SIMULATION DE LA FILIERE TEXTILE/HABILLEMENT/DISTRIBUTION : REDUCTION DE LA COMPLEXITE EN VUE D’UNE MEILLEURE PREVISION DES VENTES

The use of the "Quick Response" logistic method for the Textile/Apparel/Distribution (TAD) Channel firms is mainly based on the data exchange between partners thanks to the EDI language.However, different constraints, due to the information treatment, occur and limit its application between the partners of the TAD Channel. These constraints are :* the lack of modelling and simulation tools of logistic flows between the different actors to check their trading available strategy,* the choice and the use of the well adapted forecasting method,* the huge number of information to treat (complexity of the time series identification).Our approach tends to submit different methods and models with respect to the previous problems. A modelling scheme of the different flows inside and between firms helps to simulate several possible supply strategies. The simulation results put on the fore the simulator advantages as regard to the information treatment and the ability to find (or not) one of the possible solution with respect to all the initial constraints and conditions.A literature review of the forecasting methods and models adapted to the short term horizon is also proposed. A comparison made on six well known forecasting methods, evaluated with several measures based on the forecasting error, shows that the more precise procedures are the methods which are able to integrate a self adaptation function of their own parameters.And, the complexity problem can be solved by the use of data analysis methods which help to reduce the global information by minimisation of its lost. Two clustering methods and a symbolic description of items are proposed to give the minimum and essential information for model identification. The use of a genetic clustering algorithm helps also to find the optimal solution.L'application d'une démarche logistique globale ou "Quick Response" au sein des entreprises de la filière Textile/Habillement/Distribution (THD) repose essentiellement sur l'échange d'informations entre partenaires, traduites sous forme de messages EDI (Echange de Données Informatisées).Cependant, différentes contraintes de traitement de l'information freinent son utilisation au sein des systèmes de gestion des partenaires de l'industrie textile telles que :•l’absence d’outils de modélisation des flux et de simulation des stratégies d’échanges commerciaux entre différents partenaires,•la contrainte d’utilisation et de choix d’un modèle de prévision,•la complexité du problème d’identification.Notre contribution consiste à proposer différents modèles et méthodes pour répondre aux différents environnements. Un cadre de modélisation des flux intra et inter entreprises est présenté afin de simuler différentes stratégies d'approvisionnements. Les exemples de simulation mettent en évidence la capacité du simulateur à traiter une information permettant de fournir une solution envisageable tout en tenant compte de l'ensemble des contraintes initiales.Une identification des méthodes et modèles de prévision adaptés à l'environnement de vente des articles textiles est également proposée. L'application de six méthodes de prévision, et leurs évaluations par des mesures différentes de l'erreur sur des données de vente réelles, a permis de mettre en valeur les capacités d'adaptation et de précision des méthodes de lissage utilisant une procédure d'autorégulation de leurs propres paramètres.Enfin, la réduction du nombre de données à traiter tout en minimisant la perte d'information est abordée. Les méthodologies de classification proposées constituent des méthodes d'analyse des données de vente des articles textiles et fournissent l'essentiel de l'information pour l'identification d'un modèle de prévision adapté. L'utilisation d'un algorithme génétique de classification, dont la capacité réside à explorer l'ensemble des solutions, a permis d'atteindre la répartition optimale globale

Un système data mining en ligne pour la maintenance ontologique d'une mémoire corporative DM

L'intégration de la connaissance dans la mémoire corporative (Ribière et Matta, 1998), (Dieng et al., 1998) fait face à l'hétérogénéité des données (Visser, Jones et al., 1997). L'utilisation de l'ontologie est une approche possible pour surmonter ce problème. Cependant, l'ontologie est une structure de donnée comme n'importe quelle structure informatique, elle est donc dynamique et évolue dans le temps à cause des conditions dynamiques résultant des changements du domaine conceptuel, les changements de conceptualisation, les changements de spécification, les changements descendants, etc. (Yildiz, 2006). Ces dernières années, plusieurs approches ont été proposées pour résoudre le problème de la maintenance des ontologies. Cependant, la précision et le rappel ne permettent pas de satisfaire les besoins des utilisateurs. De plus, ces approches ne prennent pas en compte toute l'information disponible pour prendre une décision réaliste. Pour résoudre le problème de l'évolution de la connaissance dans les ontologies, nous proposons une approche hybride qui utilise l'apprentissage machine et un processus d'alignement qui contrôle les relations syntaxiques entre les entrées dans l'ontologie. De plus, des règles structurelles et des heuristiques sont appliquées pour améliorer le degré de similitude entre les entités ontologiques. Ce processus hybride crée des règles de correspondance qui définissent comment transformer les entrées dans l'ontologie en définissant tous les types d'associations possibles entre les entités ontologiques. L'approche d'enrichissement de l'ontologie exploite les techniques de la fouille de données, les techniques du traitement automatique du langage naturel et la recherche d'information pour améliorer la performance d'apprentissage durant la tâche d'enrichissement du domaine conceptuel. L'évaluation des ontologies demeure un problème important et le choix d'une approche appropriée dépend des critères utilisés. Dans notre approche, nous adoptons la vérification de la cohérence décrite dans (Maziar Amirhosseini et al., 2011) et (Abderrazak et al., 2011).\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Data Mining, Traitement automatique du langage naturel, Apprentissage machine, Recherche d'information, Intégration, Ontologie, Mémoire corporative, Web sémantique

Analyse d'images : Filtrage et segmentation

Ouvrage publié avec l'aide du Ministère des affaires étrangères, direction de la coopération scientifique et technique. AVERTISSEMENT Le livre publié en 1995 chez MASSON (EAN13 : 9782225849237) est épuisé. Cette version pdf est une version élaborée à partie de la version préliminaire transmise à l'éditeur. La mise en page est légèrement différente de celle du livre. Malheureusement quelques figures de l'annexe C ont été perdues.International audienceL'analyse d'image touche à l'heure actuelle de nombreux domaines, avec des objectifs aussi variés que l'aide au diagnostic pour les images médicales, la vision artificielle en robotique ou l'analyse des ressources terrestres à partir des images prises par satellite. Le but du traitement de ces images est à la fois simple dans son concept et difficile dans sa réalisation. Simple en effet, puisqu'il s'agit de reconnaître des objets que notre système visuel perçoit rapidement, du moins pour la majorité d'entre eux. Difficile cependant, car dans la grande quantité d'informations contenues dans l'image, il faut extraire des éléments pertinents pour l'application visée et ceci indépendamment de la qualité de l'image. L'analyse d'image s'est donc dotée d'outils et de méthodes puissants issus de domaines aussi variés que les mathématiques, le traitement du signal, ou l'informatique. Cet ouvrage présente un des aspects les plus importants du traitement des images : la " segmentation ". Il récapitule d'abord les grandeurs observables et calculables sur une image et les algorithmes de manipulation des structures de données associées. Il détaille ensuite les traitements préliminaires, tels le filtrage du bruit et les deux types d'approche de la segmentation, l'extraction des contours et celle des régions. Chacune fait l'objet d'une étude théorique et de nombreux résultats illustrent les performances. Une des originalités de l'ouvrage est l'étude comparative des différentes techniques appliquées sur un même corpus d'images réelles

Contribution à la conception d'un système de mobilité urbaine durable : de l'élicitation des connaissances à l'architecture distribuée du système

Un des fondements de l’Ingénierie Système réside dans la compréhension et la formulation des exigences de différentes parties prenantes pour mieux maîtriser et contrôler la complexité du système à concevoir. L’évaluation des performances du système nécessite par ailleurs la prise en compte des expertises interdisciplinaires qui peuvent être incertaines, voire incomplètes. La prise en compte des interdépendances entre plusieurs domaines d’activité dans la conception et le déploiement d’un système de mobilité urbaine durable est un bon exemple, qui reflète la problématique de l’élicitation des connaissances pluridisciplinaires, puis de leur utilisation dans la définition d’une architecture distribuée. Le renouveau de la mobilité urbaine a en effet fait émerger des alternatives aux déplacements habituels, faisant place à la mobilité douce, à l’usage raisonnée des véhicules personnels, à la multimodalité et à l’inter-mobilité. Dans ce contexte, la convergence tend à s’opérer vers des plateformes numériques offrant des services variés, à la demande, adaptés aux besoins immédiats des usagers. Ces services sont généralement développés par des acteurs du secteur privé qui détiennent à la fois l’expertise et la technologie pour les déployer. Il s’agit donc, pour les pouvoirs publics considérés comme organe de contrôle et de régulation de la mobilité, de définir quelles infrastructures et quels services offrir et selon quelles modalités. Le travail de recherche effectué dans cette thèse vise à proposer puis valider, une démarche générale pour accompagner les décideurs des villes dans la conception et la mise en place des solutions de mobilité du futur. Un cadre méthodologique prenant en compte l’aide au choix de politiques et de partenaires cibles a pour cela été proposé, basé sur une méthode d’analyse multicritère, dans un cadre de décision collective et sous incertitude. Un méta-modèle d’un système de mobilité durable a ensuite été élaboré, à partir des connaissances élicitées d’un ensemble de standards et référentiels, de même qu’une architecture distribuée du système. Afin d’étudier la faisabilité de l’implémentation de cette architecture, en considérant le point de vue de l’aide à la décision, une roadmap de mise en œuvre a enfin été proposée, basée sur un système de recommandations visant à optimiser la réalisation de projets de mobilité nouveau

Estimation de la pertinence multidimensionnelle en recherche d'information : évaluation de l'application d'un opérateur flou d'agrégation

International audienceNous proposons une nouvelle approche d’agrégation pour l’estimation de la pertinence multidimensionnelle. L’approche est basée sur un opérateur d’agrégation mathématique qui utilise une mesure floue permettant la quantification de l’importance estimée des critères ainsi que leur degré d’interaction ou d’interdépendance. Nous évaluons l’opérateur proposé dans le cadre de trois scénarios de recherche d’information, en l’occurrence une tâche de recherche de tweets, une tâche de recherche personnalisée dans les folksonomies et une tâche de recherche d’information contextuelle. Les résultats expérimentaux obtenus montrent l’impact de l’approche proposée sur les performances de recherche

Femmes, développement et transfert de technologies : le cas des presses à Karité au Burkina Faso

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Entre distance géographique et distance sociale : le risque de paludisme-infection en milieu urbain africain: L'exemple de l'agglomération de Dakar, Sénégal

This thesis applies an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) approach to study a complex phenomenon in a data scarce environment: malaria infection in Dakar. Each component of the malaria pathogenic system is necessary but not sufficient to result in an infection when acting in isolation. For malaria infection to occur, three components need to interact: the parasite, the vector, and the human host. The identification of areas where these three components can easily interact is therefore essential in the fight against malaria and the improvement of programs for the prevention and control or elimination of the disease. ESDA, still rarely applied in developing countries, is thus defined as a research approach but also as a way to provide answers to global health challenges. It leads to observation, from different angles, on the social and spatial determinants of malaria infection, as well as the examination of existing interactions between its three components.Several streams of quantitative information were collected, both directly and indirectly related to the study of malaria. More specifically, multi-temporal satellite imagery, census data, and results from social and health surveys have been integrated into a Geographic Information System (GIS) to describe the city and its inhabitants. Combining these datasets has enabled to study the spatial variability of the risk of malaria infection. The use of statistical and geostatistical analysis, including both bi- and multivariate statistics, has revealed that the risk of infection in Dakar is highly dependent on the so-called ’social distance’. It describes the physical or economic ability of residents to move away from potential areas at risk, by avoiding the pathogenic areas, i.e., places where potentially infected vectors proliferate. Thus, a strong link between exposure (which results in a bigger parasite reservoir in marginalized areas) and social vulnerability of individuals (which increases substantially the risk of malaria infection) has been outlined.Cette thèse défend l’intérêt d’appliquer une démarche d’analyse exploratoire de données spatiales pour examiner un phénomène complexe irréductible, dans un contexte limité en données : le paludisme-infection à Dakar. Chaque partie du système pathogène du paludisme est nécessaire mais non suffisante au fonctionnement du système. Il n’y a paludisme-infection que lorsque les trois composantes sont en contact : le parasite, le vecteur et l’hôte humain. La recherche des lieux où ces contacts peuvent s’opérer facilement est donc primordiale dans la lutte contre le paludisme et l’amélioration des programmes visant à la diminution voire l’élimination de la maladie. L’analyse exploratoire, encore très peu appliquée dans les pays dits du Sud, se définit ainsi comme une démarche de recherche mais aussi comme un moyen d’apporter des réponses aux besoins sanitaires. Elle pousse à l’observation, sous différents angles, des déterminants sociaux et spatiaux qui sont impliqués dans la réalisation du phénomène, tout comme à l’examen des interactions existantes entre eux.Nous avons récolté des informations quantitatives variées, en lien direct et indirect avec l’étude du paludisme. Interprétation d’images satellites, données censitaires, résultats d’enquêtes sociales et sanitaires ont été intégrées dans un système d’information géographique pour décrire la ville et ses habitants. Le croisement de ces sources a permis d’étudier les faces spatiales du risque épidémique palustre. Le recours à des analyses statistiques et géostatistiques, bivariées et multivariées, a permis de souligner que le risque d’infection des populations dépendait fortement d’une distance, que l’on a qualifié de sociale. Celle-ci décrit la faculté des habitants à s'extraire du risque d'infection en s'éloignant, physiquement ou matériellement, des espaces pathogènes, lieux de prolifération de vecteurs potentiellement infectés. On a pu ainsi montrer le lien fort existant entre l'exposition (qui favorise un réservoir parasitaire plus important dans les quartiers défavorisés), et la vulnérabilité sociale des individus (qui augmente considérablement le risque d’infection au paludisme)