Uma visão sobre avaliação de usabilidade e acessibilidade no IHC

The academic community of the IHC Human-Computer Interaction (Brazilian Symposium on Human Factors in Computational Systems) performs reference research for researchers and professionals in this area of knowledge. Therefore, when initiating a research on Human-Computer Interaction it is relevant to know how the subject is reported in the community. Given the evidence of inclusion and accessibility theme, aware of the importance of evaluations of products for people with disabilities, this article presents a survey of the information extracted from the publications of the last ten editions of the IHC. The objective is to identify which evaluation methods and data collection instruments are being adopted for further research on the adaptation and validation of traditional usability and accessibility testing tools when the target audience is for people with disabilities.A comunidade acadêmica do IHC (Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais) desempenha pesquisas de referência para pesquisadores e profissionais desta área de conhecimento. Portanto, ao iniciar uma pesquisa sobre Interação Humano-Computador é relevante conhecer como o tema é reportado na comunidade. Diante da evidência do tema de inclusão e acessibilidade, ciente da importância de avaliações de produtos destinados a Pessoas com Deficiência (PcD), este artigo apresenta um levantamento das informações extraídas das publicações das últimas dez edições do IHC. O objetivo é identificar quais métodos de avaliação e instrumentos de coleta de dados estão sendo adotados sobre a perspectiva de usabilidade e acessibilidade de produto de software, para posterior investigação sobre a adaptação e validação dos instrumentos tradicionais de testes de usabilidade e acessibilidade quando o público alvo é de pessoas com deficiência

TÉCNICAS PARA VISUALIZAR INFORMAÇÃO E EXTRAIR CONHECIMENTO DE BASES DE INFORMAÇÕES: ESTUDO DE CASO DAS PRODUÇÕES DOS PROFESSORES DO PPGI-UFES

A Visualização é uma parte muito importante para conseguir a compreensão real da informação e para extrair conhecimentos relevantes. Portanto, a técnica para visualizar a informação selecionada deve ser compatível com o conteúdo que se vai apresentar. A proposta desta dissertação é apresentar um site que integre diversas Técnicas de Visualização criadas, que sejam fáceis, rápidas, entendíveis, dinâmicas e adaptáveis, dos temas desenvolvidos pelos integrantes de um grupo de pesquisa, durante alguns períodos. Essas técnicas são construídas tomando por base principalmente as palavras-chave e títulos das Produções Bibliográficas, representando assim a evolução dos temas pesquisados ao longo do tempo, entre outras coisas

Framework baseado em conhecimento para análise de rede de colaboração científica

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015.Entender a configuração da colaboração científica em um ambiente de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) permite a tomada de decisão em vários níveis, desde o individual até o estratégico. Análise de Redes Sociais (ARS) é um dos métodos utilizados analisar redes de colaboração científica. Nele uma rede é usualmente representada como um grafo ou matriz, o que carece de semântica e não permite que sejam analisadas características adicionais dessa rede. Ao analisar exclusivamente a estrutura da rede através das métricas de ARS, não contemplando o conteúdo dos artefatos oriundos da colaboração, perde-se um insumo importante que pode contribuir nesta análise. Percebe-se também que tarefas de análise de rede de colaboração científica são intensivas em conhecimento, pois requerem o conhecimento de um especialista, nem sempre disponível, de como realizar as tarefas. Conduzido pela abordagem metodológica Design Science Research, este trabalho apresenta uma proposição de representação ontológica de conhecimentos necessários ? conhecimento de domínio, conhecimento de tarefa e solução de tarefa ? para a realização de um conjunto de dezoito tarefas de análise de rede de colaboração, juntamente com um conjunto de artefatos para armazenamento e recuperação de dados dessas representações combinados em um framework de conhecimento para análise de rede de colaboração científica. A abordagem de modelagem de conhecimento é inspirada na noção de Problem-Solved Method (PSM) e utiliza a técnica de decomposição de tarefa (task-structure). O framework oferece artefatos de representação de conhecimento e módulos de implementação que podem ser reutilizados em outros contextos ou aplicações. Ele foi avaliado junto a gestores de Programas de Pós-Graduação onde verificou-se que as tarefas são relevantes e que os resultados possuem um grau de confiança alto. As ações de gestão propostas para as tarefas indicam a aplicabilidade como instrumento de gestão pois seus resultados evidenciam a realidade de um contexto de colaboração científica, baseado em produções em coautoria, e podem ser utilizados como insumo para a tomada de decisão por gestores, pesquisadores e comunidade do ambiente analisado.Abstract : Understanding the configuration of scientific collaboration in a research and development (R&D) environment enables decision making at various levels, from the individual to the strategic. Social Network Analysis (SNA ) is one of the methods used to analyze scientific collaboration networks. In it, a network is usually represented as a graph or matrix , which lacks semantics and do not allow additional features of this network to be analyzed. By analyzing exclusively the structure of the network while not contemplating the content of the artifacts resulting from the collaboration, one may lose an important input that can contribute to the analysis of such network. It may also be noted that the analysis tasks of scientific collaboration networks are knowledge intensive because they require the knowledge of an expert, not always available, as to how to perform the tasks. Based on the arguments presented and guided by methodological approach named Design Science Research, this work presents a proposition of ontological knowledge representation - domain knowledge, task knowledge and task solution - required to carry out a set of eighteen tasks for analysis of collaboration along with a set of artifacts for storing and retrieving data from these representations combined into a knowledge framework for scientific collaboration network analysis. The knowledge modeling approach is inspired by the notion of Problem Solved-Method (PSM) and uses the task decomposition technique (task-structure). The framework provides knowledge representation artifacts and implementation modules that can be reused in other contexts or applications. He was evaluated by Graduate Program coordinators where it was found that the tasks are relevant, and that the results have a high level of reliability. The actions of management proposals for the tasks indicate the applicability as a management tool because their results show the reality of a scientific collaboration context, based on co-authorship, and can be used as input for decision making by managers, researchers and community of the analyzed environment

Informação, conhecimento, ação autônoma e big data

Estudos interdisciplinares sobre implicações éticas, epistemológicas, estéticas e políticas do desenvolvimento e uso de recursos de tecnologias de comunicação informacional (TIC), na ciência e na ação cotidiana, estão na agenda quase que obrigatória de cientistas, filósofos e artistas contemporâneos. No universo acadêmico brasileiro, estudos sobre essa problemática vêm sendo desenvolvidos, não sem controvérsia, há mais de duas décadas. Por um lado, os recursos da tecnologia, dentre os quais se destacam atualmente os de Big Data, propiciam a comunicação sem fronteiras e o acesso a fontes informacionais relevantes, outrora inacessíveis e quiçá inimagináveis. Por outro lado, esses mesmos recursos tecnológicos vêm conduzindo à aceleração vertiginosa das ações humanas, com consequências (muitas vezes indesejáveis) políticas, ambientais, éticas, psicológicas, entre outras

Panorama nacional sobre prevenção de drogas em contextos educacionais

Despite the growing interest from researchers in the implementation and execution of drug prevention projects in educational contexts, little is known about the effectiveness of the actions developed. The lack of academic consensus on the theoretical aspects, the prevention models, the most effective approaches on the subject and the lack of comprehensive information are factors that undermine the understanding of the concept of prevention and hinder the management of feasible actions in this field. In this perspective, the identification of researchers working in this area is a possible way to integrate and share information. This study, therefore, mapped the researchers and their research on drug prevention in the educational context. The proposed method here was based on consulting the institutional CAPES repositories (Catalog of Theses and Dissertations) and CNPq (Lattes Platform) using the thesis and the dissertation research program and the scriptLattes program. From the collected data through the proposed method, three scientific articles were written, being the first article about the description of the initial mapping that identified the precursor researchers of the area in Brazil; the second article is about the expansion of the network from the academic precursor descendants; and the third article on the qualitative analysis of the identified network publications (scientific articles). The main outcomes, we found 61 precursor researchers, 143 researchers (among the precursors and their academic descendants) and 43 articles published by this network, among which 31 articles were selected for analysis. It was observed that academic collaboration occurs more among health researchers, even though this field of knowledge is multidisciplinary. The articles that discuss prevention in educational contexts are mostly about the prevalence and risk factors of adolescent drug use, not going deeper into practices and projects. This work showed that drug prevention in educational contexts is a topic that needs further study and comprehensiveness of information between the fields of knowledge involved so that the science produced at the academic level culminates in more effective practical actions.Apesar do crescente interesse de pesquisadores pela implantação e execução de projetos de prevenção de drogas em contextos educacionais, pouco se conhece sobre a efetividade das ações desenvolvidas. A ausência de consenso acadêmico sobre as vertentes teóricas, os modelos de prevenção, das abordagens mais eficazes sobre o tema e a falta integralidade de informações são fatores que prejudicam a compreensão do conceito de prevenção e dificultam o manejo de ações exequíveis neste campo. Nesta perspectiva, a identificação de pesquisadores que atuam nesta área é uma forma possível de integralizar e compartilhar informações. Este estudo, portanto, realizou um mapeamento dos pesquisadores e suas pesquisas desenvolvidas, sobre prevenção de drogas no contexto educacional. O método proposto foi baseado na consulta aos repositórios institucionais da CAPES (Catálogo de Teses e Dissertações) e do CNPq (Plataforma Lattes) com utilização de um programa de busca de teses e dissertações e do programa scriptLattes. A partir dos dados coletados por meio do método proposto, três artigos científicos foram redigidos, sendo o primeiro artigo sobre a descrição do mapeamento inicial que identificou os pesquisadores precursores da área no Brasil; o segundo artigo sobre a ampliação da rede a partir dos descendentes acadêmicos dos precursores, e o terceiro artigo com a análise qualitativa das publicações (artigos científicos) da rede identificada. Como principais resultados, foram encontrados 61 pesquisadores precursores, 143 pesquisadores (dentre os precursores e seus descendentes acadêmicos) e 43 artigos publicados por esta rede, dentre os quais foram selecionados para análise 31 artigos. Observou-se que a colaboração acadêmica se dá mais entre os pesquisadores da área da saúde, mesmo que este campo de conhecimento seja multidisciplinar. Os artigos que discutem a prevenção em contextos educacionais são, em sua grande maioria, sobre prevalência e fatores de risco do uso de drogas na adolescência, não se aprofundando sobre práticas e projetos. Este trabalhou permitiu evidenciar que a prevenção de drogas em contextos educacionais é um tema que necessita de maiores estudos e integralidades de informações entre os campos do conhecimento envolvidos, para que a ciência produzida em nível acadêmico culmine em ações práticas mais efetivas.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019

O QUE SE ENSINA E O QUE SE APRENDE NAS LICENCIATURAS EM ARTES VISUAIS A DISTÂNCIA?

Esta reflexão é parte do projeto da pesquisa de doutorado em Artes Visuais em desenvolvimento na Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo - ECA/USP, intitulada “O que se ensina e o que se aprende nas Licenciaturas em Artes Visuais a distância?” e trás os desdobramentos desta investigação no período 2011/2012, com os devidos encaminhamentos das questões surgidas ao longo da pesquisa, que tem como objetivo realizar análise crítica de currículos de formação de profissionais de ensino de Artes Visuais nos cursos de licenciatura em Artes Visuais oferecidos na modalidade a distância. Este trabalho aponta os novos estudos e reflexões acerca das proposições transdisciplinares como base de construção um olhar questionador às práticas em Educação a Distância em Artes Visuais para formação inicial de professores, que se baseie em ambientes virtuais de aprendizagem e ocorra, se não total, prioritariamente por EaD. As proposições aqui tratadasnão pretendem ser um fim em si mesmo, mas, ao contrário, se configuram como abertura de um diálogo propositivo acerca da multiplicidade de possibilidades que a visão transdisciplinar agrega à educação em geral e, em especial, às práticas em educação à distância para a formação de profissionais docentes em artes

Identificação das práticas de inovação aberta nas parcerias estratégicas: avaliação realizada com prestadores de cloud computing

No atual contexto da inovação, um grande número de estudos tem analisado o potencial do modelo de Inovação Aberta. Neste sentido, o autor Henry Chesbrough (2003) considerado o pai da Inovação Aberta, afirma que as empresas estão vivenciando uma “mudança de paradigma” na maneira como desenvolvem os seus processos de inovação e na comercialização de tecnologia e conhecimento. Desta forma, o modelo de Inovação Aberta defende que as empresas podem e devem utilizar os recursos disponíveis fora das suas fronteiras sendo esta combinação de ideias e tecnologias internas e externas crucial para atingir uma posição de liderança no mercado. Já afirmava Chesbrough (2003) que não se faz inovação isoladamente e o próprio dinamismo do cenário atual reforça esta ideia. Assim, os riscos inerentes ao processo de inovação podem ser atenuados através da realização de parcerias entre empresas e instituições. A adoção do modelo de Inovação Aberta é percebida com base na abundância de conhecimento disponível, que poderá proporcionar valor também à empresa que o criou, como é o caso do licenciamento de patentes. O presente estudo teve como objetivo identificar as práticas de Inovação Aberta entre as parcerias mencionadas pelas empresas prestadoras de Cloud Computing. Através da Análise de Redes Sociais foram construídas matrizes referentes às parcerias mencionadas pelas empresas e informações obtidas em fontes secundárias (Sousa, 2012). Essas matrizes de relacionamento (redes) foram analisadas e representadas através de diagramas. Desta forma, foi possível traçar um panorama das parcerias consideradas estratégicas pelas empresas entrevistadas e identificar quais delas constituem, de fato, práticas de Inovação Aberta. Do total de 26 parcerias estratégicas mencionadas nas entrevistas, apenas 11 foram caracterizadas como práticas do modelo aberto. A análise das práticas conduzidas pelas empresas entrevistadas permite verificar algumas limitações no aproveitamento do modelo de Inovação Aberta. Por fim, são feitas algumas recomendações sobre a implementação deste modelo pelas pequenas e médias empresas baseadas em tecnologias emergentes, como é o caso do conceito de cloud computing

Modelo para descoberta de conhecimento baseado em associação semântica e temporal entre elementos textuais

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016.O aumento da complexidade nas atividades organizacionais, a vertiginosa expansão da Internet e os avanços da sociedade do conhecimento são alguns dos responsáveis pelo volume inédito de dados digitais. Essa crescente massa de dados apresenta grande potencial para a análise de padrões e descoberta de conhecimento. Nesse sentido, a análise dos relacionamentos presentes nesse imenso volume de informações pode proporcionar novos e, possivelmente, inesperados insights. A presente pesquisa constatou a escassez de trabalhos que consideram adequadamente a semântica e a temporalidade dos relacionamentos entre elementos textuais, características consideradas importantes para a descoberta de conhecimento. Assim, este trabalho propõe um modelo para descoberta de conhecimento que conta com uma ontologia de alto-nível para a representação de relacionamentos e com a técnica Latent Semantic Indexing (LSI) para determinar a força de associação entre termos que não se relacionam diretamente. A representação do conhecimento de domínio, bem como, a determinação da força associativa entre os termos são realizadas levando em conta o tempo em que os relacionamentos ocorrem. A avaliação do modelo foi realizada a partir de dois tipos de experimentos: um que trata da classificação de documentos e outro que trata da associação semântica e temporal entre termos. Os resultados demonstram que o modelo: i) possui potencial para ser aplicado em tarefas intensivas em conhecimento, como a classificação e ii) é capaz de apresentar curvas da força associativa entre dois termos ao longo do tempo, contribuindo para o levantamento de hipóteses e, consequentemente, para a descoberta de conhecimento.Abstract : The increased complexity in organizational activities, the rapid expansion of the Internet and advances in the knowledge society are some of those responsible for the unprecedented volume of digital data. This growing body of data has great potential for pattern analysis and knowledge discovery. In this sense, the analysis of relationships present in this immense volume of information can provide new and possibly unexpected insights. This research found shortages of studies that adequately consider the semantics and the temporality of relationships between textual elements considered important features for knowledge discovery. This work proposes a model of knowledge discovery comprising a high-level ontology for the representation of relationships and the LSI technique to determine the strength of association between terms that do not relate directly. The representation of domain knowledge and the determination of the associative strength between the terms are made taking into account the time in which the relationships occur. The evaluation of the model was made from two types of experiments: one that deals with the classification of documents and another concerning semantics and temporal association between terms. The results show that the model: i) has the potential to be used as a text classifier and ii) is capable of displaying curves of associative force between two terms over time, contributing to the raising of hypotheses and therefore to discover of knowledge