Programming distributed and adaptable autonomous components--the GCM/ProActive framework

International audienceComponent-oriented software has become a useful tool to build larger and more complex systems by describing the application in terms of encapsulated, loosely coupled entities called components. At the same time, asynchronous programming patterns allow for the development of efficient distributed applications. While several component models and frameworks have been proposed, most of them tightly integrate the component model with the middleware they run upon. This intertwining is generally implicit and not discussed, leading to entangled, hard to maintain code. This article describes our efforts in the development of the GCM/ProActive framework for providing distributed and adaptable autonomous components. GCM/ProActive integrates a component model designed for execution on large-scale environments, with a programming model based on active objects allowing a high degree of distribution and concurrency. This new integrated model provides a more powerful development, composition, and execution environment than other distributed component frameworks. We illustrate that GCM/ProActive is particularly adapted to the programming of autonomic component systems, and to the integration into a service-oriented environment

Controlled Components for Internet of Things As-A-Service

In order to facilitate developers willing to create future Internet of Things (IoT) services incorporating the nonfunctional aspects, we introduce an approach and an environment based on controlled components. Our approach allows developers to design an IoT "as-a-service", to build the service composition and to manage it. This is important, because the IoT allows us to observe and understand the real world in order to have decision-making information to act on reality. It is important to make sure that all these components work according to their mission, i.e. their Quality of Service (QoS) contract. Our environment provides the modeling, generates Architecture Description Language (ADL) formats, and uses them in the implementation phase on an open-source platform

Management of service composition based on self-controlled components

International audienceCloud computing and Future Internet promise a new ecosystem where everything is "as a service", reachable and connectable anywhere and anytime, everyone succeeding to get a service composition that meets his needs. But do we have the structure and the appropriate properties to design the service components and do we have the means to manage, at run-time, the personalised compositions corresponding to Service Level Agreement? In this article we introduce an entity of service composition called Self-Controlled Component (SCC), including, since the design step, functional and non-functional specifications. SCCs benefit both from the strong structure, explicit composition, and autonomic management of component-oriented programming, from the highly dynamic composition, and from the discovery capacities of service-oriented computing. Self-control mechanisms are then attached automatically to SCCs to enable autonomic application management during execution. The objective of this new concept is to provide strong Quality of Service (QoS) guarantees of composed applications. We illustrate the approach using an example called Springoo, to how in the context of a legacy application the contributions and benefits of our solution. For the management of the service composition we propose the concept of Virtual Private Service Network (VPSN) and Virtual Service Community (VSC) that allows us to model the personalised Service Level Agreement (SLA) where user requirements and provider offers converge on a QoS contract

Plataforma de gestión para aplicaciones IIoT con requisitos de calidad de servicio

El contenido de los capítulos 3, 4, 5 y 6 está sujeto a confidencialidad. 82 p.La Internet Industrial de las Cosas (IIoT) plantea una serie de retos tecnológicos que suponen la motivación de esta tesis. Por una parte es necesario gestionar aplicaciones geográficamente distribuidas y muy heterogéneas en cuanto a plataformas hardware, redes y protocolos de comunicación. Por otra parte, la naturaleza de las aplicaciones es intrínsecamente dinámica, y por tanto requiere de soporte para la reconfiguración dinámica y autónoma de los sistemas. Finalmente, existen una serie de requisitos no funcionales que son claves desde un enfoque industrial y que contemplan aspectos tales como la calidad de servicio, la tolerancia a fallos o la seguridad funcional.En este contexto, desde la perspectiva de la ingeniería del software y con el objetivo de facilitar el desarrollo y soporte de aplicaciones IIoT, se ha concebido una plataforma de gestión de aplicaciones distribuidas basadas en componentes, que soporta la reconfiguración dinámica y autónoma de las mismas en base a criterios de optimización de los recursos y de calidad de servicio. La plataforma soporta una serie de paradigmas de comunicación y modelos de ejecución que abarcan una amplia tipología de aplicaciones. Para su validación, se ha diseñado y desarrollado un demostrador en el campo de los almacenes automatizados

Plataforma de gestión para aplicaciones IIoT con requisitos de calidad de servicio

El contenido de los capítulos 3, 4, 5 y 6 está sujeto a confidencialidad. 82 p.La Internet Industrial de las Cosas (IIoT) plantea una serie de retos tecnológicos que suponen la motivación de esta tesis. Por una parte es necesario gestionar aplicaciones geográficamente distribuidas y muy heterogéneas en cuanto a plataformas hardware, redes y protocolos de comunicación. Por otra parte, la naturaleza de las aplicaciones es intrínsecamente dinámica, y por tanto requiere de soporte para la reconfiguración dinámica y autónoma de los sistemas. Finalmente, existen una serie de requisitos no funcionales que son claves desde un enfoque industrial y que contemplan aspectos tales como la calidad de servicio, la tolerancia a fallos o la seguridad funcional.En este contexto, desde la perspectiva de la ingeniería del software y con el objetivo de facilitar el desarrollo y soporte de aplicaciones IIoT, se ha concebido una plataforma de gestión de aplicaciones distribuidas basadas en componentes, que soporta la reconfiguración dinámica y autónoma de las mismas en base a criterios de optimización de los recursos y de calidad de servicio. La plataforma soporta una serie de paradigmas de comunicación y modelos de ejecución que abarcan una amplia tipología de aplicaciones. Para su validación, se ha diseñado y desarrollado un demostrador en el campo de los almacenes automatizados