Modelo DPSEEA e vigilância em saúde ambiental em Portugal: doenças oncológicas

Diretores de Tese : Cipriano Pires Justo ; Maria Margarida André Oliveira EstudanteEm Portugal o cancro é a principal causa de morte em todas as idades. Estima-se que mundialmente a proporção de casos de cancro atribuíveis a fatores de risco modificáveis exceda um terço do total de casos de cancro. Estes são casos evitáveis. O modelo de organização de indicadores DPSEEA: Força Motriz-Pressão- Situação-Exposição-Efeito-Ação organiza os indicadores de saúde ambiental, simplificando a descrição e a análise das relações entre desenvolvimento, ambiente e saúde, visando auxiliar a tomada de decisões. Através de uma pesquisa aplicada, descritiva e documental procurou-se elaborar um quadro de indicadores alicerçado no modelo DPSEEA, otimizando a utilização da informação disponível para uma leitura da situação e evolução da saúde ambiental em Portugal com impacto na área das doenças oncológicas. Foram consultados os sites de 41 entidades públicas de nível mundial, europeu e nacional, e selecionados 81 potenciais indicadores. A seleção dos 18 indicadores mais adequados, 3 por cada dimensão do modelo DPSEEA, foi efetuada com a colaboração de um painel de peritos com 21 contributos efetivos, organizados por grupos de forma aleatória e estratificada por áreas de formação. Os indicadores foram classificados numa escala de Likert quanto à validez, solidez, relevância, sensibilidade e qualidade estatística. Estatisticamente as diferenças nas pontuações observadas para os diferentes indicadores em todas as dimensões são estatisticamente significativas e o conjunto de 3 indicadores escolhidos para cada dimensão é igualmente relevante em 95% dos mesmos (p<0,05). O desempenho do país foi determinado pela classificação de 0 a 100 obtida pelo cálculo de três números índice: o índice desempenho, para cada um dos 18 indicadores, o índice dimensão para cada uma das 6 dimensões, e o índice global: Í ℎ = − − ×100 Í ã = 1×0.5 + 2×0.25 + 3×0.25 Í = ( + + + + + )/6 O índice desempenho é um índice relativo que considera os resultados dos países da Europa dos 15: Alemanha, Áustria, Bélgica, Dinamarca, Espanha, Finlândia, França,Grécia, Irlanda, Itália, Luxemburgo, Países Baixos, Portugal, Reino Unido e Suécia, sendo os outros dois dependentes deste. Com a metodologia descrita obteve-se um índice global de valor 55 integrado num painel constituído pelos seguintes indicadores e respetivos resultados para Portugal: i. Força Motriz – taxa de motorização: 100, uso de princípios ativos pesticidas por área de culturas aráveis e arvenses: 29, notificações de exportações de produtos químicos, misturas ou artigos sujeitos a prévia informação e consentimento: 80. Índice dimensão: 77; ii. Pressão – tabagismo atual de qualquer produto de tabaco (>15 anos): mulheres 100 / homens 60, variação nas emissões de PCB: 0, variação nas emissões de dioxinas e furanos: 64. Índice dimensão: 56; iii. Situação – nível de média diária de radiação ultravioleta ambiental: 13, índice de qualidade do ar: 90, amostras não conformes de deteção de resíduos em animais criados destinados a alimentação: 83. Índice dimensão: 50; iv. Exposição – população exposta a níveis de PM2.5 superiores aos limites da WHO: 68, mercúrio ingerido através da alimentação: 0, população a viver em áreas urbanas: 99. Índice dimensão: 59; v. Efeitos – taxa de mortalidade por neoplasmas malignos em tecidos linfoide e hematopoiético: 56, taxa de incidência de melanoma (<55 anos): 98, taxa de incidência de cancro: 34,5. Índice dimensão: 61; vi. Ação – Número de locais públicos livres de fumo: 37,5, amostras para controlo de resíduos em animais criados destinados a alimentação: 26, despesa consolidada em ambiente dos organismos da administração pública em proteção da qualidade do ar e clima: 2,5. Índice dimensão: 26. Portugal detém programas de ação para os domínios ambientais presentes que importa revisar procurando a sua otimização e uma efetiva intervenção intersectorial em saúde ambiental da qual resulte a diminuição da exposição a determinantes ambientais oncológicos.In Portugal cancer is the main cause of premature death and the second main cause of death for all age groups. It is estimated that, globally, the proportion of cases of cancer caused due to modifiable risk factors exceeds one third of the total number of cases. Such cases can be prevented. DPSEEA: Driving Force – Pressure – State – Exposure – Effect – Action, is the indicators’ model used to organise environmental health indicators, simplifying the description and analysis of the relations between development, environment and health, aiming to aid decision-making. Through an applied, descriptive and documental research it was sought to elaborate an indicators’ chart founded on the DPSEEA model, optimizing the use of information available for a reading of the state and evolution of environmental health in Portugal with impact on oncological diseases. 41 websites belonging to public entities were consulted worldwide and on European and national levels, resulting in the selection of 81 potential indicators. The selection of the 18 most adequate indicators, 3 for each dimension of the DPSEEA model, was carried out by a panel of 21 experts arranged in groups on a random and stratified manner, according to different training areas. These indicators were then classified on a 0 to 100 scale as for validity, solidity, relevance, sensibility and statistical quality. Statistically, the differences observed in the scores relative to different indicators in all dimensions are of significance and the chosen set of 3 indicators for each dimension is equally relevant in 95% of the same (p<0,05). The country performance was evaluated on a 0 to 100 scale, obtained by the calculus of 3 index numbers: performance index, for each of the 18 indicators, dimension index for each of the 6 dimensions, and the overall index: = − − ×100 = 1×0.5 + 2×0.25 + 3×0.25 = ( + + + + + )/6 The performance index is a relative index that considers the results of the countries of the Europe of 15: Germany, Austria, Belgium, Denmark, Spain, Finland,France, Greece, Ireland, Italy, Luxembourg, The Netherlands, Portugal, The United Kingdom and Sweden, being the other two dependents of this. Resorting to the described methodology, an overall index of value 55 was obtained and integrated in a panel constituted by the following indicators, and respective results, for Portugal: i. Driving Force – motorization rate: 100; use of active principles and pesticides by area of arable crops: 29; export notifications of chemical products, mixtures and items subject to prior information and consent: 80; Dimension Index: 77; ii. Pressure – current tobacco use of any tobacco product (>15 years old): women 100 / men 60; variation on PCB emissions: 0; variation of dioxins and furans emissions: 64; Dimension Index: 56; iii. State – level of daily average of environmental ultraviolet radiation: 13; air quality index: 90; non-compliant samples from residues detection on bred animals intended for human consumption: 83; Dimension index: 50; iv. Exposure – Population exposed to PM2.5 superior to WHO’s established limits: 68; mercury ingested through food: 0; population living in urban areas: 99; Dimension index: 59; v. Effects – mortality rate from malignant neoplasm in lymphoid and hematopoietic tissues: 56; melanoma incidence rate (<55 years old): 98; cancer incidence rate: 34,5; Dimension Index: 61; vi. Action – Number of smoke free public places: 37,5; samples for the control of residues from bred animals destined for human consumption: 26; amount spent in the protection of air and climate quality by organisms of public administration: 2,5; Dimension Index: 26; Portugal has action programmes for present environmental domains in need of review so as to optimize these programmes and the efficacy of intersectorial intervention on environmental health, from which results a decrease in the exposure to oncologically determinant environmental aspects

Modelo DPSEEA e Vigilância em Saúde Ambiental em Portugal: Doenças Oncológicas

In Portugal cancer is the main cause of premature death and the second main cause of death for all age groups. It is estimated that, globally, the proportion of cases of cancer due to modifiable risk factors exceeds one third of the total number of cases.Through an applied, descriptive and documental research, an indicators dashboard was prepared based on the DPSEEA model, optimizing the use of available information for obtaining a snapshot of the situation and evolution of environmental health in Portugal having an impact on oncological diseases.41 websites belonging to public bodies were consulted, resulting in the selection of 81 potential indicators. The most adequate indicators–3 for each dimension of the model–was selected by a panel of 21 experts. These indicators were classified in terms of validity, solidity, relevance, sensitivity and statistical quality.The differences observed in the scores for the different indicators in all dimensions are of statistical significance, and the chosen set of 3 indicators for each dimension is likewise relevant in 95 % thereof (p &lt; 0.05).The country’s performance was evaluated on a 0-100 scale by calculating 3 index numbers: performance, dimension, and overall.Portugal has action programmes for current environmental domains that are in need of a review so as to optimize them and carry out an effective intersectoral intervention on environmental health from which a decrease in the exposure to oncologically determinant environmental aspects results.En Portugal, el cáncer es la principal causa de muerte prematura y la segunda causa de muerte en todas las edades. Se estima que, a escala mundial, la proporción de casos de cáncer atribuibles a factores de riesgo modificables supera un tercio del total de casos de cáncer.A través de una investigación aplicada, descriptiva y documental se elaboró un cuadro de indicadores basado en el modelo DPSEEA, optimizando la utilización de la información disponible para realizar un análisis de situación/evolución de la salud ambiental en Portugal con impacto en las enfermedades oncológicas.Fueron consultados los sitios de 41 organismos públicos y se seleccionaron 81 indicadores potenciales. La selección de los indicadores más adecuados se realizó con la colaboración de un grupo de expertos, organizados por grupos de forma aleatoria y estratificada por áreas de formación. Los indicadores se clasificaron cuanto a la validez, fiabilidad, pertinencia, sensibilidad y calidad estadística.Las diferencias observadas en las puntuaciones para los indicadores en todas las dimensiones fueron estadísticamente significativas y el conjunto de 3 indicadores seleccionados para cada dimensión es igualmente relevante en el 95 % de ellos (p&lt;0,05).El resultado del país se obtuvo con una clasificación de 0-100 mediante el cálculo de tres números índice: rendimiento, dimensión y global.Portugal cuenta con programas de acción para las áreas ambientales de especial atención que es importante revisar buscando su optimización y una intervención intersectorial efectiva en salud ambiental de la que resulte una disminución de la exposición a determinantes ambientales oncológicos.Em Portugal o cancro é a principal causa de morte prematura e a segunda causa de morte em todas as idades. Estima-se que mundialmente a proporção de casos de cancro atribuível a fatores de risco modificáveis exceda um terço dos mesmos.Através de uma pesquisa aplicada, descritiva e documental elaborou-se um quadro de indicadores alicerçado no modelo DPSEEA, otimizando a utilização da informação disponível para uma leitura da situação e evolução da saúde ambiental em Portugal com impacto na área das doenças oncológicas.Foram consultados os sites de 41 entidades públicas e selecionados 81 potenciais indicadores. A seleção dos indicadores mais adequados foi efetuada com a colaboração de um painel de peritos, organizados por grupos de forma aleatória e estratificada por áreas de formação. Os indicadores foram classificados numa escala de Likert quanto à validez, solidez, relevância, sensibilidade e qualidade estatística.Estatisticamente as diferenças nas pontuações observadas para os diferentes indicadores em todas as dimensões são significativas e o conjunto de 3 indicadores escolhidos para cada dimensão é igualmente relevante em 95 % dos mesmos (p&lt;0,05). O desempenho do país foi obtido pela classificação de 0-100 obtida pelo cálculo de três números índice: desempenho,dimensão e global. O índice desempenho é um índice relativo que considera os resultados dos países da Europa dos 15.Portugal detém programas de ação para os domínios ambientais presentes que importa revisar procurando a sua otimização e uma efetiva intervenção intersectorial em saúde ambiental da qual resulte a diminuição da exposição a determinantes ambientais oncológicos

PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO: UMA REFLEXÃO TEÓRICA

Trata de uma abordagem da ferramenta de gestão planejamento estratégico, e sua aplicação às organizações, em especial à Universidade Federal de Santa Catarina. Método: Usando da pesquisa bibliográfica faz-se uma revisão teórica sobre planejamento estratégico e sua aplicação no contexto da administração pública de ensino. Resultados: As empresas públicas, em especial as instituições de ensino, visando aprimorar seus serviços e produtos, necessitam se modernizar com relação às técnicas de gestão administrativa, adotando modelos que primem pela eficiência e eficácia do serviço público, priorizando o cidadão, com ênfase no modelo de administração pública gerencial. Entre outras ferramentas de gestão surgidas da nova administração gerencial, temos o planejamento estratégico, fundamentado na visão, na missão e nos objetivos estratégicos, contrapondo-se ao planejamento tradicional, alicerçado na subjetividade e na participação. Conclusões: Diante do crescimento da oferta e com a abertura de mercado, as empresas vêm apostando no capital humano e na excelência dos serviços/produtos para manterem-se competitivas. Para se manter no mercado as empresas precisam adaptar aos novos conceitos e valores, e superar a defasagem de recursos humanos, a resistência à mudança e a cultura organizacional já instalada

Desenho do Mapa da Estratégia da Área Funcional de Saúde Ambiental da Unidade de Saúde Pública Amélia Leitão em Cascais (Portugal)

This paper presents the road traveled to draw the strategic map of the Public Health Unit’s Environmental Health Functional Area associated with the geographical area of the municipality of Cascais in Portugal. The applied methodology was the Balanced Scorecard management model, its four dimensions being taken into account: customers, processes, learning and finance. In addition to the Strategic Map, SWOT and stakeholder analyses were carried out, and the vision, the mission and the values of the organization, among others, were defined. It is important to make progress toward a consolidated map, the immediate priorities being to identify key processes and to establish procedures therefor.Este documento presenta el camino recorrido en la elaboración del mapa estratégico del área funcional de salud ambiental de la unidad de salud pública, relativa al área geográfica del municipio de Cascais en Portugal. La metodología adoptada fue la del modelo de gestión del Cuadro de Mando Integral considerando sus cuatro dimensiones: clientes, procesos, aprendizaje y financiero. Además del Mapa Estratégico, se elaboraron, necesariamente, análisis DAFO y de stakeholders y se definieron la visión, misión y valores de la organización, entre otros. Es importante avanzar hacia un mapa consolidado destacando como prioridad inmediata, la identificación de los procesos clave y la definición de procedimientos para los mismos.Neste documento descreve-se o percurso efetuado na elaboração do mapa da estratégia da área funcional de saúde ambiental da unidade de saúde pública, com influência na área geográfica do concelho de Cascais em Portugal. A metodologia adotada foi a do modelo de gestão Balanced Scorecard considerando as suas quatro dimensões: clientes, processos, aprendizagem e financeira. Para além do Mapa da Estratégia, necessariamente, foram elaboradas as análises de stakeholders e SWOT e definidas a visão, missão e valores da organização, entre outros. Importa caminhar para um mapa consolidado destacando-se no imediato como prioritária a identificação dos processos-chave e a definição de procedimentos para os mesmos

Conventional Versus Biological Therapy for Prevention of Postoperative Endoscopic Recurrence in Patients With Crohn's Disease: an International, Multicenter, and Observational Study

Background/AimsPostoperative endoscopic recurrence (PER) occurs in nearly 80% of patients 1 year after ileocecal resection in patients with Crohn's disease (CD). Biological agents were more effective in reducing the rates of PER in comparison with conventional therapy, in prospective trials. The aim of this study was to compare the PER rates of biological versus conventional therapy after ileocecal resections in patients with CD in real-world practice.MethodsThe MULTIPER (Multicenter International Postoperative Endoscopic Recurrence) database is a retrospective analysis of PER rates in CD patients after ileocecal resection, from 7 referral centers in 3 different countries. All consecutive patients who underwent ileocecal resections between 2008 and 2012 and in whom colonoscopies had been performed up to 12 months after surgery, were included. Recurrence was defined as Rutgeerts' score ≥i2. The patients were allocated to either biological or conventional therapy after surgery, and PER rates were compared between the groups.ResultsInitially, 231 patients were evaluated, and 63 were excluded. Of the 168 patients in the database, 96 received anti-tumor necrosis factor agents and 72 were treated with conventional therapy after resection. The groups were comparable regarding age, gender, and perianal disease. There was longer disease duration, more previous resections, and more open surgical procedures in patients on biologicals postoperatively. PER was identified in 25/96 (26%) patients on biological therapy and in 24/72 (33.3%) patients on conventional therapy (P=0.310).ConclusionsIn this retrospective observational analysis from an international database, no difference was observed between biological and conventional therapy in preventing PER after ileocecal resections in CD patients

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost