiin nopeasti, mikä on luonut haasteita vastuullisuusviestinnän organisoinnissa kokonaisuudessaan. Vastuullisuusraportoinnin lainsäädännöllisillä vaatimuksilla pyritään edistämään yritysten vastuullisuutta yhteiskunnassa, joten organisaatiollinen näkökulma on ajankohtainen. Tutkimuksen tarkoituksena on tutkia, mitä tulee ottaa huomioon vastuullisuusviestinnän strategisissa päätöksissä tukeakseen CSRD:n mukaista vastuullisuusraportointia. Tutkimuksen ensimmäinen tavoite on tutkia vastuullisuusviestinnän strategiaa tukevia tekijöitä. Toinen tavoite tarkastelee asiantuntijoiden näkemystä siitä, millaisia haasteita CSRD on luonut yrityksille vastuullisuusviestinnässä. Kolmas tavoite on pyrkiä luomaan liikkeenjohdollisia ehdotuksia strategisia ehdotuksia vastuullisuusviestinnän organisointiin, joita tunnistetaan asiantuntijahaastatteluista esille tulleista muutoksista ja niihin liittyvistä haasteista. Tutkimus toteutetaan laadullisena tutkimuksena, jossa hyödynnetään asiantuntijahaastatteluja. Tutkimukseen haastateltiin yhteensä viittä asiantuntijaa, ja haastattelut toteutettiin vuoden 2024 kevään ja syksyn aikana. Haastatteluissa pääteemoina olivat vastuullisuusraportointi (CSRD), vastuullisuusviestinnän organisaatiorakenne sekä sidosryhmät. Tulosten perusteella lainsäädännön aiheuttama murros aiheuttaa epävarmuutta yrityksissä, mikä esiintyy varovaisena muutoksentekona ja resurssointina. Tutkimuksen perusteella investoiminen vastuullisuusviestintään edistää kuitenkin kilpailukykyä, vaikka lainsäädäntöön tulisikin muutoksia tulevaisuudessa. Vastuullisuusdatan kerääminen ja validointi nousi keskeisimmäksi haasteeksi, jota voidaan edistää järjestelmäinvestointien avulla. Myös sidosryhmien kanssa käyty vuoropuhelu nousi esille tärkeänä tekijänä. Vastuullisuusviestinnän osa-alueiden integrointiin taas vaikuttaa vahvasti organisaatiorakenne, jotta CSRD:n mukainen ja vapaaehtoinen vastuullisuusviestintä saadaan toteutettua yhtenäiseksi noudattaen läpinäkyvyyttä. Vastuullisuusviestinnän strategiset päätökset on hyvä ottaa huomioon yrityksen strategian suunnittelussa kilpailukyvyn edistäjänä

Pk-yrityksen rahoituksen valikoituminen : Rahoituksen rakenne, valikoituminen ja haasteet

Tutkielma käsittelee pk-yritysten rahoituksen valikoitumista, rahoituksen rakennetta ja siihen liittyviä haasteita. Pk-yritykset ovat merkittävä osa Euroopan talouskasvua, ja niiden toimivuus on elinehto taloudelliselle menestykselle. Pk-yritysten rahoituksen saantiin vaikuttavat monet tekijät, kuten tiedon epäsymmetria, päämies-agentti ongelma ja nokkimisjärjestys-teoria. Tiedon epäsymmetria tarkoittaa tilannetta, jossa lainanottajalla ja -antajalla on eri määrä tietoa, mikä vaikeuttaa rahoituksen saantia. Päämies-agentti ongelma puolestaan liittyy siihen, että yrityksen johto ei aina toimi omistajien edun mukaisesti. Nokkimisjärjestys-teoria käsittelee yrityksen rahoitusta ja tiedon epäsymmetriaa sekä sitä, miten yrityksen pääomarakenne valikoituu. Pk-yritysten rahoituksen rakenne koostuu omasta ja vieraasta pääomasta. Oma pääoma sisältää yrityksen voiton ja sijoitetun pääoman, kun taas vieras pääoma koostuu pankkilainoista, kauppaluotoista, luottolimiiteistä ja muista ulkopuolisista rahoituksista. Pk- yritykset käyttävät enemmän ulkoista kuin sisäistä rahoitusta, koska omat varat ovat usein rajalliset. Rahoituksen valikoitumiseen vaikuttavat yrityksen koko, ikä, toimiala ja tiedon läpinäkyvyys. Suuremmat ja vanhemmat yritykset, joilla on parempi tiedon läpinäkyvyys, saavat helpommin rahoitusta kuin nuoret ja pienet yritykset. Rahoituksen haasteet pk-yrityksissä liittyvät omistajuuteen, pääoman kustannuksiin, transaktiokustannuksiin, suhdelainaukseen ja vakuuksiin. Omistajien tietämättömyys rahoitusmahdollisuuksista ja lainanantajien haluttomuus rahoittaa pk-yrityksiä vaikuttavat rahoituksen saatavuuteen. Pk-yritysten rahoituksen hankintakustannukset ovat korkeammat kuin suurten yritysten, koska luottotietojen hankinta on vaikeampaa ja kalliimpaa. Suhdelainaus, jossa lainanantaja ja -saaja luovat pitkäaikaisen suhteen, voi auttaa pk-yrityksiä saamaan edullisempaa rahoitusta. Vakuudet ovat tärkeä tekijä rahoituksen saannissa, mutta pk-yrityksillä on usein vähän vakuuksia tarjolla. Tietoteknologia, kuten lohkoketjumalli, voi auttaa pk-yrityksiä rahoituksen hankinnassa. Lohkoketjumalli mahdollistaa tiedon tehokkaamman välittymisen ja vähentää epäsymmetrisen tiedon vaikutusta. Se tarjoaa turvallisen ja jäljitettävän tavan tallentaa ja jakaa tietoa, mikä parantaa pk-yritysten mahdollisuuksia saada rahoitusta. Lohkoketjumalli voi myös vähentää transaktiokustannuksia ja parantaa rahoituksen saatavuutta. Tutkielman johtopäätöksissä todetaan, että pk-yritysten rahoituksen saanti on edelleen haastavaa, vaikka rahoitusmarkkinat ovat kehittyneet. Tiedon epäsymmetria on merkittävä tekijä, joka vaikeuttaa pk-yritysten rahoituksen saantia. Teknologian, kuten lohkoketjumallin, hyödyntäminen voi parantaa pk-yritysten rahoituksen saatavuutta, parantaa sopimusten sisältöä ja vähentää rahoituksen kustannuksia. Pk-yritysten tulee tehdä rahoituspäätöksensä strategisesti ja ottaa huomioon sekä sisäiset että ulkoiset tekijät rahoituksen valinnassa

Evaluating the Impact of ESG Performance on Corporate Financial Outcomes: An Empirical Analysis of the European Energy Sector

This study examines the relationship between ESG disclosure and financial performance in European energy companies from 2014 to 2023, analyzing 860 firms with 3,691 firm-year observations. The findings reveal that while ESG disclosure shows no significant relationship with accounting performance (ROA), it has a significant negative correlation with market valuation (Tobin's Q). Individual component analysis demonstrates that social disclosure positively affects operational efficiency but negatively impacts market value, while environmental and governance disclosures show consistently negative relationships. Temporal analysis indicates that ESG effects on accounting performance fade after one year, but negative market reactions persist, suggesting structural investor skepticism toward sustainability investments in energy. These results highlight an ESG paradox where operational realities and market perceptions diverge. The study contributes to stakeholder theory by showing that ESG investments may not yield immediate financial benefits in capital intensive transitional industries and emphasizes the need for sector-specific approaches to sustainability in the energy sector

Hyperelliptisen satunnaisjakauman algoritmin kehittäminen

Työn aiheena on hyperelliptisen satunnaisjakauman algoritmin kehittäminen. Tavoitteena on luoda algoritmi, jolla voidaan mallintaa ja tutkia hyperelliptisen satunnaisjakauman joukkoa. Algoritmille asetetaan parametrina todennäköisyysarvo, jota säätämällä populaatio suppenee tai harvenee jakaumalla hyperelliptisellä alueella. Algoritmin tulee toimia käytännöllisellä laitteistolla. Työssä perehdytään moniulotteisiin malleihin, ja tutkimuksessa käytetään suunnittelutieteellistä menetelmää, jossa keskeisenä tavoitteena on käytännöllisen ratkaisun kehittäminen ja arviointi. Kehitetyn algoritmin on tarkoitus olla monikäyttöinen, jotta sitä voidaan soveltaa erilaisiin tilanteisiin muokkaamalla esimerkiksi alkutietoja tai muita ohjelman osia sopimaan tiettyyn käyttötarkoitukseen. Tutkimuksen teoriaosuus kattaa ellipsien, hyperellipsien, ellipsoidien sekä hyperellipsoidien määritelmät ja ominaisuudet. Lisäksi teoriaosuudessa käsitellään euklidista geometriaa ja euklidista etäisyyttä, jotka ovat keskeinen osa algoritmin toteutusta. Suunnittelutieteellisen tutkimusmenetelmän teorian avulla luodaan suunnitelma tutkimuksen etenemiselle. Teorian pohjalta luodaan pseudokielellä algoritmista ohjelma, joka mallinnetaan mallinnusohjelmalla. Mallinnusohjelma valitaan sen perusteella, että mallinnusohjelmassa algoritmi toimii vaivattomasti, ja sillä onnistuu myös tulosten talteenottaminen ja datan muokkaaminen. Työssä käytetään MATLAB-ohjelmistoa mallintamaan ja luomaan algoritmi. MATLAB-ohjelmistolla luodaan ja suoritetaan algoritmin perusteella ohjelma käyttäen MATLAB-ohjelman omaa ohjelmointikieltä. Tulosten saaminen visuaaliseen muotoon analysoitavaksi onnistuu käyttäen MATLAB-ohjelmistoa, ja tulokset pystytään viemään ulkoiseen tiedostomuotoon. Tulosten analysoinnissa keskitytään erityisesti siihen, miten populaation kehitys vastaa ennalta asetettuja oletuksia. Oletusarvot ovat, että populaatio suppenee, harvenee tai pysyy vakaana riippuen määritellystä todennäköisyysparametrista. Työssä todetaan, että algoritmi tuottaa odotusten mukaisia tuloksia ja mahdollistaa satunnaisjoukon visuaalisen tarkastelun. Algoritmia voidaan käyttää tutkittaessa hyperelliptistä satunnaisjakaumaa, ja MATLAB sopii tulosten tuottamiseen käytännössä. Työn tulokset vahvistavat algoritmin toimivuuden ja mahdollisuudet eri sovellusalueilla. Tulokset täsmäävät ennakoituja olettamuksia satunnaisjoukolle, eli populaatio suppenee, harvenee tai pysyy samana, riippuen annetusta todennäköisyysparametrista. Algoritmia voidaan kehittää eteenpäin luomaan yhä moniulotteisempia malleja. Koska kehitelty algoritmi on yleisluontoinen, sitä on mahdollista hyödyntää erilaisissa käyttötarkoituksissa. Diplomityössä käytetään MATLAB-ohjelmistoa, mutta samaan tarkoitukseen voi löytyä toinen tehokkaampi ohjelmisto

Improving customer service operations through the implementation of artificial intelligence tools

This master’s thesis explores the integration of artificial intelligence (AI) tools into customer service processes to improve efficiency, customer satisfaction, and operational effectiveness in companies. As AI continues to revolutionize industries, its applications in customer service has gained huge attention, because those are able to automate repetitive tasks, enhance customer interactions, and provide valuable insights. Many experts are hopeful about the continued development of AI. Despite these advantages, AI implementation faces challenges, including system integration, employee resistance and ethical concerns related to data privacy and fairness. In any case, trends show that the use of AI has increased and will continue to increase in the future, bringing significant economic benefits to companies. The aim of this research is to examine how AI tools can be used the most effectively in customer service and how companies can successfully manage their implementation projects. Qualitative research is used as a research method in this thesis. The research is done with interviews and a literature review. Companies use various AI tools in their processes, such as chatbots, virtual assistants, and predictive analytics. In order for these tools to achieve the best possible results in a company, a company needs to know what kind of tools serve their needs best and how to successfully implement them. The findings of this thesis show that AI improves response times and efficiency, but it needs careful planning, employee training, and alignment with business goals. The findings of this thesis show that while AI tools offer significant potential in automating routine tasks, improving response times, and personalizing customer interactions, their successful implementation requires careful consideration of factors such as organizational readiness, data quality, and employee training. Human factors, such as employee resistance, must be taken into account in the implementation processes of AI tools. This can be prevented by openness and transparency of projects. The thesis ends with practical recommendations for businesses looking to use AI in customer service. It highlights the importance of taking a strategic approach to integrating AI, which includes setting clear goals, choosing the right tools, and managing the implementation process effectively. A strategic and well-executed approach enables companies to maximize the benefits of AI while minimizing challenges, ultimately enhancing customer satisfaction and driving business success.Tässä pro gradussa käsitellään tekoälyn (AI) käyttöönottoa yritysten asiakaspalveluprosesseissa tehokkuuden, asiakastyytyväisyyden ja yrityksen toimintojen parantamiseksi. Tekoälyn käyttö asiakaspalvelussa on saanut paljon huomiota, sillä sen avulla voidaan automatisoida toistuvia tehtäviä, parantaa vuorovaikutusta asiakkaiden kanssa ja tuottaa arvokasta tietoa. Vaikka tekoälyn käytöllä on paljon etuja, sen käyttöönottoon liittyy myös haasteita, kuten järjestelmien yhteensopivuus, työntekijöiden vastustus sekä tietosuojaan ja oikeudenmukaisuuteen liittyvät kysymykset. Tekoälyn käyttö on joka tapauksessa yleistynyt ja sen odotetaan kasvavan entisestään, tuoden yrityksille merkittäviä taloudellisia hyötyjä. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää, miten tekoälytyökaluja voidaan hyödyntää asiakaspalvelussa mahdollisimman tehokkaasti ja miten niiden käyttöönottoprojektit voidaan johtaa onnistuneesti. Tutkimus toteutettiin laadullisilla menetelmillä, ja aineisto koostuu haastatteluista sekä kirjallisuuskatsauksesta. Yritykset hyödyntävät erilaisia tekoälyratkaisuja, kuten chatbotteja, virtuaaliavustajia ja ennakoivaa analytiikkaa. Jotta yritys saa tekoälytyökaluista kaiken hyödyn irti, yrityksen on tunnistettava mitkä työkalut sopivat sen tarpeisiin ja miten ne kannattaa ottaa käyttöön. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoäly voi parantaa asiakaspalvelun nopeutta ja tehokkuutta, mutta sen onnistunut käyttöönotto vaatii huolellista suunnittelua, henkilöstön koulutusta ja yrityksen tavoitteiden huomioimista. Vaikka tekoäly voi tehostaa toistuvia tehtäviä, nopeuttaa vastausaikoja ja parantaa asiakaskokemusta, sen käyttöönotto edellyttää esimerkiksi yrityksen valmiuden, datan laadun ja työntekijöiden asenteiden huomioimista. Erityisesti työntekijöiden suhtautuminen vaikuttaa merkittävästi siihen, miten onnistuneesti tekoäly saadaan osaksi toimintaa. Avoimuus ja läpinäkyvyys voivat auttaa tämän haasteen hallinnassa. Tutkimuksen lopussa on käytännön suosituksia yrityksille, miten tekoälyä voidaan hyödyntää yrityksen asiakaspalvelussa. Tekoälyn käyttöönotossa on tärkeää asettaa selkeät tavoitteet, valita oikeat työkalut yrityksen tarpeisiin ja johtaa niiden käyttöönotto huolellisesti. Hyvin suunniteltu ja toteutettu prosessi auttaa maksimoimaan tekoälyn hyödyt, vähentämään haasteita ja parantamaan asiakastyytyväisyyttä sekä yrityksen menestystä

Innovate or exploit? Unveiling the international entrepreneurial odyssey through the lens of status quo bias

We contribute novel insights into how status quo bias may play a part in identifying and capitalizing on international opportunities, thus addressing a previously overlooked aspect of cognitive perspective in international entrepreneurship research. First, from an entrepreneurial process perspective, we assert that internationalizing firms can attain a performance advantage by adopting Kirznerian and Schumpeterian types of entrepreneurial orientation (EO) with the mediation of opportunity recognition and exploitation. Building on cognitive bias theory, we further posit that status quo bias plays a significant role in shaping the relationship between EO and opportunity recognition and exploitation. We test our hypotheses using survey data collected from 275 internationalizing firms. The empirical results suggest that EO variants exhibit distinct influences and are influenced in unique ways by international opportunity recognition, exploitation and status quo bias. Specifically, we find that a higher level of status quo bias strengthens the relationship between Schumpeterian EO and opportunity recognition, whereas a lower level strengthens the association between Schumpeterian EO and opportunity exploitation. However, no significant effect of status quo bias is found in Kirznerian firms. The study offers both theoretical and practical implications, and provides valuable recommendations for future research.© 2025 The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).fi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed

Sometimes collaboration is the better strategy : institutional context and the calculative and collaborative HRM-performance relationship in the Nordics, 1999–2021

This study challenges widespread universalist, or best practice, assumptions about HRM. To do this, we analyze the relationship between collaborative and calculative HRM and organizational performance, comparing Nordic CME countries to other institutional contexts and testing for the effect of time on the relationship. We first replicate a study by Rizov and Croucher (Citation2009), showing that collaborative HRM has a stronger relation to performance, using the 1999 European Cranet survey. The result remains the same in 2021. We find that the Nordic context positively moderates the collaborative HRM performance relationship. The study is then extended by examining the same relationships for 1999 and 2021 in a more contrasting and theory-guided sample including five Nordic-CME countries and five liberal market economies (LMEs) from four continents. Results confirm that collaborative HRM practices are still more important for organizational performance than calculative practices. Furthermore, the Nordic institutional CME context moderates the relationships between collaborative HRM practices and organizational performance in 1999 and 2021 in both the European and the Nordic-LME samples. Finally, we found no change in the effects of collaborative and calculative HRM practices on performance 22 years later. The study contributes to institutional theory and to comparative and international HRM.© 2025 The author(s). Published by Informa UK limited, trading as Taylor & Francis group. This is an open access article distributed under the terms of the creative commons attribution license (http://creativecom-mons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The terms on which this article has been published allow the posting of the accepted manuscript in a repository by the author(s) or with their consent.fi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed

Estimation of the Double-Cage Model for Three-Phase Induction Machines Using Decision Tree-Based Algorithms

This article presents a novel methodology for estimating the double-cage model (DCM) for three-phase induction machines (TIMs) using decision tree-based algorithms. Validated on a diverse dataset of 860 machines spanning a power range from 0.12 to 370 kW, the proposed method stands out by requiring fewer input parameters than traditional techniques like the modified Newton method. Moreover, the proposed approach remains effective even when the input data exhibits statistical deviations, a common challenge in practical scenarios. The main contributions of this work are the reduction of the number of parameters necessary for the estimation of the DCM equivalent circuit and employing three distinct decision tree-based algorithms, whose effectiveness was confirmed through simulations and experimental tests, thereby providing an accurate representation of the dynamics of real TIMs. The results indicate that by using only basic and readily available data from machine nameplates, such as nominal current, power, speed, voltage, and torque, the proposed methodology provides a reliable and efficient framework for incorporating the real dynamics of TIMs into computational models.© 2025 The Authors. This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. For more information, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/fi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed