Resolución de la integración en el diseño del Data Warehouse

Un Data Warehouse (en adelante DW) es una base de datos orientada a la toma de decisiones cuya información proviene de múltiples fuentes. En un sistema de DW puede existir heterogeneidad en las fuentes de tipo semántica (diferencias en cuanto a qué objetos del mundo real se representan), sintáctica (diferencias en el esquema) y conflictos de datos (inconsistencia entre datos de las distintas bases, que se corresponden). Por lo tanto, en el proceso de diseño del DW y en el de carga de los datos al mismo, es necesario resolver problemas de integración. En este trabajo se agrega a la propuesta de [Mar00] para diseño de DW, la posibilidad de diseñar el DW a partir de múltiples fuentes, resolviéndose los problemas de integración

Hacia una armonización semántica de la Información Geográfica

La demanda de Información Geográfica (IG) se está convirtiendo en una necesidad de primer orden, consecuencia del potencial de los geodatos como instrumento para facilitar la toma de decisiones y la gestión de recursos en diversas áreas (catastro, recursos naturales, etc. ). Pero, consecuencia de la pobre estructuración y la heterogeneidad de vocabularios existentes, son muchos los problemas para conseguir búsquedas y recuperación de información exitosas, asegurar la continuidad entre informaciones semejantes de distintas fuentes, etc. Estos problemas surgen principalmente de una producción y uso de la cartografía tradicionalmente centrada en las necesidades específicas de cada cual, donde no era tan importante como ahora el disponer de modelos comunes de la realidad geográfica. Para satisfacer estas nuevas necesidades, las ontologías se pueden utilizar como un instrumento para definir los significados de los fenómenos y generar modelos coherentes de la realidad, proporcionando un entendimiento común y compartido que dará solución a estos problemas. La Ingeniería Ontológica está modificando muchos conceptos, ideas y estrategias aplicadas en los procesos de estructuración y gestión “clásica” de la IG

Interrelaciones entre las tecnologías de la Información Geográfica y la ingeniería ontológica para la mejora de la gestión de los recursos geoespaciales

La incorporación de las Técnicas de Información Geográfica (TIGs) en los procesos de planificación territorial es un hecho evidente, en muchos casos reflejado como una mera forma de presentar cartografías digitales, más que como autén-ticas herramientas para la toma de decisiones. Los principales factores que originan este hecho son la ausencia de forma-ción técnica y cierta ausencia del desarrollo metodológico-técnico a nivel de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y de las actuales Infraestructuras de Datos Espaciales (IDEs). Actualmente, derivada de la importancia de los geodatos y de la necesidad de una gestión eficaz de la Información Ge-ográfica (IG) son cada vez más frecuentes términos como “interoperabilidad”. Esta difícilmente será alcanzable, en su sentido más amplio, si no se establece un cuerpo básico (vocabularios comunes y compartidos) en el que los distintos agentes que intervienen en el territorio estén de acuerdo sobre los propios contenidos (conceptos) del mismo. La presente comunicación aborda la utilización de la Ingeniería ontológica – y las ontologías como una de sus herra-mientas clave- y su interrelación con las TIGs para mejorar la gestión de los recursos geo-espaciales. La interrelación de estas técnicas supone un avance incuestionable en la gestión y análisis derivado de la IG

Extracción y organización del conocimiento de etiquetados. Aplicación a etiquetados en repositorios digitales sobre arte

Junta de Andalucía TIC-606

Descubrimiento automático de mappings en un caso de uso real con altas exigencias de certeza

Los sistemas de integración de información resuelven las diferencias entre las fuentes, en la mayoría de los casos, mediante la creación de mappings, puentes semánticos entre los elementos de las fuentes. Hasta ahora se han propuesto comparadores para generar un conjunto de mappings para cada par de elementos de las fuentes a integrar, y se han realizado estudios experimentales con ellos. El valor añadido del presente trabajo frente a los trabajos experimentales anteriores es que se ha llevado a cabo en un caso real embebido en una aplicación real (en el dominio geográfico) con altas exigencias de certeza

Entorno de Desarrollo Ptolemy

Dentro del diseño digital, el Codiseño de Hardware (HW) / Software (SW) permite el desarrollo simultáneo de sistemas con componentes hardware y componentes software, buscando explotar las ventajas que ofrece cada alternativa y permitiendo fácilmente el rediseño de forma natural. El papel que juega Ptolemy en la problemática del Codiseño, es que gracias a sus características jerárquicas se presenta como un marco especial para el modelado, simulación y síntesis de software de sistemas embebidos, de tiempo real y concurrentes. En este trabajo se realiza el estudio detallado de un entorno de programación para su utilización en diseño de sistemas digitales

Conflación semántica sobre Linked Data

Últimamente se está produciendo un gran apogeo en la publicación de información de muchas áreas temáticas en la Web de los Datos Enlazados (Linked Data). La información publicada en formato RDF tiene asociada un modelo conceptual (ontología) por el que se rige. El número de conjuntos de datos publicados y ontologías asociadas empieza a ser numeroso en distintas áreas, aunque las consultas de forma general han de realizarse de manera individualizada. En este artículo, mediante la conflación semántica, hemos desarrollado un enfoque y un sistema de consultas centralizadas que hace transparente para el usuario la diferente distribución de los datos en la nube que supone Linked Data

Web semántica : un nuevo enfoque para la organización y recuperación de información en el web

A theoretical and conceptual approach to the development of the information organization and retrieval is made in an automatic environment by means of the automatic indexing and classification of the information as processes prior to information retrieval. The evolution experienced by the systems of organization of information and knowledge is analysed by taxonomies, thesaurus and Topic Maps toward more complex structures, such as ontologies. Some metadata schemes created for the description of the information in the web, as well as the components and technologies that integrate the theoretical model of the web semantics, are examined. Finally, the constructive stratum model that will guarantee the functioning of its entire infrastructure is explained

Estrategia de procesamiento y optimización de consultas en un gestor de bases de datos federadas

Based on BLOOM (BarceLona Object-Oriented Model), we propose to establish a global query processing strategy in the Federated Query Manager. First, the developing mechanism constructs a tree, which has nodes that initially represent explicit joins between federated classes and that are decomposed, into implicit joins between classes in the Component Schemas. Consequently, different heuristic techniques are performed in order to optimise the decomposition process, which generate one or more Execution Plans (EP). After that, the EP are analysed to get the optimum. The objective function of this strategy is to choose an execution plan with the least total resource usage and the best response time. Finally, the consolidation of partial results is carried out maintaining the federated result in the root node.Basado en el Proyecto BLOOM (BarceLona Object- Oriented Model), se propone establecer una estrategia de procesamiento de la consulta global dentro del Gestor de Consultas Federado. Primero, se construye un árbol cuyos nodos inicialmente representan joins explícitos entre clases federadas y los cuales son descompuestos en joins implícitos entre clases en los esquemas componentes. Posteriormente, diferentes técnicas heurísticas optimizan el proceso de descomposición, las cuales generan uno o mas Planes de Ejecución (PE). Después, éstos PE son analizados para obtener el optimo. La función objetiva de esta estrategia es encontrar un plan de ejecución con el menor uso de recursos y el mejor tiempo de respuesta. Finalmente, la consolidación de resultados parciales se lleva a cabo manteniendo la respuesta federada en el nodo raíz.Postprint (published version