8 research outputs found

    Real-time wireless temperature measurement system of infant incubator

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    The internet of things (IoT) has allowed for ubiquitous measurement. Infant incubator temperature is one of crucial parts that need to be measured, especially for the stability and uniformity temperature. Based on the interpretation of IEC 60601-2-19, we proposed measurement method using IoT with the message queue telemetry transport (MQTT). In the 10,000 packet, the result shows the quality of service (QoS) level 2 of the system has the highest delay, however it has the lowest packet loss data than the other QoS. For 1 hour, the uniformity result and stability can fulfill the standards. Uniformity of 32°C, the lowest difference is point C with 0.32 °C, and the highest difference is point B with 0.75 °C. Uniformity of 36 °C, the lowest difference is point B with 0.27 °C, and the highest difference is point C with 0.79 °C. The stability of 32 °C and 36 °C is 0.32 °C and 0.44 °C, respectively. Moreover, the Kruskal Wallis test shows the highest difference average from point M is point A and B. It occurred because of the point A and B located far from the heater part, so the point A and B colder than point C

    Enabling seamless communication over several IoT messaging protocols in OpenFlow network

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    The most prominent protocols for data transfer in internet of things (IoT) are message queuing telemetry transport (MQTT) and constrained application protocol (CoAP). The existing clients from both sides are unable to communicate directly because of the packet’s header structure difference in application and transport layer. In response, this paper aims to develop a bidirectional conversion server used to translate the specified messaging protocol interchangeably in the OpenFlow network and transmit the converted packet from both sides. The conversion server integrated the MQTT subscriber and CoAP POST object for converting the MQTT message into CoAP data. Similarly, the CoAP-MQTT translation was processed by CoAP GET and MQTT publisher object. The research was evaluated by analysing the round trip time (RTT) value, conversion delay, and power consumption. The RTT value for MQTT-CoAP required 0.5 s while the CoAP-MQTT was accumulated in 0.1 s for single-packet transmission. In addition, the SDN controller and the conversion server only consumed less than 1% central processing unit (CPU) usage during the experiment. The result indicated that the proposed conversion server could handle the translation even though there was an overwhelming request from the clients

    Message queue telemetry transport and lightweight machine-to-machine comparison based on performance efficiency under various scenarios

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    Internet of things (IoT) is been advancing over a long period of time in many aspects. For data transfer between IoT devices in a wireless sensor network, various IoT protocols are proposed. Among them, the most widely used are constrained application protocol (CoAP) and message queue telemetry transport (MQTT). Overcoming the limitations of CoAP, lightweight machine-to-machine (LwM2M) framework was designed above CoAP. Recent statistics show that LwM2M and MQTT are the widely used, but LwM2M is still less used than MQTT. Our paper is aimed at comparing both MQTT and LwM2M on the basis of performance efficiency, which will be achieved by sending same file through both protocols to the server. Performance efficiency will be calculated in two scenarios, i) when the client makes a connection with the server i.e., while initial connection and ii) while sending data file to server i.e., while data transfer. Both the protocols will be tested on the number of packets sent and the variability of packet size throughout the session. Experimental results indicated that LwM2M outperformed MQTT in both above scenarios by almost 69%. Therefore, we concluded by stating that LwM2M is best choice over MQTT, but MQTT can still be used in some situations if necessary

    Enabling seamless communication over several IoT messaging protocols in OpenFlow network

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    The most prominent protocols for data transfer in internet of things (IoT) are message queuing telemetry transport (MQTT) and constrained application protocol (CoAP). The existing clients from both sides are unable to communicate directly because of the packet’s header structure difference in application and transport layer. In response, this paper aims to develop a bidirectional conversion server used to translate the specified messaging protocol interchangeably in the OpenFlow network and transmit the converted packet from both sides. The conversion server integrated the MQTT subscriber and CoAP POST object for converting the MQTT message into CoAP data. Similarly, the CoAP-MQTT translation was processed by CoAP GET and MQTT publisher object. The research was evaluated by analysing the round trip time (RTT) value, conversion delay, and power consumption. The RTT value for MQTT-CoAP required 0.5 swhile the CoAP-MQTT was accumulated in 0.1 s for single-packet transmission. In addition, the SDN controller and the conversion server only consumed less than 1% central processing unit (CPU) usage during the experiment. The result indicated that the proposed conversion server could handle the translation even though there was an overwhelming request from the clients

    Red de sensores conectada a la nube para monitorizar el consumo de agua e incentivar el ahorro en hogares de Compostela 2 ubicado en el sector de la zona franca de Fontibón

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    La escasez de agua dulce en la tierra es una de las problemáticas que pueden hacerse realidad en un futuro cercano. Para comprender mejor esta problemática, la superficie de la tierra es un 71% de agua, aunque únicamente de toda esa cantidad el 3% es agua dulce, la cual es importante para la supervivencia de los seres vivos y en el caso de los seres humanos es utilizada para convertirla en agua potable1 . Actualmente muchas personas no poseen acceso diario al servicio de agua potable, por culpa del malgasto de este recurso, entre otras razones. La creciente contaminación de agua dulce está representando un riesgo, el cual podría limitar el acceso al agua para consumo encareciendo el costo para los usuarios. Actualmente todas estas consecuencias se pueden observar en las comunidades que están asoladas del servicio de agua potable, estás comunidades actualmente sufren de enfermedades, degradación del sector, perdida de cosechas, menor salubridad, desigualdad y carencia de alimentos2 . Para enfrentar estos problemas se puede hacer uso de las herramientas TIC, conceptos como el internet de las cosas (IoT por sus siglas en ingles), Smart Cities y Smart wáter son algunos de los conceptos utilizados para enfrentar problemáticas globales actuales, estos conceptos buscan solucionar las problemáticas actuales haciendo uso de herramientas TIC3 , como es la futura escasez del agua. En este documento se encuentra el trabajo realizado de un prototipo de una red de sensores encargada de monitorizar el consumo de agua, la formulación del problema, justificación, objetivos y la base teórica y conceptual que fundamenta este trabajo de grado. También se encuentra el diseño propuesto, las comparaciones realizadas las cuales permitieron seleccionar los servicios y dispositivos adecuados para esta red de sensores, la evaluación del funcionamiento y finalmente una evaluación sobre el impacto que podría causar la herramienta en estos hogares

    Sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IOT e inteligencia artificial aplicado a la crianza de alevines, en la parroquia el Playón de San Francisco perteneciente al cantón Sucumbíos provincia Sucumbíos

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    Diseñar una red de sensores inalámbricos con tecnología IoT e implementar un mecanismo de inteligencia artificial que permita monitorear la crianza de alevines, para minimizar la tasa de mortalidad en la Parroquia El Playón de San Francisco.El presente trabajo plantea sobre un sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IoT e Inteligencia Artificial con el algoritmo de lógica difusa aplicado a la piscicultura para monitorear la calidad del agua en las piletas de producción de la especie Oncorhynchus mykiss o conocidas como truchas arcoíris, este estudio se llevó en el Laboratorio de Eclosión Guerra Piscis, ubicado en la Provincia de Sucumbíos, Cantón Sucumbíos, Parroquia Playón de San Francisco, obteniendo resultados satisfactorios En el desarrollo del sistema se empleó tres sensores que permiten monitorear la calidad del agua en base a un estudio sobre los parámetros que afectan la producción de esta especie, como: los niveles de concentración de pH, la temperatura y niveles de saturación de oxígeno en el agua. Todos estos datos fueron recopilados por dos nodos sensores y transmitidos a un nodo coordinador por medio de una red de sensores haciendo uso del protocolo de comunicación IEEE 802.15.4; todos estos datos son visualizados en una plataforma web para que el administrador tenga conocimiento de la calidad del agua en los estaques y sea notificado mediante una alerta sobre algún evento adverso. Para que este sistema notifique se utiliza el algoritmo de lógica difusa empleando 27 reglas difusas en base a los conocimientos de los especialistas del laboratorio, este algoritmo presenta una exactitud del 94.4% y una precisión del 100% mediante la matriz de confusión. Si los parámetros de la calidad del agua están en condiciones críticas el sistema notificará al usuario mediante la plataforma web y un mensaje sobre las condiciones en las que se encuentra mediante la aplicación de Telegram.Ingenierí

    Performance Evaluation of CoAP and MQTT_SN in an IoT Environment

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    The fast growth of the Internet of Things (IoT) has made this technology one of the most promising paradigms of recent years. Wireless Sensor Networks (WSNs) are one of the most important challenges of the Internet of things. These networks are made up of devices with limited processing power, memory, and energy. The constrained nature of WSNs makes it necessary to have specific restricted protocols to work in these environments. In this paper, we present an energy consumption and network traffic study of the main IoT application layer protocols, the Constrained Application Protocol (CoAP), and the version of Message Queue Telemetry Transport (MQTT) for sensor networks (MQTT_SN). The simulations presented evaluate the performance of these protocols with different network configurations
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