Recent Multicast Routing Protocols in VANET: Classification and Comparison

الشبكة المخصصة للسيارات (VANET) صنفت باعتبارها واحدة من أهم فئات شبكات الجيل التالي التي طورت في السنوات الأخيرة بسرعة بالنسبة للمركبات وعمليات نقل الطرق. هذه الشبكه يمكن أن تساعد في تنفيذ مجموعة كبيرة من التطبيقات المتعلقة بالمركبات، اشارة المرور، ازدحام المرور، السائقين، الركاب، الإسعاف، الشرطة، سيارات الإطفاء وحتى المشاة. التوجيه هو المشكلة الأبرز في نقل المعلومات في الـ VANET وهناك العديد من وسائط النشر: البث الاحادي، البث المتعدد و البحث في منطقه جغرافيه معينه (geocast). في هذه المقاله سوف نركز فقط على الإرسال المتعدد الذي يشير إلى عملية إرسال معلومات من عقدة واحدة (تسمى المركبة المصدر) إلى مجموعة من العقد الموجودة في مواقع مختلفة (تسمى المركبات الهدف). والغرض من هذه المقالة هو دراسة بروتوكولات توجيه الإرسال المتعدد الموجودة في الـ VANET وإنتاج دراسه جيد عنها وتحديد مزايا وعيوب كل منها وكذلك تصنيفها إلى فئات مختلفة استنادا إلى بعض العوامل المؤثرة مثل نوعية الخدمة، مسار المركبة وما إلى ذلك. وبعد تحليل بروتوكولات التوجيه هذه وجدنا أن هناك حاجة ملحة لإنتاج بروتوكول توجيه متعدد الإرسال فعال لهذه الشبكة لتقليل استهلاك الموارد وتحسين الأداء العام.Vehicular Ad Hoc Network (VANET) classified as one of the most important classes of next generation networks that developed in recent years rapidly for vehicles and road transmissions. It can help in implementing a large set of applications related to vehicles, traffic light, traffic jam, drivers, passengers, ambulance, police, fire trucks and even pedestrians. Routing is the most prominent problem in the transmission of information in VANETs and there are many modes of dissemination: unicast, broadcast, multicast and geocast. In this paper, we will focus only on the multicast that is referring to a process of sending information from one node (called source vehicle) to a group of nodes that found in different locations (called destination vehicles). The purpose of this paper is to study the existing multicast routing protocols in VANET and produce good survey about them and determine the advantages and disadvantages of each one as well as classify them into different categories based on some effected parameters such as quality of service, vehicle trajectory and etc. After analyzing these routing protocols we concluded that there is persistent need to produce efficient multicast routing protocol in this network to decrease the resource consumption and improve the overall performance

Video Streaming over Vehicular Ad Hoc Networks: A Comparative Study and Future Perspectives

Vehicular  Ad Hoc Network  (VANET) is emerged as an important research area that provides ubiquitous short-range connectivity among moving vehicles.  This network enables efficient traffic safety and infotainment applications. One of the promising applications is video transmission in vehicle-to-vehicle or vehicle-to-infrastructure environments.  But, video streaming over vehicular environment is a daunting task due to high movement of vehicles. This paper presents a survey on state-of-arts of video streaming over VANET. Furthermore, taxonomy of vehicular video transmission is highlighted in this paper with special focus on significant applications and their requirements with challenges, video content sharing, multi-source video streaming and video broadcast services. The comparative study of the paper compares the video streaming schemes based on type of error resilient technique, objective of study, summary of their study, the utilized simulator and the type of video sharing.  Lastly, we discussed the open issues and research directions related to video communication over VANET

Thirty Years of Machine Learning: The Road to Pareto-Optimal Wireless Networks

Future wireless networks have a substantial potential in terms of supporting a broad range of complex compelling applications both in military and civilian fields, where the users are able to enjoy high-rate, low-latency, low-cost and reliable information services. Achieving this ambitious goal requires new radio techniques for adaptive learning and intelligent decision making because of the complex heterogeneous nature of the network structures and wireless services. Machine learning (ML) algorithms have great success in supporting big data analytics, efficient parameter estimation and interactive decision making. Hence, in this article, we review the thirty-year history of ML by elaborating on supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning and deep learning. Furthermore, we investigate their employment in the compelling applications of wireless networks, including heterogeneous networks (HetNets), cognitive radios (CR), Internet of things (IoT), machine to machine networks (M2M), and so on. This article aims for assisting the readers in clarifying the motivation and methodology of the various ML algorithms, so as to invoke them for hitherto unexplored services as well as scenarios of future wireless networks.Comment: 46 pages, 22 fig

Prediction and optimization techniques for performance enhancement of vehicular ad-hoc networks

Imperial Users onl

Development and evaluation of smartphone-based ITS applications for vehicular networks

[ES] Una de las áreas de investigación que está recibiendo más atención recientemente es la de vehículos autónomos. Los investigadores están en este momento centrados en el tercer de los cinco niveles de autonomía, los cuales son: asistencia en la conducción, automatización parcial, automatización condicional, alta automatización y automatización completa. A pesar de los rápidos progresos que están habiendo en este campo, la adopción de estas soluciones llevará tiempo no sólo debido a cuestiones legales, sino también por el hecho de que los avances tecnológicos se enfrentan a un lento respaldo por parte de los fabricantes. Además, la baja tasa de renovación de vehículos de carretera, dificulta el despliegue de tecnologías innovadoras, como es el caso de la red vehicular. Ocho años después de la introducción de la norma 802.11p para la comunicación vehicular del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IIEE), los vehículos que se usan a diario todavía carecen de la capacidad de comunicarse entre sí. Este hecho impide el uso de las muchas aplicaciones de seguridad del Sistema de Inteligencia de Transporte (SIT) que aprovecha la red vehicular para el intercambio de datos. La forma obvia de manejar este problema es poner las tecnologías disponibles a la disposición de los usuarios comunes para desarrollar soluciones que se puedan implementar fácilmente y, además, económicas. Por esta razón, trasladamos nuestra atención a los dispositivos inteligentes, especialmente a los teléfonos inteligentes, los cuales han recorrido un largo camino desde la primera introducción de teléfonos móviles a finales del siglo XX. Hoy en día casi todos llevan uno en su bolsillo a donde sea que vayan, permitiéndoles no sólo hacer llamadas, sino también medir y controlar diferentes parámetros con la ayuda de los muchos sensores integrados que están disponibles para estos dispositivos compactos pero potentes. Nuestro objetivo es estudiar los efectos de la integración de los teléfonos inteligentes a la red vehicular para desarrollar aplicaciones de seguridad del SIT. La elección de los teléfonos inteligentes aquí no solo está justificada por su amplia disponibilidad y uso, sino también porque están evolucionando hacia terminales de alto rendimiento con microprocesadores de múltiples núcleos cargados dotados de un grupo suficientemente diverso de sensores. En esta tesis proponemos tres diferentes aplicaciones de seguridad SIT para teléfonos inteligentes, diseñados para aprovechar el entorno de red vehicular: una aplicación de generación de advertencia llamada Messiah que alerta a los conductores de la presencia de vehículos de emergencia en las cercanías; una aplicación de Advertencia de Colisión Frontal (ACF) que advierte a los conductores si no se mantiene la distancia de seguridad mínima entre el vehículo que va delante y el que lo sigue; y, por último, una aplicación que tiene como objetivo ayudar a los conductores con asistencia visual durante el adelantamiento, llamada EYES. Todas estas aplicaciones han sido desarrolladas para la plataforma Android, y dependen de la transmisión de datos entre vehículos. Dado que los vehículos que utilizamos día a día no admiten la posibilidad de comunicarse entre sí, también diseñamos GRCBox, que es una unidad integrada de bajo coste que permite la comunicación del Vehículo a Todo (V2X). A partir de nuestro estudio de aplicaciones para dispositivos móviles diseñados para redes vehiculares, descubrimos que el uso de teléfonos inteligentes proporciona una nueva dirección para la investigación relacionada con SIT y redes vehiculares al permitir la adopción rápida de las soluciones existentes, donde los usuarios pueden descargar y usar las aplicaciones con sólo un clic a un botón. Al mismo tiempo, la portabilidad y compacidad de los dispositivos los hace limitados en términos de velocidad, potencia de procesamiento y precisi[CA] Una de les àrees d'investigació que està rebent més atenció recentment és la de vehicles autònoms. Els investigadores estan en este moment centrats en el tercer dels cinc nivells d'autonomia, els quals són: assistència en la conducció, automatització parcial, automatització condicional, alta automatització i automatització completa. Malgrat els ràpids progressos que s'estan donant en este camp, l'adopció d'estes solucions portarà temps no sols degut a qüestions legals, sinó també pel fet que els avanços tecnològics s'enfronten a un lent recolzament per part dels fabricants. A més a més, la baixa taxa de renovació de vehicles de carretera, dificulta el desplegament de tecnologies innovadores com és el cas de la xarxa vehicular. Huit anys després de la introducció de la norma 802.11p per a la comunicació vehicular de l'Institut d'Enginyers Elèctrics i Electrònics (IEEE), els vehicles que s'utilitzen a diari encara manquen de la capacitat de comunicar-se entre sí. Este fet impedeix l'ús de les moltes aplicacions de seguretat del Sistema d'Intel·ligència de Transport (SIT) que aprofita la xarxa vehicular per a l'intercanvi de dades. La forma òbvia de tractar aquest problema és posar les tecnologies disponibles a la disposició dels usuaris comuns per a desenvolupar solucions que es puguen implementar fàcilment, còmodes d'adoptar i, a més a més, econòmiques. Per aquesta raó, traslladem la nostra atenció als dispositius intel·ligents, especialment als telèfons intel·ligents, els quals han recorregut un llarg camí des de la primera introducció de telèfons mòbils a finals del segle XX. Hui en dia quasi tots porten un en la butxaca on siga que vagen, permetent-los no sols fer cridades, sinó també mesurar i controlar diferents paràmetres amb l'ajuda dels molts sensors integrats que estan disponibles per a estos dispositius compactes però potents. El nostre objectiu és estudiar els efectes de la integració dels telèfons intel·ligents a la xarxa vehicular per a desenvolupar aplicacions de seguretat del SIT. L'elecció dels telèfons intel·ligents ací no està sols justificada per la seua àmplia disponibilitat i ús, sinó també perquè estan evolucionant cap a terminals d'alt rendiment amb microprocessadors de múltiples nuclis dotats amb un grup suficientment divers de sensors. En esta tesi proposem tres diferents aplicacions de seguretat SIT per a telèfons intel·ligents, dissenyats per a aprofitar l'entorn de xarxa vehicular: una aplicació de generació d'advertència anomenada Messiah que alerta els conductors de la presència de vehicles d'emergència en les proximitats; una aplicació Advertència de Col·lisió Frontal (ACF) que adverteix els conductors si no mantenen la distància de seguretat mínima entre el vehicle que va davant i el que el segueix; i, per últim, una aplicació que té com objectiu ajudar els conductors amb assistència visual durant l'avançament, anomenat EYES. Totes aquestes aplicacions han sigut desenvolupades per a la plataforma Android, i depenen de la transmissió de dades entre vehicles. Donat que els vehicles que utilitzem a diari no admeten la possibilitat de comunicar-se entre sí, també dissenyem GRCBox, que és una unitat integrada de baix cost que permet la comunicació de Vechicle a Tot (V2X). A partir del nostre estudi d'aplicacions per a dispositius mòbils dissenyats per a xarxes vehiculars, descobrim que l'ús de telèfons intel·ligents proporciona una nova direcció per a la investigació relacionada amb SIT i xarxes vehiculars al permetre l'adopció ràpida de les solucions existents, on els usuaris poden descarregar i utilitzar les aplicacions amb un sol clic a un botó. Però al mateix temps, la portabilitat i la compacitat dels dispositius els fa limitats en termes de velocitat, potència de processament i precisió del sensor integrat, cosa que afecta al rendiment de les aplicacions.[EN] One of the research areas that is receiving a lot of attention recently is autonomous vehicles. Researchers are currently focused on the third level of autonomy out of the five levels, which are: drive assistance, partial automation, conditional automation, high automation, and full automation. Even though rapid progress is being made in this field, the adoption of these solutions will take time not only due to legal issues, but also due to the fact that technological improvements face slow endorsement by manufacturers. Also, the slow renewal rate of vehicles on road hinders the deployment of novel technologies, as is the case of Vehicular Networks (VNs). Eight years after the introduction of the IEEE 802.11p standard for vehicular communication, vehicles used on a daily basis still lack the capability of communicating with one other. This fact impedes the use of the many ITS safety applications that take advantage of VNs for data exchange. The obvious way to handle this problem is to use the available technologies at the disposal of common users to develop solutions that are easily deployable, effortless to adopt, and moreover, cost effective. For this reason we shift our attention to smart devices, specially smartphones, which have come a long way since the first introduction of mobile phones in the late 20th century. Nowadays, nearly everyone carries one in their pocket anywhere they go, allowing them to not only make calls, but also to measure and monitor different parameters with the help of the many on-board sensors that are available to these compact yet powerful devices. Our objective is to study the effects of integrating smartphones to vehicular networks, to develop ITS safety applications. The choice of smartphones here is not only justified by their wide availability and use, but also because they are evolving towards high performance terminals with multi-core microprocessors packed with a sufficiently diverse group of sensors. In this thesis we propose three different ITS safety applications for smartphones, designed to take advantage of the vehicular network environment: a warning generation application called Messiah that alerts drivers of the presence of emergency vehicles in close proximity; a FCW application which warns drivers if a minimum safe distance is not maintained between the vehicle ahead and the one following it; and lastly an application that aims to aid drivers with visual assistance while overtaking, named EYES. All these applications have been developed for the Android platform, and are dependent on the data transmission among vehicles. Since vehicles we use on a day to day basis still do not accommodate the possibility to communicate with one another, we also designed the GRCBox, which is a low cost on-board unit that supports V2X communication. From our study of applications for mobile devices designed for VNs, we found that the use of smartphones provides a new direction to research related to ITS and VNs by allowing a quick adoption of the existing solutions, where users are able to download and use applications just by one click of a button. But at the same time, the portability and compactness of the devices makes them limited in terms of speed, processing power, and accuracy of the on-board sensor, thus affecting the performance of the applications. In our case, the simpler Messiah application performed very well, while the EYES application that is dependent on GPS data, and the FCW application which required heavy processing and use of the camera due to its dependence on plate recognition, were affected by the hardware limitations of the smartphones.Patra, S. (2019). Development and evaluation of smartphone-based ITS applications for vehicular networks [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/124058TESI

Contribution to design a communication framework for vehicular ad hoc networks in urban scenarios

The constant mobility of people, the growing need to be always connected, the large number of vehicles that nowadays can be found in the roads and the advances in technology make Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) be a major area of research. Vehicular Ad hoc Networks are a special type of wireless Mobile Ad hoc Networks (MANETs), which allow a group of mobile nodes configure a temporary network and maintain it without the need of a fixed infrastructure. A vehicular network presents some specific characteristics, as the very high speed of nodes. Due to this high speed the topology changes are frequent and the communication links may last only a few seconds. Smart cities are now a reality and have a direct relationship with vehicular networks. With the help of existing infrastructure such as traffic lights, we propose a scheme to update and analyse traffic density and a warning system to spread alert messages. With this, traffic lights assist vehicular networks to take proper decisions. This would ensure less congested streets. It would also be possible that the routing protocol forwards data packets to vehicles on streets with enough neighbours to increase the possibility of delivering the packets to destination. Sharing updated, reliable and real-time information, about traffic conditions, weather or security alerts, increases the need of algorithms for the dissemination of information that take into account the main beneffits and constraints of these networks. For all this, routing protocols for vehicular networks have the difficult task to select and establish transmission links to send the data packets from source to destination through multiple nodes using intermediate vehicles efficiently. The main objective of this thesis is to provide improvements in the communication framework for vehicular networks to improve decisions to select next hops in the moment to send information, in this way improving the exchange of information to provide suitable communication to minimize accidents, reduce congestion, optimize resources for emergencies, etc. Also, we include intelligence to vehicles at the moment to take routing decisions. Making them map-aware, being conscious of the presence of buildings and other obstacles in urban environments. Furthermore, our proposal considers the decision to store packets for a maximum time until finding other neighbouring nodes to forward the packets before discarding them. For this, we propose a protocol that considers multiple metrics that we call MMMR (A Multimetric, Map-Aware Routing Protocol ). MMMR is a protocol based on geographical knowledge of the environment and vehicle location. The metrics considered are the distance, the density of vehicles in transmission range, the available bandwidth and the future trajectory of the neighbouring nodes. This allows us to have a complete view of the vehicular scenario to anticipate the driver about possible changes that may occur. Thus, a node can select a node among all its neighbours, which is the best option to increase the likelihood of successful packet delivery, minimizing time and offering a level of quality and service. In the same way, being aware of the increase of information in wireless environments, we analyse the possibility of offering anonymity services. We include a mechanism of anonymity in routing protocols based on the Crowd algorithm, which uses the idea of hiding the original source of a packet. This allowed us to add some level of anonymity on VANET routing protocols. The analytical modeling of the available bandwidth between nodes in a VANET, the use of city infrastructure in a smart way, the forwarding selection in data routing byvehicles and the provision of anonymity in communications, are issues that have been addressed in this PhD thesis. In our research work we provide contributions to improve the communication framework for Vehicular Ad hoc Networks obtaining benefits toenhance the everyday of the population.La movilidad constante de las personas y la creciente necesidad de estar conectados en todo momento ha hecho de las redes vehiculares un área cuyo interés ha ido en aumento. La gran cantidad de vehículos que hay en la actualidad, y los avances tecnológicos han hecho de las redes vehiculares (VANETS, Vehicular Ad hoc Networks) un gran campo de investigación. Las redes vehiculares son un tipo especial de redes móviles ad hoc inalámbricas, las cuales, al igual que las redes MANET (Mobile Ad hoc Networks), permiten a un grupo de nodos móviles tanto configurar como mantener una red temporal por si mismos sin la necesidad de una infraestructura fija. Las redes vehiculares presentan algunas características muy representativas, por ejemplo, la alta velocidad que pueden alcanzar los nodos, en este caso vehículos. Debido a esta alta velocidad la topología cambia frecuentemente y la duración de los enlaces de comunicación puede ser de unos pocos segundos. Estas redes tienen una amplia área de aplicación, pudiendo tener comunicación entre los mismos nodos (V2V) o entre los vehículos y una infraestructura fija (V2I). Uno de los principales desafíos existentes en las VANET es la seguridad vial donde el gobierno y fabricantes de automóviles han centrado principalmente sus esfuerzos. Gracias a la rápida evolución de las tecnologías de comunicación inalámbrica los investigadores han logrado introducir las redes vehiculares dentro de las comunicaciones diarias permitiendo una amplia variedad de servicios para ofrecer. Las ciudades inteligentes son ahora una realidad y tienen una relación directa con las redes vehiculares. Con la ayuda de la infraestructura existente, como semáforos, se propone un sistema de análisis de densidad de tráfico y mensajes de alerta. Con esto, los semáforos ayudan a la red vehicular en la toma de decisiones. Así se logrará disponer de calles menos congestionadas para hacer una circulación más fluida (lo cual disminuye la contaminación). Además, sería posible que el protocolo de encaminamiento de datos elija vehículos en calles con suficientes vecinos para incrementar la posibilidad de entregar los paquetes al destino (minimizando pérdidas de información). El compartir información actualizada, confiable y en tiempo real sobre el estado del tráfico, clima o alertas de seguridad, aumenta la necesidad de algoritmos de difusión de la información que consideren los principales beneficios y restricciones de estas redes. Así mismo, considerar servicios críticos que necesiten un nivel de calidad y servicio es otro desafío importante. Por todo esto, un protocolo de encaminamiento para este tipo de redes tiene la difícil tarea de seleccionar y establecer enlaces de transmisión para enviar los datos desde el origen hacia el destino vía múltiples nodos utilizando vehículos intermedios de una manera eficiente. El principal objetivo de esta tesis es ofrecer mejoras en los sistemas de comunicación vehicular que mejoren la toma de decisiones en el momento de realizar el envío de la información, con lo cual se mejora el intercambio de información para poder ofrecer comunicación oportuna que minimice accidentes, reduzca atascos, optimice los recursos destinados a emergencias, etc. Así mismo, incluimos más inteligencia a los coches en el momento de tomar decisiones de encaminamiento de paquetes. Haciéndolos conscientes de la presencia de edificios y otros obstáculos en los entornos urbanos. Así como tomar la decisión de guardar paquetes durante un tiempo máximo de modo que se encuentre otros nodos vecinos para encaminar paquetes de información antes de descartarlo. Para esto, proponemos un protocolo basado en múltiples métricas (MMMR, A Multimetric, Map-aware Routing Protocol ) que es un protocolo geográfio basado en el conocimiento del entorno y localización de los vehículos. Las métricas consideradas son la distancia, la densidad de vehículos en el área de transmisión, el ancho de banda disponible y la trayectoria futura de los nodos vecinos. Esto nos permite tener una visión completa del escenario vehicular y anticiparnos a los posibles cambios que puedan suceder. Así, un nodo podrá seleccionar aquel nodo entre todos sus vecinos posibles que sea la mejor opción para incrementar la posibilidad de entrega exitosa de paquetes, minimizando tiempos y ofreciendo un cierto nivel de calidad y servicio. De la misma manera, conscientes del incremento de información que circula por medios inalámbricos, se analizó la posibilidad de servicios de anonimato. Incluimos pues un mecanismo de anonimato en protocolos de encaminamiento basado en el algoritmo Crowd, que se basa en la idea de ocultar la fuente original de un paquete. Esto nos permitió añadir cierto nivel de anonimato que pueden ofrecer los protocolos de encaminamiento. El modelado analítico del ancho de banda disponible entre nodos de una VANET, el uso de la infraestructura de la ciudad de una manera inteligente, la adecuada toma de decisiones de encaminamiento de datos por parte de los vehículos y la disposición de anonimato en las comunicaciones, son problemas que han sido abordados en este trabajo de tesis doctoral que ofrece contribuciones a la mejora de las comunicaciones en redes vehiculares en entornos urbanos aportando beneficios en el desarrollo de la vida diaria de la población

Energy efficient wireless sensor network protocols for monitoring and prognostics of large scale systems

In this work, energy-efficient protocols for wireless sensor networks (WSN) with applications to prognostics are investigated. Both analytical methods and verification are shown for the proposed methods via either hardware experiments or simulation. This work is presented in five papers. Energy-efficiency methods for WSN include distributed algorithms for i) optimal routing, ii) adaptive scheduling, iii) adaptive transmission power and data-rate control --Abstract, page iv

Traffic-differentiation-based modular QoS localized routing for wireless sensor networks

A new localized quality of service (QoS) routing protocol for wireless sensor networks (WSN) is proposed in this paper. The proposed protocol targets WSN's applications having different types of data traffic. It is based on differentiating QoS requirements according to the data type, which enables to provide several and customized QoS metrics for each traffic category. With each packet, the protocol attempts to fulfill the required data-related QoS metric(s) while considering power efficiency. It is modular and uses geographical information, which eliminates the need of propagating routing information. For link quality estimation, the protocol employs distributed, memory and computation efficient mechanisms. It uses a multisink single-path approach to increase reliability. To our knowledge, this protocol is the first that makes use of the diversity in data traffic while considering latency, reliability, residual energy in sensor nodes, and transmission power between nodes to cast QoS metrics as a multiobjective problem. The proposed protocol can operate with any medium access control (MAC) protocol, provided that it employs an acknowledgment (ACK) mechanism. Extensive simulation study with scenarios of 900 nodes shows the proposed protocol outperforms all comparable state-of-the-art QoS and localized routing protocols. Moreover, the protocol has been implemented on sensor motes and tested in a sensor network testbed

A pervasive prediction model for vehicular ad-hoc network (VANET)

The growth of city traffic has contributed to severe traffic congestion and traffic accidents in the most of the cities in the world. Since people’s travel demand rise at a rate usually greater than the addition of road capacity to lead many other issues, such as environmental problems and the quality of life. Intelligent Transportation System (ITS) is committed to solving the worsening traffic problems. Wide deployment of such ITS can eventually provide more dynamic, real-time and efficient solutions to transportation problems. ITS uses a variety of high technologies, especially electronic information technology and data communications technology to improve road traffic efficiency, road traffic safety and environmental protection. A number of researchers have depended on the wireless mobile communication to improve data collection and utilisation. The data could be used for early warning and forecasting traffic conditions in real-time. The benefit of wireless mobile communication research, especially Car to Car (C2C) communication is to abandon the expensive wireline-deployed and central processing units. Through the interconnection of many personal mobile devices, a low- cost freely extended, high-performance and parallel system can be formed. Car to Car communication can make possible efficient and reliable data transmission by wireless links in a traffic area. It is based on principles of mobile ad-hoc network (MANET) and applies to the domain of vehicles, being Vehicular ad-hoc network (VANET) which is a key component of ITS. The C2C communication system has become essential for driving safety and comfort and also for improving road condition. Also, the traffic prediction system is also an important part of ITS, traffic condition prediction can be regarded as an extension application of VANET. It provides traffic condition in advance via a variety of prediction models and helps the people make better driving safety, travel decisions and route selections regarding departure or driving time. The challenge of wireless traffic prediction technology is the uncertainty of traffic and real-time traffic data collection. It is widely known that urban transport system is a participatory, time-varying and complex nonlinear system. This uncertainty comes not only from the natural causes, such as seasonal and weather factors, but also from human factors, such as traffic accidents, emergencies and driver’s behaviour. In particular, the short-term traffic prediction is more affected by random interference factors. Current wireless traffic prediction research is usually based on a combination of wireless technology and traditional prediction model. The predictable traffic conditions include travel speed, travel time, traffic density, traffic accident, congestion level. However, in a large network environment, as the number of nodes increases, the transmission performance degrades and the prediction accuracy decreases because the prediction model does not obtain enough data. In this thesis, a novel traffic prediction framework (PPM-C2C) is proposed – Pervasive Prediction Model (PPM) based on the C2C communication. The framework utilises ad-hoc data via C2C communications for a short time traffic prediction in each car. This project builds and investigates the behaviour of a pervasive traffic simulation model in Ad-hoc network, with a particular part of it embedded into each vehicle’s equipment. It includes the data collection, aggregation and application aim to be running in all individual cars so that cars have up to date information on the traffic at all times. Moreover, those cars could predict the traffic conditions of a road section in a short time through the proposed prediction framework, especially travel speed prediction. When the car receives the current traffic information about other vehicles, the prediction system will incorporate the information, analyse the data and predict the traffic conditions of this road section for a future time. The design does not depend on any roadside communications infrastructure. It is a simple and flexible car communication and processing technology to collect real-time traffic information. This process will be aided by car to car wireless communication technology available nowadays. To achieve this goal, a mobility model adapted to VANET needs to be generated that a realistic city scenario based on the actual traffic traces is carried out through simulation. Based on this, we investigate the necessary influencing factors for predicted results. The simulation results illustrate that the prediction model can be applied to wireless network environment for a short time prediction, and our results demonstrate the viability and effectiveness of the proposed prediction framework over Car to Car communications. Furthermore, the wireless environment and derived factors can result in decreased application performance