Perdas produtivas nas operações pré-abate de frangos de corte : efeito da distância entre as granjas e os abatedouros e do tempo de espera em galpão climatizado

Avaliou-se o efeito do tempo de espera pré-abate no bem-estar e na mortalidade de frangos de corte transportados em diferentes distâncias granjas-abatedouro. Foram avaliados 215 caminhões de transporte de um abatedouro comercial, entre os anos de 2006 e 2007. Os dados foram obtidos no galpão de espera, climatizado por meio de ventiladores e nebulizadores, nos períodos manhã, tarde e noite. As variáveis térmicas (temperatura e umidade relativa), distância, tempo de espera e densidade de aves por caixa foram consideradas na análise. Destacaram-se os efeitos da distância e do tempo de espera na variação da temperatura retal dos animais e do número de aves mortas por caminhão. Foram desenvolvidos dois modelos (média e dispersão) para cada variável-resposta, em função da interação entre tempo de espera e distância. Com o aumento do tempo de espera nos galpões, reduziu-se a temperatura retal das aves, para todas as distâncias estudadas. Em distâncias granjas-abatedouro superiores a 25 km, a mortalidade foi baixa quando o tempo de espera adotado foi inferior a 1 hora. No mesmo intervalo de tempo para distâncias abaixo de 25 km, no entanto, o número de aves mortas dobrou em relação à primeira situação. O ajuste do tempo de espera deve ser feito de acordo com a distância, desde que o ambiente de espera seja devidamente climatizado. ________________________________________________________________________________________ RESUMOThis work aimed to assess the effects of preslaughter lairage time on the welfare and mortality of broilers transported in different farm-abattoir distances. It was evaluated 215 poultry transport trucks from a commercial poultry slaughterhouse from 2006 to 2007. Data were obtained from the holding area acclimatized through fans and water misting in the mornings, afternoons and at night. The thermal variables (temperature and relative humidity), distance, lairage time and density of birds per cage were considered in the analysis. The effects of distance and lairage time were important in the variation of rectal temperature of the animals and on the number of dead animals per truck. Two models were developed (mean and dispersion), for each response variable in function of the interaction between lairage time and distance. As the lairage time in the holding area increased, the rectal temperature of the birds was reduced for all the studied distances. In farm-abattoir distances higher than 25 km, mortality was low when lairage time was lower than 1 hour. However, for distances below 25 km, in the same time interval, the number of dead birds was two-fold higher than in the first situation. The adjustment of lairage time has to be done accordingly to the distance provided that the lairage environment is correctly climatized

Autoecologia de cabeça-de-frade (Melocactus ernestii Vaupel) em duas áreas de afloramentos na Bahia

O gênero Melocactus possui 32 espécies descritas, ocorrendo desde a América Central até o Nordeste do Brasil, incluindo o Caribe a região Amazônica, e os Andes. Amplamente distribuído, tem o seu centro de diversidade no leste do Brasil, especialmente na Bahia, com 18 táxons endêmicos de um total de 22 espécies e subespécies reconhecidas. Devido, sobretudo, à destruição de habitats naturais e extrativismo de espécies utilizadas como ornamentais, algumas espécies deste gênero estão ameaçadas de extinção M. ernestii, é uma espécie endêmica do Brasil, suas flores são diurnas e visitadas por diferentes espécies de beija-flores e borboletas; seus frutos cônicos são dispersos por lagartos e aves e suas sementes podem ser carregadas por formigas. Alguns estudos recentes foram realizados para estudar a taxonomia da família, estudos de cariótipos, biologia reprodutiva, fenologia reprodutiva. Este trabalho teve como objetivos estudar em duas populações de M. ernestii a demografia e os fenômenos relacionados com a biologia reprodutiva e recrutamento nas condições do semi-árido brasileiro

Estresse térmico relacionado com taxas de mortalidade durante as operações pré-abate de frangos de corte : um estudo sobre os efeitos do tempo de espera

No que diz respeito à redução das perdas por mortalidade pré-abate, as temperaturas e umidades relativas elevadas nos trópicos são as maiores preocupações quanto à sobrevivência de frangos de corte antes do abate. Entretanto, a relação entre diferentes tempos de espera em ambiente controlado e a condição térmica fora do galpão de espera ainda não está clara. Dessa forma, objetivou-se por meio deste trabalho comparar diferentes tempos de espera com diferentes temperaturas externas e a influência nas taxas de mortalidade de frangos de corte. O estudo foi conduzido em um abatedouro comercial de frangos de corte, situado no Estado de São Paulo, Brasil, durante o ano de 2006. Dados históricos de mortalidade de aves durante as operações pré-abate foram obtidos no abatedouro, provenientes de 13.937 caminhões transportadores de frangos de corte. Fatores que influenciam o bem estar das aves foram estudados, dentre eles, o tempo de espera no abatedouro e a temperatura horária do ambiente externo. A análise estatística foi realizada por meio dos Modelos Lineares Generalizados Duplos. A baixa incidência de mortes antes da chegada à linha de abate foi observada (aproximadamente 13 aves mortas por caminhão) quando o tempo de espera esteve entre 1 e 3 horas, sob altas temperaturas (acima de 22ºC). Esse efeito foi mais evidente nas faixas crítica (25-28ºC) e letal (acima de 29ºC) (12 e 13 aves mortas por caminhão, respectivamente). Com relação ao tempo de espera, a redução da mortalidade foi mais pronunciada em intervalos acima de uma hora de espera, sob condições de espera climatizada. Conclui-se que o estresse térmico possui influência negativa para o bem-estar de frangos mantidos sob condição pré-abate e variações na taxa de mortalidade são fortemente relacionadas aos diferentes tempos de espera.Concerning the reduction of preslaughter death losses, high temperature and relative humidity in the tropics are the major concerns regarding broiler survival prior slaughtering. However, the relationship between different lairage times under controlled environment and the thermal condition outside the holding area is still unclear. Thus, the aim of this study was to compare different intervals of lairage time with different environmental temperature and relationship with poultry mortality rates. A study was conducted in a commercial poultry abattoir in the State of Sao Paulo, Brazil, in the year of 2006. The historical data set from 13,937 trucks, about broiler mortality during preslaughter operations, was given by the abattoir. Factors that influence the welfare of birds were studied, such as lairage time in abattoir and hourly dry-bulb temperature. The statistical analysis was performed using the Double Generalized Linear Models. The lower incidence of death losses before arrival at the processing plant (approximately 13 dead birds per truck) was observed when the lairage time was between 1 to 3 hours, under high temperatures (above 22ºC). This effect was more pronounced under critical (25-28°C) and lethal intervals (above 29°C) (12 and 13 dead birds per truck, respectively). In relation to lairage time, the reduction in mortality rates was more pronounced in the intervals up to 1 hour of lairage under climatized conditions, with a reduction of 3 dead birds per truck. It was concluded that thermal stress have negative influence for broilers welfare kept under preslaughter conditions and variations on mortality rate are strongly related with different lairage times

Transport of fertilzed eggs : influence of breeder age, storage period and road

Propôs-se, com esta pesquisa, avaliar a influência de diferentes idades das matrizes e tempos de estocagem no número de ovos trincados durante a operação de transporte em diferentes estradas. A pesquisa foi conduzida na empresa integradora avícola em Mogi-Mirim - SP, por meio do acompanhamento de três carregamentos em diferentes estações do ano (primavera, verão e outono). Foi utilizado um caminhão climatizado do tipo baú com capacidade para 592 caixas de ovos. Foram registrados, por meio de quatro acelerômetros, os níveis de vibração (m s-2) e choques em percursos realizados nas estradas de terra e asfalto. O número de ovos trincados foi obtido por meio da contabilização de 18 caixas de ovos transportadas que apresentavam três idades de matrizes e três tempos de estocagem, pelo método visual. Foi utilizado o delineamento experimental inteiramente aleatorizado com esquema fatorial 3 x 3. Conclui-se que as matrizes velhas e intermediárias apresentaram o maior número de ovos trincados; os maiores níveis de vibração e choques da carga ocorreram no sentido horizontal enquanto a estrada de asfalto ofereceu as piores condições para o transporte de ovos.The aim of this study was to assess the influence of age of breeder hens and storage periods on number of cracked eggs during transportation on different types of roads. The study was conducted in a poultry farm located in Mogi-Mirim, State of São Paulo, Brazil, through tracking of three loads in different seasons of the year (spring, summer and autumn). An environmentally controlled truck was used, with total capacity of 592 egg boxes. Vibration levels (m s-2) and shocks during asphalt and land track were registered by accelerometers (n = 4). The number of cracked eggs was obtained through visual accounting of 18 egg boxes, which showed three breeder ages and three storage periods. A completely randomized experimental design was adopted, with a 3 x 3 factorial design. It is concluded that old and intermediate broiler breeders showed a higher number of cracked eggs. The higher vibration levels and load shocks were observed towards horizontally. The asphalt road offered harsh conditions for egg transportation

Levels of vibration and shock on different roads during transportation of fertile eggs

Os níveis de vibração e choques podem, devido ao transporte, afetar a qualidade dos ovos férteis. O objetivo desta pesquisa foi caracterizar e avaliar a influência das estradas sobre os níveis de vibração e choques no transporte dos ovos férteis. A pesquisa foi conduzida na empresa integradora avícola no estado de São Paulo, por meio do acompanhamento de três carregamentos em diferentes estações do ano (primavera, verão e outono). Um caminhão climatizado do tipo baú foi utilizado, com capacidade para 592 caixas de ovos, totalizando em média 90.840 ovos. As avaliações dos níveis de vibração (m s-2) e choques nas estradas de terra e asfalto foram registradas por meio de quatro acelerômetros da marca Hobo. Para o nível de vibração o delineamento utilizado foi inteiramente aleatorizado com esquema fatorial 3 x 2 x 4. Para o número de choques o delineamento utilizado foi inteiramente aleatorizado com esquema fatorial 3 x 2. Os piores níveis de vibração e choques da carga ocorreram no sentido vertical. A estrada de asfalto ofereceu as piores condições para o transporte de ovos. As perdas no transporte ultrapassaram 1% e são atribuídas às trincas e quebra dos ovos.The levels of vibration and shock due to transport can affect the quality of fertile eggs. The aim of this study was to characterize and to evaluate the influence of roads on the levels of vibration and shock in the transport of fertile eggs. The survey was conducted in the poultry integrator company in the State of São Paulo, by tracking shipments in three different seasons (spring, summer and autumn). An air-conditioned trunk was used, with a capacity of 592 boxes of eggs, totaling an average of 90,840 eggs. The evaluation of vibration levels (m s-2) and shocks on unpaved and asphalt roads were recorded by four accelerometers brand Hobo. For the vibration level, the experimental design was completely randomized in a 3 x 2 x 4 factorial. For the number of shocks the experimental design was completely randomized with a factorial 3 x 2. The worst levels of vibration and shock load occurred in the vertical direction. The asphalt road provided the worst conditions for the transport of eggs. The transport losses exceeded 1%, which are attributed to cracks and breakage of eggs

Adição de óleos de copaíba (Copaifera langisdorffii) e sucupira (Pterodon emarginatus) na alimentação de poedeiras: estabilidade lipídica de gema de ovos armazenados em diferentes temperaturas

O objetivo deste trabalho foi avaliar a atividade antioxidante da adição de óleos de copaíba (CP) e sucupira (SC) na alimentação de poedeiras sobre a oxidação lipídica de ovos in natura armazenados em temperatura ambiente (TA) por 30 dias e sob refrigeração (R) a 4ºC por 60 dias, e de gemas cozidas mantidas sob R por 30 dias. As poedeiras foram alimentadas com ração isoproteica (15% PB) e isoenergética (2900 kcal kg-1) à base de milho e farelo de soja, com inclusão de óleo de Copaifera langsdorffii (CP) nas proporções de 0,03; 0,06 e 0,09% ou de Pterodon emarginatus (SC) nas proporções de 0,03 e 0,06%, mais um controle negativo (CN). Foram coletados 667 ovos às 37 semanas de idade e distribuídos aleatoriamente nas diferentes condições de armazenamento (TA ou R). A oxidação dos lipídios de ovos in natura foi quantificada em quadruplicata e das gemas cozidas em duplicata, utilizando-se “pool” de 3 gemas/tratamento para as análises de TBARS (thiobarbituric acid reactive substances). Os dados foram avaliados adotando um modelo misto e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey em 5% de nível de significância e o período de armazenamento foi considerado como um fator longitudinal, variando de cinco tempos no experimento com gemas cozidas, e nos ovos in natura sob R e em TA (0 a 30 dias), até nove tempos sob R (0 a 60 dias). Foi observado que a adição de óleo de CP e SC não reduziu os valores de TBARS em ovos in natura armazenados em TA e sob R em relação ao CN. No armazenamento de gemas cozidas, a inclusão CP (0,03 e 0,06%) protegeu os lipídios até os 21 dias, mas apresentou efeito pró-oxidante quando suplementado a 0,09%. Concluiu-se que a inclusão de até 0,06% de óleorresina de CP nas rações de poedeiras pode proteger os lipídios da gema cozida contra a oxidação durante o armazenamento refrigerado por até 21 dias. The aim of this study was to evaluate the antioxidant effect of dietary supplementation of plant oil resins in laying hens on the oxidative stability of cooked egg yolk kept at 4ºC for 30 days, and fresh eggs stored under refrigeration (R) at the same temperature for 60 days or kept in room temperature (RT) for 30 days. Hens were fed corn- and soybean-based diets (15% CP and 2,900 kcal kg-1) and supplemented with two levels of Copaifera langsdorffii oil resin (CP-0.03; 0.06 and 0.09%) or Pterodon emarginatus oil resin (SC-0.03 and 0.06%), plus a negative control (CN). At 37 weeks of age, 667 eggs were collected and randomly distributed in different storage conditions, in natura or cooked. The progression of lipid oxidation of egg yolk in natura was quantified in quadruplicate and cooked egg yolks in duplicate, using pool of 3 egg yolks/treatment to analyze TBARS (thiobarbituric acid reactive substances) concentration in quadruplicate. Data analysis was performed using a mixed model and Tukey test, at a 5% significance level. The storage period was considered a longitudinal factor, which varied from five times, for R cooked yolk and TA fresh yolk (0-30 days), to nine times, for R fresh yolk (0-60 days). For fresh eggs stored at RT or R, the supplementation of plant oils did not protect egg yolks from lipid oxidation, compared to NC. However, for cooked egg yolks, the addition of 0.03 and 0.06% of CP oil resin showed antioxidant activity since it reduced lipid oxidation up to day 21 of storage, but had a prooxidant effect for 0.09%. Therefore, it can be concluded that the supplementation of copaíba oil resin had an antioxidant protection of cooked egg lipids

Adição de óleos de copaíba (Copaifera langisdorffii) e sucupira (Pterodon emarginatus) na alimentação de poedeiras: estabilidade lipídica de gema de ovos armazenados em diferentes temperaturas

O objetivo deste trabalho foi avaliar a atividade antioxidante da adição de óleos de copaíba (CP) e sucupira (SC) na alimentação de poedeiras sobre a oxidação lipídica de ovos in natura armazenados em temperatura ambiente (TA) por 30 dias e sob refrigeração (R) a 4ºC por 60 dias, e de gemas cozidas mantidas sob R por 30 dias. As poedeiras foram alimentadas com ração isoproteica (15% PB) e isoenergética (2900 kcal kg-1) à base de milho e farelo de soja, com inclusão de óleo de Copaifera langsdorffii (CP) nas proporções de 0,03; 0,06 e 0,09% ou de Pterodon emarginatus (SC) nas proporções de 0,03 e 0,06%, mais um controle negativo (CN). Foram coletados 667 ovos às 37 semanas de idade e distribuídos aleatoriamente nas diferentes condições de armazenamento (TA ou R). A oxidação dos lipídios de ovos in natura foi quantificada em quadruplicata e das gemas cozidas em duplicata, utilizando-se “pool” de 3 gemas/tratamento para as análises de TBARS (thiobarbituric acid reactive substances). Os dados foram avaliados adotando um modelo misto e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey em 5% de nível de significância e o período de armazenamento foi considerado como um fator longitudinal, variando de cinco tempos no experimento com gemas cozidas, e nos ovos in natura sob R e em TA (0 a 30 dias), até nove tempos sob R (0 a 60 dias). Foi observado que a adição de óleo de CP e SC não reduziu os valores de TBARS em ovos in natura armazenados em TA e sob R em relação ao CN. No armazenamento de gemas cozidas, a inclusão CP (0,03 e 0,06%) protegeu os lipídios até os 21 dias, mas apresentou efeito pró-oxidante quando suplementado a 0,09%. Concluiu-se que a inclusão de até 0,06% de óleorresina de CP nas rações de poedeiras pode proteger os lipídios da gema cozida contra a oxidação durante o armazenamento refrigerado por até 21 dias

Joint modeling of mean and dispersion and applications to agricultural research

Diversos delineamentos experimentais que são aplicados correntemente tomam como base experimentos agronômicos. Esses dados experimentais são, geralmente, analisados usando-se modelos que consideram uma variância residual constante (ou homogênea), como pressuposto inicial. Entretanto, esta pressuposição mostra-se relativamente forte quando se está diante de situações para as quais fatores ambientais ou externos exercem considerável influência nas medidas experimentais. Neste trabalho, são estudados modelos para a média e a variância, simultaneamente, com a variância estruturada de duas formas: (i) por meio de um preditor linear, que permite incorporar variáveis externas e fatores de ruído e (ii) por meio de efeitos aleatórios, que permitem acomodar tanto o efeito longitudinal quanto o efeito de superdispersão, no caso de medidas binárias repetidas no tempo. A classe de modelos lineares generalizados duplos (MLGD) foi aplicada a um estudo observacional que consistiu em medir a mortalidade de frangos de corte no fim da condição de espera pré-abate. Nesse problema, é forte a evidência de que alguns fatores influenciam a variabilidade, e consequentemente, diminuem a precisão das análises inferenciais. Outro problema agronômico relevante, associado à horticultura, são os experimentos de cultura de tecidos vegetais, em que o número de explantes que regeneram são contados. Como esse tipo de experimento apresenta um grande número de parâmetros a serem estimados, comparado ao tamanho da amostra, os modelos existente podem gerar estimativas questionáveis ou até levar a conclusões erroneas, uma vez esse que são baseados em grandes amostras para se fazer inferência estatística. Foi proposto um modelo linear generalizados duplo, para os dados de proporções, de uma perspectiva Bayesiana, visando a análise estatística sob pequenas amostras e a incorporação do conhecimento especialista no processo de estimação dos parâmetros. Um problema clínico, que envolve dados binários medidos repetidamente no tempo é apresentado e são propostos dois modelos que acomodam o efeito da superdispersão e a dependência longitudinal das medidas, utilizandos-se efeitos aleatórios. Foram obtidos resultados satisfatórios nos três problemas estudados. Os MLGD permitiram identificar os fatores associados à mortalidade das aves de corte, o que permitirá minimizar perdas e habilitar os processos de manejo, transporte e abate aos critérios de bem-estar animal e exigências da comunidade européia. O MLGD Bayesiano permitiu identificar o genótipo associado ao efeito de superdispersão, aumentando a precisão da inferência de seleção de variedades. Dois modelos combinados foram propostos logit-normal-Bernoulli-beta e o probit-normal-Bernoulli-beta, que acomodaram satisfatoriamente a superdispersão e a dependência longitudinal das medidas binárias. Esses resultados reforçam a importância de se modelar a média e a variância conjuntamente, o que aumenta a precisão na pesquisa agronômica, tanto em estudos experimentais quanto em estudos observacionais.Several experimental designs that are currently applied are based on agricultural experiments. These experimental data are, usually, analised with statistical models that assume constant residual variance (or homogeneous), as basic assumption. However, this assumption shows hard to stand for, when environmental or external factors exert strong influence over the measurements. In this work, we study the joint modelling for the mean and the variance, the latter being structured on two ways: (i) through a linear predictor, which allows the incorporation of external variables and/or noise factors and (ii) by the use of random effects, that accommodate jointly the possible overdispersion effect and the dependence of longitudinal data in the case of binary measusurements taken over time. The class of double generalized linear models (DGLM) was applied to an observational study where the poultry mortality was measured in the preslaughter operations. With this situation, it can be observed that there is a strong influence from some environmental factors over the variability observed, and consequently, this reduces the precision of the inferential analysis. Another relevant agricultural problem, related to horticulture, is the tissue culture experiments, where the number of regenerated explants is counted. Usually, this kind of experiment use a large number of parameters to be estimated, when compared with the sample size. The current frequentist models are based on large samples for statistical inference and, under this experimental condition, can generate unreliable estimates or even lead to erroneous conclusions. A double generalized linear model was proposed to analyse proportion data, under the Bayesian perspective, which can be applied to small samples and can incorporate expert knowledge into the parameter estimation process. One clinical research, that measured binary data repeatedly through the time is presented and two models are proposed to fit the overdispersion effect and the dependence of longitudinal measurements, using random effects. It was obtained satisfactory results under these three problems studied. the DGLM allowed to identify factors associated with the poultry mortality, that will allow to minimize loss and improve the process, since the catching until lairage on slaughterhouse, agreeing with animal welfare criteria and the European community rules. The Bayesian DGLM allowed to identify the genotype associated with the overdispersion effect, increasing the precision on the inference about varieties selection. Two combined models were proposed, a logit-normal- Bernoulli-beta and a probit-normal-Bernoulli-beta, which have both addressed the overdispersion effect and the longitudinal dependence of the binary measurements. These results reinforce the importance to modelling mean and dispersion jointly, as a way to increase the precision of agricultural experimentation, be it on experimental studies or observational studies

Joint modeling of mean and dispersion and applications to agricultural research

Diversos delineamentos experimentais que são aplicados correntemente tomam como base experimentos agronômicos. Esses dados experimentais são, geralmente, analisados usando-se modelos que consideram uma variância residual constante (ou homogênea), como pressuposto inicial. Entretanto, esta pressuposição mostra-se relativamente forte quando se está diante de situações para as quais fatores ambientais ou externos exercem considerável influência nas medidas experimentais. Neste trabalho, são estudados modelos para a média e a variância, simultaneamente, com a variância estruturada de duas formas: (i) por meio de um preditor linear, que permite incorporar variáveis externas e fatores de ruído e (ii) por meio de efeitos aleatórios, que permitem acomodar tanto o efeito longitudinal quanto o efeito de superdispersão, no caso de medidas binárias repetidas no tempo. A classe de modelos lineares generalizados duplos (MLGD) foi aplicada a um estudo observacional que consistiu em medir a mortalidade de frangos de corte no fim da condição de espera pré-abate. Nesse problema, é forte a evidência de que alguns fatores influenciam a variabilidade, e consequentemente, diminuem a precisão das análises inferenciais. Outro problema agronômico relevante, associado à horticultura, são os experimentos de cultura de tecidos vegetais, em que o número de explantes que regeneram são contados. Como esse tipo de experimento apresenta um grande número de parâmetros a serem estimados, comparado ao tamanho da amostra, os modelos existente podem gerar estimativas questionáveis ou até levar a conclusões erroneas, uma vez esse que são baseados em grandes amostras para se fazer inferência estatística. Foi proposto um modelo linear generalizados duplo, para os dados de proporções, de uma perspectiva Bayesiana, visando a análise estatística sob pequenas amostras e a incorporação do conhecimento especialista no processo de estimação dos parâmetros. Um problema clínico, que envolve dados binários medidos repetidamente no tempo é apresentado e são propostos dois modelos que acomodam o efeito da superdispersão e a dependência longitudinal das medidas, utilizandos-se efeitos aleatórios. Foram obtidos resultados satisfatórios nos três problemas estudados. Os MLGD permitiram identificar os fatores associados à mortalidade das aves de corte, o que permitirá minimizar perdas e habilitar os processos de manejo, transporte e abate aos critérios de bem-estar animal e exigências da comunidade européia. O MLGD Bayesiano permitiu identificar o genótipo associado ao efeito de superdispersão, aumentando a precisão da inferência de seleção de variedades. Dois modelos combinados foram propostos logit-normal-Bernoulli-beta e o probit-normal-Bernoulli-beta, que acomodaram satisfatoriamente a superdispersão e a dependência longitudinal das medidas binárias. Esses resultados reforçam a importância de se modelar a média e a variância conjuntamente, o que aumenta a precisão na pesquisa agronômica, tanto em estudos experimentais quanto em estudos observacionais.Several experimental designs that are currently applied are based on agricultural experiments. These experimental data are, usually, analised with statistical models that assume constant residual variance (or homogeneous), as basic assumption. However, this assumption shows hard to stand for, when environmental or external factors exert strong influence over the measurements. In this work, we study the joint modelling for the mean and the variance, the latter being structured on two ways: (i) through a linear predictor, which allows the incorporation of external variables and/or noise factors and (ii) by the use of random effects, that accommodate jointly the possible overdispersion effect and the dependence of longitudinal data in the case of binary measusurements taken over time. The class of double generalized linear models (DGLM) was applied to an observational study where the poultry mortality was measured in the preslaughter operations. With this situation, it can be observed that there is a strong influence from some environmental factors over the variability observed, and consequently, this reduces the precision of the inferential analysis. Another relevant agricultural problem, related to horticulture, is the tissue culture experiments, where the number of regenerated explants is counted. Usually, this kind of experiment use a large number of parameters to be estimated, when compared with the sample size. The current frequentist models are based on large samples for statistical inference and, under this experimental condition, can generate unreliable estimates or even lead to erroneous conclusions. A double generalized linear model was proposed to analyse proportion data, under the Bayesian perspective, which can be applied to small samples and can incorporate expert knowledge into the parameter estimation process. One clinical research, that measured binary data repeatedly through the time is presented and two models are proposed to fit the overdispersion effect and the dependence of longitudinal measurements, using random effects. It was obtained satisfactory results under these three problems studied. the DGLM allowed to identify factors associated with the poultry mortality, that will allow to minimize loss and improve the process, since the catching until lairage on slaughterhouse, agreeing with animal welfare criteria and the European community rules. The Bayesian DGLM allowed to identify the genotype associated with the overdispersion effect, increasing the precision on the inference about varieties selection. Two combined models were proposed, a logit-normal- Bernoulli-beta and a probit-normal-Bernoulli-beta, which have both addressed the overdispersion effect and the longitudinal dependence of the binary measurements. These results reinforce the importance to modelling mean and dispersion jointly, as a way to increase the precision of agricultural experimentation, be it on experimental studies or observational studies