Refined instrumental variable estimation: maximum likelihood optimization of a unified Box–Jenkins model

For many years, various methods for the identification and estimation of parameters in linear, discretetime transfer functions have been available and implemented in widely available Toolboxes for MatlabTM. This paper considers a unified Refined Instrumental Variable (RIV) approach to the estimation of discrete and continuous-time transfer functions characterized by a unified operator that can be interpreted in terms of backward shift, derivative or delta operators. The estimation is based on the formulation of a pseudo-linear regression relationship involving optimal prefilters that is derived from an appropriately unified Box–Jenkins transfer function model. The paper shows that, contrary to apparently widely held beliefs, the iterative RIV algorithm provides a reliable solution to the maximum likelihood optimization equations for this class of Box–Jenkins transfer function models and so its en bloc or recursive parameter estimates are optimal in maximum likelihood, prediction error minimization and instrumental variable terms

A discrete-time approach to process modeling and direct digital control.

The purpose of this study was to investigate the advantages offered by a z-transform approach to direct digital control applications. A discrete-time modeling package was developed for modeling process input/output data using a general second-order pulse transfer function. Also, a z-transform controller presented in the literature was modified to yield a control algorithm which gives significant improvement over conventional DOC algorithms

Застосування зваженого методу найменших квадратів для оцінювання параметрів математичних моделей коливань ротора

Перманентне підвищення робочих параметрів роторних машин пов’язане із сучасними викликами щодо інтенсифікації робочих процесів у машинах і апаратах. При цьому актуальною постає проблема забезпечення вібраційної надійності роторних машин як одних з найбільш уживаних у сучасному високотехнологічному виробництві. При цьому коливання роторів є однією з основних проблем динаміки роторних машин. Застосування достовірних математичних моделей вільних і вимушених коливань дозволяє ефективно контролювати та прогнозувати вібраційні характеристики ротора. Основні завдання дослідження полягають у визначенні вхідних даних та параметрів математичної моделі, розроблені процедури оцінювання параметрів моделі з використанням зваженого методу найменших квадратів та аналізі результатів оцінювання порівняно з традиційним методом найменших квадратів