REVIEW OF BOOKS-1: "Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie"

Review of the book titled “Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie

Ressenyes Monografies: "Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie"

Ressenya de l'obra “Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie” Review of the work “Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie

Mathématique et statistique en science de l’information et en science de la communication

L’application de la mathématique et de la statistique à l’étude des phénomènes informationnels a entraîné la naissance en science de l’information d’un nouvel axe de recherche et de développement, l’infométrie. Après avoir montré l’intérêt de cette application mais aussi avoir mis en garde contre certains abus et contre certains mauvais usages, nous présentons quelques exemples d’infométrie mathématique et d’infométrie statistique appliquées aux revues scientifiques. Ils illustrent l’étendue et l’efficacité des analyses qui peuvent être faites sur une ou plusieurs variables informationnelles. Mots-clés Mathématique, statistique. Infométrie mathématique. Infométrie statistique. Bibliométrie. Scientométrie. Médiamétrie. Muséométrie. Webométrie. Nombre. Mots. Mesure. Documents. Cartes. LOTKA. BRADFORD. 50 anos e os 5 e-princípios da Ciência da Informação eletrônica Resumo A aplicação da matemática e da estatística ao estudo dos fenômenos informacionais trouxe a Ciência da Informação um novo eixo de pesquisa e desenvolvimento - a infometria. Após demonstrar o interesse desta aplicação mas também alertar contra certos abusos e contra determinados maus usos, são apresentados alguns exemplos de infometria matemática e de infometria estatística aplicados aos periódicos científicos. Eles ilustram a extensão e a eficácia das análises que podem ser feitas utilizando uma ou mais variáveis informacionais. Abstract Infometrics, the mathematical and statistical study of information processes, is a new promising field of research in information science. Advantages but also pitfalls and misuses of mathematics and statistics in information science are presented. A selection of applications to scientific journals coming from mathematical infometrics and statistical infometrics (mono and bidimensionnal) illustrate the efficiency of these methods. Keywords Mathematics. Statistics. Mathematical informetrics. Statistical informetrics. Bibliometrics. Scientometrics. Mediametrics. Museometrics. Webometrics. Number. Words. Measure. Documents. Maps. LOTKA. BRADFORD

Reseñas Monografías: "Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie"

Reseña del libro titulado “Éléments de statistique et de mathématique de l’information: Infométrie, bibliométrie, médiamétrie

Evaluation des sites internet. Construction d'indicateurs à partir des réseaux de sitations

National audienceL'Internet est de nos jours une nouvelle source d'information incontournable. Par contre, qui n'a pas été déjà confronté au phénomène de sur-information lors de la recherche sur un moteur ou de désorientation lors de la navigation sur Internet. Ces problèmes sont persistants sur le réseau Internet, du fait même de sa construction, et sont à l'origine de pertes de temps considérables. Comment dans ce foisonnement de données juger l'importance des pages Internet et des sites les contenant ? Comment rationaliser la gestion de ces ressources et améliorer la performance de leur exploitation ? La communication abordera dans un premier temps l'ensemble des différentes approches actuellement développées pour aider l'utilisateur à mieux gérer l'information présentes sur Internet. Ces techniques ont principalement pour principe l'évaluation de pages ou des sites Internet. Nous évoquerons les réflexions qui actuellement ont cours pour l'évaluation des ressources Internet [1]. Nous verrons que les principaux critères proposés font bien souvent appel à une évaluation purement intellectuelle. Malgré tout, il parait indispensable de concevoir des outils de traitement automatique pour l'aide à l'évaluation de ces nouvelles ressources. Nous passerons rapidement en revue les différentes techniques d'évaluation actuellement disponible en essayant de les classer par catégorie : - analyse du contenu lexical des pages Web : classement par pertinence (moteurs de recherche ou robots tels que DigOut4U, Search'97) ; simple classement (Search'97, Nomino) ; agrégation statistique suivie d'une cartographie soit parcellaire (Sampler) soit intégrale (WebSom, Neuronav+, SemioMap, Umap, TKS, Tétralogie) - analyse du contenu multimédia des pages Web [2] - analyse de la dimension hypertextuelle des pages Web : analyse de l'espace des relations entre pages [3]; analyse du phénomène de référencement entre sites, la " sitation " [4] Nous positionnerons alors notre approche, l'analyse des réseaux de " sitations ", par rapport à ces techniques. Une description de l'ensemble des indicateurs et cartographie réseaux mise au point sera exposée

BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF SOCIAL PRESENCE BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF SOCIAL PRESENCE

As a popular phenomenon today, social presence theory plays a signified issue in the information systems and education fields since this theory was introduced by Short et al. in 1976. Furthermore, social presence has been receiving a growing attention in the academic literature. This study aims to investigate the current state of the academic literature regarding social presence theory and to analyze its knowledge base by using bibliometric method. All articles collected from SSCI database were published from 1977 to 2013. The result indicated that the literature productivity on social presence theory is still growing. The result also found that the author productivity distribution data was related to social presence theory matched Lotka’s law

SDOC et TermWatch : deux méthodes complémentaires de cartographie de thèmes

Le but de cette communication est de comparer deux méthodes initialement destinées à la veille scientifique et technique dans une application de fouille de textes. Les deux méthodes proposent à l'utilisateur de visualiser les résultats d'une classification hiérarchique non supervisée de données textuelles sous forme d'une carte thématique. Elles sont cependant complémentaires puisque l'une, SDOC, est fondé sur l'analyse de la matrice de co-occurences et positionne les classes (clusters) sur le plan en fonction de leurs propriétés structurelles, tandis que l'autre, TermWatch, classifie les termes en fonction de leurs seuls liens de variation syntaxique et présente les résultats sous forme d'un réseau visualisable avec le logiciel AiSee, dont les liens sont d'autant plus resserrés que les classes sont supposées être thématiquement proches