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Une approche autonome pour la gestion logicielle des espaces intelligents
Depuis une vingtaine d'annĂ©es, les dĂ©veloppements dans les technologies de l'information ont fait Ă©voluer les paradigmes de l'informatique. L'arrivĂ©e d'approches telles que l'informatique diffuse et l'intelligence ambiante ont fait Ă©merger de nouvelles technologies permettant d'amĂ©liorer la qualitĂ© des interactions avec les systĂšmes informatisĂ©s. Entre autres, l'application de l'informatique diffuse et de l'intelligence ambiante Ă des environnements tels que des habitats, les espaces intelligents, offre des milieux oĂč une assistance contextualisĂ©e est offerte aux utilisateurs dans la rĂ©alisation de leurs activitĂ©s quotidiennes. Toutefois, la dĂ©mocratisation de l'informatique diffuse et la mise en place des espaces intelligents rencontrent un bon nombre de problĂšmes. Le nombre important de composantes matĂ©rielles et logicielles, les dĂ©pendances entre celles-ci et leurs natures hĂ©tĂ©rogĂšnes contribuent Ă la complexitĂ© de dĂ©ploiement et de gestion de ces milieux, entraĂźnant des coĂ»ts Ă©levĂ©s. Cette thĂšse vise Ă contribuer Ă la gestion logicielle des espaces intelligents par la rĂ©duction de la complexitĂ© des tĂąches de gestion. Notre proposition consiste en une approche autonome de la gestion logicielle, fondĂ©e sur l'approche de l'informatique diffuse autonome. L'objectif est de fournir un ensemble de fonctionnalitĂ©s et de mĂ©canismes permettant de rendre autonome la majeure partie des tĂąches de gestion des logiciels dĂ©ployĂ©s dans des espaces intelligents. Dans le cadre de ce travail, nous proposons une solution permettant l'organisation autonome des logiciels des espaces intelligents. Ainsi, cette solution utilise les informations contextuelles des milieux afin de dĂ©terminer quelle rĂ©partition des logiciels parmi les appareils des milieux correspond le mieux aux besoins des applications, aux caractĂ©ristiques propres des environnements et, non le moindre, aux modalitĂ©s et prĂ©fĂ©rences d'interaction des utilisateurs de ces milieux. La solution proposĂ©e a Ă©tĂ© implĂ©mentĂ©e et Ă©valuĂ©e Ă l'aide d'une sĂ©rie de tests et de mises en situation d'organisation logicielle. Les contributions de ce travail Ă l'Ă©tat de l'art de la gestion des espaces intelligents sont multiples avec comme principales innovations la prĂ©sentation d'une vision de l'informatique diffuse autonome, l'implĂ©mentation d'un intergiciel d'organisation logicielle autonome basĂ© sur une sensibilitĂ© au contexte macroscopique et microscopique et l'intĂ©gration des modalitĂ©s d'interaction des utilisateurs dans le raisonnement portant sur l'organisation des logiciels. Enfin, ce travail de thĂšse se dĂ©roule dans le contexte des recherches du laboratoire DO-MUS de l'UniversitĂ© de Sherbrooke, Canada, et du laboratoire Handicom de Telecom SudParis, France. Ces deux laboratoires travaillent Ă la conception de solutions permettant d' amĂ©liorer la qualitĂ© de vie et l' autonomie de personnes dĂ©pendantes, atteinte par exemple de troubles cognitifs ou de handicaps physiques
Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle Année 2020
National audienc
L'intelligence artificielle : une certaine intelligence du social
Sociologie des techniquesDu point de vue dâune sociologie de la connaissance, la recherche contemporaine en intelligence artificielle tire son originalitĂ© de lâintĂ©rĂȘt portĂ© Ă la modĂ©lisation de la connaissance ordinaire, ce savoir engagĂ© dans la vie de tous les jours (ex. aller lâĂ©picerie, prendre son petit dĂ©jeuner). Les entreprises Facebook ou Google, le fameux GAFAM ainsi que les services de musique et de vidĂ©os en ligne capturent et modĂ©lisent les faits et gestes du quidam afin de remettre les rĂ©sultats de leurs calculs en jeu dans cette mĂȘme vie courante. La recherche en IA porte Ă©galement sur la mise en forme de savoirs savants et professionnels tout comme durant les annĂ©es 1960 et 1970, mais cette thĂšse ne sây intĂ©ressera pas.
Dans le cadre dâune sociologie des sciences et des techniques, je me questionne sur ce que nous, en tant que civilisation occidentale, faisons du dĂ©veloppement technologique, du monde que nous construisons Ă lâaide des diverses techniques. Ma prĂ©occupation ne porte pas sur les choix des objets privilĂ©giĂ©s par la recherche des laboratoires publics et privĂ©s, mais sur les usages, les dĂ©bouchĂ©s selon la question trĂšs gĂ©nĂ©rale : en quoi telle technique modifie-t-elle ou non notre façon de vivre ? Or, cette question relĂšve dâun exercice de prospective dans la mesure oĂč bien souvent nous ne possĂ©dons pas assez de recul sur ces techniques. Elle demeure malgrĂ© tout une prĂ©occupation dâarriĂšre-plan de mes questions de recherche. En effet, ces modĂšles dâapprentissage machine, trouveraient-ils leur place au sein dâune civilisation qui nâaccorderait pas autant dâimportance Ă lâefficacitĂ©, Ă la productivitĂ©, Ă la rentabilitĂ©, Ă la science ou encore au travail ? Aussi, viennent-ils entĂ©riner lâordre Ă©tabli ou bien offrent-ils de nouvelles possibilitĂ©s dâexistence ?
Comprendre minimalement lâartefact dâun point de vue technique et saisir du point de vue de la sociologie la façon dont les chercheurs pensent leurs objets nous Ă©claire sur les catĂ©gories de pensĂ©es principales qui orientent ces usages et le cas Ă©chĂ©ant sur les Ă©ventuels effets sociĂ©taux. En lâoccurrence, lâidĂ©e de modĂ©liser de nombreuses activitĂ©s de la vie quotidienne repose sur une reprĂ©sentation Ă priori de celle-ci de la part de chercheurs localisĂ©s socialement par leur profession et plus gĂ©nĂ©ralement leurs relations sociales diverses. Quelle est cette reprĂ©sentation et comment est-elle opĂ©rationnalisĂ©e dans les modĂšles ? PosĂ©e autrement, de quels rapports au monde tĂ©moignent ingĂ©nieurs et informaticiens par lâintermĂ©diaire de leurs connaissances professionnelles, savantes et ordinaires ? Ainsi, dans cette thĂšse, mon travail se ramĂšne Ă informer de la dimension sociale propre Ă la technique Ă©tudiĂ©e. Ă partir dâentretiens auprĂšs de chercheurs en IA, la question de recherche est la suivante : quels sont les savoirs et raisonnements chez les chercheurs au fondement de lâĂ©laboration des algorithmes relevant de lâintelligence artificielle contemporaine et qui construisent une reprĂ©sentation opĂ©ratoire particuliĂšre de la vie sociale ? ExprimĂ©e en terme sociologique, cette question devient : en quoi les modĂšles d'apprentissage sont-ils un nouveau « modĂšle concret de connaissance » pour les usagers et informaticiens selon le concept dĂ©veloppĂ© par le sociologue Gilles Houles ?
Les modĂšles dits dâapprentissage sous-tendent une conception relationnelle de la constitution de la connaissance humaine et dâun rapport Ă la rĂ©alitĂ© mĂ©diĂ© par lâaction comme moyen dâactualisation de cette connaissance. RĂ©sumĂ© simplement, le concept sociologique de « modĂšle concret de connaissance » objective les deux modalitĂ©s dâexistence de la vie humaine que nous retrouvons empiriquement sous deux concepts informatiques : symbolique (leur modĂšle mathĂ©matique) et lâaction ou « lâagent informatique » ou « celui qui agit », que ce concept soit mobilisĂ© ou non par les chercheurs.
En somme, ces modĂšles en relation les uns avec les autres et matĂ©rialisĂ©s dans les objets dits connectĂ©s ou « smart » (ex. tĂ©lĂ©phones, Ă©lectromĂ©nagers) forment un schĂ©ma opĂ©ratoire organisateur de la vie sociale. Ce cĂŽtĂ© opĂ©ratoire repose sur la position de « tiers mĂ©diateur » ou de « mĂ©moire sociale technicisĂ©e » dans les relations humains-humains via machines. Je m'appuierai sur le concept de mĂ©moire sociale et de morphologie sociale dĂ©veloppĂ©e par le sociologue Maurice Halbwachs. Autrement dit, ce rĂ©seau dâobjets connectĂ©s et dâĂȘtres humains se ramĂšne Ă lâinstauration dâun cadre cognitif collectif particulier, issu des reprĂ©sentations sociales de groupes professionnels prĂ©cis, mais mises en jeu dans la vie courante de tous, soit une institutionnalisation en cours.
En effet, la diffusion et lâadoption des modĂšles dĂ©coulent dâun processus de reconnaissance publique de savoirs sous-jacents et dĂ©jĂ institutionnalisĂ©s, pour l'essentiel, les mathĂ©matiques et lâingĂ©nierie, le savoir implicite des « sciences de la gestion » et un savoir dit « scientifique » par les chercheurs.
Plus prĂ©cisĂ©ment, le processus en cours consiste en lâinstitution dâĂȘtres humains et de machines apprenantes en liens permanents via les objets connectĂ©s (« Internet of Things »). Au final, elle consiste en une mise en rĂ©seau des « rĂ©gularitĂ©s sociales » obtenues par classifications et rĂ©gressions effectuĂ©es par les dĂ©tenteurs des donnĂ©es. Je parlerai d'une « morphologie sociotechnique » ou dâune « configuration sociotechnique ». Ă la figure du robot polyvalent anthropomorphique censĂ© condenser toute la mise en pratique du savoir sur lâIA, se substitue celle de relations sociales informatisĂ©es comme lieux du maintien des liens entre ĂȘtres humains par un concentrĂ© de savoirs et idĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes tels qu'un ĂȘtre humain ayant besoin d'aide ou la nĂ©cessitĂ© de la crĂ©ativitĂ© par exemple. Ă lâusage, sâĂ©tablit un type de lien social entre ĂȘtres humains via les machines pris entre la rĂ©duction propre Ă tout modĂšle de lâobjet sur lequel il porte, la flexibilitĂ© quâoffre la possibilitĂ© dâajustement (le cĂŽtĂ© « learning ») et le sens donnĂ© Ă lâaction par lâutilisateur lambda. LâidĂ©ologie comme « mode de connaissance » du rĂ©seau sociotechnique est partie prenante de cette institutionnalisation en cours. Elle offre un cadre cognitif qui remet en cause la diversitĂ© produite par la division habituelle du travail sĂ©mantique au sein des ensembles sociaux en fournissant un modĂšle de lĂ©gitimitĂ©, soit le discours du « partage ».
Lâaccent mis par cette thĂšse sur les « sciences de la gestion » et la notion de rĂ©seau lâinscrit dans le prolongement des Ă©tudes des trente derniĂšres annĂ©es sur cette « sociĂ©tĂ© informationnelle » de Manuel Castells, une « nouvelle reprĂ©sentation gĂ©nĂ©rale des sociĂ©tĂ©s » en rĂ©seau en suivant Luc Boltanski ou encore « lâesprit gestionnaire » qui sâempara des fonctionnaires dâĂtat selon le sociologue Albert Ogien.From the point of view of a sociology of knowledge, contemporary research in Artificial Intelligence (AI) draws its originality by its interest in the modeling of ordinary knowledge, that knowledge engaged in everyday life. The companies Facebook or Google, the so-called GAFAM, as well as online music and video services, capture and model the facts and gestures of the average person in order to put the results of their calculations back into play in its very everyday life. The research in AI also deals with academic and professional knowledge as it did in the 1960s and 1970s, but this thesis will not focus on it.
Within the framework of a sociology of science and technology, I question what We, as the Western civilization, do with technological development, about the world we build with the help of various techniques. My concern is not with the choice of research objects privileged by public and private laboratories, but with the uses, the outlets according to the very general question: In what way does such a technique modify or not our way of living? Now, this question is an exercise in foresight insofar as we often do not have enough hindsight on these techniques. Nevertheless, it remains a background concern of my research. Indeed, would these machine learning models find their place in a civilization that would not give as much importance to efficiency, productivity, profitability, science or work? Also, do they endorse the established social organization, or do they offer new possibilities of existence?
Understanding the artifact minimally from a technical perspective and grasping from a sociological point of view the way in which researchers think about their objects sheds light on the main categories of thought that guide these uses and, if applicable, on the possible societal effects. In this case, the idea of modeling many activities of daily life is based on an a priori representation of it by researchers who are socially situated by their profession. What is this representation and how is it operationalized in the models? Put differently, what relationships to the world do engineers and computer scientists have through their professional, academic and ordinary knowledge? Thus, in this thesis, my work comes down to informing the social dimension specific to the studied technique. Based on interviews with AI researchers, the question is as follows: What is the knowledge and reasoning of the researchers at the core of the algorithms of contemporary artificial intelligence and which build a specific operational representation of social life? Expressed in sociological terms, this question becomes: In what way are learning models a new "concrete model of knowledge" for users et researchers according to the concept developed by the sociologist Gilles Houles?
The so-called learning models underlie a relational constitution of human knowledge and of a relation to reality mediated by actions as a means of actualization of this knowledge. Summarized simply, the sociological concept of "concrete model of knowledge" objectifies the two modalities of existence of the human life that we find empirically under two computing concepts: symbolic (their mathematical model) and the âactionâ as "the computing agent" or "the one who acts", whether this concept is used or not by the researchers.
In sum, these models in relation to each other and materialized in the notorious connected or "smart" objects (e.g. telephones, household appliances) turn social life into a sociotechnical network. Its operational side relies on the position of "third-party intermediary" or "technical social memory" in human-human relations via machines. I will draw upon the concept of "social memory" and "social morphology" developed by the sociologist Maurice Halbwachs. In other words, this network of connected objects and human beings comes down to the establishment of a particular collective cognitive framework, stemming from the social representations of specific professional groups, but put into play in the everyday life of all, that is to say an institutionalization in progress.
Indeed, the diffusion and adoption of the models stem from a process of public recognition of underlying and already institutionalized knowledge, essentially mathematics and engineering, the implicit knowledge of the "management sciences" and a knowledge called "scientific" by researchers.
More precisely, the process underway consists in the institution of human beings and learning machines in permanent links via connected objects ("Internet of Things"). In the end, it consists in the networking of "social regularities" obtained by classifications and regressions carried out by the data's owners. I will speak of a "sociotechnical morphology" or a "sociotechnical configuration". The figure of the anthropomorphic multipurpose robot, which is supposed to condense all the practical application of knowledge on AI, is replaced by that of computerized social relations as places where links between human beings are maintained by a concentration of heterogeneous knowledge and ideas, such as a human being in need of help or the need for creativity, for example. In use, a type of social link between human beings via the machines is established, caught between the reduction proper to any modelling of the object on which it concerns, the flexibility offered by the possibility of adjustment (the "learning" side) and the meaning given to the action by the lambda user. Ideology as a "mode of knowledge" of the socio-technical network is part of this ongoing institutionalization. It offers a cognitive framework that challenges the diversity produced by the usual division of semantic labor within social groups by providing a model of legitimacy, namely the discourse of "sharing".
The emphasis placed by this thesis on the "management sciences" and the notion of network places it in the continuity of the studies of the last thirty years on this "informational society" of Manuel Castells, a "new general representation of societies" into a network according to Luc Boltanski, or the "managerial spirit" which took hold of the State civil servants according to the sociologist Albert Ogie
13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020
ComitĂ© dâorganisation: UniversitĂ© Internationale dâAgadir â Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande â Metz (France)Session RS-1 âSimulation et Optimisationâ / âSimulation and Optimizationâ Session RS-2 âPlanification des Besoins MatiĂšres PilotĂ©e par la Demandeâ / âDemand-Driven Material Requirements Planningâ Session RS-3 âIngĂ©nierie de SystĂšmes BasĂ©es sur les ModĂšlesâ / âModel-Based System Engineeringâ Session RS-4 âRecherche OpĂ©rationnelle en Gestion de Productionâ / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des MatiĂšres et des Ressources / Planification de la Productionâ / âMaterial and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 âMaintenance Industrielleâ / âIndustrial Maintenanceâ Session RS-7 "Etudes de Cas Industrielsâ / âIndustrial Case Studies" Session RS-8 "DonnĂ©es de Masse / Analyse de DonnĂ©esâ / âBig Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des SystĂšmes de Transportâ / âTransportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / DĂ©veloppement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des ChaĂźnes Logistiquesâ / âSupply Chain Design and Management" Session SP-1 âIntelligence Artificielle & Analyse de DonnĂ©es pour la Production 4.0â / âArtificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0â Session SP-2 âGestion des Risques en Logistiqueâ / âRisk Management in Logisticsâ Session SP-3 âGestion des Risques et Evaluation de Performanceâ / âRisk Management and Performance Assessmentâ Session SP-4 "Indicateurs ClĂ©s de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de DĂ©cisionâ / â4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritimeâ / âMarine Logistics" Session SP-6 âTerritoire et Logistique : Un SystĂšme Complexeâ / âTerritory and Logistics: A Complex Systemâ Session SP-7 "Nouvelles AvancĂ©es et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistiqueâ / âRecent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 âGestion des Soins de SantĂ©â / âHealth Care Managementâ Session SP-9 âIngĂ©nierie Organisationnelle et Gestion de la ContinuitĂ© de Service des SystĂšmes de SantĂ© dans lâEre de la Transformation NumĂ©rique de la SociĂ©tĂ©â / âOrganizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformationâ Session SP-10 âPlanification et Commande de la Production pour lâIndustrie 4.0â / âProduction Planning and Control for Industry 4.0â Session SP-11 âOptimisation des SystĂšmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant lâAmĂ©lioration Continueâ / âProduction System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvementâ Session SP-12 âDĂ©fis pour la Conception des SystĂšmes de Production Cyber-Physiquesâ / âChallenges for the Design of Cyber Physical Production Systemsâ Session SP-13 âProduction AvisĂ©e et DĂ©veloppement Durableâ / âSmart Manufacturing and Sustainable Developmentâ Session SP-14 âLâHumain dans lâUsine du Futurâ / âHuman in the Factory of the Futureâ Session SP-15 âOrdonnancement et PrĂ©vision de ChaĂźnes Logistiques RĂ©silientesâ / âScheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains
Une approche logicielle du traitement de la dyslexie : Ă©tude de modĂšles et applications
Neuropsychological disorders are widespread and generate real public health problems. In particular in our modern society, where written communication is ubiquitous, dyslexia can be extremely disabling. Nevertheless we can note that the diagnosis and remediation of this pathology are fastidious and lack of standardization. Unfortunately it seems inherent to the clinical characterization of dyslexia by exclusion, to the multitude of different practitioners involved in such treatment and to the lack of objectivity of some existing methods. In this respect, we decided to investigate the possibilities offered by modern computing to overcome these barriers. Indeed we have assumed that the democratization of computer systems and their computing power could make of them a perfect tool to alleviate the difficulties encountered in the treatment of dyslexia. This research has led us to study the techniques software as well as hardware, which can conduct to the development of an inexpensive and scalable system able to attend a beneficial and progressive changing of practices in this pathology field. With this project we put ourselves definitely in an innovative stream serving quality of care and aid provided to people with disabilities. Our work has been identifying different improvement areas that the use of computers enables. Then each of these areas could then be the subject of extensive research, modeling and prototype developments. We also considered the methodology for designing this kind of system as a whole. In particular our thoughts and these accomplishments have allowed us to define a software framework suitable for implementing a software platform that we called the PAMMA. This platform should theoretically have access to all the tools required for the flexible and efficient development of medical applications integrating business processes. In this way it is expected that this system allows the development of applications for caring dyslexic patients thus leading to a faster and more accurate diagnosis and a more appropriate and effective remediation. Of our innovation efforts emerge encouraging perspectives. However such initiatives can only be achieved within multidisciplinary collaborations with many functional, technical and financial means. Creating such a consortium seems to be the next required step to get a funding necessary for realizing a first functional prototype of the PAMMA, as well as its first applications. Some clinical studies may be conducted to prove undoubtedly the effectiveness of such an approach for treating dyslexia and eventually other neuropsychological disorders.Les troubles neuropsychologiques sont trĂšs rĂ©pandus et posent de rĂ©els problĂšmes de santĂ© publique. En particulier, dans notre sociĂ©tĂ© moderne oĂč la communication Ă©crite est omniprĂ©sente, la dyslexie peut sâavĂ©rer excessivement handicapante. On remarque nĂ©anmoins que le diagnostic et la remĂ©diation de cette pathologie restent dĂ©licats et manquent dâuniformisation. Ceci semble malheureusement inhĂ©rent Ă la caractĂ©risation clinique par exclusion de la dyslexie, Ă la multitude de praticiens diffĂ©rents impliquĂ©s dans une telle prise en charge ainsi quâau manque dâobjectivitĂ© de certaines mĂ©thodes existantes. A ce titre, nous avons dĂ©cidĂ© dâinvestiguer les possibilitĂ©s offertes par lâinformatique actuelle pour surmonter ces barriĂšres. Effectivement, nous avons supposĂ© que la dĂ©mocratisation des systĂšmes informatiques et leur puissance de calcul pourraient en faire un outil de choix pour pallier les difficultĂ©s rencontrĂ©es lors de la prise en charge de la dyslexie. Cette recherche nous a ainsi menĂ© Ă Ă©tudier les techniques, aussi bien logicielles que matĂ©rielles, pouvant conduire au dĂ©veloppement dâun systĂšme bon marchĂ© et Ă©volutif qui serait capable dâassister un changement bĂ©nĂ©fique et progressif des pratiques qui entourent cette pathologie. Avec ce projet, nous nous plaçons dĂ©finitivement dans un courant innovant au service de la qualitĂ© des soins et des aides apportĂ©es aux personnes souffrant dâun handicap. Notre travail a ainsi consistĂ© Ă identifier diffĂ©rents axes dâamĂ©lioration que lâutilisation de lâoutil informatique rend possible. Chacun de ces axes a alors pu faire lâobjet de recherches exhaustives, de modĂ©lisations et de dĂ©veloppements de prototypes. Nous avons Ă©galement rĂ©flĂ©chi Ă la mĂ©thodologie Ă mettre en Ćuvre pour concevoir un tel systĂšme dans sa globalitĂ©. En particulier, nos rĂ©flexions et ces diffĂ©rents accomplissements nous ont permis de dĂ©finir un framework logiciel propice Ă lâimplĂ©mentation dâune plate-forme logicielle que nous avons appelĂ©e la PAMMA. Cette plate-forme devrait thĂ©oriquement pouvoir disposer de tous les outils permettant le dĂ©veloppement souple et efficace dâapplications mĂ©dicales intĂ©grant des processus mĂ©tiers. Il est ainsi attendu de ce systĂšme quâil permette le dĂ©veloppement dâapplications, pour la prise en charges des patients dyslexiques, conduisant Ă un diagnostic plus rapide et plus prĂ©cis ainsi quâĂ une remĂ©diation plus adaptĂ©e et plus efficace. De notre effort dâinnovation ressortent des perspectives encourageantes. Cependant, ce type dâinitiative ne peut se concrĂ©tiser quâautour de collaborations pluridisciplinaires disposant de nombreux moyens fonctionnels, techniques et financiers. La constitution dâun tel consortium semble donc ĂȘtre la prochaine Ă©tape nĂ©cessaire Ă lâobtention des financements pour rĂ©aliser un premier prototype fonctionnel de la PAMMA, ainsi que de premiĂšres applications. Des Ă©tudes cliniques pourront ĂȘtre alors menĂ©es pour prouver indubitablement lâefficacitĂ© dâune telle approche dans le cadre de la prise en charge de la dyslexie, ainsi quâĂ©ventuellement dâautres troubles neuropsychologiques
RIODD 2016 « Energie, environnement et mutations sociales »
International audienceLe RIODD a tenu son 11Ăšme congrĂšs annuel du mercredi 6 au vendredi 8 juillet 2016 Ă St-Etienne. Il s'est dĂ©roulĂ© Ă l'Ecole des Mines de Saint-Ătienne. Lâorganisation de ce 11Ăšme congrĂšs annuel du RIODD Ă©tait portĂ©e par lâInstitut Henri Fayol de lâEcole des Mines de St-Etienne. Cette manifestation scientifique Ă caractĂšre pluridisciplinaire et de dimension internationale sâest inscrite dans le cadre du Bicentenaire de lâEcole des Mines de St-Etienne en 2016
Proceedings of the 23rd International Congress of Byzantine Studies : Round Tables
Following the 23rd International Congress of Byzantine Studies, the Organizing Committee
decided to produce an online publication of Proceedings from the Round Tables. According to the
official title of the congress, Byzantium - a World of Changes, AIEB together with the Organizing
Committee, have decided to implement some changes to the concept of the Round Tables. The aim
of these changes were to encourage discussion at the Round Tables by presenting preliminary papers
at the website in advance. The idea was to introduce the topic and papers of the individual Round
Tables that would be discussed, first between the participants, and then with the public present.
Therefore, the conveners of the Round Tables were asked to create Round Tables with no more than
10 participants. They collected the papers, which were to be no longer than 18,000 characters in one
of the official languages of the Congress and without footnotes or endnotes. Conveners provided a
general statement on the goal of each roundtable and on the content of the papers.
The present volume contains papers from 49 Round Tables carefully selected to cover a wide
range of topics, developed over the last five years since the previous Congress. The topics show
diversity within fields and subfields, ranging from history to art history, archeology, philosophy,
literature, hagiography, and sigillography. The Round Tables displayed current advances in research,
scholarly debates, as well as new methodologies and concerns germane to all aspects of international
Byzantine studies.
The papers presented in this volume were last sent to the congress organizers in the second
week of August 2016 and represent the material that was on hand at that time and had been posted
on the official website; no post-congress revisions have occurred. We present this volume in hope
that it will be an initial step for further development of Round Tables into collections of articles
and thematic books compiled and published following the Congress, in collaboration with other
interested institutions and editors. With this volume, the organizers signal their appreciation of
the efforts of more than 1600 participants who contributed, both to the Round Tables and to the
Congress in general