Avaliação do impacto das estratégias de controle de recursos energéticos distribuídos (REDS) no desempenho dinâmico de sistemas de potência

Load modeling in power systems is a crucial aspect for stability studies. The analysis of certain dynamic phenomena requires proper load modeling. Fault Induced Delayed Voltage Recovery (FIDVR) is directly related to Residential Air Conditioner (RAC) stalling. Therefore, the modeling of induction motor loads is essential to this analysis. Delayed voltage recovery in the system can result in delayed power recovery in inverters connected to the transmission system, responsible for connecting photovoltaic and wind power plants to the Brazilian Interconnected Power System (BIPS). In the last few years, there has been a huge growth of Distributed Energy Resources (DER) in Brazil. In power systems around the world, both modern and legacy ride-through settings coexist. Inverters with legacy settings are more likely to disconnect in systemic events. The modeling of induction motors in the Acre-Rondonia system leads to a deterioration of this system’s dynamic performance, which can lead to collapse. DER’s voltage support can contribute to post-fault system voltage recovery, mitigating the delay caused by RAC stalling and avoiding collapse. For this to happen, more robust ride-through settings are required, avoiding inverter disconnection. Moreover, dynamic voltage support and reactive current priority requirements must be demanded from inverters that connect to the system.A modelagem de carga em sistemas elétricos é um aspecto fundamental para estudos de estabilidade eletromecânica. A análise de fenômenos específicos passa pela correta modelagem da carga. O fenômeno de atraso de recuperação de tensão pós-falta (Fault Induced Delayed Voltage Recovery – FIDVR) está diretamente relacionado ao bloqueio de rotor (stall) dos motores de indução de aparelhos de ar-condicionado residenciais. Assim, a modelagem de motores de indução na carga é fundamental para análise deste fenômeno. O atraso na recuperação da tensão do sistema pode acarretar atraso também na recuperação de potência dos inversores conectados à rede de transmissão, responsáveis pela conexão da geração renovável eólica e fotovoltaica ao Sistema Interligado Nacional (SIN). Nos últimos anos, verificou-se no Brasil um crescimento vertiginoso da Micro e Minigeração Distribuída (MMGD), ou mais amplamente, dos Recursos Energéticos Distribuídos (REDs). Nos sistemas de potência ao redor do mundo, coexistem os ajustes modernos e os chamados ajustes legados da GD. Os ajustes legados são mais suscetíveis à desconexão para eventos sistêmicos. A modelagem de motores de indução na carga do sistema Acre-Rondônia leva à deterioração do desempenho dinâmico deste sistema, podendo este ser levado ao colapso. O suporte de tensão da GD pode contribuir com a recuperação de tensão deste sistema no pós-falta, mitigando o atraso causado pelo stall dos aparelhos de ar-condicionado e impedindo o colapso. Para isso, são necessários ajustes mais robustos para desconexão da GD, de forma que esta não se desconecte do sistema durante a ocorrência de eventos na rede, além de requisitos de priorização de corrente reativa e suporte de tensão dinâmico para os inversores que se conectarem ao sistema

Elaboração de balanços energéticos nas unidades da federação: o caso do estado do Mato Grosso do Sul

This work considers the importance of energy in various aspects of people's lives, including comfort, job creation, wealth production, technological and scientific development, and innovation. It is associated with the challenge of constantly increasing energy supply and the urgency of sustainability throughout the processes from production to consumption. In this context, the importance of the State in the sector is highlighted, as it acts through regulatory agencies and even controlled companies positioned in different segments, aiming to achieve a difficult and complex dynamic balance across various aspects within each segment. At this point, the discussed theme focuses on the role of the State in providing information about the sector, enabling various agents and stakeholders to position themselves appropriately, considering different approaches, including the State's own role in developing public policy. In this regard, by discussing concepts and the relevance of energy statistics, specifically energy balances as the main source of information and essential data for the energy market's development, this study sought to better understand the reasons and difficulties faced by Brazilian subnational governments in publishing their respective Energy Balance Sheets (BEEs) annually. Additionally, it proposed a model based on best practices referenced in the literature to facilitate this process. To achieve this, the study aimed to understand historical and objective reasons related to the diminishing role of federal units in the sector by examining recent history, sectoral restructuring processes, the verification and understanding of institutional spaces for energy management within the organizational structure of these governments, and the mapping and analysis of their respective energy policies and planning. This analysis aimed to establish a connection between these aspects and the production of state energy balances. Based on an extensive literature review on energy balance sheet preparation, a model was proposed. A case study related to its application in the State of Mato Grosso do Sul was presented, which resulted in the development of a system that automates part of the preparation process based on the proposed model.O contexto desse trabalho considera a importância da energia nas diversas áreas da vida das pessoas, nas quais inclui-se o conforto, a geração de empregos, a produção de riquezas, o desenvolvimento tecnológico, científico e inovação. Associa-se a isso o desafio da necessidade do permanente incremento de oferta e a urgência da sustentabilidade ao longo dos processos desde a produção até o consumo. Sobre tal contexto se coloca a importância que o Estado exerce sobre o setor que, através de agências reguladoras e mesmo de empresas controladas posicionadas nos diferentes segmentos, atua no sentido de um difícil e complexo equilíbrio dinâmico sobre os mais diversos aspectos existentes em cada um dos segmentos. E é neste ponto que se insere a temática aqui discutida que se refere ao papel estatal de prover informações sobre o setor que permitem aos diversos agentes e ou partes interessadas se posicionarem adequadamente, sobre diferentes abordagens, inclusive a do próprio Estado no desenvolvimento da própria política pública. Nessa direção, discutindo-se conceitos e a relevância das estatísticas energéticas, especificamente, dos balanços energéticos como principal fonte provedora de informação e dados essenciais ao desenvolvimento do mercado de energia, o estudo buscou compreender melhor as razões e dificuldades dos governos subnacionais brasileiros em publicar anualmente seus respectivos BEEs, além de propor um modelo baseado em melhores práticas referenciadas pela literatura com o propósito de facilitar tal processo. Para isso, buscou-se compreender razões históricas e objetivas relacionadas a permanente diminuição do protagonismo das unidades da federação no setor, através do entendimento da história recente e seus processos de reestruturação setorial, da verificação e compreensão dos espaços institucionais existentes ao gerenciamento da área de energia na estrutura organizacional desses governos, do mapeamento e análise das respectivas políticas e planejamentos energéticos, para então se estabelecer a existência de nexo entre tais aspectos e a produção de balanços energéticos estaduais. A partir de uma profunda revisão bibliográfica sobre elaboração de BEs foi proposto um modelo que sobre o qual apresentou-se um estudo caso relacionado à aplicação no Estado do Mato Grosso do Sul, que resultou inclusive no desenvolvimento de um sistema que automatiza parte do processo de elaboração a partir do modelo proposto

Conf-eHealth: uma arquitetura para o desenvolvimento de aplicações eHealth com confiabilidade

This work presents the Conf-eHealth architecture, which aims to be a reference model for developing eHealth applications with trustworthiness. The architecture is relevant due to the needs of technologies related to patient monitoring. Initially, a systematic literature review was carried out on the state of the art of eHealth applications and the main challenges faced in their development. After the literature review, the proposed reference architecture is described. The conception of needs, quality attributes and the methodology used to build the architecture are described and subsequently the architecture is presented through the concept of architectural visions. In order to guarantee the desired quality attributes, the work presents the evaluation of the proposed architecture in two parts. First an architectural evaluation was carried out based on the Software Architecture Analysis Method, resulting in a conceptual understanding of the architecture’s ability to encompass quality attributes. Afterwards, an experiment was carried out, involving the construction of a mobile application according to the component mapped in the proposed architecture, explaining the possibility of implementing this component using a real database. The results show that the application is capable of handling the data received and assisting in decision making accurately. Finally, the conclusions of the work are presented, highlighting the results achieved, the importance of the Conf-eHealth architecture for the advancement of the area and indicating future work.Este trabalho apresenta a arquitetura Conf-eHealth, que tem como objetivo ser um modelo de refer ˆencia para o desenvolvimento de aplica¸c˜oes eHealth com confiabilidade. A arquitetura se faz relevante em fun¸c˜ao das necessidades de confiabilidade das tecnologias relacionadas ao monitoramento de pacientes. Inicialmente foi realizada uma revis˜ao sistem´atica da literatura sobre o estado da arte das aplica¸c˜oes eHealth e os principais desafios enfrentados no desenvolvimento destas. Ap´os a revis˜ao da literatura, a proposta da arquitetura de referˆencia ´e descrita. A concep¸c˜ao das necessidades, atributos de qualidade e a metodologia utilizada para a constru¸c˜ao da arquitetura s˜ao descritas e posteriormente a arquitetura ´e apresentada atrav´es do conceito de vis˜oes arquiteturais. Com o objetivo de garantir os atributos de qualidade desejados, o trabalho apresenta a avalia¸c˜ao da arquitetura proposta em duas partes. Primeiro uma avalia¸c˜ao arquitetural foi feita com base no Software Architecture Analysis Method, resultando em uma compreens˜ao conceitual da capacidade da arquitetura em abranger os atributos de qualidade. Depois, um experimento foi realizado, envolvendo a constru¸c˜ao de uma aplica¸c˜ao m´ovel de acordo com o componente mapeado na arquitetura proposta, explicitando a possibilidade da implementa¸c˜ao deste componente utilizando uma base de dados real. Os resultados mostram que o aplicativo ´e capaz de lidar com os dados recebidos e auxiliar a tomada de decis˜ao com acur´acia. Por fim, s˜ao apresentadas as conclus˜oes do trabalho, destacando os resultados alcan¸cados, a importˆancia da arquitetura Conf-eHealth para o avan¸co da ´area e indicando trabalhos futuros

Modelagem de processos e diretrizes de compreensibilidade: uma aplicação em um processo de matrícula em cursos superiores de um Instituto Federal

Process Management is an important tool to increase the efficiency of organizations. Process modeling is one of the most crucial aspects of this approach, through which processes can be graphically represented (diagrammatic modeling), enabling the expansion of knowledge, analysis, and the proposal of improvements. This technique has been widely used in Brazilian public institutions, with many documented benefits such as process optimization, waste reduction, support for decision-making, and proposal of improvements. However, ensuring the quality of models is essential for the modeling efforts to achieve their objectives. One of the most important aspects of the pragmatic quality of models (related to the use of models by organizations) is comprehensibility. An important tool for building more understandable models is the application of modeling guidelines; however, the number of guidelines scattered throughout the literature is high, with some studies reporting up to 50 different guidelines. Additionally, complex processes may require a higher level of detail, which can make the model more difficult to understand. Considering this, this research sought to answer how to model processes with a high level of detail, with the support of modeling guidelines to ensure that the models are understandable to their users. To achieve this, the modeling of a process was carried out considering comprehensibility guidelines found in the scientific literature. The research procedure adopted was Modeling, based on the scheme proposed by Mitroff et al. (1974). The modeled process was the analysis of enrollment requests in higher education courses at a federal institute. To assess compliance with comprehensibility guidelines, the Understandability Verifier for Business Process Models (BEBOP) tool proposed by Corradini et al. (2018) was used. Based on this evaluation, adjustments were made to the model based on recommendations found in the literature. A verification and validation procedure for models called Verification and Validation of Diagrammatic Models (V&V-DM) was also applied. As a result, the research presented an integrative systematic review on the subject, the enrollment process model constructed based on the guidelines, and a report on the procedures adopted for the evaluation and redesign of the model. The integrative review provided an overview of scientific studies on the subject, emphasizing what has already been studied and the existing gaps. The produced models represent the enrollment process comprehensively and enable process management and knowledge transmission at the federal institute. The report on the evaluation and redesign procedure of the model can support other research on the subject and contribute to improving the process modeling of public and private organizations. As a technical product, in addition to the process model, a Best Practices in Modeling Manual was also developed, considering the guidelines found in the literature to provide practical solutions for building more understandable models.A Gestão de Processos é uma importante ferramenta para aumentar a eficiência das organizações. A modelagem de processos é uma das partes mais importantes dessa abordagem, por meio da qual os processos podem ser representados de forma gráfica (modelagem diagramática), possibilitando a ampliação do conhecimento, a análise e a proposição de melhorias. Esta técnica tem sido amplamente utilizada nas instituições públicas brasileiras, com muitos benefícios documentados (otimização dos processos, redução de desperdícios, apoio à tomada de decisão e proposição de melhorias). Contudo, a garantia da qualidade dos modelos é essencial para que os esforços de modelagem alcancem seus objetivos. Um dos aspectos mais importantes da qualidade pragmática dos modelos (relativos à utilização dos modelos pelas organizações) é a compreensibilidade. Uma importante ferramenta para a construção de modelos mais compreensíveis é a aplicação das diretrizes de modelagem, entretanto, o número de diretrizes espalhadas pela literatura é alto, com alguns trabalhos relatando até 50 diretrizes diferentes. Além disso, processos complexos podem exigir um nível maior de detalhamento, o que pode tornar o modelo mais difícil de compreender. Diante disso, esta pesquisa buscou responder como modelar processos com alto nível de detalhamento, com apoio das diretrizes de modelagem a fim de garantir que os modelos sejam compreensíveis para seus usuários. Para isso, realizou-se a modelagem de um processo considerando as diretrizes de compreensibilidade encontradas na literatura científica. O procedimento de pesquisa adotado foi a Modelagem, baseado no esquema proposto por Mitroff et al. (1974). O processo modelado foi o de análise de solicitação de matrícula em cursos superiores de um Instituto Federal. Para avaliar o atendimento às diretrizes de compreensibilidade, utilizou-se a ferramenta Verificador de Compreensibilidade para Modelos de Processos de Negócios (Understandability Verifier For Business Process Models - BEBOP) proposta por Corradini et al. (2018). A partir dessa avaliação foram realizados ajustes no modelo com base nas recomendações encontradas na literatura. Aplicou-se também um procedimento de verificação e validação de modelos denominado Verificação e Validação de Modelos Diagramáticos (Verification and Validation of Diagrammatic Models - V&V-DM). Como resultado, a pesquisa apresentou uma revisão sistemática integrativa sobre o tema, o modelo do processo de matrículas construído com base nas diretrizes e o relato sobre os procedimentos adotados para a avaliação e redesenho do modelo. A revisão integrativa forneceu um panorama dos estudos científicos sobre o tema, enfatizando o que já foi estudado e as lacunas ainda existentes. Os modelos produzidos representam o processo de matrículas de forma completa e possibilitam a gestão do processo e a transmissão do conhecimento no Instituto Federal. E o relato do procedimento de avaliação e redesenho do modelo pode subsidiar outras pesquisas sobre o tema e colaborar com a melhoria da modelagem de processos das organizações públicas e privadas. Como produto técnico, além do modelo do processo, foi elaborado também um Manual de Boas Práticas em Modelagem, que considerou as diretrizes encontradas na literatura para fornecer soluções práticas para a construção de modelos mais compreensíveis

Study of artificial intelligence and computer vision methods for tracking transmission lines with the AID of UAVs

Currently, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have been used in the most diverse applications in both the civil and military sectors. In the civil sector, aerial inspection services have been gaining a lot of attention, especially in the case of inspections of high voltage electrical systems transmission lines. This type of inspection involves a helicopter carrying three or more people (technicians, pilot, etc.) flying over the transmission line along its entire length which is a dangerous service especially due to the proximity of the transmission line and possible environmental conditions (wind gusts, for example). In this context, the use of UAVs has shown considerable interest due to their low cost and safety for transmission line inspection technicians. This work presents research results related to the application of UAVs for transmission lines inspection, autonomously, allowing the identification of invasions of the transmission line area as well as possible defects in components (cables, insulators, connection, etc.) through the use of Convolutional Neural Networks (CNN) for fault detection and identification. This thesis proposes the development of an autonomous system to track power transmission lines using UAVs efficiently and with low implementation and operation costs, based exclusively on rea-time image processing that identifies the structure of the towers and transmission lines durin the flight and controls the aircraft´s movements, guiding it along the closest possible path. A sumary of the work developed will be presented in the next sections.Atualmente, os Veículos Aéreos Não Tripulados – VANTs têm sido utilizados nas mais diversas aplicações tanto no setor civil quanto militar. No setor civil, os serviços de inspeção aérea vêm ganhando bastante atenção, principalmente no caso de inspeções de linhas de transmissão de sistemas elétricos de alta tensão. Este tipo de inspeção envolve um helicóptero transportando três ou mais pessoas (técnicos, pilotos, etc.) sobrevoando a linha de transmissão em toda a sua extensão, o que constitui um serviço perigoso principalmente pela proximidade da linha de transmissão e possíveis condições ambientais (rajadas de vento, por exemplo). Neste contexto, a utilização de VANTs tem demonstrado considerável interesse devido ao seu baixo custo e segurança para técnicos de inspeção de linhas de transmissão. Este trabalho apresenta resultados de pesquisas relacionadas à aplicação de VANTs para inspeção de linhas de transmissão, de forma autônoma, permitindo a identificação de invasões da área da linha de transmissão bem como possíveis defeitos em componentes (cabos, isoladores, conexões, etc.) através do uso de Convolucional. Redes Neurais - CNN para detecção e identificação de falhas. Esta tese propõe o desenvolvimento de um sistema autônomo para rastreamento de linhas de transmissão de energia utilizando VANTs de forma eficiente e com baixos custos de implantação e operação, baseado exclusivamente no processamento de imagens em tempo real que identifica a estrutura das torres e linhas de transmissão durante o voo e controla a velocidade da aeronave. movimentos, guiando-o pelo caminho mais próximo possível. Um resumo do trabalho desenvolvido será apresentado nas próximas seções

Análise de projetos de desenvolvimento de parcerias de negócios entre startups e grandes empresas em um contexto de inovação aberta: estudo de caso

This work proposes the development of a study to guide the business relationship between Startups and Large Companies, analyzing the network and orchestration mechanisms that govern their interactions, identifying bottlenecks that compromise existing relationships and discussing the best practices that can guide future relationships. Therefore, the concept of Startups and the mechanisms of interaction between them and large corporations in a concept of Open Innovation were explored. The adopted methodology was field study, with bibliographical research and interviews for data collection. As expected results, some aspects identified in the theory on the subject can be confirmed from the interactions with the interviewees. Others will not be so evident and will demonstrate, from the data collected and analyses, the influence of specific characteristics and realities in this process, which are also targets to be discovered in this study. The conclusion of the work should present important contributions for the different actors within this process: the network and orchestration mechanisms between the actors involved; large corporations and the challenge of operationalizing the relationship; and startups, with the challenge of effectively transforming such a relationship into a partnership for successful innovation.O presente trabalho se propõe ao desenvolvimento de um estudo que oriente o relacionamento de negócios entre Startups e Grandes Empresas, analisando os mecanismos de rede e orquestração que regem suas interações, identificando gargalos que comprometem as relações existentes e discorrendo sobre as melhores práticas que poderão nortear estas relações. Para tanto, explorou-se o conceito de Startups e os mecanismos de interação entre elas e as grandes corporações em um conceito de Inovação Aberta. O método adotado foi estudo de caso, com pesquisa bibliográfica e entrevistas semiestruturadas para coleta de dados. De maneira geral, alguns aspectos identificados na teoria sobre o tema foram confirmados e aprofundados a partir das interações com os entrevistados (Startup, Grande Empresa e Centro de Inovação). A conclusão do trabalho é que o relacionamento de negócios entre Startups e Grandes Empresas é contemporâneo, benéfico para as partes, porém, deve ser criterioso e cuidadoso nas regras e gerenciamentos das etapas para que realmente se obtenha um relacionamento favorável para as partes e uma inovação bem-sucedida. Sugestões de melhorias para as barreiras foram apontadas, a fim de se colaborar para o tema e com o referencial teórico do assunto

Eficiência orçamentária universitária: uma proposta de modelo por análise envoltória de dados

The present study analyzed the level of efficiency in the application of budgetary resources by the Academic Units (UA) of the Federal University of Itajubá (UNIFEI) in the period from 2018 to 2022, also considering the possible effects of the pandemic on the results in their teaching, research and extension. For this purpose, the modeling and simulation methodology was used. The tool applied to the study is the Data Envelopment Analysis (DEA), with constant return to scale, and with a financial focus. Variables such as budgetary resources with capital, personnel, consumables; and academic indexes were used in the analysis. The proposed model is based on maximizing academic results from the UA's budget, therefore, the DEA CCR tool's orientation to output was adopted. As a result, the level of efficiency of the ten Academic Units of the Federal University of Itajubá was obtained, and only one of them was considered efficient in all periods and scenarios analyzed. Through analysis and treatment of the selected variables, five scenarios were constructed to verify sensitivity. After finding the benchmark, simulations were performed to define goals for inefficient Academic Units. Analysis of inefficient DMU's revealed that some faced difficulties managing larger budgets, especially during the pandemic, while others demonstrated progress. The comparison of inputs and products through the outputoriented DEA CCR model allowed us to identify best practices and suggest changes to increase efficiency. The results obtained can provide monitoring, as well as raise awareness among managers about the reflection of the financial structure, in addition to representing a way of evaluating university performance replicable to other institutions. Furthermore, the assessment of efficiency in budgetary application makes it possible to identify possible deficiencies and propose improvements in resource allocation processes.O estudo em questão investigou a eficiência na alocação de recursos orçamentários nas Unidades Acadêmicas (UA) da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) entre 2018 e 2022, considerando também os possíveis impactos da pandemia em suas atividades de ensino, pesquisa e extensão. Para tanto, foi utilizada a metodologia modelagem e simulação. A ferramenta aplicada ao estudo é a Análise Envoltória de Dados (DEA), com retorno constante de escala (CCR), e enfoque financeiro. Variáveis como despesas de capital, pessoal, material de consumo; e índices acadêmicos foram utilizadas na análise. O modelo proposto baseia-se na maximização dos resultados acadêmicos a partir do orçamento das UA’s, portanto, adotou-se a orientação da ferramenta DEA CCR à output. Obteve-se, como resultado, o nível de eficiência das dez UA’s da UNIFEI, sendo que apenas uma delas foi considerada eficiente em todos os períodos e cenários analisados. Mediante análise e tratamento das variáveis selecionadas, foram construídos cinco cenários para verificação de sensibilidade. Após encontrado o benchmark, foram realizadas simulações para a definição de metas para as UA’s ineficientes. A análise das DMU's ineficientes revelou que algumas enfrentaram dificuldades na gestão de orçamentos maiores, especialmente durante a pandemia, enquanto outras demonstraram progresso. A comparação de insumos e produtos através do modelo DEA CCR orientado para output permitiu identificar melhores práticas e sugerir mudanças para aumentar a eficiência. Os resultados apurados podem proporcionar o acompanhamento, bem como a conscientização dos gestores sobre os reflexos da estrutura financeira, além de representar uma maneira de avaliação de desempenho universitário replicável à outras instituições. Além disso, a avaliação da eficiência na aplicação orçamentária permite identificar eventuais deficiências e propor melhorias nos processos de alocação de recursos

As políticas de inovação como fomentadoras da sustentabilidade através da hélice quíntupla: um estudo de caso no IFSULDEMINAS

The present work aims to identify how the Quintuple Helix can be boosted by innovation policies within the scope of the Federal Institute of Education, Science and Technology of the South of Minas Gerais (IFSULDEMINAS) through sustainability actions. The research had a qualitative approach, using the case study method. Remote interviews were carried out with managers involved in IFSULDEMINAS innovation policies, and data was subsequently obtained through thematic content and frequency analysis. The Quintuple Helix highlights the role of the natural environment in society and the economy in promoting advances in production processes, knowledge and innovation. Incubators, technological innovation centers, industrial innovation hubs and junior companies are recognized as part of these innovation policies. IFSULDEMINAS' innovation policies play an important role in disseminating the Quintuple Helix through sustainability actions, such as IF Solar; IF River; Citizen selective collection; Collection of electronic waste, collection of pesticide packaging, among others. These actions promote the economic, social and environmental development of the region, covering aspects such as education, entrepreneurship and partnerships. Benefits include recognition, dissemination of knowledge, economic benefits, appropriate waste disposal and engagement of students and teachers. However, there are challenges that require cultural change, investment in structure and greater involvement of society. In order to overcome them, interaction with society is crucial, as is the dissemination and recognition of IFSULDEMINAS' actions. The research contributed to understanding the role of the university as a driver and promoter of the Quintuple Helix, systematizing its sustainability actions, and highlighting a representative model of the context, in which the university propeller positions itself as a promoter of sustainable practices for the other propellers.O presente trabalho tem como objetivo identificar como a Hélice Quíntupla pode ser impulsionada pelas políticas de inovação no âmbito do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) por meio de ações de sustentabilidade. A pesquisa teve uma abordagem qualitativa, utilizando o método de estudo de caso. Foram realizadas entrevistas remotas com gestores envolvidos nas políticas de inovação do IFSULDEMINAS, posteriormente os dados foram obtidos por meio da análise de conteúdo temática e por frequência. A Hélice Quíntupla destaca o papel do ambiente natural na sociedade e na economia para a promoção de avanços nos processos de produção do conhecimento e inovação. As incubadoras, os núcleos de inovação tecnológica, os polos de inovação industrial e as empresas juniores são reconhecidos como parte dessas políticas de inovação. As políticas de inovação do IFSULDEMINAS têm um papel importante na disseminação da Hélice Quíntupla por meio de ações de sustentabilidade, tais como IF Solar; IF Fluvial; Coleta seletiva cidadã; Coleta de lixo eletrônico, Coleta de embalagem de agrotóxico, entre outras. Essas ações promovem o desenvolvimento econômico, social e ambiental da região, abrangendo aspectos como educação, empreendedorismo e parcerias. Os benefícios incluem reconhecimento, disseminação de conhecimento, benefícios econômicos, destinação adequada de resíduos e engajamento dos alunos e professores. No entanto, existem desafios que exigem mudança cultural, investimento em estrutura e maior envolvimento da sociedade. A fim de superá-los, a interação com a sociedade é crucial, assim como a divulgação e reconhecimento das ações do IFSULDEMINAS. A pesquisa contribuiu para entender o papel da universidade como impulsionadora e fomentadora da Hélice Quíntupla, sistematizando suas ações de sustentabilidade, e evidenciando um modelo representativo do contexto, no qual a hélice universidade se posiciona como fomentadora das práticas sustentáveis para as demais hélices

Clusterização como técnica de apoio à decisão para um marketplace eletrônico logístico

Road transport is one of the most impactful modes in the global transportation matrix. Despite its advantages of flexibility and availability, the sector is characterized by high fragmentation. In the past, the intermediation process in this logistics chain was inefficiently handled by freight agents in terms of time and cost. An effective solution to address the need for agility and ease is through electronic logistics marketplaces, which are systems allowing carriers to advertise their loads to truck drivers searching for freight. However, the ease of automating load and capacity matching has resulted in technology providers dealing with an unprecedented volume of data. Valuable insights about user behavior can be derived from this diverse dataset. Despite the popularity of logistics marketplaces, scientific literature has not kept pace with their growth. Given these opportunities, this study aims to identify patterns in a cargo advertisement database of a logistics marketplace using clustering, which can assist in decision-making. Following the CRISP-DM procedure, data on load postings from 2019 to 2021 were collected, and the clustering trend of the database was confirmed using RStudio software. The CLARA algorithm was subsequently employed, and the quality of clusters was assessed using the Silhouette index. The most representative group at the national level consisted of freight within the state of São Paulo, featuring full loads, covering distances of around 500 km, and requiring heavy-duty vehicles for transportation. In the context of São Paulo, the most significant partition comprised full freight journeys of just over five hours, also requiring heavy-duty vehicles. The higher frequency of full freight was attributed to its benefits, such as efficiency in space and resource utilization. The main strategies identified for the national context involve offering progressive discounts on additional services to carriers conducting a high volume of trips and targeted promotion of the logistics marketplace to potential customers interested in transporting heavy loads over medium distances. An interesting business opportunity was identified in Acre, where the company could expand its operations and provide support in a region of Brazil where road freight is less common. Additionally, encouraging the use of the platform in São Paulo for posting fractional loads was suggested, highlighting the advantages for owners of small vehicles. In conclusion, CLARA produced satisfactory results by reducing the computational complexity of a database with over three million entries, and the study revealed data clusters as potential opportunities for platform growth. However, there were instances of overlaps of structures clearly seen as distinct in the scatterplots.O transporte rodoviário é uma das modalidades de maior impacto na matriz de transportes internacional. Apesar das suas vantagens de flexibilidade e disponibilidade, é um setor marcado pela alta fragmentação. Antigamente, o processo de intermediação dessa cadeia logística era operado por agentes de fretes, ineficiente em tempo e custo. Uma solução para atender às necessidades de agilidade e facilidade são os marketplaces logísticos eletrônicos, definidos por sistemas que permitem as transportadoras anunciarem suas cargas a caminhoneiros em busca de fretes. Todavia, como consequência da facilidade da automação de correspondência entre carga e capacidade, as provedoras de tecnologia desse modelo de negócio estão tendo que lidar com um volume de dados sem precedentes. Dessa variedade, pode-se extrair informações úteis sobre o comportamento dos usuários. Pode-se pontuar que, apesar da sua popularização, a literatura científica sobre os marketplaces logísticos não acompanhou o crescimento. Haja vista dessas oportunidades, este trabalho visa identificar padrões em uma base de dados de anúncio de cargas de um marketplace logístico por meio da clusterização, capaz de auxiliar na tomada de decisão. A pesquisa, seguindo o procedimento do CRISP-DM, obteve os dados de postagem de cargas na plataforma de 2019 a 2021. Empregando o software RStudio, a tendência de clusterização da base de dados foi confirmada e posteriormente implementado o algoritmo CLARA. A qualidade dos agrupamentos foi avaliada pelo índice Silhueta. Constatou-se que o grupo mais representativo, no âmbito nacional, pôde ser representado por fretes dentro do estado de São Paulo, que apresentavam carga completa, percorrendo distâncias de cerca de 500 km e demandando veículos de categoria pesada para o transporte. Já no contexto São Paulo, a partição mais expressiva foi a de fretes lotação, com viagens de pouco mais de cinco horas e que exigiam também veículos de categoria pesada. Associou-se a maior frequência desse tipo de frete aos seus benefícios, a saber, a eficiência em termos de utilização de espaço e recursos. As principais estratégias identificadas, no contexto nacional, consistem no oferecimento às transportadoras que realizam um alto volume de viagens descontos progressivos nos serviços adicionais e a divulgação do marketplace logístico entre os potenciais clientes com interesse específico em serviços de transporte de cargas pesadas e médias distâncias. Pôde-se identificar uma interessante oportunidade de negócio no Acre, em que a empresa poderia aumentar a sua atuação, dando o suporte nessa região do Brasil em que os fretes rodoviários não são tão recorrentes; bem como incentivar o uso da plataforma no estado de São Paulo para a postagens de cargas fracionadas, apresentando as vantagens também para os que detêm veículos de pequeno porte. Conclui-se que o CLARA trouxe resultados satisfatórios, diminuindo a complexidade computacional de uma base de mais de três milhões de entradas e revelando grupos de dados como uma oportunidade de crescimento da plataforma. Contudo, houve sobreposições de estruturas claramente avistadas como distintas nos gráficos de dispersão

Detecção de insatisfação de servidores públicos com inteligência artificial

This work highlights a comprehensive investigation into the application of Artificial Intelligence (A.I.) in human resources management, with a specific focus on identifying employee dissatisfaction through machine learning approaches. The research included a review of scientific articles discussing both the implementation of A.I. in the context of human resources and the use of machine learning techniques to detect cases of turnover/attrition, along with the relationship between dissatisfaction and turnover/attrition cases. To assess these approaches, four validated public databases were selected. Three of them contained fictional employee data, and one contained real employee turnover data. Each database underwent a process of textual field factorization, followed by analyses to highlight the data distributions in each set. In conducting the research, different machine learning approaches were applied to each of the databases, aiming to verify the feasibility of identifying dissatisfaction through A.I. The techniques used included anomaly or novelty detection, classifiers, and optimized sets of classifiers. The results were quantified, revealing promising scores, with performances exceeding 90%. These results emphasize the overall effectiveness of machine learning in identifying employee dissatisfaction, demonstrating its potential for practical applications in the human resources environment.Este trabalho destaca uma pesquisa abrangente sobre a aplicação da Inteligência Artificial (I.A.) na gestão de recursos humanos, com um foco específico na identificação da insatisfação dos funcionários por meio de abordagens de aprendizado de máquina. A investigação incluiu uma revisão de artigos científicos que discutiam tanto a implementação da I.A. no contexto de recursos humanos quanto o uso de técnicas de aprendizado de máquina para detectar casos de turnover/attrition, além da relação de insatisfação e os casos de turnover/ attrition. Para avaliar essas abordagens, foram selecionadas quatro bases de dados públicas validadas. Três delas continham dados fictícios de funcionários e uma continha dados reais de turnover de funcionários. Cada base de dados passou por um processo de fatorização de campos textuais, seguido por análises para destacar as distribuições dos dados em cada conjunto. Na condução da pesquisa, diferentes abordagens de aprendizado de máquina foram aplicadas a cada uma das bases, com o objetivo de verificar a viabilidade de identificar a insatisfação por meio da I.A. As técnicas utilizadas incluíram detecção de anomalias ou novidades, classificadores e conjuntos de classificadores otimizados. Os resultados foram quantificados, revelando pontuações promissoras, com desempenhos superiores a 90%. Esses resultados destacam a eficácia geral do aprendizado de máquina na identificação da insatisfação dos funcionários, demonstrando seu potencial para aplicações práticas no ambiente de recursos humanos