7 research outputs found
Treewidth and related graph parameters
For modeling some practical problems, graphs play very important roles.
Since many modeled problems can be NP-hard in general, some restrictions
for inputs are required. Bounding a graph parameter of the inputs is one of
the successful approaches. We study this approach in this thesis. More precisely,
we study two graph parameters, spanning tree congestion and security
number, that are related to treewidth.
Let G be a connected graph and T be a spanning tree of G. For e â E(T),
the congestion of e is the number of edges in G connecting two components
of T â e. The edge congestion of G in T is the maximum congestion over all
edges in T. The spanning tree congestion of G is the minimum congestion
of G in its spanning trees. In this thesis, we show the spanning tree congestion
for the complete k-partite graphs, the two-dimensional tori, and the twodimensional
Hamming graphs. We also address lower bounds of spanning
tree congestion for the multi-dimensional hypercubes, the multi-dimensional
grids, and the multi-dimensional Hamming graphs.
The security number of a graph is the cardinality of a smallest vertex subset
of the graph such that any âattackâ on the subset is âdefendable.â In this thesis,
we determine the security number of two-dimensional cylinders and tori.
This result settles a conjecture of Brigham, Dutton and Hedetniemi [Discrete
Appl. Math. 155 (2007) 1708â1714]. We also show that every outerplanar
graph has security number at most three. Additionally, we present lower and
upper bounds for some classes of graphs.ćŠäœèšçȘć·ïŒć·„ćçČ39
Uma Abordagem com Multi-Mochilas Multidimensionais para o Problema de Alocação de AçÔes de Redução de Perdas na Distribuição de Energia
Em paĂses em desenvolvimento, perdas nĂŁo-tĂ©cnicas sĂŁo consideradas pelas companhias de distribuição de energia como algumas das maiores causas de prejuĂzos. No Brasil, parte dessas perdas pode ser repassada ao consumidor nas tarifas, entretanto o valor mĂĄximo deste repasse Ă© limitado pela agĂȘncia reguladora, como forma de incentivar melhorias por parte das distribuidoras. Este limite Ă© definido na forma de metas de redução de perdas.
O problema de otimização abordado neste trabalho trata da redução de perdas do ponto de vista da distribuidora. Para atingir as metas estabelecidas pela agĂȘncia reguladora, as distribuidoras possuem vĂĄrias açÔes de redução de perdas, que devem ser alocadas em planos multianuais. Estes planos tentam atingir a meta estabelecida, respeitando alguns orçamentos disponĂveis, e objetivando sempre obter o maior lucro possĂvel com a alocação das açÔes. Este trabalho aborda o problema como uma generalização do Problema da Mochila. Uma modelagem formal Ă© definida e a dificuldade da mesma Ă© analisada atravĂ©s de testes computacionais, utilizando um resolvedor genĂ©rico aplicado a uma variedade de instĂąncias para obter a solução exata. Duas heurĂsticas sĂŁo entĂŁo propostas, a primeira baseada em uma abordagem gulosa e a segunda na metaheurĂstica Busca Tabu, e aplicadas ao problema. Finalmente, as tĂ©cnicas sĂŁo comparadas considerando a qualidade das soluçÔes encontradas
Scénarios de tri pour permutations signées
En bioinformatique, un des problĂšmes trĂšs Ă©tudiĂ©s est la reconstitution des Ă©vĂ©nements Ă©volutifs qui transforment un gĂ©nome A en un autre gĂ©nome B. L'ordre des gĂšnes dans les gĂ©nomes est souvent modĂ©lisĂ© par des permutations signĂ©es. Dans ce travail, nous dĂ©finissons des liens entre le problĂšme de tri des permutations signĂ©es par inversions et la conservation des structures combinatoires communes aux gĂ©nomes Ă comparer. En utilisant les arbres des intervalles forts (Bergeron et al. (3)), nous dĂ©montrons que mĂȘme si le calcul d'un scĂ©nario parfait et parcimonieux est difficile (Figeac et VarrĂ© (11)), il peut se faire d'une façon efficace pour une grande classe de permutations. Nous avons appliquĂ© ces rĂ©sultats Ă la comparaison des chromosomes X de l'humain, de la souris et du rat, basĂ©e sur les donnĂ©es de l'article de Gibbs et al. (12). ______________________________________________________________________________ MOTS-CLĂS DE LâAUTEUR : GĂ©nomique comparĂ©e, ScĂ©narios d'Ă©volution, Tri par inversions, Intervalles communs
Conception d'un systÚme de commande autonome pour le simulateur matériel de satellite LABSAT
Dans un contexte comme celui des technologies aĂ©rospatiales, qui se caractĂ©rise non seulement par sa complexitĂ©, mais aussi par sa difficultĂ© Ă rĂ©gler les erreurs une fois que le vĂ©hicule est dans son environnement final, lâutilisation des simulateurs de satellite sur Terre pour le dĂ©veloppement et la vĂ©rification de nouveaux systĂšmes offre une alternative intĂ©ressante aux simulations traditionnelles par ordinateur.
Plus prĂ©cisĂ©ment, dans le cas de la commande dâattitude, la possibilitĂ© dâutiliser la dynamique rĂ©elle du satellite pendant les phases de conception et de dĂ©veloppement prĂ©sente des avantages tels que lâinclusion des systĂšmes difficiles Ă modĂ©liser et la rĂ©duction du risque dâerreur et du temps de vĂ©rification. Cependant, cette technologie est encore rĂ©cente et est de ce fait sujette Ă ĂȘtre amĂ©liorĂ©e afin dâoffrir le meilleur scĂ©nario possible pour le dĂ©veloppement des algorithmes de commande dâattitude de la prochaine gĂ©nĂ©ration de satellites. Ă cet effet, lâUniversitĂ© de Sherbrooke et la sociĂ©tĂ© NGC AĂ©rospatiale LtĂ©e. dĂ©veloppent en partenariat le simulateur matĂ©riel de satellite LABSAT qui possĂšde toutes les fonctionnalitĂ©s dâun vĂ©hicule spatial incluant les actionneurs, capteurs, calculateurs embarquĂ©s et Ă©lĂ©ments flexibles.
Le projet prĂ©sentĂ© dans ce document consiste Ă concevoir et mettre en Ćuvre sur le minisatellite LABSAT un premier systĂšme de navigation et commande permettant dâexĂ©cuter les manĆuvres en orientation Ă partir dâune station de contrĂŽle. Ă cette fin, les diffĂ©rents sous-systĂšmes du simulateur matĂ©riel ont Ă©tĂ© intĂ©grĂ©s et des solutions en termes de calibration de capteurs, dâestimateur dâĂ©tat et de systĂšmes de commande ont Ă©tĂ© analysĂ©es thĂ©oriquement et en simulation. Les techniques les plus appropriĂ©es ont Ă©tĂ©, par la suite, implĂ©mentĂ©es et Ă©valuĂ©es sur le systĂšme final, dans le but de vĂ©rifier leur fonctionnement dans lâenvironnement rĂ©el