Argumentation schemes for collaborative planning

Postprin

Four Ways to Evaluate Arguments According to Agent Engagement

International audienceIn this paper we are interested in the computational and formal analysis of the persuasive impact that an argument can have on a human. We present a preliminary account of the listener mental process (representation and reasoning mechanisms of the dual process cognitive model) as well as her engagement based on the ELM model. This engagement determines the reasoning process that the agent will adopt in order to evaluate and incorporate the uttered argument

An Infrastructure for Argumentative Agents

Multiagent systems are suitable for providing a framework that allows agents to perform collaborative processes in a social context. Furthermore, argumentation is a natural way of reaching agreements between several parties. However, it is difficult to find infrastructures of argumentation offering support for agent societies and their social context. Offering support for agent societies allows representation of more realistic environments to have argumentation dialogues. We propose an infrastructure to develop and execute argumentative agents in an open multiagent system. It offers tools to develop agents with argumentation capabilities. It also offers support for agent societies and their social context. The infrastructure is publicly available. Also, it has been implemented in an application scenario where argumentative agents try to reach an agreement about the best solution to solve a problem reported to the system.This work is supported by the Spanish government grants CONSOLIDER INGENIO 2010 CSD2007-00022, MINECO/FEDER TIN2012-36586-C03-01, and TIN2011-27652-C03-01.Jordan Prunera, JM.; Heras Barberá, SM.; Valero Cubas, S.; Julian Inglada, VJ. (2014). An Infrastructure for Argumentative Agents. Computational Intelligence. 31(3):418-441. doi:10.1111/coin.12030S41844131

Cooperative Distributed Planning through Argumentation

[EN] This paper addresses the problem of solving a cooperative distributed planning (CDP) task through an argumentation-based model. A CDP task involves building a central plan amongst a set of agents who will contribute differently to the joint task based on their abilities and knowledge. In our approach, planning agents accomplish the CDP task resolution through an argumentation-based model that allows them to exchange partial solutions, express opinions on the adequacy of the agents¿ solutions and adapt their own proposals for the benefit of the overall task. Hence, the construction of the joint plan is coordinated via a deliberation dialogue to decide what course of action should be adopted at each stage of the planning process. In this paper, we highlight the role of argumentation for planning tasks that require a coordinated behaviour for their resolution.Onaindia De La Rivaherrera, E.; Sapena Vercher, O.; Torreño Lerma, A. (2010). Cooperative Distributed Planning through Argumentation. International Journal of Artificial Intelligence. 4(10):118-136. http://hdl.handle.net/10251/99676S11813641

Extensión de los sistemas argumentativos basados en reglas con elementos de argumentación clásica

El objetivo general de esta investigación es mejorar los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) con elementos presentes en formalismos de argumentación clásica, los cuales aún no han sido considerados en los SABR desarrollados hasta el momento. Una crítica usualmente realizada sobre los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados por los SABR. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, lo cual permitirá mejorar tanto los SABR como sus correspondientes implementaciones, representando un avance significativo para los sistemas argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Extensión de los sistemas argumentativos basados en reglas con elementos de argumentación clásica

El objetivo general de esta investigación es mejorar los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) con elementos presentes en formalismos de argumentación clásica, los cuales aún no han sido considerados en los SABR desarrollados hasta el momento. Una crítica usualmente realizada sobre los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados por los SABR. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, lo cual permitirá mejorar tanto los SABR como sus correspondientes implementaciones, representando un avance significativo para los sistemas argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Programación de agentes y argumentación

Esta línea de investigación involucra programación de agentes y argumentación. En particular, en este trabajo se presentan las motivaciones y las investigaciones en curso. El principal objetivo de esta linea, es el desarrollo de herramientas que permitan una programación declarativa de agentes inteligentes. En especial, agentes que utilizan razonamiento no monótono y de sentido común. Particularmente, se buscan herramientas que cuenten con mecanismos de argumentación para el razonamiento de los agentes. Actualmente se están estudiando diferentes arquitecturas de agente, que utilizan argumentación como mecanismo de razonamiento, y lenguajes de programación de agente, que permite implementaciones declarativas. Aprovechando este análisis y como primer paso para permitir que la programación de agente que razonan utilizando argumentación, se han presentado constructores que permitan formar argumentos para garantizar las creencias del agente.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de agentes inteligentes basados en argumentación para Robótica Móvil

El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio de métodos de representación de conocimiento para agentes de software inteligentes deliberativos. En particular, este trabajo se enfocará en la implementación de una arquitectura de agentes BDI basada en mecanismos argumentativos. Por lo tanto, los componentes mentales de estos agentes se especificarán mediante Programación en Lógica Rebatible. El propósito de esta arquitectura es el desarrollo de agentes con capacidades de razonamiento de alto nivel, para controlar robots móviles que juegan al fútbol.Eje: Agentes y Sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de agentes inteligentes basados en argumentación para Robótica Móvil

El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio de métodos de representación de conocimiento para agentes de software inteligentes deliberativos. En particular, este trabajo se enfocará en la implementación de una arquitectura de agentes BDI basada en mecanismos argumentativos. Por lo tanto, los componentes mentales de estos agentes se especificarán mediante Programación en Lógica Rebatible. El propósito de esta arquitectura es el desarrollo de agentes con capacidades de razonamiento de alto nivel, para controlar robots móviles que juegan al fútbol.Eje: Agentes y Sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI