Evaluation of popular web portals in Turkey based on users' feelings via Kansei engineering

Türkiye'de yaygın olarak kullanılan web portallarının kullanıcı algı ve hislerine dayandırılarak karşılaştırılması ve değerlendirilmesi çok boyutlu bir problemdir. Bu problem, kullanıcı odaklı, ergonomi ve bilgisayar bilimleri tabanlı bir mühendislik yaklaşımı olan Kansei Mühendisliği kullanılarak çözülmüştür. Web portallarının kullanıcılarda uyandırdığı profesyonellik hissi ile profesyonellik hissini yansıtan Kansei kelimeleri arasındaki ilişkiyi açıklamak için sıralı lojistik regresyon modeli geliştirilmiştir. Ayrıca web portalları, kullanıcı hisleri bakımından varyans analizi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, web portalı tasarımcıları için önemli çıkarsamalar ve öneriler sunulmuştur. The comparison and evaluation of web portals widely used in Turkey is a multidimensional problem. This problem is solved by using the Kansei engineering which a user-oriented engineering approach based on ergonomics and computer science. To describe the relationship between professionalism feeling evoked by web portals on users and kansei words that reflect professionalism feeling, the ordinal logistic regression model was developed. In addition, web portals were compared using analysis of variance in terms of users' feelings. As a result, important conclusions and recommendations are presented toweb portal designer

MODEL KAIDAH KEPUTUSAN UNTUK MENGETAHUI ELEMEN DESAIN KEMASAN PEMBENTUK PERSEPSI KONSUMEN

The packaging design elements that have appeal and take into account consumers' Kansei are crucial in introducing new products and influencing purchasing decisions. Integration of packaging design elements to produce a certain character has a combination and complexity, but can produce unequal perception. To reduce the emergence of perceptual ambiguity, then in the design process requires a measurable and standard model. The purpose of research were to design the attributes and sub elements and to make the decision rules so that the knowledge obtained underlying consumer expression. This research used a combination of Business Process Model Notation method to explain activity and data flow, Relief and Principle Component Analysis method to select design attributes and packaging selection, and Bayes Rough Set method to get the combination of decision rule. The results obtained represented the design elements and packaging samples such as size, colour, letter writing, and packaging bottle grouping as a means of reducing the number of samples. The Kansei expression of seriously was explained by a combination of text writing products that were not legibility, small font size, single color on the text, the dominant color of brown labels, black, green and no illustration of the image. The Kansei expression of eye cathing was explained by the combination of the design attributes of the sharpness of the colour, the text of the product, the text size of the product, the product text colour and the dominant colour, and the water illustration. The ergonomic aspect of bottled beverage design was that if it has a combination of high-element proportional bottles, it has a curved, low bottle cap, and a small bottle bottom diameter

The Kansei engineering and its approaches

A Engenharia Kansei surgiu na década de 1950 como tecnologia de desenvolvimento de produto através das percepções intangíveis, como os sentimentos do usuário diante de um bem ou um serviço. É uma metodologia que busca tangibilizar o sentimento em um design físico, ou até melhorias de serviço, por meio de variadas e distintas abordagens práticas. No material publicado é possível perceber uma evolução e um crescimento das práticas adotadas desde o uso da palavra Kansei à utilização de modelagem matemática ou realidade virtual. O presente artigo tem como proposta concatenar os tipos de abordagens sob o viés de diversos autores da área. Desta forma, este trabalho teve como objetivo analisar a origem da engenharia Kansei e seus diferentes tipos de métodos utilizados. O artigo reúne, a partir de um trabalho de análise bibliográfica, um o total de oito tipos de métodos distintos. É feito um comparativo entre os métodos e suas características, bem como as particularidades de cada um dos tipos.Kansei Engineering emerged in the 1950s as a product development technology through intangible perceptions, such as the user’s feelings about a good or service. It is a methodology that seeks to embody the feeling in a physical design, or even service improvements, through various and different practical approaches. In the published material it is possible to notice an evolution and a growth of the practices adopted from the use of the word Kansei to the use of mathematical modeling or virtual reality. This article aims to concatenate the types of approaches under the bias of several authors in the field. Thus, this work aimed to analyze the origin of Kansei engineering and its different types of methods used. The article brings together, from a bibliographic analysis work, a total of eight different types of methods. A comparison is made between the methods and their characteristics, as well as the particularities of each type.Este trabalho foi desenvolvido dentro do escopo do projeto UIDB/04509/2020 do Lab2PT - Laboratory of Landscapes, Heritage and Territory – e financiado pelo National Funds through FCT / MCTES

Emotional Design: An Overview

Emotional design has been well recognized in the domain of human factors and ergonomics. In this chapter, we reviewed related models and methods of emotional design. We are motivated to encourage emotional designers to take multiple perspectives when examining these models and methods. Then we proposed a systematic process for emotional design, including affective-cognitive needs elicitation, affective-cognitive needs analysis, and affective-cognitive needs fulfillment to support emotional design. Within each step, we provided an updated review of the representative methods to support and offer further guidance on emotional design. We hope researchers and industrial practitioners can take a systematic approach to consider each step in the framework with care. Finally, the speculations on the challenges and future directions can potentially help researchers across different fields to further advance emotional design.http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/163319/1/Emotional_Design_Manuscript_Final.pdfSEL

Affective design using machine learning : a survey and its prospect of conjoining big data

Customer satisfaction in purchasing new products is an important issue that needs to be addressed in today’s competitive markets. Consumers not only need to be solely satisfied with the functional requirements of a product, and they are also concerned with the affective needs and aesthetic appreciation of the product. A product with good affective design excites consumer emotional feelings so as to buy the product. However, affective design often involves complex and multi-dimensional problems for modelling and maximising affective satisfaction of customers. Machine learning is commonly used to model and maximise the affective satisfaction, since it is effective in modelling nonlinear patterns when numerical data relevant to the patterns is available. This article presents a survey of commonly used machine learning approaches for affective design when two data streams namely traditional survey data and modern big data are used. A classification of machine learning technologies is first provided which is developed using traditional survey data for affective design. The limitations and advantages of each machine learning technology are also discussed and we summarize the uses of machine learning technologies for affective design. This review article is useful for those who use machine learning technologies for affective design. The limitations of using traditional survey data are then discussed which is time consuming to collect and cannot fully cover all the affective domains for product development. Nowadays, big data related to affective design can be captured from social media. The prospects and challenges in using big data are discussed so as to enhance affective design, in which very limited research has so far been attempted. This article provides guidelines for researchers who are interested in exploring big data and machine learning technologies for affective design

Uma Abordagem ao Design de Mobiliário

Com a União Económica e Monetária as fronteiras na Europa Central e Ocidental esbateram-se, os tratados de comércio livre entre países do mesmo hemisfério e entre hemisférios, tal como a rapidez da deslocação de mercadorias e o acesso aos produtos. Tudo secundado pelo advento da Internet e a velocidade cada vez mais elevada da comunicação, fazem com que qualquer produto produzido num determinado país possa ser visualizado em qualquer lugar, obter sucesso e ganhar uma escala global num curto espaço de tempo. Estas novas formas de estar nos mercados e as dinâmicas criadas pelas marcas contribuiem para o aparecimento de novos produtos e para o desaparecimento de muitos outros que não conseguem atingir essa dimensão global. Principalmente se o mercado onde estão inseridos não tem uma escala suficiente que lhe permita resistir ao avanço da concorrência. No entanto a dinâmica da composição dos mercados e a evolução dos consumidores na busca de novos produtos ou na reinvenção dos existentes, pode ser geradora do reavivar de outros identitários e outras formas de conceção dos objetos, que irão influenciar os estados emocionais e racionais dos consumidores. Tal como o darwinismo aponta, o que melhor funciona tem tendência a sobreviver e a tornar-se dominante. Nos seres humanos também quanto mais intenso é um sentimento, mais este se transforma em dominante. Desta forma a nossa mente emocional tem tendência a prevalecer sobre a racional e essa dominação afigurar-se resultar do benefício evolutivo em permitir que as emoções sejam o motor da grande maioria das nossas tomadas de decisão e acções. Uma das formas de avaliar o lado emocional do consumidor é a Engenharia Kansei, a qual tem vindo a ser aplicada no desenvolvimento de novos produtos ou na atualização de produtos já existentes. Com este método aplicado no design de produtos é feita a tradução das emoções e sentimentos dos consumidores, aplicando os resultados nos mais diversos produtos, contribuindo para o seu sucesso junto do público. A ideia central do nosso trabalho, consiste na utilização da Engenharia Kansei e dos seus métodos, na recolha e análise das emoções, obtidas através do diferencial semântico referente a vinte seis pares de descritores, determinando assim a existência de uma identidade nos produtos de design de mobiliário português. O estudo implica uma análise comparativa com produtos de mobiliário internacional, o que nos permitirá avaliar a sua correspondência com o mobiliário de design português. Para a realização do estudo foram realizados inquéritos Online, tendo-se levado a cabo uma análise descritiva, para a ontensão dos resultados e conclusão final. São conselháveis mais estudos, de maior profundidade no tocante ao número de produtos e outras variáveis referentes aos inquiridos para a consolidação de resultados.With the Economic and Monetary Union, borders in Central and Western Europe blurred, free trade agreements between countries of the same hemisphere and between hemispheres, as well as the speed of movement of goods and access to products. All supported by the advent of the Internet and the increasing speed of communication, make any product produced in a given country can be viewed anywhere, succeed and gain a global scale in a short period of time. These new ways of being in the markets and the dynamics created by brands contribute to the appearance of new products and to the disappearance of many others that cannot reach this global dimension. Especially if the market in which they operate does not have a sufficient scale to allow them to resist the advance of competition. However, the dynamics of the composition of the markets and the evolution of consumers in the search for new products or in the reinvention of existing ones, can generate the revival of other identities and other forms of object design, which will influence the emotional and rational states of consumers. As Darwinism points out, what works best tends to survive and become dominant. In human beings, too, the more intense a feeling is, the more it becomes dominant. In this way, our emotional mind tends to prevail over the rational one and this domination appears to result from the evolutionary benefit of allowing emotions to be the engine of the vast majority of our decision-making and actions. One of the ways to assess the consumer's emotional side is Kansei Engineering, which has been applied in the development of new products or in the updating of existing products. With this method applied in product design, the emotions and feelings of consumers are translated, applying the results to the most diverse products, contributing to their success with the public. The central idea of our work is the use of Kansei Engineering and its methods, in the collection and analysis of emotions, obtained through the semantic differential referring to twenty-six pairs of descriptors, thus determining the existence of an identity in furniture design products Portuguese. The study involves a comparative analysis with international furniture products, which will allow us to assess their correspondence with Portuguese design furniture. In order to carry out the study, Online surveys were carried out, with a descriptive analysis being carried out, for the contention of the results and the final conclusion. Further studies, with greater depth regarding the number of products and other variables related to the respondents, are advisable for consolidating the results

Análise das dificuldades encontradas durante a implementação da engenharia kansei

Kansei Engineering is a product development methodology introduced by professor Mitsuo Nagamachi in Japan, in 1970, which seeks to translate the Kansei (impressions, feelings and emotional demands) of users, allowing the development of new products and satisfying consumer needs. In this context, this paper presents the results of an applied research, using a quantitative approach, with the objective of identifying what are the difficulties encountered during the process of implementing this methodology, evaluating the degree of these difficulties and how they relate to each other. The contribution of the research is given in terms of improved performance, improved product design, less waste, increased quality and success of Kansei products, in addition to providing the academic community and professionals in the field with knowledge about the main difficulties that may occur during the implementation of the methodology. To achieve the proposed objective, after a systematic literature review addressing the Product Development Process and its Critical Success Factors (FCS), also on the Kansei Engineering methodology and its generic steps, the main authors of articles on the subject were identified on the Web of Science and Scopus platforms, located on the CAPES journal portal. Subsequently, through a survey, the authors were asked about the degree of difficulty encountered in applying each step of the methodology and in relation to the FCS. First, the sample of respondents was analyzed for the presence of outliers using the Mahalanobis multivariate distance method, returning the exclusion of five respondents. Nagamachi, creator of Kansei Engineering and a second experienced respondent from Kansei Engineering state that the implementation of the methodology does not present difficulties, but through the analysis of agreement (Kappa coefficient) with the other respondents in the sample, it was found that they do not agree with the two authors, indicating that there are difficulties in specific stages of the methodology implementation process. Investigating a group that performed the implementation inside the business environment with a second that performed it outside, through the Mann-Whitney test, it was observed that there was no statistically significant difference that showed the difference between the two groups regarding the difficulty of implementing the methodology. . Finally, through Exploratory Factor Analysis (EFA), of the 28 initial variables, it was possible to reduce 15 variables (8 External Variables and 7 Methodological Variables). Composed of three factors, the External Variables formed: “Leadership and Structure”, “Development Team” and “Importance of the Product”. For the Methodological Variables, two groups were formed, called “Evaluate and Create” and “Plan and Validate”. Thus, it can be concluded that the factors formed show more adequately the difficulties of implementing the methodology perceived by the respondents, allowing a more accurate diagnosis of these difficulties before starting the Kansei product development project.A Engenharia Kansei é uma metodologia de desenvolvimento de produtos introduzida pelo professor Mitsuo Nagamachi no Japão, em 1970, que busca traduzir o Kansei (impressões, sentimento e demandas emocionais) dos usuários, permitindo o desenvolvolvimento de novos produtos e satisfazendo às necessidades dos consumidores. Nesse contexto, esta dissertação apresenta os resultados de uma pesquisa de natureza aplicada, utilizando a abordagem quantitativa, com o objetivo de identificar quais são as dificuldades encontradas durante o processo de implementação desta metodologia, avaliar o grau destas dificuldades e como elas se relacionam. A contribuição da pesquisa se dá no tocante à melhoria de performance, melhoria do design do produto, menor desperdício, aumento da qualidade e sucesso de produtos Kansei, além de proporcionar à comunidade acadêmica e aos profissionais da área o conhecimento a respeito das principais dificuldades que possam ocorrer durante a implementação da metodologia. Para alcançar o objetivo proposto, após uma revisão sistemática da literatura abordando o Processo de Desenvolvimento de Produtos e seus Fatores Críticos de Sucesso (FCS), além da metodologia Engenharia Kansei e suas etapas genéricas, foram identificados os autores principais de artigos acerca do tema Engenharia Kansei nas plataformas Web of Science e Scopus, localizadas no portal de periódicos da CAPES. Posteriormente, através de uma survey, foi questionado a autores o grau de dificuldade encontrado para aplicação de cada etapa da metodologia e com relação aos FCS. Primeiramente a amostra dos respondentes foi analisada quanto à presença de outliers usando o método multivariado de distância de Mahalanobis, retornando a exlusão de cinco respondentes. Nagamachi, criador da Engenharia Kansei e um segundo respondente experiente da Engenharia Kansei afirmam que a implementação da metodologia não apresenta dificuldades, porém através da análise de concordância (Coeficiente de Kappa) com os demais respondentes da amostra verificou que estes não concordam com os dois autores, indicando que há dificuldade em etapas específicas do processo de implementação da metodologia. Investigando um grupo que realizou a implementação dentro do ambiente empresarial com um segundo que realizou fora, por meio do teste de Mann-Whitney, foi observado que não houve diferença estatisticamente siginificativa que mostrasse a diferença dos dois grupos com relação à dificuldade de implementação da metodologia. Finalmente, através da Análise Fatorial Exploratória (AFE), das 28 variáveis iniciais foi possível a redução em 15 variáveis (8 Variáveis Externas e 7 Variáveis Metodológicas). Composto por três fatores, as Variáveis Externas formaram: “Liderança e Estrutura”, “Equipe de Desenvolvimento” e “Importância do Produto”. Para as Variáveis Metodológicas formaram se dois grupos, denomindados “Avaliar e Criar” e “Planejar e Validar”. Desta forma, pode-se concluir que os fatores formados mostram de forma mais adequada às dificuldades de implementação da metodologia percebida pelos respondentes, permitindo diagnosticar com mais precisão estas dificuldades antes de iniciar o projeto de desenvolvimento do produto Kansei

Statistical methods in Kansei engineering studies

Aquesta tesi doctoral tracta sobre Enginyeria Kansei (EK), una tècnica per traslladar emocions transmeses per productes en paràmetres tècnics, i sobre mètodes estadístics que poden beneficiar la disciplina. El propòsit bàsic de l'EK és descobrir de quina manera algunes propietats d'un producte transmeten certes emocions als seus usuaris. És un mètode quantitatiu, i les dades es recullen típicament fent servir qüestionaris. S'extreuen conclusions en analitzar les dades recollides, normalment usant algun tipus d'anàlisi de regressió. L'EK es pot situar en l'àrea de recerca del disseny emocional. La tesi comença justificant la importància del disseny emocional. Com que el rang de tècniques usades sota el nom d'EK és extens i no massa clar, la tesi proposa una definició d'EK que serveix per delimitar el seu abast. A continuació, es suggereix un model per desenvolupar estudis d'EK. El model inclou el desenvolupament de l'espai semàntic – el rang d'emocions que el producte pot transmetre – i l'espai de propietats – les variables tècniques que es poden modificar en la fase de disseny. Després de la recollida de dades, l'etapa de síntesi enllaça ambdós espais (descobreix com diferents propietats del producte transmeten certes emocions). Cada pas del model s'explica detalladament usant un estudi d'EK realitzat per aquesta tesi: l'experiment dels sucs de fruites. El model inicial es va millorant progressivament durant la tesi i les dades de l'experiment es van reanalitzant usant noves propostes.Moltes inquietuds pràctiques apareixen quan s'estudia el model per a estudis d'EK esmentat anteriorment (entre d'altres, quants participants són necessaris i com es desenvolupa la sessió de recollida de dades). S'ha realitzat una extensa revisió bibliogràfica amb l'objectiu de respondre aquestes i altres preguntes. Es descriuen també les aplicacions d'EK més habituals, juntament amb comentaris sobre idees particularment interessants de diferents articles. La revisió bibliogràfica serveix també per llistar quines són les eines més comunament utilitzades en la fase de síntesi.La part central de la tesi se centra precisament en les eines per a la fase de síntesi. Eines estadístiques com la teoria de quantificació tipus I o la regressió logística ordinal s'estudien amb detall, i es proposen diverses millores. En particular, es proposa una nova forma gràfica de representar els resultats d'una regressió logística ordinal. S'introdueix una tècnica d'aprenentatge automàtic, els conjunts difusos (rough sets), i s'inclou una discussió sobre la seva idoneïtat per a estudis d'EK. S'usen conjunts de dades simulades per avaluar el comportament de les eines estadístiques suggerides, la qual cosa dóna peu a proposar algunes recomanacions.Independentment de les eines d'anàlisi utilitzades en la fase de síntesi, les conclusions seran probablement errònies quan la matriu del disseny no és adequada. Es proposa un mètode per avaluar la idoneïtat de matrius de disseny basat en l'ús de dos nous indicadors: un índex d'ortogonalitat i un índex de confusió. S'estudia l'habitualment oblidat rol de les interaccions en els estudis d'EK i es proposa un mètode per incloure una interacció, juntament amb una forma gràfica de representar-la. Finalment, l'última part de la tesi es dedica a l'escassament tractat tema de la variabilitat en els estudis d'EK. Es proposen un mètode (basat en l'anàlisi clúster) per segmentar els participants segons les seves respostes emocionals i una forma d'ordenar els participants segons la seva coherència en valorar els productes (usant un coeficient de correlació intraclasse). Com que molts usuaris d'EK no són especialistes en la interpretació de sortides numèriques, s'inclouen representacions visuals per a aquests dos nous mètodes que faciliten el processament de les conclusions.Esta tesis doctoral trata sobre Ingeniería Kansei (IK), una técnica para trasladar emociones transmitidas por productos en parámetros técnicos, y sobre métodos estadísticos que pueden beneficiar la disciplina. El propósito básico de la IK es descubrir de qué manera algunas propiedades de un producto transmiten ciertas emociones a sus usuarios. Es un método cuantitativo, y los datos se recogen típicamente usando cuestionarios. Se extraen conclusiones al analizar los datos recogidos, normalmente usando algún tipo de análisis de regresión.La IK se puede situar en el área de investigación del diseño emocional. La tesis empieza justificando la importancia del diseño emocional. Como que el rango de técnicas usadas bajo el nombre de IK es extenso y no demasiado claro, la tesis propone una definición de IK que sirve para delimitar su alcance. A continuación, se sugiere un modelo para desarrollar estudios de IK. El modelo incluye el desarrollo del espacio semántico – el rango de emociones que el producto puede transmitir – y el espacio de propiedades – las variables técnicas que se pueden modificar en la fase de diseño. Después de la recogida de datos, la etapa de síntesis enlaza ambos espacios (descubre cómo distintas propiedades del producto transmiten ciertas emociones). Cada paso del modelo se explica detalladamente usando un estudio de IK realizado para esta tesis: el experimento de los zumos de frutas. El modelo inicial se va mejorando progresivamente durante la tesis y los datos del experimento se reanalizan usando nuevas propuestas. Muchas inquietudes prácticas aparecen cuando se estudia el modelo para estudios de IK mencionado anteriormente (entre otras, cuántos participantes son necesarios y cómo se desarrolla la sesión de recogida de datos). Se ha realizado una extensa revisión bibliográfica con el objetivo de responder éstas y otras preguntas. Se describen también las aplicaciones de IK más habituales, junto con comentarios sobre ideas particularmente interesantes de distintos artículos. La revisión bibliográfica sirve también para listar cuáles son las herramientas más comúnmente utilizadas en la fase de síntesis. La parte central de la tesis se centra precisamente en las herramientas para la fase de síntesis. Herramientas estadísticas como la teoría de cuantificación tipo I o la regresión logística ordinal se estudian con detalle, y se proponen varias mejoras. En particular, se propone una nueva forma gráfica de representar los resultados de una regresión logística ordinal. Se introduce una técnica de aprendizaje automático, los conjuntos difusos (rough sets), y se incluye una discusión sobre su idoneidad para estudios de IK. Se usan conjuntos de datos simulados para evaluar el comportamiento de las herramientas estadísticas sugeridas, lo que da pie a proponer algunas recomendaciones. Independientemente de las herramientas de análisis utilizadas en la fase de síntesis, las conclusiones serán probablemente erróneas cuando la matriz del diseño no es adecuada. Se propone un método para evaluar la idoneidad de matrices de diseño basado en el uso de dos nuevos indicadores: un índice de ortogonalidad y un índice de confusión. Se estudia el habitualmente olvidado rol de las interacciones en los estudios de IK y se propone un método para incluir una interacción, juntamente con una forma gráfica de representarla. Finalmente, la última parte de la tesis se dedica al escasamente tratado tema de la variabilidad en los estudios de IK. Se proponen un método (basado en el análisis clúster) para segmentar los participantes según sus respuestas emocionales y una forma de ordenar los participantes según su coherencia al valorar los productos (usando un coeficiente de correlación intraclase). Puesto que muchos usuarios de IK no son especialistas en la interpretación de salidas numéricas, se incluyen representaciones visuales para estos dos nuevos métodos que facilitan el procesamiento de las conclusiones.This PhD thesis deals with Kansei Engineering (KE), a technique for translating emotions elicited by products into technical parameters, and statistical methods that can benefit the discipline. The basic purpose of KE is discovering in which way some properties of a product convey certain emotions in its users. It is a quantitative method, and data are typically collected using questionnaires. Conclusions are reached when analyzing the collected data, normally using some kind of regression analysis. Kansei Engineering can be placed under the more general area of research of emotional design. The thesis starts justifying the importance of emotional design. As the range of techniques used under the name of Kansei Engineering is rather vast and not very clear, the thesis develops a detailed definition of KE that serves the purpose of delimiting its scope. A model for conducting KE studies is then suggested. The model includes spanning the semantic space – the whole range of emotions the product can elicit – and the space of properties – the technical variables that can be modified in the design phase. After the data collection, the synthesis phase links both spaces; that is, discovers how several properties of the product elicit certain emotions. Each step of the model is explained in detail using a KE study specially performed for this thesis: the fruit juice experiment. The initial model is progressively improved during the thesis and data from the experiment are reanalyzed using the new proposals. Many practical concerns arise when looking at the above mentioned model for KE studies (among many others, how many participants are used and how the data collection session is conducted). An extensive literature review is done with the aim of answering these and other questions. The most common applications of KE are also depicted, together with comments on particular interesting ideas from several papers. The literature review also serves to list which are the most common tools used in the synthesis phase. The central part of the thesis focuses precisely in tools for the synthesis phase. Statistical tools such as quantification theory type I and ordinal logistic regression are studied in detail, and several improvements are suggested. In particular, a new graphical way to represent results from an ordinal logistic regression is proposed. An automatic learning technique, rough sets, is introduced and a discussion is included on its adequacy for KE studies. Several sets of simulated data are used to assess the behavior of the suggested statistical techniques, leading to some useful recommendations. No matter the analysis tools used in the synthesis phase, conclusions are likely to be flawed when the design matrix is not appropriate. A method to evaluate the suitability of design matrices used in KE studies is proposed, based on the use of two new indicators: an orthogonality index and a confusion index. The commonly forgotten role of interactions in KE studies is studied and a method to include an interaction in KE studies is suggested, together with a way to represent it graphically. Finally, the untreated topic of variability in KE studies is tackled in the last part of the thesis. A method (based in cluster analysis) for finding segments among subjects according to their emotional responses and a way to rank subjects based on their coherence when rating products (using an intraclass correlation coefficient) are proposed. As many users of Kansei Engineering are not specialists in the interpretation of the numerical output from statistical techniques, visual representations for these two new proposals are included to aid understanding