An nonlinear indicator for e-learning based on learning vectors (LV) model assessment

Este trabajo presenta un indicador de aprendizaje fundamentado en métricas no-lineales (Factor β) oriundo de un modelo de soporte y gerencia a la evaluación en Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA) denominado Learning Vectors (LV). El desarrollo de los LV envuelve el concepto de vector y se vale de sus componentes bidimensionales para asociar el cuantitativo y el cualitativo de aprendizaje al establecer medidas de juicio de valor a las actividades colaborativas e individuales desarrolladas por medio de las herramientas de interacción disponibles en los AVA. La metodología fundamentada en la interacción y en la mediación por iconos es complementada por un coeficiente quali-cuantitativo denominado Factor β, que semejantemente al modelo psicológico-matemático Meta Learning, búsqueda en la dinámica no-lineal y en variables críticas bipolares, como Positividad/Negatividad (Tasa P/N), asociar el desempeño del alumno relativamente a su participación en el conjunto de actividades. El modelo propuesto, implementado como una extensión de las herramientas síncronas y asíncronicas del Moodle confiere al Profesor/Tutor un recurso cualitativo para acompañar, evaluar y mediar el proceso enseñanza-aprendizaj

Concepção do Fórum P&R LV: avaliação formativa da aprendizagem

Este artigo apresenta uma aplicação, ao Fórum Perguntas e Respostas do Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle, da metodologia ativa denominada Instrução por Pares, associado ao modelo de avaliação não-linear Learning Vectors (Modelo LV), peculiarmente processual, que faz uso de outras linguagens na intermediação e regulagem da aprendizagem. Esta associação permite uma facilitação das intervenções pedagógicas e motivação aos envolvidos, uma vez que utiliza menções qualitativas associadas a uma linguagem iconográfica. Como resultado tem-se uma concepção computacional formativa de avaliação não-linear, denominado Fórum Perguntas e Respostas LV, apresentando ampla aceitação em um curso de EaD

Glossário Hipertextual Colaborativo LV

Este artigo apresenta a aplicação de uma métrica não-linear de avaliação à ferramenta Glossário do Moodle a ser utilizada durante o processo avaliativo das definições e comentários produzidos com o uso de mídias digitais. Como fuga a avaliação tradicional, aplicou-se o Modelo LV, uma metodologia e instrumento permissor de uma avaliação processual, formativa e reguladora de aprendizagens o qual se utiliza de parâmetros quali-quantitativos e de instrumentos e signos apoiados em linguagem iconográfica associada à menções qualitativas. O resultado foi a concepção da ferramenta Glossário Hipertextual Colaborativo LV, ou Glossário LV, o qual foi planejado a partir de estudos numa disciplina na modalidade blended-learning, apresentando uma ampla aceitação

O USO DE TECNOLOGIAS DIGITAIS NO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM NO MOODLE: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA

This study presents results of a systematic mapping of the literature in the last five years (2016-2020), which sought to investigate the use of digital technologies in the teaching and learning process in Moodle. For this research, articles published on the CAPES Journal Portal were related. This virtual portal was selected for its great importance in the national and international scientific scenario. With significant contributions about research related to information technology in education. After selecting primary studies, thirty-one works were analyzed, which registered the highest frequencies for the use of the following digital resources: SPSS software, Moodle plugins and data mining applications. Among the main variables reported, the following stand out: learning in Moodle, monitoring activities and predicting student performance. Among the contributions, the following stand out: use of digital resources in the teaching and learning process, monitoring and forecasting of student performance. The research presented relevant contributions, mainly to improve and enhance the teaching and learning process in moments of social distancing in the distance education modality.Este estudo apresenta resultados de um mapeamento sistemático da literatura nos últimos cinco anos (2016-2020), em que buscou investigar o uso de tecnologias digitais no processo de ensino e aprendizagem no Moodle. Para essa pesquisa, foram selecionados artigos publicados no Portal de Periódicos da CAPES. Esse portal virtual foi escolhido pela sua grande importância no cenário científico nacional e internacional, com contribuições significativas acerca de pesquisas relacionadas à informática na educação. Após a seleção de estudos primários, foram analisados trinta e um trabalhos, os quais registraram as maiores frequências para a utilização dos seguintes recursos digitais: software SPSS, plugins do Moodle e aplicativos de mineração de dados. Dentre as principais variáveis relatadas destacam-se: a aprendizagem no Moodle, monitoramento de atividades e previsão de desempenho de estudantes. Dentre as contribuições, destacam-se: uso de recursos digitais no processo de ensino e aprendizagem, acompanhamento e previsão do desempenho de estudantes. A pesquisa apresentou contribuições relevantes, principalmente para aperfeiçoar e potencializar o processo de ensino e aprendizagem em momentos de distanciamento social na modalidade EaD

EEG and ECG nonlinear and spectral multiband analysis to explore the effect of videogames against anxiety

Currently, the use of video games has purposes that go beyond entertainment and has been gaining prominence in the health area. In this sense, it was hypothesized that it is possible to discriminate biological signals, namely electrocardiographic and electroencephalographic signals, collected from different participants stimulated through three different commercial video games, Tetris, Bejeweled and Energy. To test this hypothesis, a protocol was developed with the Trier Social Stress Test to induce and dose stress in the subjects to similar levels before each game session, in order to observe the effects of the three test games (3 study groups) at the physiological level. Initially collected at 2000 Hz, the signals were resampled to 500 Hz and filtered using a Butterworth low-pass filter. After filtering the signals, several representative features of the study signals were collected. These features consisted of a series of nonlinear metrics such as the Lyapunov exponent and Correlation Dimension, self-similarity metrics such as the Hurst exponent, and detrended fluctuation analysis, fractal dimensions - such as the Katz and Higuchi fractal dimensions - and metrics of signal chaos and activity, such as signal energy, Logarithmic entropy and Shannon entropy, and a number of spectral metrics for the EEG signal, which should be able to help identify any differences in the stress response. As a final result, a discrimination accuracy of 100% was obtained to discriminate the three study groups, using the top 20% of features selected by the F-score technique, using the coarse K Nearest Neighbor classifier.Atualmente, o uso de videojogos tem propósitos que vão além do entretenimento e tem vindo a ganhar destaque na área da saúde. Nesse sentido, foi formulada a hipótese de que é possível discriminar sinais biológicos, nomeadamente os sinais eletrocardiográficos e eletroencefalográficos, recolhidos de diferentes participantes estimulados através de três videojogos comerciais diferentes, Tetris, Bejeweled e Energy. Para testar esta hipótese foi desenvolvido um protocolo com o Trier Social Stress Test para induzir e dosear o stress nos sujeitos para níveis semelhantes antes de cada sessão de jogo, de forma a observar os efeitos dos três jogos de teste (3 grupos de estudo) a nível fisiológico. Recolhidos inicialmente a 2000 Hz, os sinais foram reamostrados a 500 Hz e filtrados utilizando um filtro passa-baixo de Butterworth. Após filtragem dos sinais, recolheram-se várias características representativas dos sinais de estudo. Estas características consistiram numa série de métricas não lineares, como o expoente de Lyapunov e a Dimensão de Correlação, métricas de auto similaridade como o exponente de Hurst e a análise de flutuação com trends removidas, dimensões fractais - como as dimensões fractais de Katz e Higuchi - e métricas de caos e atividade dos sinais, como a energia dos sinais, a entropia Logarítmica e a entropia de Shannon, e uma série de métricas espectrais para o sinal EEG, que devem ser capazes de ajudar a identificar qualquer diferença na resposta ao stress. Como resultado final obteve-se uma precisão de discriminação de 100% para discriminar os três grupos de estudo, utilizando as 20% das melhores características selecionadas pela técnica de F-score, recorrendo ao classificador coarse K Nearest Neighbor

Aplicação do Modelo de Avaliação Formativa Learning Vector (LV) à Ferramenta Wiki do LMS Moodle

Neste trabalho, propõe-se uma ferramenta de avaliação de natureza formativa aliada aos novos paradigmas da Web 2.0 ou Web Social, que está sendo marcada pelo desenvolvimento de redes colaborativas e inteligência coletiva, alimentada por maior interatividade e como resultado tem transformado usuários em co-autores e produtores de conteúdos para a Internet. A finalidade desta ferramenta de avaliação é o acompanhamento dinâmico de produções colaborativas em ferramentas de produção textual em ambientes virtuais de aprendizagem. Sua especificação e modelagem fundamentada na metodologia Learning Vectors (LV) são detalhadas, assim como, suas interfaces e integração na ferramenta Wiki do LMS Moodle. Por fim, são realizados testes para verificar seu comportamento e consistência

Capacitação em tempos de pandemia: contribuições do modelo LV de avaliação em possibilitar o growing focus on measuring learning

Face a demanda urgente por capacitação diante da pandemia do novo Coronavírus, que impactou os mais diversos setores, inclusive o educacional, e para atender ao que está estabelecido no plano emergencial de isolamento, que prediz ser necessário promover aulas remotas, criou-se o curso Jornada de Metodologias Ativas (JMA). Considerando essa carência, esta pesquisa tem como objetivo investigar as contribuições do Modelo Learning Vectors (Modelo LV), uma ferramenta de avaliação formativa e Não-linear, para potencializar a implementação da tendência educacional “Growing Focus on Measuring Learning” ao longo da formação inicial e continuada de professores durante a aplicação do Curso JMA. Ao fazer uso de tecnologias emergentes e essenciais a esta nova práxis pedagógica ancorado no AVA Moodle e no Modelo LV, com o intuito de difundir o uso de metodologias ativas e oferecer orientações e sugestões de como implementá-las em uma sala de aula remota, espera-se que seus atores possam reinventar a sala de aula e fazer o “Novo Normal” pedagógico alinhado às tendências educacionais contemporâneas

Gerenciamento da Aprendizagem, Evasão em Ead Online e Possíveis Soluções: Um Estudo de Caso no IFCE

Este artigo trata dos possíveis impactos que modificações no gerenciamento da aprendizagem podem causar na evasão em EAD online. Adotou-se como metodologia um estudo de caso com grupos experimental e de controle constituídos poralunos do IFCE. Para o monitoramento das atividades do grupo de controle foi usada planilha eletrônica com lançamento manual de notas, as quais eram disponibilizadas para os alunos somente ao final da disciplina, enquanto ao grupo experimental foi associado um controle acadêmico automatizado com auxílio da ferramenta de avaliação formativa denominada Learning Vectors (LV). Com a análise dos dados obtidospercebeu-se que com o acompanhamento regulador e constante das atividades de aprendizagem por meio dos LV é possível inferir mudanças na taxa de evasão do IFCE

Teacher training in pandemic times: gamification, flipped classroom and formative assessment in Moodle

Face a demanda para capacitação docente diante da pandemia de COVID-19, é mister que professores dominem ferramentas online síncronas ou assíncronas, principalmente, aquelas que auxiliam no indicativo de presencialidade discente e favorecem a avaliação processual. Para tanto, apresenta-se o Moodle com abordagem de Sala de Aula Invertida e Gamificação, devidamente customizado com elementos de jogos e associado ao modelo de avaliação formativa Learning Vectors (LV). Esta pesquisa validou a métrica de avaliação Fator β do Modelo LV, tal métrica pode motivar os cursistas e gerar empoderamento. O LV implementado no Moodle também pode otimizar a carga de trabalho do professor no gerenciamento do curso, ao apresentar as notas das atividades (aspecto quantitativo), o Fator β (aspecto qualitativo) e o cômputo de faltas. Espera-se que professores possam reinventar a sua sala de aula e fazer o “Novo Normal” pedagógico.In view of the demand for teacher training in the face of the COVID-19 pandemic, it is necessary for teachers to master synchronous or asynchronous online tools, especially those that assist in the presence of students and favor procedural assessment. To this end, Moodle is presented with an Flipped Classroom and Gamification approach, duly customized with game elements and associated with a Learning Vectors formative assessment model (LV). This research validated the LV Model Factor β evaluation metric, such a metric can motivate course participants and generate empowerment. The LV implemented in Moodle can also optimize the teacher's workload in managing the course, by presenting the notes of the activities (quantitative aspect), the Factor β (qualitative aspect) and the computation of absences. It is hoped that teachers will be able to reinvent their classroom and do the pedagogical “New Normal”