20 research outputs found

    Estrategia de adopci贸n de buenas pr谩cticas de gobierno TI en las PYMES de la ciudad de Neiva, afiliadas a Comfamiliar

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    El presente art铆culo de investigaci贸n destaca el dise帽o de una estrategia de adopci贸n de buenas pr谩cticas de Gobierno de las Tecnolog铆as de la Informaci贸n (GTI) en las PYMES de la ciudad de Neiva, afiliadas a COMFAMILIAR. La investigaci贸n se realiza con base a un m茅todo cualitativo de tipo descriptivo, en una poblaci贸n de 1.550 PYMES, analizando una muestra de 309 empresas, las cuales son caracterizadas seg煤n los principios de GTI. El marco de referencia que mejor responde al estudio, es la Biblioteca de Infraestructura de Tecnolog铆as de la Informaci贸n (ITIL), de enfoque operativo, que permite mejorar la entrega de valor de los servicios en las empresas. Realizada la socializaci贸n de la estrategia, se encuentra que el 96% de las PYMES, demuestran inter茅s en iniciar procesos de adopci贸n de buenas pr谩cticas de GTI para fortalecer correctamente la alineaci贸n estrat茅gica de las tecnolog铆as de la informaci贸n con los objetivos del negocio y generar valor en la gesti贸n operativa y organizacional de las empresas a trav茅s de alianzas estrat茅gicas que permitan dar a conocer y optimizar el posicionamiento de las PYMES entre los grupos de inter茅s

    Funcionalidades de la miner铆a de datos

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    This document has been revised methodology and algorithms used to address a problem of prediction or cluster data according to the information requested. Data mining areas emerge database (data base), data warehouse (Data Warehouse) and large databases (Big Data), as a process of information extraction based on the mathematics and statistics. Being necessary to perform model selection, data exploration, data classification, prediction of val煤es based on the data, the modeling of dependencies to solve the problem, the discovery of new rules and visualize the results, with so the analysis and interpretation of the information obtained is obtained. Some applications of data mining are: in education, in the media, in commerce, in the financial sector, in medicine, in agriculture, in social sciences, in public administration, and the technology. To made the extraction process request data, using some algorithm like, linear and logistic regression, Bayesian networks, naive Bayes, trees and decisi贸n rules, logic and neural networks and fiizzy inference is requiredEn este documento se ha revisado una metodolog铆a y los algoritmos utilizados para abordar un problema de聽predicci贸n o cl煤ster de datos de acuerdo a la informaci贸n solicitada. La miner铆a de datos emerge de las 谩reas de聽base de datos (data base), repositorio de datos (Data Warehouse) y de las grandes bases de datos (big Data), como聽un proceso de extracci贸n de informaci贸n fundamentado en la matem谩ticas y la estad铆stica. Siendo necesario聽realizar la selecci贸n del modelo, la exploraci贸n de los datos, la clasificaci贸n de datos, la predicci贸n de valores en聽funci贸n de los datos, el modelamiento de las dependencias para resolver el problema, el descubrimiento de聽nuevas reglas y visualizar los resultados, con lo que se realiza el an谩lisis e interpretaci贸n de la informaci贸n聽obtenida.Es as铆, como algunas de las aplicaciones de la miner铆a de datos son: en la educaci贸n, en la multimedia, en el聽comercio, en el sector financiero, en la medicina, en el sector agropecuario, en las ciencias sociales, en la gesti贸n聽gubernamental, y en la tecnolog铆a. Para realizar el proceso de extracci贸n de los datos solicitados de estas聽aplicaciones se requiere el uso de algunos algoritmos como los de regresi贸n lineal, y log铆stica, redes bayesianas,聽bayesnaive, 谩rboles y reglas de decisi贸n, l贸gica e inferencia difusa y redes neuronales

    Agricultura de precisi贸n con sensores inal谩mbricos

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    En el art铆culo se presentan las ideas generales de聽un sistema experto que forma parte del proyecto de investigaci贸n聽鈥淒esarrollo de herramientas inform谩ticas basadas en el聽conocimiento. Aplicaciones agr铆colas鈥. El sistema experto cubrir谩聽el 谩rea de cultivos c铆tricos y se est谩 聽desarrollada sobre una聽herramienta que tambi茅n se obtiene como parte del proyecto

    Design of an energy capture system

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    脡 analisada uma investiga莽茫o da Universidade Cooperativa da Col么mbia [1], relacionada com alocaliza莽茫o de antenas de telecomunica莽玫es em uma cidade da Col么mbia. Da mesma forma, est茫o presentes elementos importantes como ondas de radiofrequ锚ncia (RF), emitidas por diferentes dispositivos localizados em diferentes comunas. Em seguida, existe a possibilidade de projetar um sistema que permita a capta莽茫o de energia de acordo com as ondas de radiofrequ锚ncia (RF) emitidas por uma cidade na Col么mbia, o que 茅 conhecido como capta莽茫o de energia, o que basicamente permite a realiza莽茫o de um processo de capta莽茫o. pequenas quantidades de energia fornecidas por fontes naturais como luz, calor e vibra莽玫es. O sistema de capta莽茫o de energia aproveita as energias perdidas dos diferentes dispositivos eletr么nicos, para ent茫o capturar as ondas eletromagn茅ticas por meio de uma antena que coleta a corrente cont铆nua e, dessa forma, poder carregar dispositivos de baixa pot锚ncia sem fio. Com o projeto do sistema, passamos a verificar a quantidade de elementos eletr么nicos facilmente adquiridos, verificar quanta energia pode ser captada e determinar a capacidade de alimentar pequenos dispositivos essenciais em diferentes atividades.An investigation by the Cooperative University of Colombia [1], related to the location of telecommunications antennas in a city in Colombia is analyzed. In the same way, important elements such as radio frequency (RF) waves are present, emitted by different devices located in different communes. Then there is the possibility of designing a system that allows the collection of energy according to the radio frequency (RF) waves emitted from a city in Colombia, the above is known as energy harvesting, which basically allows a process to be carried out. capturing small amounts of energy supplied by natural sources such as light, heat and vibrations. The energy harvesting system takes advantage of the lost energies of the different electronic devices, to then capture electromagnetic waves through an antenna that collects the direct current, and in this way to be able to wirelessly charge low-power devices. With the design of the system, we proceed to verify the amount of easily acquired electronic elements, verify how much energy can be captured and determine the capacity to power small devices essential in different activities.Se analiza una investigaci贸n por la Universidad Cooperativa de Colombia [1], relacionada con la ubicaci贸n de las antenas de telecomunicaciones en una ciudad de Colombia. De igual forma se tiene presente elementos importantes como las ondas de radiofrecuencia (RF), emitidas por distintos dispositivos ubicadas en las diferentes comunas. Seguidamente se da la posibilidad del dise帽o de un sistema que permita la recolecci贸n energ铆a seg煤n las ondas de radio frecuencia (RF) emitidas de una ciudad de Colombia, lo anterior es conocido como cosecha de energ铆a (Energy harvesting), que b谩sicamente permite realizar un proceso de captura de pocas cantidades de energ铆a suministrada por fuentes naturales como es el caso de la luz, calor y vibraciones. El sistema de captaci贸n de energ铆a aprovecha las energ铆as perdidas de los distintos dispositivoselectr贸nicos, para luego captar ondas electromagn茅ticas mediante una antena que recolecta la corriente directa, y de esta forma poder cargar inal谩mbricamente dispositivos de poca potencia. Con el dise帽o del sistema, se procede a verificar la cantidad de elementos electr贸nicos de f谩cil adquisici贸n verificar cuanta energ铆a se puede captar y determinar la capacidad para alimentar aparatos peque帽os indispensables en diferentes actividades

    Desenho de software para calcular a pegada de carbono e h铆drica durante a produ莽茫o de caf茅

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    Introduction: The article derives from the research 鈥淪oftware design for carbon and water footprint calculation in coffee production鈥 conducted at the Universidad Cooperativa de Colombia, Neiva, in the period 2016-2017. Aim: To design software for calculating carbon and water footprints in coffee production. Methods: The research process is both qualitative and quantitative, acknowledging opinions, contexts and experiences of coffee farmers in the municipalities of Acevedo, San Agust铆n, San Jos茅 de Isnos and Pitalito. Results: The design of a web application to calculate carbon footprints and water footprints in coffee growing, integrating technologies under a free software license that show performance efficiency and effectiveness. Conclusion: The xp methodology ensures flexible development in software design, which will allow carbon and water footprint calculation adaptable to changes and requirements in a short time and at a low cost. Originality: So far there is no evidence in the literature of a design for carbon and water footprint calculation in coffee production in southern Huila. Limitations: This project used a methodology that may be applied to various crops; however, footprint calculations are specific to these areas given the environmental variablesIntroducci贸n: el art铆culo es producto de la investigaci贸n 鈥淒ise帽o de software para calcular la huella de carbono e h铆drica durante la producci贸n de caf茅鈥, desarrollada en la Universidad Cooperativa de Colombia, sede Neiva, en el periodo 2016-2017. Objetivo: dise帽ar un software para el c谩lculo de la huella de carbono e h铆drica en la producci贸n de caf茅. Metodolog铆a: el desarrollo del proceso de investigaci贸n es de car谩cter cualitativo y cuantitativo, con reconocimiento de conceptos, contextos y experiencias de los agricultores de caf茅 en los municipios de Acevedo, San Agust铆n, San Jos茅 de Isnos y Pitalito. Resultados: el dise帽o de una aplicaci贸n web para calcular huellas de carbono y huella h铆drica durante el cultivo de caf茅, la cual integre tecnolog铆as bajo licencia de software libre que evidencien eficiencia y eficacia en el desempe帽o. Conclusi贸n: la metodolog铆a xp garantiza un desarrollo 谩gil durante el dise帽o de software, lo que permitir谩 calcular la huella de carbono e h铆drica adaptable a cambios y requisitos en corto tiempo y con un bajo costo. Originalidad: hasta el momento, no se evidencia en el estado del arte un dise帽o del c谩lculo de huella de carbono e h铆drica para la producci贸n de caf茅 en el sur del Huila. Limitaciones: este proyecto utiliz贸 una metodolog铆a que se puede aplicar a diferentes cultivos; sin embargo, los c谩lculos de las huellas son espec铆ficas a estas zonas dadas las variables del medio ambiente.Introdu莽茫o: este artigo 茅 produto da pesquisa 鈥淒esenho de software para calcular a pegada de carbono e h铆drica durante a produ莽茫o de caf茅鈥, desenvolvida na Universidad Cooperativa de Colombia, sede Neiva, no per铆odo de 2016 e 2017.Objetivo: desenhar um software para o c谩lculo da pegada de carbono e h铆drica na produ莽茫o de caf茅.Metodologia: o desenvolvimento do processo de pesquisa 茅 de car谩cter qualitativo e quantitativo, com reconhecimento de conceitos, contextos e experi锚ncias dos agricultores de caf茅 nos munic铆pios de Acevedo, San Agust铆n, San Jos茅 de Isnos e Pitalito (Col么mbia).Resultados: o desenho de uma aplica莽茫o web para calcular pegadas de carbono e h铆drica durante o cultivo de caf茅, a qual integre tecnologias sob licen莽a de software livre que evidenciem efici锚ncia e efic谩cia no desempenho.Conclus茫o: a metodologia xp garante um desenvolvimento 谩gil durante o desenho de software, o que permitir谩 calcular a pegada de carbono e h铆drica adapt谩vel a mudan莽as e requisitos em curto tempo e com baixo custo.Originalidade: at茅 o momento, n茫o tem sido evidenciado no estado da arte um desenho do c谩lculo de pegada de carbono e h铆drica para a produ莽茫o de caf茅 no sul de Huila (Col么mbia).Limita莽玫es: este projeto utilizou uma metodologia que pode ser aplicada a diferentes cultivos, contudo os c谩lculos das pegadas s茫o espec铆ficos a essas zonas, tendo em vista as vari谩veis do meio ambiente.

    Una comparaci贸n cuantitativa y cualitativa de an谩lisis de rendimiento de las c谩maras espectrales compresiva

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    Context: Spectral images (SI) contain spatial-spectral information about a scene arranging in a data cube, which often comprises a significant amount of data. However, traditional (SI) systems acquire data ignoring the high correlation between the measurements and the samples are redundant. Compressive spectral imaging systems compress spectral data in the acquisition step, so it allows reducing redundancy and the data amount. Recently, several spectral imaging systems have become available, providing new functionality for users and opening up the field to a wide array of new applications. For instance, the CASSI, SCSI, SSCS, and HYCA systems are four of the most outstanding systems.Methods: Some review works have provided comprehensive surveys of the available technologies and have shown how the new capabilities of spectral imaging approaches can be utilized. However, selecting a specific architecture requires a quantitative and qualitative comparison of these systems in the same scenarios.Results: This paper analyzes the qualitative and quantitative performance of these four compressive spectral imaging systems to evaluate them in the same scenarios. For that, the architectures are modeled as a system of linear equations; then, image reconstructions are accomplished through the same optimization approach, transmittance, coded aperture, and shot numbers.Conclusion: Results show that the performance of the SSCSI system attains better quality reconstruction in terms of PSNR.Contexto: Las im谩genes espectrales (SI) contienen informaci贸n espacio-espectral acerca de una escena disponible en un cubo de datos que usualmente comprende una cantidad significativa de 茅stos. Los sistemas tradicionales de (SI) adquieren datos redundantes ignorando la alta correlaci贸n entre las mediciones y las muestras redundantes. Los sistemas de compresi贸n de im谩genes espectrales comprimen los datos espectrales en la etapa de adquisici贸n, lo que permite reducir la cantidad de datos y la redundancia. Actualmente, existen varios sistemas de im谩genes espectrales disponibles que proporcionan nuevas funciones para los usuarios y abren un amplio campo de nuevas aplicaciones. Por ejemplo, los sistemas de CASSI, SCSI, SSCS, y HYCA son cuatro de los m谩s destacados.M茅todo: La revisi贸n de algunos trabajos provee amplios estudios de tecnolog铆as disponibles y muestra c贸mo se pueden utilizar las nuevas capacidades de los enfoques de formaci贸n de im谩genes espectrales. Sin embargo, para la selecci贸n de una arquitectura espec铆fica se requiere una comparaci贸n cuantitativa y cualitativa de estos sistemas en los mismos escenarios.Resultados: En este trabajo se analiza el rendimiento cualitativo y cuantitativo de estos cuatro sistemas de compresi贸n de im谩genes espectrales para evaluarlos en los mismos escenarios. Para ello, cada arquitectura se modela como un sistema de ecuaciones lineales y el proceso de reconstrucci贸n de las im谩genes se logra con el mismo enfoque de optimizaci贸n transmitancia, c贸digo de apertura y n煤mero de proyecciones.Conclusi贸n: Se muestra que el sistema SSCSI alcanza el mejor rendimiento en la reconstrucci贸n con el valor m谩s alto PSNR

    Revisi贸n de la importancia que tienen los videojuegos, Kodu en educaci贸n - l贸gica matem谩tica y medio ambiente

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    Este art铆culo presenta una revisi贸n de los videojuegos desarrollados en el lenguaje de programaci贸n Kodu y resalta la importancia que ellos tienen como herramienta did谩ctica para apoyar procesos de ense帽anza 鈥 aprendizaje, haciendo 茅nfasis en la l贸gica matem谩tica y el 谩rea de ciencias naturales en tem谩ticas relacionadas con la conservaci贸n y cuido del medio ambiente. Se espera que este art铆culo sea referente para que profesores y estudiantes ubiquen los videojuegos y seg煤n criterios educativos bien definidos comiencen a utilizarlos para favorecer estrategias de aprendizaje diferentes a las tradicionales

    Prototipo de gu铆a did谩ctica para la ense帽anza 鈥 aprendizaje de la F铆sica en ingenier铆a mediada por herramientas digitales disponibles en la web 鈥 Uso de simuladores

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    Este art铆culo muestra la estructura de un prototipo de gu铆a did谩ctica de laboratorio para la ense帽anza 鈥 aprendizaje de la F铆sica en ingenier铆a mediada por herramientas digitales disponibles en la web 鈥 Uso de simuladores 鈥, explica las partes que constituyen el prototipo y presenta algunas consideraciones y recomendaciones metodol贸gicas para el uso del prototipo, el prototipo se presenta como una herramienta did谩ctica que profesor o estudiante puede utilizar para complementar el trabajo presencial de aula, en cualquier espacio 鈥 tiempo, sustenta por qu茅 el prototipo es una soluci贸n a las restricciones f铆sicas y econ贸micas relacionadas con la simulaci贸n de los fen贸menos f铆sicos en ambientes controlados en el laboratorio presencial; ense帽a las conclusiones m谩s importantes del estudio y por ultimo invita a una reflexi贸n sobre los usos de las tecnolog铆as en educaci贸n y cambio de paradigmas educativos

    Software para el c谩lculo de la huella ambiental en la producci贸n de cacao

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    El presente art铆culo contiene aspectos importantes en las diferentes etapas del cultivo de cacao, adem谩s, los componentes representativos, agentes involucrados e indicadores para el c谩lculo de la huella de carbono e h铆drica, que mejora el sistema de producci贸n de la comunidad de cacaocultores del Huila con el desarrollo de un Software el cual, se aborda con una metodolog铆a 谩gil a trav茅s del m茅todo SCRUM. En la etapa de an谩lisis se toma las variables involucradas en la producci贸n de cacao, y las normativas ambientales internacionales vigente

    Gesti贸n del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 8

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    El libro 鈥淕esti贸n del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria鈥, volumen 8, de la Colecci贸n Uni贸n Global, es resultado de investigaciones. Los cap铆tulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicaci贸n internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las 谩reas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios pa铆ses del mundo, orientada a contribuir con procesos de gesti贸n del conocimiento cient铆fico, tecnol贸gico y human铆stico que consoliden la transformaci贸n del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gesti贸n del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas p煤blicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando pol铆ticas para todas las jerarqu铆as o un modelo de gesti贸n para la administraci贸n, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creaci贸n de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones
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