27 research outputs found

    Estrategia de adopción de buenas prácticas de gobierno TI en las PYMES de la ciudad de Neiva, afiliadas a Comfamiliar

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    El presente artículo de investigación destaca el diseño de una estrategia de adopción de buenas prácticas de Gobierno de las Tecnologías de la Información (GTI) en las PYMES de la ciudad de Neiva, afiliadas a COMFAMILIAR. La investigación se realiza con base a un método cualitativo de tipo descriptivo, en una población de 1.550 PYMES, analizando una muestra de 309 empresas, las cuales son caracterizadas según los principios de GTI. El marco de referencia que mejor responde al estudio, es la Biblioteca de Infraestructura de Tecnologías de la Información (ITIL), de enfoque operativo, que permite mejorar la entrega de valor de los servicios en las empresas. Realizada la socialización de la estrategia, se encuentra que el 96% de las PYMES, demuestran interés en iniciar procesos de adopción de buenas prácticas de GTI para fortalecer correctamente la alineación estratégica de las tecnologías de la información con los objetivos del negocio y generar valor en la gestión operativa y organizacional de las empresas a través de alianzas estratégicas que permitan dar a conocer y optimizar el posicionamiento de las PYMES entre los grupos de interés

    Funcionalidades de la minería de datos

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    This document has been revised methodology and algorithms used to address a problem of prediction or cluster data according to the information requested. Data mining areas emerge database (data base), data warehouse (Data Warehouse) and large databases (Big Data), as a process of information extraction based on the mathematics and statistics. Being necessary to perform model selection, data exploration, data classification, prediction of valúes based on the data, the modeling of dependencies to solve the problem, the discovery of new rules and visualize the results, with so the analysis and interpretation of the information obtained is obtained. Some applications of data mining are: in education, in the media, in commerce, in the financial sector, in medicine, in agriculture, in social sciences, in public administration, and the technology. To made the extraction process request data, using some algorithm like, linear and logistic regression, Bayesian networks, naive Bayes, trees and decisión rules, logic and neural networks and fiizzy inference is requiredEn este documento se ha revisado una metodología y los algoritmos utilizados para abordar un problema de predicción o clúster de datos de acuerdo a la información solicitada. La minería de datos emerge de las áreas de base de datos (data base), repositorio de datos (Data Warehouse) y de las grandes bases de datos (big Data), como un proceso de extracción de información fundamentado en la matemáticas y la estadística. Siendo necesario realizar la selección del modelo, la exploración de los datos, la clasificación de datos, la predicción de valores en función de los datos, el modelamiento de las dependencias para resolver el problema, el descubrimiento de nuevas reglas y visualizar los resultados, con lo que se realiza el análisis e interpretación de la información obtenida.Es así, como algunas de las aplicaciones de la minería de datos son: en la educación, en la multimedia, en el comercio, en el sector financiero, en la medicina, en el sector agropecuario, en las ciencias sociales, en la gestión gubernamental, y en la tecnología. Para realizar el proceso de extracción de los datos solicitados de estas aplicaciones se requiere el uso de algunos algoritmos como los de regresión lineal, y logística, redes bayesianas, bayesnaive, árboles y reglas de decisión, lógica e inferencia difusa y redes neuronales

    Agricultura de precisión con sensores inalámbricos

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    En el artículo se presentan las ideas generales de un sistema experto que forma parte del proyecto de investigación “Desarrollo de herramientas informáticas basadas en el conocimiento. Aplicaciones agrícolas”. El sistema experto cubrirá el área de cultivos cítricos y se está  desarrollada sobre una herramienta que también se obtiene como parte del proyecto

    Design of an energy capture system

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    É analisada uma investigação da Universidade Cooperativa da Colômbia [1], relacionada com alocalização de antenas de telecomunicações em uma cidade da Colômbia. Da mesma forma, estão presentes elementos importantes como ondas de radiofrequência (RF), emitidas por diferentes dispositivos localizados em diferentes comunas. Em seguida, existe a possibilidade de projetar um sistema que permita a captação de energia de acordo com as ondas de radiofrequência (RF) emitidas por uma cidade na Colômbia, o que é conhecido como captação de energia, o que basicamente permite a realização de um processo de captação. pequenas quantidades de energia fornecidas por fontes naturais como luz, calor e vibrações. O sistema de captação de energia aproveita as energias perdidas dos diferentes dispositivos eletrônicos, para então capturar as ondas eletromagnéticas por meio de uma antena que coleta a corrente contínua e, dessa forma, poder carregar dispositivos de baixa potência sem fio. Com o projeto do sistema, passamos a verificar a quantidade de elementos eletrônicos facilmente adquiridos, verificar quanta energia pode ser captada e determinar a capacidade de alimentar pequenos dispositivos essenciais em diferentes atividades.An investigation by the Cooperative University of Colombia [1], related to the location of telecommunications antennas in a city in Colombia is analyzed. In the same way, important elements such as radio frequency (RF) waves are present, emitted by different devices located in different communes. Then there is the possibility of designing a system that allows the collection of energy according to the radio frequency (RF) waves emitted from a city in Colombia, the above is known as energy harvesting, which basically allows a process to be carried out. capturing small amounts of energy supplied by natural sources such as light, heat and vibrations. The energy harvesting system takes advantage of the lost energies of the different electronic devices, to then capture electromagnetic waves through an antenna that collects the direct current, and in this way to be able to wirelessly charge low-power devices. With the design of the system, we proceed to verify the amount of easily acquired electronic elements, verify how much energy can be captured and determine the capacity to power small devices essential in different activities.Se analiza una investigación por la Universidad Cooperativa de Colombia [1], relacionada con la ubicación de las antenas de telecomunicaciones en una ciudad de Colombia. De igual forma se tiene presente elementos importantes como las ondas de radiofrecuencia (RF), emitidas por distintos dispositivos ubicadas en las diferentes comunas. Seguidamente se da la posibilidad del diseño de un sistema que permita la recolección energía según las ondas de radio frecuencia (RF) emitidas de una ciudad de Colombia, lo anterior es conocido como cosecha de energía (Energy harvesting), que básicamente permite realizar un proceso de captura de pocas cantidades de energía suministrada por fuentes naturales como es el caso de la luz, calor y vibraciones. El sistema de captación de energía aprovecha las energías perdidas de los distintos dispositivoselectrónicos, para luego captar ondas electromagnéticas mediante una antena que recolecta la corriente directa, y de esta forma poder cargar inalámbricamente dispositivos de poca potencia. Con el diseño del sistema, se procede a verificar la cantidad de elementos electrónicos de fácil adquisición verificar cuanta energía se puede captar y determinar la capacidad para alimentar aparatos pequeños indispensables en diferentes actividades

    Desenho de software para calcular a pegada de carbono e hídrica durante a produção de café

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    Introduction: The article derives from the research “Software design for carbon and water footprint calculation in coffee production” conducted at the Universidad Cooperativa de Colombia, Neiva, in the period 2016-2017. Aim: To design software for calculating carbon and water footprints in coffee production. Methods: The research process is both qualitative and quantitative, acknowledging opinions, contexts and experiences of coffee farmers in the municipalities of Acevedo, San Agustín, San José de Isnos and Pitalito. Results: The design of a web application to calculate carbon footprints and water footprints in coffee growing, integrating technologies under a free software license that show performance efficiency and effectiveness. Conclusion: The xp methodology ensures flexible development in software design, which will allow carbon and water footprint calculation adaptable to changes and requirements in a short time and at a low cost. Originality: So far there is no evidence in the literature of a design for carbon and water footprint calculation in coffee production in southern Huila. Limitations: This project used a methodology that may be applied to various crops; however, footprint calculations are specific to these areas given the environmental variablesIntroducción: el artículo es producto de la investigación “Diseño de software para calcular la huella de carbono e hídrica durante la producción de café”, desarrollada en la Universidad Cooperativa de Colombia, sede Neiva, en el periodo 2016-2017. Objetivo: diseñar un software para el cálculo de la huella de carbono e hídrica en la producción de café. Metodología: el desarrollo del proceso de investigación es de carácter cualitativo y cuantitativo, con reconocimiento de conceptos, contextos y experiencias de los agricultores de café en los municipios de Acevedo, San Agustín, San José de Isnos y Pitalito. Resultados: el diseño de una aplicación web para calcular huellas de carbono y huella hídrica durante el cultivo de café, la cual integre tecnologías bajo licencia de software libre que evidencien eficiencia y eficacia en el desempeño. Conclusión: la metodología xp garantiza un desarrollo ágil durante el diseño de software, lo que permitirá calcular la huella de carbono e hídrica adaptable a cambios y requisitos en corto tiempo y con un bajo costo. Originalidad: hasta el momento, no se evidencia en el estado del arte un diseño del cálculo de huella de carbono e hídrica para la producción de café en el sur del Huila. Limitaciones: este proyecto utilizó una metodología que se puede aplicar a diferentes cultivos; sin embargo, los cálculos de las huellas son específicas a estas zonas dadas las variables del medio ambiente.Introdução: este artigo é produto da pesquisa “Desenho de software para calcular a pegada de carbono e hídrica durante a produção de café”, desenvolvida na Universidad Cooperativa de Colombia, sede Neiva, no período de 2016 e 2017.Objetivo: desenhar um software para o cálculo da pegada de carbono e hídrica na produção de café.Metodologia: o desenvolvimento do processo de pesquisa é de carácter qualitativo e quantitativo, com reconhecimento de conceitos, contextos e experiências dos agricultores de café nos municípios de Acevedo, San Agustín, San José de Isnos e Pitalito (Colômbia).Resultados: o desenho de uma aplicação web para calcular pegadas de carbono e hídrica durante o cultivo de café, a qual integre tecnologias sob licença de software livre que evidenciem eficiência e eficácia no desempenho.Conclusão: a metodologia xp garante um desenvolvimento ágil durante o desenho de software, o que permitirá calcular a pegada de carbono e hídrica adaptável a mudanças e requisitos em curto tempo e com baixo custo.Originalidade: até o momento, não tem sido evidenciado no estado da arte um desenho do cálculo de pegada de carbono e hídrica para a produção de café no sul de Huila (Colômbia).Limitações: este projeto utilizou uma metodologia que pode ser aplicada a diferentes cultivos, contudo os cálculos das pegadas são específicos a essas zonas, tendo em vista as variáveis do meio ambiente.

    Una comparación cuantitativa y cualitativa de análisis de rendimiento de las cámaras espectrales compresiva

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    Context: Spectral images (SI) contain spatial-spectral information about a scene arranging in a data cube, which often comprises a significant amount of data. However, traditional (SI) systems acquire data ignoring the high correlation between the measurements and the samples are redundant. Compressive spectral imaging systems compress spectral data in the acquisition step, so it allows reducing redundancy and the data amount. Recently, several spectral imaging systems have become available, providing new functionality for users and opening up the field to a wide array of new applications. For instance, the CASSI, SCSI, SSCS, and HYCA systems are four of the most outstanding systems.Methods: Some review works have provided comprehensive surveys of the available technologies and have shown how the new capabilities of spectral imaging approaches can be utilized. However, selecting a specific architecture requires a quantitative and qualitative comparison of these systems in the same scenarios.Results: This paper analyzes the qualitative and quantitative performance of these four compressive spectral imaging systems to evaluate them in the same scenarios. For that, the architectures are modeled as a system of linear equations; then, image reconstructions are accomplished through the same optimization approach, transmittance, coded aperture, and shot numbers.Conclusion: Results show that the performance of the SSCSI system attains better quality reconstruction in terms of PSNR.Contexto: Las imágenes espectrales (SI) contienen información espacio-espectral acerca de una escena disponible en un cubo de datos que usualmente comprende una cantidad significativa de éstos. Los sistemas tradicionales de (SI) adquieren datos redundantes ignorando la alta correlación entre las mediciones y las muestras redundantes. Los sistemas de compresión de imágenes espectrales comprimen los datos espectrales en la etapa de adquisición, lo que permite reducir la cantidad de datos y la redundancia. Actualmente, existen varios sistemas de imágenes espectrales disponibles que proporcionan nuevas funciones para los usuarios y abren un amplio campo de nuevas aplicaciones. Por ejemplo, los sistemas de CASSI, SCSI, SSCS, y HYCA son cuatro de los más destacados.Método: La revisión de algunos trabajos provee amplios estudios de tecnologías disponibles y muestra cómo se pueden utilizar las nuevas capacidades de los enfoques de formación de imágenes espectrales. Sin embargo, para la selección de una arquitectura específica se requiere una comparación cuantitativa y cualitativa de estos sistemas en los mismos escenarios.Resultados: En este trabajo se analiza el rendimiento cualitativo y cuantitativo de estos cuatro sistemas de compresión de imágenes espectrales para evaluarlos en los mismos escenarios. Para ello, cada arquitectura se modela como un sistema de ecuaciones lineales y el proceso de reconstrucción de las imágenes se logra con el mismo enfoque de optimización transmitancia, código de apertura y número de proyecciones.Conclusión: Se muestra que el sistema SSCSI alcanza el mejor rendimiento en la reconstrucción con el valor más alto PSNR

    Revisión de la importancia que tienen los videojuegos, Kodu en educación - lógica matemática y medio ambiente

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    Este artículo presenta una revisión de los videojuegos desarrollados en el lenguaje de programación Kodu y resalta la importancia que ellos tienen como herramienta didáctica para apoyar procesos de enseñanza – aprendizaje, haciendo énfasis en la lógica matemática y el área de ciencias naturales en temáticas relacionadas con la conservación y cuido del medio ambiente. Se espera que este artículo sea referente para que profesores y estudiantes ubiquen los videojuegos y según criterios educativos bien definidos comiencen a utilizarlos para favorecer estrategias de aprendizaje diferentes a las tradicionales

    Prototipo de guía didáctica para la enseñanza – aprendizaje de la Física en ingeniería mediada por herramientas digitales disponibles en la web – Uso de simuladores

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    Este artículo muestra la estructura de un prototipo de guía didáctica de laboratorio para la enseñanza – aprendizaje de la Física en ingeniería mediada por herramientas digitales disponibles en la web – Uso de simuladores –, explica las partes que constituyen el prototipo y presenta algunas consideraciones y recomendaciones metodológicas para el uso del prototipo, el prototipo se presenta como una herramienta didáctica que profesor o estudiante puede utilizar para complementar el trabajo presencial de aula, en cualquier espacio – tiempo, sustenta por qué el prototipo es una solución a las restricciones físicas y económicas relacionadas con la simulación de los fenómenos físicos en ambientes controlados en el laboratorio presencial; enseña las conclusiones más importantes del estudio y por ultimo invita a una reflexión sobre los usos de las tecnologías en educación y cambio de paradigmas educativos

    Software para el cálculo de la huella ambiental en la producción de cacao

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    El presente artículo contiene aspectos importantes en las diferentes etapas del cultivo de cacao, además, los componentes representativos, agentes involucrados e indicadores para el cálculo de la huella de carbono e hídrica, que mejora el sistema de producción de la comunidad de cacaocultores del Huila con el desarrollo de un Software el cual, se aborda con una metodología ágil a través del método SCRUM. En la etapa de análisis se toma las variables involucradas en la producción de cacao, y las normativas ambientales internacionales vigente

    Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 8

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    El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, volumen 8, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones
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