the admissibility of AI- generated evidence

Durante as duas últimas décadas, a Inteligência Artificial tornou-se uma presença constante nas nossas vidas. Ao impactar setores relevantes da sociedade, tem relevando o seu caráter disruptivo, sendo um dos motores impulsionadores da Quarta Revolução Industrial. A Inteligência Artificial além dos seus presentes benefícios para a humanidade, promete soluções inovadoras para os problemas que afligem a sociedade contemporânea, porém a mesma comporta uma duplicidade de efeitos. Os sistemas de Inteligência Artificial pela sua capacidade de monitorizar o seu ambiente circundante, e autonomamente recolher, processar dados, aprender e agir, podem concretizar riscos para os direitos fundamentais, principalmente no contexto da justiça criminal. Esta análise irá focar-se nas especificidades dos sistemas dotados de Inteligência Artificial, aprofundando a temática da admissibilidade da prova gerada por Inteligência Artificial no quadro probatório do Direito Processual Penal Português à luz dos direitos de defesa do arguido e dos seus princípios que norteadores.During the last two decades Artificial Intelligence became ubiquitous in our lives. Revealing itself as a disruptive technology, it is already impacting important sectors of society, being a driver of the Fourth Industrial Revolution. Artificial Intelligence is benefiting humanity, and promises innovative solutions to modern-life problems, nevertheless it has a twofold effect. Artificial Intelligence as systems that are capable to monitor their surrounding environment, autonomously collect and process data, learn and act, may constitute harm to fundamental rights, mainly when deployed to criminal justice. This analysis will focus on the specificities of Artificial Intelligence systems, delving into the admissibility of AI-generated evidence in the Portuguese criminal evidentiary framework in light of the defence rights and structuring principles of Portuguese criminal procedure

An introduction to AI and criminal justice in Europe = Introdução à inteligência artificial e à justiça criminal na Europa

Analisa a necessidade de se iniciar uma discussão global e multidisciplinar em relação à interseção existente entre a inteligência artificial e a justiça penal, especialmente no contexto europeu. Evidencia os riscos mais relevantes atualmente existentes nesse contexto, expondo perguntas específicas sobre como a inteligência artificial pode ser integrada nos sistemas europeus de justiça penal

Afinal de contas, a inteligência artificial não é inteligente: à procura de uma definição neurocientífica compreensível da inteligência

This paper explores a series of thoughts about the meaning of intelligence in neuroscience and computer science. This work aims to present an understandable definition that fits our contemporary artificial intelligence background. The research methodology of this essay lies in existing theories of artificial intelligence, focused on computer science and neuroscience. I analyze the relationship between intelligence and neuroscience and Hawkin’s Thousand Brains Theory, an approach to show what it is an intelligent agent according to neuroscience. Here, the main result relies on the verification that intelligence is only possible in the neocortex. According to this result, the study performs a second critical analysis aiming to demonstrate why there is no artificial intelligence today.Este trabajo explora una serie de reflexiones sobre el significado de la inteligencia en la neurociencia y la informática. El objetivo de este trabajo es presentar una definición comprensible que se ajuste a nuestro entorno contemporáneo de inteligencia artificial. Se analiza la relación entre la inteligencia y la neurociencia y presento la teoría de los mil cerebros de Hawkins, un enfoque para mostrar qué es un agente inteligente según la neurociencia. Aquí, el principal resultado se basa en la comprobación de que la inteligencia sólo es posible en el neocórtex. De acuerdo con este resultado, el estudio hace un segundo análisis crítico con el objetivo de demostrar por qué no existe la inteligencia artificial en la actualidad. La metodología de investigación de este ensayo se basa en las teorías existentes sobre la inteligencia artificial, centradas en la informática y la neurociencia.Este trabalho explora uma série de reflexões sobre o significado da inteligência na neurociência e informática. O objetivo desse trabalho é apresentar uma definição compreensível que se ajuste ao nosso ambiente contemporâneo de inteligência artificial. Analisa-se a relação entre inteligência e a neurociência e a teoria dos mil cérebros de Hawkins, uma abordagem para mostrar que é um agente inteligente segundo a neurociência. O principal resultado se baseia na comprovação de que a inteligência só é possível na neocórtex. De acordo com esse resultado, o estudo faz uma segunda análise crítica com o objetivo de demonstrar por que não existe inteligência artificial na atualidade. A metodologia aplicada a esta pesquisa baseou-se nas teorias existentes sobre a inteligência artificial, centradas na informática e na neurociência

Inteligência artificial: estudos de inteligência artificial

- Divulgação dos SUMÁRIOS das obras recentemente incorporadas ao acervo da Biblioteca Ministro Oscar Saraiva do STJ. Em respeito à Lei de Direitos Autorais, não disponibilizamos a obra na íntegra.- Localização na estante: 34:004.8(81) I61a- Organizado por: Fabiano Hartmann Peixoto

Artificial intelligence in project management: a brief systematic literature review

Project management is a common field in many industries, and it is not immune to the innovations that artificial intelligence is bringing to the world. Even so the application of artificial intelligence is not that widespread in companies and especially not in all of project management areas. The reasons are not clear but seem to be related to the uncertainty of the application of artificial intelligence in project management. The purpose was to acknowledge the potentialities and limitations of artificial intelligence in the specific area of project management by doing a systematic literature review with which it was possible to analyse and correlate the selected articles and reach some patterns and tendencies. In the end it was clear the increased interest in the scientific community in this field, although with some areas to explore.A gestão de projetos é uma área comum a muitos setores e não está imune às inovações que a inteligência artificial está promovendo no mundo. Ainda assim a aplicação da inteligência artificial ainda não está muito difundida nas empresas e principalmente não em todas as áreas de gestão de projetos. As razões não são claras, mas aparentam estar relacionadas com a incerteza da aplicação da inteligência artificial na gestão de projetos. O objetivo foi entender as potencialidades e limitações da inteligência artificial na área específica de gestão de projetos por meio de uma revisão sistemática da literatura com a qual seja possível analisar e correlacionar os artigos selecionados e obter eventualmente alguns padrões e tendências. No final ficou claro que há um crescente interesse da comunidade científica por esta área, embora com alguns âmbitos por explorar

Hacia una teoría crítica de la inteligencia artificial en el ámbito de la enseñanza

Artificial intelligence (AI) has gradually been integrated into major aspects of schooling and academic learning following breakthroughs in algorithmic machine learning over the past decade. Interestingly, history shows us that as new technologies become perceived as ‘normal’ they fade into uncritical aspects of institutions. Considering that schools produce and reproduce social practices and normative behavior through both explicit and implicit codes, the introduction of AI to classrooms can reveal much about schooling. Nevertheless, artificial intelligence technology (specifically new machine learning applications) has yet to be properly framed as a lens with which to critically analyze and interpret school-based inequities. Recent education discourse focuses more on practical applications of technology than on the institutional inequalities that are revealed when analyzing artificial intelligence technology in the classroom. Accordingly, this paper advances the case for a critical artificial intelligence theory as a valuable lens through which to examine institutions, particularly schools. On the cusp of machine learning artificial intelligence becoming widespread in schools’ academic and hidden curricula, establishing a practical epistemology of artificial intelligence may be particularly useful for researchers and scholars who are interested in what artificial intelligence says about school institutions and beyond.A partir de los avances en el aprendizaje automático basado en algoritmos que han tenido lugar en la última década, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado gradualmente en los principales aspectos de la escolarización y el aprendizaje académico. Curiosamente, la historia muestra cómo a medida que las nuevas tecnologías incrementan su presencia en la sociedad, se integran de forma naturalizada y acrítica en las instituciones. Teniendo en cuenta que las escuelas producen y reproducen prácticas sociales y comportamientos normativos mediante códigos explícitos e implícitos, la introducción de la IA en las aulas podría ser una importante fuente de información sobre las escuelas. Sin embargo, esta tecnología (específicamente sus nuevas aplicaciones en el campo del aprendizaje automático) todavía no se ha utilizado para mirar, analizar e interpretar críticamente las inequidades escolares. El discurso educativo actual está más centrado en las aplicaciones prácticas de la tecnología que en las desigualdades institucionales que muestra el análisis sobre cómo la tecnología digital se está insertando en las aulas. En consecuencia, este artículo defiende la necesidad de desarrollar una teoría crítica de la inteligencia artificial y sus posibilidades para estudiar las instituciones, particularmente las escuelas. En este momento cumbre de la inteligencia habitual y su fuerte presencia tanto en los planes de estudio académicos como en el ‘currículo oculto’, es fundamental establecer una epistemología práctica que permita a los investigadores y académicos estudiar las instituciones y sus implicaciones generales.A inteligência artificial tem sido gradualmente integrada nos principais aspectos da escolaridade e do aprendizado acadêmico após os avanços no aprendizado de máquinas algorítmicas (algorithmic machine learning) durante a última década. Curiosamente, a história nos mostra que à medida que as novas tecnologias se tornam percebidas como 'normais', elas se esvaem em aspectos acríticos das instituições. Considerando que as escolas produzem e reproduzem práticas sociais e comportamentos normativos através de códigos explícitos e implícitos, a introdução da IA (Inteligência Artificial) nas salas de aula pode revelar muito sobre educação. No entanto, a tecnologia de inteligência artificial (especificamente novas utilizações de aprendizagem de máquinas) ainda não foi devidamente configurada como uma lente para analisar e interpretar criticamente as iniquidades escolares. O recente discurso educacional se concentra mais nas aplicações práticas da tecnologia do que nas desigualdades institucionais que são reveladas ao analisar a tecnologia de inteligência artificial na sala de aula. Assim, este artigo defende uma teoria crítica da inteligência artificial como uma lente valiosa para examinar instituições, particularmente as escolas. Na ponta da aprendizagem da máquina de inteligência artificial difundida nos currículos acadêmicos e ocultos das escolas, estabelecer uma epistemologia prática da inteligência artificial pode ser particularmente útil para pesquisadores e estudiosos que estão interessados no que a inteligência artificial diz sobre as instituições escolares e além

A brief trip through artificial intelligence

O presente artigo apresenta uma viagem rápida pela inteligência artificial, começando por um lado mais generalista e entrando depois genericamente nas principais ferramentas ao dispor dos humanos para treinar a inteligência artificial. Por fim, metade do texto será dedicado a explorar os fundamentos básicos de uma rede neuronal, por ser a abordagem que está mais em voga.The present article presents a rapid journey through artificial intelligence, starting from a more generalist side and then entering generically the main tools available to humans to train artificial intelligence. Finally, half of the text will be devoted to exploring the basics of a neural network, as it is the approach that is most in vogue.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Aplicação de técnicas de inteligência artificial na educação: O uso de chatterbots na educação à distância

Na busca constante pela compreensão e simulação do comportamento e do pensamento humano, a Inteligência Artificial tem buscado desenvolver os mais diferentes meios de fazer com que um computador possa realizar tarefas de forma racional, não mais se prendendo a um conjunto pré-programado de instruções. Dentre os diversos artifícios aplicados no estudo da Inteligência Artificial estão os chatterbots programas desenvolvidos para simular uma conversa através da troca de mensagens de texto num formato de bate-papo virtual. As aplicações de um chatterbot podem ser as mais variadas, podendo servir como um ecepcionista em um site comercial, responder a FAQs (Frequently Asked Questions) ou atuar na área educacional dando suporte ao estudo e pesquisa. Este trabalho vem propor, analisar e discutir as vantagens e desvantagens da utilização de técnicas de inteligência artificial na educação, tendo como ponto chave o uso de chatterbots na educação à distância

Looking to the future: AI in education

Artificial intelligence today rises mixed impressions amongst society. It is well-established that artificial intelligence brings advantages to different process, but these come at a cost. There is fear about the negative impacts of artificial intelligence on society. The aim of this thesis is to study acceptance about artificial intelligence in education. It investigates a group of individuals about their experience or lack of it, in learning using artificial intelligence tools, their experience and acceptance of the technology. To determine the factors that may influence the adoption of AI in education, an online survey and interviews were made online to anyone willing to answer. The questionnaire divided respondents into two different groups, people with experience and people without it. Their answers to the technology acceptance model were used to study acceptance and it was proposed social interaction as an additional factor that can influence acceptance in the education domain. The questions were analyzed by using One-Way ANOVA and multiple linear regression analysis. These conclusions point to the acceptance of both nonusers and users of AI to a mixed service, integrating traditional learning and artificial intelligence is valued by the sample acquired. It is to be expected acceptance will increase with more knowledge and social interaction. On this basis schools or learning institutions should try to implement this technology in their educational system and educate professors.A inteligência artificial hoje gera impressões diversas entre a sociedade. Está bem estabelecido que a inteligência artificial traz vantagens para diferentes processos, mas a um custo. Há medo sobre os impactos negativos da inteligência artificial na sociedade. O objetivo desta tese é estudar a aceitação da inteligência artificial na educação. Investigando um grupo de indivíduos sobre a sua experiência, ou falta dela, em usar ferramentas de inteligência artificial na aprendizagem, sua perspetiva e aceitação da tecnologia. Para determinar os fatores que podem influenciar a adoção da IA na educação, uma pesquisa online e entrevistas foram feitas online para qualquer pessoa disposta a responder. O questionário dividiu os respondentes em dois grupos diferentes, pessoas com experiência e pessoas sem experiência no uso de IA na educação. As respostas às perguntas usam uma versão do modelo de aceitação de tecnologia para estudar esta aceitação e foi proposto um fator adicional que pode influenciar a adoção no domínio da educação. As perguntas foram analisadas por meio de One-Way ANOVA e análise de regressão linear múltipla. Essas conclusões apontam para a aceitação de não usuários e usuários de IA a um serviço misto, o processo integrando da aprendizagem tradicional com a inteligência artificial é aceite pelo grupo estudado. É esperado existir um aumento da aceitação com o aumento da familiaridade e interação social. Com base nisso, as escolas ou instituições de ensino devem tentar implementar essa tecnologia em seu sistema educacional e formar professores

The future of work : the impact of artificial intelligence on the well­being of white­collar employees

Given the upward trend in automation, as seen on a mechanical level in manufacturing plants, it is predicted that the next phase will involve artificial intelligence working in conjunction with human employees within the office environment. This research will explore how these predicted future scenarios of human white­collar employees working alongside artificial intelligence agents impacts their well­being. This research follows an experimental approach where participants are exposed to two different scenarios manipulating the independent variable: working with and without an artificial intelligence team member and measures participants’ well­being. The study’s findings indicate that there is no significant difference between the two groups. Implementing artificial intelligence as a new co­worker does not affect the employee’s well­being significantly different than a new human co­worker. Furthermore, attitudes towards AI do not mediate the relationship between type of co­worker and the participants’ well­being.Dada a tendência ascendente na automatização, tal como se vê a nível mecânico nas fábricas, prevê ­ se que a próxima fase envolverá inteligência artificial trabalhando em conjunto com empregados humanos dentro do ambiente do escritório. Esta investigação irá explorar como estes cenários futuros previstos de empregados de colarinho branco humanos que trabalham em conjunto com agentes de inteligência artificial têm impacto no seu bem­estar. Esta investigação segue uma abordagem experimental em que os participantes são expostos a dois cenários diferentes manipulando a variável independente: trabalhar com e sem um membro da equipa de inteligência artificial e medir o bem­estar dos participantes. Os resultados do estudo indicam que não há diferença significativa entre os dois grupos. A implementação da inteligência artificial como um novo colega de trabalho não afecta o bem­estar do empregado significativamente diferente de um novo colega de trabalho humano. Além disso, as atitudes em relação à IA não medeiam a relação entre o tipo de colega de trabalho e o bem­estar dos participantes