444 research outputs found

    Leaf epidermal profiling as a phenotyping tool for DNA methylation mutants

    Get PDF
    Phenotypic evaluation of epigenetic mutants is mainly based on the analysis of plant growth and morphological features. However, there are cellular level changes that are not visible to the naked eye and require analysis with higher resolution techniques. In this study, we carried out a phenotypic characterisation of several Arabidopsis thaliana hypomethylation mutants by quantitative image analysis combined with flow cytometry. This phenotyping approach permitted identification of abnormalities at the cellular level in mutants with wild-type morphology at the organ level. Morphometry of adaxial leaf epidermis revealed variations in the size and number of pavement cells, and the density and distribution of stomata in the analysed second rosette leaves from the mutants studied. A direct correlation between DNA ploidy status and leaf pavement cell size in wild type and mutant leaves was observed. Recognition of hidden phenotypic variations could facilitate the identification of key genetic loci underlying the phenotypes caused by modifications of DNA methylation. Thus, this study outlines an easy and fast phenotyping strategy that can be used as a reliable tool for characterisation of epigenetic mutants at the cellular level

    Gluhite Kamani: Old questions and new approaches

    Get PDF
    Големият интерес към Глухите камъни се дължи основно на многобройните ниши, изсечени по увенчаващите билото скални зъбери. Най-впечатляващи обаче са изсичанията в доминиращия над околните скален масив. Върху заравнения му връх е вкопана дълбока правоъгълна щерна за събиране и съхраняване на вода. До нея води добре оформена двураменна стълба. Южното лице на скалата, от където започва стълбата, е оформено отвесно. На това място е издълбано пещерообразно помещение, с правоъгълен план и куполообразно покритие. Първият опит за системно изследване на обекта е поставено от експедицията на Института по тракология през 1975 г. Затова с удоволствие представяме първоначалните си резултати в издание, посветено на 40-годишнината на Института. Първите археологически проучвания на Глухите камъни започват през 2008 г. под ръководството на д-р Г. Нехризов. Резултатите веднага показаха, че е необходимо ново теренно изследване и документиране на нишите с модерни технически средства и според съвременните стандарти за теренно проучване. През 2011 г. с финансиране от Фондация Америка за България чрез конкурс, организиран от Американския научен център в София, започна българо-американски проект с две основни задачи – теренно проучване на района на Глухите камъни и археологически разкопки в централния сектор на обекта. В настоящата работа представяме предварителните резултати от тези изследвания. Основната цел на теренното проучване беше оглед, точно локализиране с мобилни ГИС и GPS устройства, подробно описание и документиране на всички изкуствени изсичания върху скалите в м. Глухите камъни. В резултат на теренната работа бяха установени 459 ниши, част от които неизвестни досега. Те са обединени в 81 единични или групи от ниши, разположени върху 28 обособени скали и скални групи. Вероятно броят на нишите е по-голям, регистрирането им обаче е затруднено от гъстата растителност, която ограничава видимостта към скалите. Още в началото на археологическите разкопки се установи, че на обекта има значителни културни напластявания от ранната желязна епоха. Археологическите проучвания в централния сектор продължиха четири сезона докато културните отложения бяха напълно изчерпани. В резултат на стратиграфските наблюдения се установи, че под пласт от средновековието е отложен седимент от ранната желязна епоха с обща дебелина над 2,40 м. В него се разграничиха три стратиграфски пласта с различен интензитет. При проучванията на различни нива бяха разкрити огнища, замазки и други структури, както и голямо количество фрагментирани керамични съдове и разнообразни находки. Резултатите от четиригодишните проучвания на пластовете от ранната желязна епоха, както и изследванията на целия комплекс ни дават основания да потвърдим досегашната интерпретация на обекта – сложен комплекс с култов характер. Центърът на култовата дейност изглежда е бил на най-високото място, където сега се намират останките от средновековната църква. Предварителните резултати ни дават възможност само предпазливо да се обърнем към хипотези за предназначението на скалните ниши. Връзката на нишите с погребалната обредност не може да се изключи напълно. Трапецовидна форма на нишите би могла да е алюзия за погребални ритуали или възпоменателни ритуали за вожд или герой. Групите ниши може да са предназначени или изсечени от членовете на една социална единица, като например семейство или род. Също така може да се предположи, че те са били правени по време на различни ритуално (календарно) важни моменти. Дали става дума за почитане на божество, местен херой или култ към предците все още е рано да се каже. Бъдещите изследвания на Глухите камъни и съседните обекти вероятно ще помогнат за решаването на тези въпроси

    Motivational Social Visualizations for Personalized E-Learning

    Get PDF
    A large number of educational resources is now available on the Web to support both regular classroom learning and online learning. However, the abundance of available content produces at least two problems: how to help students find the most appropriate resources, and how to engage them into using these resources and benefiting from them. Personalized and social learning have been suggested as potential methods for addressing these problems. Our work presented in this paper attempts to combine the ideas of personalized and social learning. We introduce Progressor + , an innovative Web-based interface that helps students find the most relevant resources in a large collection of self-assessment questions and programming examples. We also present the results of a classroom study of the Progressor +  in an undergraduate class. The data revealed the motivational impact of the personalized social guidance provided by the system in the target context. The interface encouraged students to explore more educational resources and motivated them to do some work ahead of the course schedule. The increase in diversity of explored content resulted in improving students’ problem solving success. A deeper analysis of the social guidance mechanism revealed that it is based on the leading behavior of the strong students, who discovered the most relevant resources and created trails for weaker students to follow. The study results also demonstrate that students were more engaged with the system: they spent more time in working with self-assessment questions and annotated examples, attempted more questions, and achieved higher success rates in answering them

    Providing awareness, explanation and control of personalized filtering in a social networking site

    Get PDF
    Social networking sites (SNSs) have applied personalized filtering to deal with overwhelmingly irrelevant social data. However, due to the focus of accuracy, the personalized filtering often leads to “the filter bubble” problem where the users can only receive information that matches their pre-stated preferences but fail to be exposed to new topics. Moreover, these SNSs are black boxes, providing no transparency for the user about how the filtering mechanism decides what is to be shown in the activity stream. As a result, the user’s usage experience and trust in the system can decline. This paper presents an interactive method to visualize the personalized filtering in SNSs. The proposed visualization helps to create awareness, explanation, and control of personalized filtering to alleviate the “filter bubble” problem and increase the users’ trust in the system. Three user evaluations are presented. The results show that users have a good understanding about the filter bubble visualization, and the visualization can increase users’ awareness of the filter bubble, understandability of the filtering mechanism and to a feeling of control over the data stream they are seeing. The intuitiveness of the design is overall good, but a context sensitive help is also preferred. Moreover, the visualization can provide users with better usage experience and increase users’ trust in the system

    Supporting Peer Help and Collaboration in Distributed Workplace Environments

    Get PDF
    Special Issue on Computer Supported Collaborative LearningIncreasingly, organizations are geographically distributed with activities coordinated and integrated through the use of information technology. Such organizations face constant change and the corresponding need for continual learning and renewal of their workers. In this paper we describe a prototype system called PHelpS (Peer Help System) that facilitates workers in carrying out such "life long learning". PHelpS supports workers as they perform their tasks, offers assistance in finding peer helpers when required, and mediates communication on task-related topics. When a worker runs into difficulty in carrying out a task, PHelpS provides a list of other workers who are ready, willing and able to help him or her. The worker then selects a particular helper with PHelpS supporting the subsequent help interaction. The PHelpS system acts as a facilitator to stimulate learning and collaboration, rather than as a directive agent imposing its perspectives on the workers. In this way PHelpS facilitates the creation of extensive informal peer help networks, where workers help one another with tasks and opens up new research avenues for further exploration of AI-based computer-supported collaborative learning. (http://aied.inf.ed.ac.uk/members98/archive/vol_9/greer/full.html

    TrainMiC, Training in Metrology in Chemistry.

    Get PDF
    Abstract not availableJRC.D-Institute for Reference Materials and Measurements (Geel

    Mediated behavioural change in human-machine networks: exploring network characteristics, trust and motivation

    Full text link
    Human-machine networks pervade much of contemporary life. Network change is the product of structural modifications along with differences in participant be-havior. If we assume that behavioural change in a human-machine network is the result of changing the attitudes of participants in the network, then the question arises whether network structure can affect participant attitude. Taking citizen par-ticipation as an example, engagement with relevant stakeholders reveals trust and motivation to be the major objectives for the network. Using a typology to de-scribe network state based on multiple characteristic or dimensions, we can pre-dict possible behavioural outcomes in the network. However, this has to be medi-ated via attitude change. Motivation for the citizen participation network can only increase in line with enhanced trust. The focus for changing network dynamics, therefore, shifts to the dimensional changes needed to encourage increased trust. It turns out that the coordinated manipulation of multiple dimensions is needed to bring about the desired shift in attitude.Comment: Paper submitted to SocInfo, organised by the Oxford Internet Institute, September 201
    corecore