5 research outputs found

    Scoping technological innovations in education in Asia : final technical report

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    Annexes catalogued separatelyThe research focuses on how digital learning may be used in developing countries in Asia to address issues of equity, quality, and efficiency at all educational levels, from early childhood to higher and continuing education, in formal, non-formal, and informal settings. Two strategies for initiating, supporting and promoting digital learning for development (DL4D) research were proposed: an Asia Grant Program to fund research projects led by Asian researchers that test digital learning innovations; and network-building activities that foster international collaborations and partnerships in performing research and bridging the gap between research, policymaking and implementation

    Identificação de Experiências da Adoção de Learning Analytics no Ensino de Engenharia de Software

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    O número de cursos de graduação e especialização em Engenharia de Software tem crescido nos últimos anos no Brasil. Atualmente, as instituições já dispõem de dados sobre a execução destes cursos que poderiam ser utilizados na análise de sua condução e identificação de melhorias. Uma possibilidade de avaliar este grande volume de dados pode ser por meio de Learning Analytics. Entretanto, existem poucos trabalhos ainda nesta área. Este trabalho exploratório-descritivo tem o objetivo de identificar experiências do uso de Learning Analytics no ensino de Engenharia de Software e fomentar a discussão deste tema. Foram encontrados poucos trabalhos neste contexto, o que demonstra a carência de estudos de Learning Analytics nesta área

    Processi autoregolativi e feedback nell’apprendimento online

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    The e-learning training, both within most traditional formal education contexts and in the latest version of MOOCs, is growing. However, the limits are also highlighted: high risk of drop-out, high variability in the quality of education and learning outcomes. The commitment to further qualify e-learning training implies a redefinition of educational and evaluation models and tools that consider aspects of cognitive, metacognitive and motivational nature. Specifically it seems interesting to study the self-regulation processes which many have highlighted as one of the main success factors in the study and which we must consider as particularly critical when the regulation of learning processes is completely or almost at the expense of the subject, as typically happens in e-learning contexts. It is therefore interesting to develop tools and strategies that help students to reflect and become aware of those dimensions that are basis of self-regulating behaviour. In this way also Social Learning Analytics perspective, through the implementation of feedback tools, offers interesting solutions to improve levels of awareness and trust of students in e-learning environments

    Extracción de patrones semánticamente distintos a partir de los datos almacenados en la plataforma Paideia

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    En la actualidad el uso de plataformas LMS (Learning Management System) se ha convertido en una necesidad en las instituciones de educación superior. Una de las plataformas más populares es Moodle, la cual se enfoca en el uso de módulos para distribuir el contenido educativo. Sin embargo, los docentes que utilizan la plataforma no suelen recibir una retroalimentación sobre el comportamiento de sus alumnos en sus cursos. Existen muchos métodos para conseguir dicha retroalimentación, encuestas o entrevistas, sin embargo el uso de los logs del sistema presenta la ventaja de almacenar información verídica del comportamiento de los usuarios. La presente tesis busca utilizar algoritmos de Minería de Datos para extraer patrones de comportamiento semánticamente distintos de los usuarios de la plataforma, a fin de brindar retroalimentación tanto a los administradores de la plataforma como a los docentes. Se buscan patrones semánticamente distintos para así hacer un análisis con diferentes acercamientos a la misma búsqueda de información. Para ello se hace uso de la metodología Descubrimiento de Conocimiento a partir de bases de Datos (KDD por sus siglas en inglés), la cual establece una serie de pasos a seguir. Aplicando dicha metodología, en principio, se realizó una selección de los datos a utilizar. A esta selección, luego, se le aplica un pre-procesamiento antes de utilizarla como entrada de los algoritmos de Minería de Datos, usando la librería SPMF y la aplicación Weka según sea el caso. Se usaron distintos algoritmos tanto para clusterizar datos, descubrir itemsets frecuentes y reglas de asociación y obtener patrones secuenciales. Los resultados de clusterización resultaron en tres grupos, caracterizados por las acciones que realizan. Las reglas de asociación e itemsets frecuentes mostraron un comportamiento regular de los usuarios, quienes principalmente ingresan para “ver” tanto “cursos” como “recursos”. Una conclusión similar se deriva la los patrones secuenciales, los cuales repiten la acción de “ver” frecuentemente. Finalmente, los resultados de reglas de asociación se visualizan en un grafo de fuerzas. Parte de los patrones secuenciales se usan para un grafo similar. Estos grafos junto a las figuras de clusterización sirven como resultados de los objetivos. La tesis está dividida en seis capítulos. El primero es la introducción y contexto. Le sigue el capítulo de estado del arte y marco teórico. El capítulo 3 establece los objetivos. El capítulo 4 describe la experimentación y resultados. En el capítulo 5 se analizan y discuten los datos recabados de la experimentación. Finalmente, en el capítulo 6 se presentan las conclusiones, limitaciones del estudio y trabajos futuros.Tesi

    Integration of Reciprocal Teaching-ICT Model To Improve Students’Mathematics Critical Thinking Ability

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    This research examines the effectiveness on how mathematics teachers have begun to integrate information and communication technology (ICT) with reciprocal teaching model to improve students’ mathematics critical thinking ability into seventh junior high school classroom practice. This study was experimental research with a quasi-experimental design. The samples of the study are 36 students for classroom experiments and 36 students for classroom control. The instruments employed in this study were pre-test and post-test. All the instruments are made in essays forms. The data were analyzed by using descriptive statistics. Based on the research findings, it was gotten that (1) the development of teaching instructional multimedia of the seven grade students of junior high school; (2) the improvement of students’ mathematics critical thinking ability in experimental class; (3) the aspect of attractiveness shows that the developed instructional multimedia was very interesting; and (4) reciprocal learning has good impact on students’ mathematics critical thinking ability
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