Tecnologies col·laboratives: noves oportunitats per a la participació

Internet se ha incrustado en la vida cotidiana de muchos ámbitos de la población. Ante todo fue el crecimiento de internet lo que permitió la distribución de información entre millones de personas. Después ha sido la explotación de la comunicación y el tejido social, es decir, las relaciones entre personas. La colaboración se ha explotado a una escala sin precedentes hasta entonces. El web es un campo de investigación muy amplio, que enlaza bastas áreas de investigación, como la representación del conocimiento, el marcaje de objetos, la notificación y muchas otras cuestiones que se plantean durante la creación de sistemas de información compartida y desarrollo colaborativo. Las tecnologías colaborativas deben ayudar a alcanzar el principio que marcó uno de los pioneros de la colaboración, Douglas Engelbart: «Los problemas de la sociedad se expanden a un ritmo sin precedentes, por lo que necesitan soluciones a escala. Nuestra propia supervivencia depende de nuestra capacidad de trabajar juntos de forma más eficaz, más inteligente, para obtener colectivamente soluciones. Los ordenadores -cuándo se usan correctamente- pueden ayudarnos a alcanzar este reto». Las tecnologías colaborativas permiten, entre otras funciones, compartir los lugares preferidos con los compañeros, encontrar sus documentos y mensajes de correo rápidamente mediante el etiquetado, escribir sobre sus experiencias de trabajo en la página personal (blog), indicar en una comunidad de usuarios lo que hacemos y lo que hace el resto en tiempo real, o bien hacer sobre un mismo documento compartido el trabajo de un equipo de proyecto. Todas estas nuevas funcionalidades son el resultado de lo que se ha denominado web participativo. A lo largo de este artículo se realiza un análisis de la vertiente más tecnológica de la colaboración con una descripción de las herramientas y las tecnologías de colaboración más relevantes

Agent-based models for detecting the driving forces of biomolecular interactions

Agent-based modelling and simulation have been effectively applied to the study of complex biological systems, especially when composed of many interacting entities. Representing biomolecules as autonomous agents allows this approach to bring out the global behaviour of biochemical processes as resulting from local molecular interactions. In this paper, we leverage the capabilities of the agent paradigm to construct an in silico replica of the glycolytic pathway; the aim is to detect the role that long-range electrodynamic forces might have on the rate of glucose oxidation. Experimental evidences have shown that random encounters and short-range potentials might not be sufficient to explain the high efficiency of biochemical reactions in living cells. However, while the latest in vitro studies are limited by present-day technology, agent-based simulations provide an in silico support to the outcomes hitherto obtained and shed light on behaviours not yet well understood. Our results grasp properties hard to uncover through other computational methods, such as the effect of electromagnetic potentials on glycolytic oscillations

Coordination and Organization: Definitions, Examples and Future Research Directions.

Coordination languages and models like Linda and Reo have been developed in computer science to coordinate the interaction among components and objects, and are nowadays used to model and analyze organizations too. Moreover, organizational concepts are used to enrich the existing coordination languages and models. We describe this research area of “organization and coordination” by presenting definitions, examples, and future research directions. We highlight two issues. First, we argue for a study of value-based rather than information-based coordination languages to model the coordination of autonomous agents and organizations. Second, we argue for a study of the balance between enforced control and trust-based anticipation to deal with security aspects in the coordination of organizations