Evaluation comparée de deux innovations dans le commerce équitable : quel apport du concept de valeur perçue dans les modèles de cobranding ?

International audienceLes recherches sur l'évaluation des innovations durables font partie du champ du co-branding dès lors qu'il s'agit d'évaluer la création d'une association entre deux marques dont au moins une est durable. Le co-branding est classiquement basé sur les concepts d'attitude et de congruence. Ce modèle peut être mis en concurrence avec celui de la valeur perçue. La question d'un modèle de co-branding de la valeur est la question centrale de cette communication. D'un point de vue empirique, l'étude repose sur une enquête quantitative (n=429) en comparant deux innovations : l'une associant des attributs équitables et environnementaux et l'autre les attributs équitables, environnementaux et locaux. Les résultats montrent la supériorité d'un modèle basé sur la valeur perçue dans l'évaluation des deux innovations proposées que ce soit en termes de variance restituée de l'évaluation des innovations ou sur la valeur prédictive de ses antécédents, notamment de la pertinence perçue et des attributs environnementaux. C'est également le cas pour la prédiction des intentions d'achat. Des dispositifs innovants pour la protection de la biodiversité sont proposés ainsi que des pistes de recherche, notamment sur les liens entre le marketing de la valeur et la théorie du comportement planifié.</p

Apport de la cartographie numérique des sols pour prédire l’hydromorphie et l’extension des zones humides potentielles à l’échelle régionale

Les outils de la Cartographie Numérique des Sols (CNS) permettent de prédire des propriétés pédologiques sur de vastes étendues à partir d’informations limitées sur les sols et de variables exhaustives traduisant les facteurs de formation des sols. L’objectif de cette étude était d’établir, à l’échelle de la région Bretagne, des cartes de prédiction de l’hydromorphie et des zones humides par apprentissage automatique, et de les valider avec des données indépendantes. La première étape a consisté à établir un modèle basé sur les relationssol-environnement physique pour prédire l’hydromorphie selon 4 classes. La méthode appliquée est une classification supervisée par arbre stochastique optimisée (algorithme AdaBoost-SAMME implémenté dans la boîte à outil ‘adabag’ du logiciel R). Le modèle a été calibré à partir de 1652 points où l’hydromorphie était connue et de 14 variables environnementales exhaustives sur la région, puis extrapolé à l’ensemble de la zone d’étude (27 360 km²). Dans une seconde étape, l’extension des zones humides potentielles a été dérivée de celle de l’hydromorphie par reclassement des valeurs prédites selon les critères pédologiques de l’arrêté du 1er octobre 2009 relatif à l’identification et à la délimitation des zones humides. Les prédictions ont été validées à partir d’informations pédologiques (données ponctuelles, cartes pédologiques précises numérisées et référentiel régional pédologique de Bretagne à 1/250 000) et d’inventaires de zones humides considérés comme fiables disponibles dans le Finistère.Les variables qui contribuent le plus au modèle de prédiction de l’hydromorphie sont l’occupation du sol, le matériau parental et la pluviométrie, suivies de la courbure verticale et de la dénivelée au cours d’eau. La précision interne du modèle est satisfaisante : le taux de prédictions correctes calculé à partir des données de calibration est de 77 %, l’indice de Kappa de 70 % et les 4 classes d’hydromorphie sont correctement prédites. La distribution spatiale des sols hydromorphes et des zones humides est très cohérente avec les connaissances préexistantes bien que l’hydromorphie et les zones humides semblent surestimées. Cette surestimation est confirmée par la validation des résultats du modèle par comparaison aux observations ponctuelles indépendantes (n =3 348) et aux cartes des sols précises : les taux de prédictions correctes sont de 55 et 36 % respectivement, et les sols non hydromorphes sont sous-estimés.Cette étude a permis d’établir une procédure complète de prédiction de l’hydromorphie et de l’extension spatiale des zones humides potentielles à l’échelle d’une région, à une résolution fine et assortie une incertitude. La procédure est répétable et adaptable, ce qui permet d’envisager d’améliorer les performances du modèle, voire de la transposer à d’autres secteurs qui disposeraient de suffisamment de données pédologiques et de variables prédictives exhaustives

Procédés de traitement biologiques in situ : la modélisation numérique comme outil d'aide à la décision

In-situ bioremediation is a commonly used remediation technology to clean up the subsurface of petroleum-contaminated sites. Although demonstrating the relevance of this type of treatment is an essential prerequisite for each site where it is implemented, the effectiveness of the treatment depends on its implementation conditions in the site-specific context. The monitoring and control of different processes that govern biodegradation phenomena is complex, and optimization is a key element of successful treatment both technically and economically. The general approach of the thesis is the development of a methodology for using modelling in a management approach (as defined in the French regulatory text) of petroleum-contaminated site treated by in situ biodegradation. The work focuses on the use of modelling as a tool for understanding mechanisms and for decision support at every stage of treatment: •System design: defining the best possible option.•Monitoring the effectiveness of treatment: process optimization.•Prediction and justification of stopping treatment: analysis of the uncertainty on the treatment result. Data from two study sites are used to define the modelling methodology. At each stage of the bio-remediation project (design, conception, monitoring and optimization) may be associated a modelling stage that will be more or less sophisticated depending on accuracy requirements. The first tool developed involved predictive uncertainty analysis, which is crucial when modelling is used as a decision support tool, and can be used at the design process step or for predicting the effectiveness of treatment. The process of in-situ bioremediation involves complex and uncertain relationships among biomass, contaminants and appropriate control actions. Forecasting remedial performance (in terms of flux and mass reduction) is a challenge due to uncertainties associated with (i) the medium and source properties and (ii) the efficiency of concentration reducing mechanisms. Parametric uncertainty contributions involved in forecasting treatment performance is carried out with the “Null-Space Monte Carlo” (NSMC) method implemented in the PEST tool. The second tool relates design and / or monitoring optimization of the bio-treatment method. In this context, two purposes can be considered: the reduction of contaminants flux or mass in the source zone. The tool used is a mathematical optimization algorithm called "Particle Swarm Optimization" (PSO). The choice of the objective function to be optimized is particularly important and appears to be related to hydrogeochemical site-specific behavior. This study showed that the NSMC and PSO methods are suitable tools for an efficient use reactive transport models in environmental management. The computation time of these highly parameterized and nonlinear models still limit the use of modelling as a decision support tool. Despite these limitations, the proposed approach for managing the bioremediation in-situ groundwater on actual site can be effective to provide support in managing the treatment of pollution, extending the field of application of numerical modelling. This approach also allows to highlight difficulties due to site-specific behavior or to the treatment technique applied, and to inform decision support managers in consequence.La bio-remédiation in situ est une technique de réhabilitation couramment utilisée pour le traitement des sols et des nappes contaminés, notamment par les hydrocarbures pétroliers. Si démontrer la pertinence de ce type de traitement constitue un préalable incontournable pour chacun des sites où il est mis en œuvre, l’efficacité du traitement dépend de ses conditions de mise en œuvre dans le contexte spécifique d’un site. Le suivi et le contrôle des différents processus qui gouvernent les phénomènes de biodégradation est complexe, et leur optimisation constitue un élément clé de la réussite du traitement tant au plan technique qu’économique. La démarche générale du travail de thèse porte sur le développement d’une méthodologie permettant d’employer la modélisation dans une démarche de gestion (au sens des textes de 2007) d’un site contaminé par des hydrocarbures pétroliers traité par biodégradation in situ. L’originalité du travail de thèse porte sur l’utilisation de la modélisation comme outil de compréhension des mécanismes et d’aide à la décision à chaque étape du traitement : (i) Dimensionnement de l’installation : définir la meilleure option envisageable, (ii) suivi de l’efficacité du traitement : optimiser le procédé et (iii) prédiction et justification de l’arrêt du traitement : sécuriser en termes de garantie de résultat. Les données d’un site d’étude servent de support dans la définition de l’approche méthodologique de modélisation. A chaque étape d’un projet de bio-remédiation in situ peut être associée une étape de modélisation qui fera appel à des moyens plus ou moins sophistiqués avec des exigences de précision variables. Le premier outil développé concerne l’estimation des incertitudes prédictives dans les modèles mis en œuvre. Cet aspect est fondamental, dès lors que l’on souhaite utiliser la modélisation dans un processus d’aide à la décision. Les processus de bio-remédiation in situ impliquent des relations complexes et incertaines entre la biomasse, les contaminants et les mesures de contrôle appropriées. Prévoir la performance du traitement (en termes de réduction du flux et/ou de la masse) constitue un défi en raison des incertitudes liées aux propriétés du milieu, de la source et aux incertitudes liées aux mécanismes de bio-remédiation. L’étude de la contribution des incertitudes paramétriques dans la prédiction de la performance du traitement est réalisée avec la méthode du « Null Space Monte Carlo » (NSMC) implémentée dans l’outil PEST. Le second outil utilisé concerne l’optimisation du design et/ou du monitoring d’un procédé de bio-traitement in situ. Dans ce contexte, deux objectifs peuvent être envisagés à savoir la réduction du flux de contaminants d’une part, et l’élimination de la masse à la zone source d’autre part. L’outil utilisé est un algorithme d’optimisation mathématique dénommé “Particle Swarm Optimisation” (PSO). Le choix de la fonction objectif à optimiser est particulièrement important et s’avère lié au comportement spécifique hydrogéochimique du site considéré. Cette étude montre que les outils NSMC et PSO s’avèrent appropriés dans l'utilisation de modèles de transport réactif dans la gestion environnementale. Les temps de calcul de ces modèles hautement paramétrés et non linéaires limitent encore l'utilisation de la modélisation comme outil d’aide à la décision. Malgré ces limites, l’approche proposée pour gérer la bio-remédiation in situ des eaux souterraines sur site réel peut être efficace pour fournir un soutien dans la gestion du traitement d’une pollution, étendant ainsi le domaine d’application de la modélisation numérique. Cette approche permet aussi de mettre en évidence des difficultés dues aux spécificités du site ou à la technique même de traitement choisie, permettant d’alerter à temps les gestionnaires

Etude et modélisation des transferts d'eau et de sel en milieu deltaïque agricole (Camargue-France)

L objectif premier de ce travail est l étude puis la modélisation numérique 3D du fonctionnement hydrogéologique et salin actuel d une partie de l aquifère superficiel de la Moyenne Camargue afin de l utiliser, dans un second temps, pour la prévision qualitative des modifications induites par le changement climatique. La caractérisation de l aquifère a été mené selon deux approches: une étude structurale, en utilisant des sondages à la tarière et différentes techniques géophysiques (ERT, ES et cartographie EM), et une étude hydrogéologique, intégrée par plusieurs campagnes de pompages, suivi piézométrique et des prélèvements de l eau souterraine. Cette méthodologie a servi pour caractériser la géométrie de l aquifère superficiel ainsi que son fonctionnement actuel et les processus qui l affectent. Divers phénomènes environnementaux ont été identifiés, tels que: un lessivage du sol grâce à l action de l irrigation, un endoréisme observé dans les zones basses produit par l effet de l évaporation, et la reproduction des fluctuations de l étang de Vaccarès dans la piézométrie, jusqu au moins 30m de la rive. Le modèle numérique construit à partir des observations du terrain reproduit les principaux processus observés. Il met en évidence un possible flux sortant vers le Vaccarès et le rôle important du marais dans l hydrodynamique et le comportement hydrosalin du système. Les résultats du modèle face aux différents scénarios de prédiction montrent une intrusion d eau du Vaccarès et, donc, une salinisation du système induit par la remontée du niveau marin, ainsi que la présence de l irrigation et le marais comme facteurs essentiels dans la neutralisation de cette salinisation.The main objective in this investigation is to construct a representative 3D numerical groundwater flow model of a local superficial aquifer in the Medium Camargue plain to simulate the actual hydrogeological and salt behavior. The 3D model will be used, in a second time, to simulate modifications of the system behavior provide by climate changes. The characterization of the aquifer was carried out by two approaches: a structural survey, using auger drilling technique and some geophysics techniques (EM mapping ERT, ES and), and a hydrogeological survey composed by several pumping tests, piezometric monitoring and groundwater samples. The methodological approach used allowed characterizing the geometry, behavior of the system and the process governing performance of the superficial aquifer. Several environmental phenomena were been identified, such as: a soil s leaching; an endorheic phenomenon at the lower elevation areas; and the reproduction of the Vaccares pond s fluctuations at the water table, until 30 m from shore. The numerical model, which has been constructed through field observations, reproduces principal process of the aquifer. This model highlights a possible outflow from the aquifer to the Vaccares pond and the important role of marsh in the hydrodynamic and hydrosaline behavior of the system. The results of the prediction scenarios tested with the numerical model highlights a possible intrusion from Vaccares water and, therefore, a salinization of the system produced by increase of sea level rise. The important presence of the irrigation and the marsh to neutralize a future salinization has been exposed.AVIGNON-Bib. numérique (840079901) / SudocSudocFranceF

Plan de sauvegarde de l'anguille. Quelles solutions pour optimiser la conception et la gestion des ouvrages ?

Hier encore très répandue dans plupart des eaux douces d’Europe, l'anguille européenne connaît une régression rapide depuis les années 1970-1980. Les causes de ce déclin brutal, qui menace désormais la pérennité de l’espèce, sont pour l'essentiel connues : prélèvements par la pêche, dégradation de la qualité des eaux et des habitats, fragmentation des rivières sous l'effet des seuils et barrages et mortalités lors des passages dans les turbines hydroélectriques. Pour répondre aux objectifs de restauration des stocks fixés par l'Union européenne, la France s'est engagée dans un plan de gestion visant à agir sur chacun des facteurs de déclin de l'espèce. Sur le volet «ouvrages», le Ministère en charge de Développement durable a initié un programme de recherche & développement multi-partenarial, réunissant l'Ademe, l'Onema et cinq acteurs français de l’hydoéléctricité : Compagnie Nationale du Rhône, EDF, France Hydro Électricité, GDF Suez, Société hydroélectrique du Midi. Résolument opérationnel, ce programme, encadré par un comité de pilotage rassemblant les acteurs précédemment cités et placé sous l'autorité du MEDDE, s'est traduit par la mise au point et le test de solutions techniques en vue d’une mise en oeuvre directe sur les territoires. L'ensemble de ces acquis ont été présentés lors d’un colloque les 28 et 29 novembre 2011 qui a rassemblé près de 160 personnes : scientifiques, gestionnaires de l’eau, associations, producteurs d’hydroélectricité

Développement d'une stratégie de couplage NODEM-NARCM via le modèle océanique GOTM

Dans le cadre du développement d'un outil numérique couplé atmosphère-océan-biogéochimie permettant de lier les processus physiques et biogéochimiques et de mieux comprendre la rétroaction entre l'océan et l'atmosphère, nous avons couplé la version unidimensionnelle du modèle atmosphérique NARCM (MLC) au modèle océanique GOTM et au modèle biogéochimique NODEM. Le but de ce travail consistait, d'une part, à développer le modèle couplé NODEM-GOTM-MLC et, d'autre part, à valider et évaluer ce modèle couplé au niveau de l'Hydrostation S en mer des Sargasses durant l'année 1992. Ceci a été réalisé tout en étudiant l'ensemble des processus physiques et biogéochimiques influençant la production du DMS océanique et la ventilation du DMS vers l'atmosphère. Pour réaliser le couplage NODEM-GOTM-MLC, la stratégie suivie consistait au développement d'une interface permettant les échanges des champs atmosphériques et océaniques nécessaires au forçage de surface. Par ailleurs, afin de valider notre modèle couplé NODEM-GOTM-MLC, nous avons comparé, d'une part, les flux d'énergie en surface simulés par le modèle avec ceux de ré-analyses NCEP et, d'autre part, le cycle annuel de la Chla et du DMS(Pp) avec les données d'observations disponibles au niveau de l'Hydrostation S pour l'année 1992. Le résultat de cette recherche montre que le modèle couplé est capable de reproduire les principaux composants du flux net d'énergie d'une manière adéquate. De plus, par comparaison avec l'ancienne version NODEM-GOTM, les simulations des cycles du DMS et du DMSPp ont été améliorées suite au couplage avec MLC. Cette nouvelle version est notamment capable de simuler les trois principaux pics du DMS présents dans les données d'observations. Cette amélioration se traduit quantitativement lors du calcul des coefficients de détermination, qui confirment que cette nouvelle version est mieux corrélée aux observations que l'ancienne. Nous avons conclu notre travail en montrant que le modèle NODEM-GOTM-MLC capte la majorité des événements locaux qui se produisent à petite échelle et à l'échelle saisonnière, en dépit du fait qu'il possède des limitations liées aux erreurs des paramétrages du modèle et à l'incapacité du modèle ID à simuler certains types d'événements. Finalement, cette étude montre qu'une meilleure simulation de tous les composants du système climatique améliore la production du DMS océanique qui sera ventilé vers l'atmosphère. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : couplage, échanges atmosphère-océan-biogéochimique, DMS, NODEM-GOTM-MLC, version ID de NARC

La direction des relations entre les cibles proximales et distales d'engagement affectif en milieu de travail

Le milieu du travail moderne est en transition de génération majeure couplée d'une pénurie de main-d'oeuvre liée au vieillissement de la population. Cette nouvelle réalité, combinée à la mondialisation des marchés, pousse les organisations à demander un niveau de rendement toujours plus élevé de leurs employés. À cet égard, une piste d'action souvent invoquée concerne le développement de l'engagement affectif des employés envers l'organisation pour laquelle ils travaillent. Il existe également d'autres cibles plus proximales sociales ou personnelles, envers lesquelles ils peuvent aussi être engagés, telles que les collègues, le superviseur, les clients et l'emploi lui-même. Les études montrent des relations positives entre l'engagement envers les cibles proximales, sociales ou personnelles, et l'organisation, sans toutefois préciser la direction de ces relations. C'est donc pour optimiser les pratiques des gestionnaires souhaitant maximiser l'engagement de leurs employés que nous avons vérifié 1. la direction des relations entre l'engagement affectif envers les cibles proximales et la cible distale (c.-à-d. l'organisation) d'engagement, 2. si les relations observées varient en fonction de la nature sociale ou proximale des cibles proximales et 3. la direction des relations entre l'engagement affectif envers les cibles proximales sociales et personnelles. Un échantillon longitudinal de 820 participants issus de deux milieux différents et ayant complété la version courte du questionnaire multidimensionnel d'engagement affectif en milieu de travail de Madore (2004), une fois par année pendant 3 ans, a été utilisé. Les résultats des analyses factorielles confirmatoires et des analyses prédictives reposant sur un modèle autorégressif croisé montrent que la direction des relations va clairement de l'engagement envers l'organisation vers l'engagement vers les cibles proximales, mais non l'inverse. De même, la direction entre les cibles proximales, va des cibles sociales vers les cibles personnelles (p.ex. les tâches), mais pas l'inverse. Ces résultats montrent donc qu'un gestionnaire désireux de maximiser l'engagement affectif des employés en milieu de travail aurait avantage à favoriser leur engagement envers l'organisation, en premier lieu, ainsi que la qualité sociale du milieu de travail des employés (afin de favoriser leur engagement envers diverses cibles sociales, dont le supérieur), plutôt que de tenter de maximiser leur engagement affectif envers leurs tâches précises (par exemple, par des pratiques d'enrichissement), n'ayant pas d'effet en cascade sur l'engagement affectif envers les autres cibles

Intégration de la dimension spatiale dans les modèles de prix hédoniques en évaluation immobilière

Le présent mémoire aborde le thème de l’intégration de la dimension spatiale dans les modèles de prix hédoniques (MPH) en évaluation immobilière. Par une étude empirique, réalisée en contexte d’évaluation municipale à la ville de Laval, il comporte deux principaux objectifs : le premier étant de comparer les performances prédictives de modèles intégrant la dimension de la localisation de manière distincte, et le second étant de valider si le découpage a priori du territoire et la connaissance approfondie de ce dernier sont nécessaires pour optimiser la performance prédictive des modèles statistiques en évaluation immobilière. Les approches testées préconisent les moindres carrés, ordinaires et pondérés, et omettent par conséquent de considérer certains modèles autorégressifs populaires, qui se fondent généralement sur le maximum de vraisemblance. Les cinq modèles évalués sont les suivants : un MPH sans découpage territorial (NAIF), un MPH avec découpage par des évaluateurs professionnels (EXPERT), les régressions géographiquement pondérées (RGP), un MPH appliquant une segmentation fuzzy (FUZZY), et finalement un MPH intégrant la procédure itérative de segmentation aléatoire (PISA), une technique novatrice développée dans le cadre du présent mémoire. La performance des modèles est évaluée en fonction d’une technique de validation croisée sur les indicateurs de performance comportant 100 itérations, chacune calibrant les modèles sur la base d’un échantillon d’apprentissage, sélectionné aléatoirement, et évaluant la performance sur un échantillon de test, strictement constitué des données non utilisées pour calibrer ceux-ci. Les modèles testés comportent la même spécification, à la seule distinction que quatre d’entre eux intègrent la dimension spatiale par une approche qui leur est spécifique. Chacun est calibré sur la base du même jeu de données, comportant quelque 4 592 transactions bona fide de propriétés résidentielles de type unifamilial indivis, survenues entre le 1er janvier 2016 et le 1er juillet 2018, sur le territoire de la ville de Laval. Les résultats obtenus, au terme de la présente étude, fournissent des conclusions fort intéressantes. Dans un premier temps, les résultats générés par la technique de validation croisée favorisent le modèle PISA en termes de performance prédictive. Celui-ci présente un taux d’erreur moyen de 5,98% et estime 81,94% des prix avec un taux d’erreur en deçà de 10%. Également, il contrôle efficacement l’autocorrélation spatiale des résidus, tel qu’en témoigne la p-value de la statistique du I de Moran de 0,3822, qui excède largement le seuil critique de 5% fixé dans la présente étude. Nous notons aussi que, sur l’ensemble des ventes, ce modèle comporte un R2 de 93,99%, qui se veut le plus élevé parmi les cinq modèles testés. Pour sa part, le modèle EXPERT, qui adopte une segmentation réalisée par des évaluateurs professionnels, a également généré d’excellents résultats, à la fois en termes de performance prédictive et de contrôle de l’autocorrélation spatiale des résidus. Néanmoins, nous notons que la PISA a non seulement surpassé, ne serait-ce que légèrement, la segmentation par experts au niveau de la performance prédictive, mais elle l’a fait en substituant les quelque 305 variables binaires, identifiant les unités de voisinage et les sous bassins d’analyse du modèle EXPERT, par une seule variable explicative : l’indice de prix hédonique de localisation (IPHL). Qui plus est, en calculant les taux d’erreur moyens générés par ces deux modèles, au sein de chaque unité de voisinage, nous constatons que la PISA ressort gagnante dans 52,11% d’entre elles, lesquelles englobent 58,97% des propriétés de l’inventaire. Dans un second temps, une autre conclusion importante de ce mémoire est à l’effet que la performance prédictive respective des modèles PISA et EXPERT est autocorrélée dans l’espace. Nous observons effectivement que le premier tend à surpasser le second dans les unités de voisinage où les forces spatiales, c’est-à-dire les aménités caractérisant un emplacement donné, se manifestent sur les prix d’une manière plus continue que discrète. À l’inverse, le modèle EXPERT ressort comme le plus précis dans les secteurs dominés par des forces discrètes. Nous concluons donc que ces deux approches se veulent complémentaires, et non concurrentes. La réconciliation de celles-ci, ou encore le choix optimal entre la PISA et le découpage a priori par experts, pour un secteur donné ou une propriété donnée, se veut une piste intéressante pour une recherche future. Or, sur la base des résultats obtenus, il ressort qu’un découpage a priori se veut l’un des deux ingrédients d’une segmentation optimale du territoire dans les MPH, à tout le moins sur le territoire de la ville de Laval. Bien que la piste qu’un tel découpage puisse être réalisé strictement sur la base des données demeure à explorer, nous voyons pour l’heure difficilement comment un algorithme pourrait se substituer efficacement au jugement de l’expert, dans les secteurs comportant peu de transactions et où interviennent diverses forces spatiales discrètes significatives. La pertinence du rôle de l’expert dans la segmentation territoriale n’est donc aucunement remise en cause au terme de la présente étude. Dans un troisième temps, le présent mémoire fait ressortir l’importance de la localisation dans la formation des prix immobiliers résidentiels, sur le territoire de la ville de Laval. À cet effet, les résultats démontrent qu’une segmentation adéquate du territoire accroît significativement les performances prédictive et explicative des MPH. À titre d’exemple, la PISA fait passer le taux d’erreur moyen du modèle NAIF de 8,25% à 5,98%, ce qui constitue une amélioration de 27,52%. Également, sur l’ensemble des ventes, le R2 de 93,99% du modèle PISA surpasse largement celui du modèle NAIF qui est de 86,91%. Également, en comparant certains estimateurs du modèle NAIF à ceux des quatre autres modèles, nous validons que l’omission de considérer les forces spatiales dans les MPH a pour effet de biaiser certains estimateurs, en leur attribuant de manière indue l’effet de ces forces spatiales omises. Qui plus est, nous observons que les estimateurs varient selon la segmentation territoriale retenue. Cette constatation n’est sans doute pas étrangère à la problématique de l’aire spatiale modifiable. Il s’ensuit d’une importante réserve au niveau de l’interprétation des coefficients. À cet effet, nous suggérons que les effets ceteris paribus, mesurés par les MPH en évaluation immobilière, se doivent de toujours être interprétés par rapport à une spécification et une segmentation territoriale donnée, c’est-à-dire en compagnie de l’ensemble des autres coefficients, et non de manière isolée. Cette conclusion revêt toute son importance si les estimateurs des MPH sont destinés à ajuster les prix de vente des comparables, dans l’application de la technique des prix de vente ajustés. Dans un quatrième temps, ce mémoire souligne l’importance d’évaluer la performance prédictive des MPH par un procédé prenant en compte le surapprentissage, que nous définissons comme la propension d’un modèle à surestimer sa performance prédictive, c’est-à-dire à générer une précision qui ne se matérialise que sur les observations utilisées pour le calibrer, et non sur des observations indépendantes du processus de calibration. Les résultats démontrent clairement que les indicateurs obtenus, sur la base de modèles calibrés sur l’ensemble des ventes, surestiment leur capacité respective à générer des estimations précises sur de nouvelles observations, totalement indépendantes du processus de calibration. Ce mécanisme a été simulé dans notre étude par la technique de validation croisée, ce qui a surtout fait ressortir une piètre généralisation de la part des RGP. À cet effet, nous suggérons deux pistes pour évaluer plus justement la performance prédictive des RGP : la première est de pondérer l’observation du sujet qui s’est transigé à 0 au lieu de 1 dans les régressions, et la seconde est de calculer le rayon optimal (« bandwidth ») sur la base d’un échantillon totalement indépendant des ventes utilisées pour mesurer la performance prédictive. Pour conclure, l’originalité de la présente étude se décline sous plusieurs angles. D’une part, elle se démarque par son application pratique dans le domaine de l’évaluation municipale : les résultats obtenus guideront la conception du rôle d’évaluation triennal de 2019-2020-2021 à la ville de Laval. D’autre part, le présent mémoire inaugure une toute nouvelle approche pour intégrer la dimension spatiale dans les MPH, la PISA, qui a généré la meilleure performance prédictive parmi les modèles testés. Cette nouvelle technique est la première à préconiser un découpage aléatoire du territoire, sur la stricte base de la proximité des propriétés. Elle s’appuie sur la première loi de la géographie, formulée par Tobler, à l’effet que les objets localisés à proximité interagissent davantage que les objets distants, et sur la prémisse qu’il existe non pas un seul, mais bien plusieurs découpages a priori admissibles. La procédure itérative, suggérée par la PISA, vient en quelque sorte répliquer le raisonnement d’un analyste qui souhaiterait obtenir, via un MPH, plusieurs estimations a priori de la valeur des emplacements, sur la base de découpages distincts du territoire regroupant des propriétés connexes ou voisines. Aussi, nous n’avons répertorié aucune autre étude en évaluation immobilière distinguant les propriétés à évaluer, c’est-à-dire l’inventaire, de celles ayant été transigées, soit les ventes. Une telle manière de procéder assure l’applicabilité des résultats à la population visée

Etude de la vascularisation utéro-placentaire par angiographie Doppler énergie tridimensionnelle (évaluations fondamentales de la technique sur modèles expérimentaux de brebis et lapines gestantes, et évaluations cliniques préliminaires chez la femme enceinte.)

Retard de croissance intra-utérin (RCIU) et prééclampsie (PE) sont des complications majeures de la grossesse humaine et sont le plus souvent due à une insuffisance de vascularisation utéro-placentaire. Notre objectif était d'évaluer l angiographie Doppler énergie tridimensionnelle (PDA) comme nouvel outil de dépistage de la PE et du RCIU et d étude de la fonction placentaire et du RCIU sur modèles animaux. La corrélation entre les indices Doppler 3D et l'écoulement de sang réel au sein de l'unité utéro-placentaires a d'abord été évaluée sur modèle de brebis gravide, ainsi que l'impact des réglages de la machine. Un degré de corrélation plus élevé a été observé pour VI et VFI (r = 0,86 et 0,82 respectivement, p <0,0001) que pour FI (r = 0,64, p <0,0001).L'intérêt de la technique a été ensuite démontré dans un modèle de RCIU chez le lapin (femelles traitées par du L-NAME).Troisièmement, la valeur prédictive du PDA comme test de dépistage du RCIU et de la PE a été démontrée par la réalisation d'une étude prospective multicentrique chez 70 femmes enceintes à bas risque (AUC 0,95, 100% VAN avec une spécificité de 85% pour un seuil de 36.784 FI placentaire).Intra-uterine growth retardation (IUGR) and preeclampsia (PE) are major complications of human pregnancy & are most often due to an insufficient utero-placental vascularization. Our aim was to evaluate the three-dimensional power Doppler angiography (PDA) as a new tool for the screening IUGR & PE & for the study placental function and IUGR in animal models. The correlation between 3D Doppler indices and the real blood flow within the utero-placental unit was first evaluated in the pregnant sheep model, as well as the impact of machine settings. A higher correlation degree was observed for VI and VFI (r = 0.86 and 0.82 respectively p<0.0001) than for FI (r = 0.64; p<0.0001).The interest of the technique was secondly demonstrated in a rabbit IUGR model (females treated with L-NAME).Thirdly, the predictive value of PDA as a screening test for IUGR & PE was demonstrated by conducting a prospective multicentric study in 70 low risk pregnant women (AUC 0.95, 100% NPV with a specificity of 85% for a 36.784 placental FI threshold).PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF