Payload Enhancement on Least Significant Bit Image Steganography using Edge Area Dilation

This research proposes a method to enhance the payload message by embedding messages on the dilated edge areas by the Least Significant Bit (LSB) method. To add security aspects to messages, messages are not embedded directly on the LSB but encrypted with XOR operations with Most Significant Bit (MSB). The experimental results of the test in this study showed that the dilation process to some extent can increase the payload of 18.65% and the average bpp is 1.42 while maintaining the imperceptibilty quality of stego image with an average PSNR value of about 47 dB, SSIM is 0.9977 and MSE is 1.13

IMPLEMENTASI ALGORITMA MINIMAX UNTUK ARTIFICIAL INTELEGENCE PADA PERMAINAN CATUR SEDERHANA

Aplikasi game komputer banyak digunakan oleh masyarakat. Beberapa game memerlukan orang lain untuk dapat dimainkan. Seperti pada jenis board game yang dimainkan oleh dua pemain, maka dibutuhkan metode untuk membuat pemain dapat merasa game dimainkan oleh dua pemain. Dalam paper ini, peneliti akan mengimplementasikan algoritma minimax dalam sebuah permainan catur mini dimana tiap pemain memiliki 7 bidak. Algoritma minimax umumnya menghitung semua kemungkinan yang ada di game, kadang-kadang sampai game selesai. Karena aplikasi yang dirancang dalam algoritma yang sederhana maka memerlukan penyederhanaan tetapi tidak mengurangi kemampuan secara signifikan. Jadi algoritma minimax dalam aplikasi ini akan diberi prioritas dan tidak harus menghitung semua kemungkinan yang ada jika ditemukan nilai maximum.Kata Kunci: Board games, Minimax algorithm, Games tree algorith

ANALISA DAN PARADIGMA PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER DI INDONESIA

Pusat pengembangan terpenting dalam dunia pendidikan saat ini yang sangat dibutuhkan adalah pengembangan pendidikan ke arah bagaimana kita menggabungkan antara teknologi dan jiwa kewirausahaan, tetapi yang menjadi masalah utama di sini adalah banyak universitas belum dapat berfokus pada hal tersebut karena ketidaksiapan sumber daya manusia yang ada. Di sini kita membutuhkan pertimbangan, rencana, dan aksi untuk segera mengembangkan hal ini, sebab jika ini tidak terjadi, kita akan sulit menghadapi era globalisasi. kemajuan suatu Negara harus didukung  oleh kesiapan sumber daya manusia yang berkualitas, berpotensi dan siap untuk menghadapi itu semua. Kuncinya adalah perubahan paradigm yang diperlukan untuk dapat membuat semuanya dapat berhasil dengan baik. Kata kunci : pendidikan, universitas, ilmu komputer, sumber daya manusia, kewirausahaan

DEVELOPING “ANTI-CYBERBULLYING INTELLIGENCE” INSIDE SOCIAL MEDIA USING JOHARI WINDOW-KEN WATANABE-PROBLEM SOLVING 101 METHODS

Abstract: Cyberbullying is a complex problem because it produces a large impact on the individuals who experience it. Furthermore, cyberbullying is a problem that may not have found the right solution in this day and sometimes, there is no problem-solving. Furthermore, this research is a development from three research: The Development and Implementation of Wise Netizens (E-Comments) in Indonesia and journals; the journal Developing "Culture Intelligence (CI3) Framework" Inside Social Media Using Johari Window Methods and the journal Developing "Leadership Intelligence (CI2) Framework" Inside Social Media to Develop an Ethical Leader using the Johari Window Method. Moreover, the method used in this research is the Johari window and Ken Watanabe-Problem Solving. The results of this research are the formula CB = P.B2 and the cyberbullying methodology framework 2020-2025 that is useful for overcoming cyberbullying problems in several categories. Key Words: Cyberbullying, Social media, Traditional bullying, Ken Watanabe, Johari Window

RICE DISEASE RECOGNITION USING TRANSFER LEARNING XCEPTION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

As one of the major rice producers, Indonesia faces significant challenges related to plant diseases such as blast, brown spot, tugro, leaf smut, and blight. These diseases threaten food security and result in economic losses, underscoring the importance of early detection and management of rice diseases. Convolutional Neural Network (CNN) has proven effective in detecting diseases in rice plants. Specifically, transfer learning with CNN, particularly the Xception model, has the advantage of efficiently extracting automatic features and performing well even with limited datasets. This study aims to develop the Xception model for rice disease recognition based on leaf images. Through the fine-tuning process, the Xception model achieved accuracies, precisions, recalls, and F1-scores of 0.89, 0.90, 0.89, and 0.89, respectively, on a dataset with a total of 320 images. Additionally, the Xception model outperformed VGG16, MobileNetV2, and EfficientNetV2

Robust and Imperceptible Image Watermarking by DC Coefficients Using Singular Value Decomposition

Main problem frequently encountered in all schemes transform domain watermarking technique is the robustness and imperceptibility. Due to achieved optimal result most algorithms of image watermarking using combination two or more transformation domain. This paper proposed Discrete Cosine Transform (DCT) and Singular Value Decomposition (SVD) to embed binary watermark to color Image. Before the message embedded in the color images, we converting RGB to YCbCr color space. Luminance component will be split into sub- block and it has been transformed by DCT to produce DC and AC coefficients. DC coefficients selected as embedding place because it is perceptually usefulness and robust against various attacks. DC coefficients will be collected from every sub-block to create a reference image. Then apply SVD on reference image and embed message in singular values. Various attacks have been implemented and tested due to achieve robustness using Normalized Cross Correlation (NCC) and imperceptibility tested using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). High values of the measurement results show the feasibility of the proposed method. A highest PSNR value resulted 42.3009 dB, whereas a highest NCC values 0.9993 after JPEG Compression

IMPLEMENTASI METODE BACKUP HYBRID PADA PROTOTYPE SISTEM PENGENDALI DAN PENGAWASAN REGULASI BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) BERSUBSIDI DENGAN TEKNOLOGI RFID PADA SURAT IJIN MENGEMUDI (SIM)

Defisit Anggaran Belanja Negara (APBN) saat ini sudah berada di level yang mengkawatirkan. Hal ini juga dipengaruhi konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM) yang mencapai 1,4 juta barel perhari sementara Indonesia hanya memproduksi 560 ribu barel perhari, sehingga harus mengimpor sekitar 900 ribu barel perhari. Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor yang terus meningkat tiap tahunnya juga semakin memperparah keadaraan. Hal tersebut memaksa pemerintah untuk menaikan harga BBM subisidi per tanggal 22 Juni 2013 lalu. Akan tetapi kenaikan harga BBM subsidi akan kembali terjadi apabila tidak ada langkah riil untuk membatasi dan mengawasi regulasi BBM subsidi. Pada penelitian ini akan mengembangkan konsep sistem pengendali dan pengawasan regulasi BBM bersubsidi yang lebih praktis dan aman menggunakan Surat Ijin Mengemudi (SIM).  Pada hasil penelitian sebelumnya masih terdapat kekurangan fasilitas backup data. Karena semua data disimpan secara offline pada SIM maka dikhawatirkan jika SIM rusak atau hilang. Metode backup yang akan digunakan pada penelitian ini adalah dengan mengunakan metode hybrid (online/offline). Pada metode ini data disimpan pada SIM sekaligus pada database online terpusat yang akan dilakukan sinkronisasi pada jangka waktu tertentu dari beberapa database offline. Sehingga diharapkan data tidak hilang ketika SIM tersebut rusak atau hilang. Kata kunci : Bahan Bakar Minyak, subsidi, Radio Frequency Identification, Surat Ijin Mengemudi, backup hybrid

HELM PINTAR BERBASIS ARDUINO PRO MINI UNTUK MENDETEKSI KECELAKAAN

Helm merupakan salah satu atribut yang wajib digunakan saat berkendara dengan sepeda motor. Helm berfungsi untuk melindungi kepala dari benturan saat terjadi kecelakaan. Insiden kecelakaan kendaaran bermotor banyak didominasi oleh kendaraan roda dua, dimana pada kasus tertentu dapat dimungkinan korban tidak membawa surat identitas maupun bisa melewati area yang sangat sepi, sehingga sulit dilakukan pertolongan pertama dan identifikasi korban. Penilitian ini bertujuan untuk membuat terobosan baru yaitu menciptakan helm pintar. Helm ini ditambahkan perangkat pintar yang disematkan pada spoiler helm, tujuannya untuk mengirimkan pesan beserta titik lokasi tempat kecelakaan. Perangkat pintar yang disematkan pada spoiler helm dibangun berbasis Arduino pro mini yang dipadukan dengan perangkat GPS, sensor kemiringan untuk mendeteksi kecelakaan, dan modul SIM  800L untuk mengirim notifikasi berupa SMS. Perangkat pintar juga dilengkapi dengan saklar untuk mematikan dan menghidupkan sistem. Berdasarkan hail pengujian Helm pintar sudah dapat bekerja dengan baik, dengan pemicu terjadinya kemiringan sebesar 180° modul SIM 800L dapat mengirimkan pesan berupa titik koordinat yang valid dan dapat dibuka langsung menggunakan google maps.

Imperceptible and secure image watermarking using DCT and random spread technique

Watermarking is a copyright protection technique, while cryptography is a message encoding technique. Imperceptibility, robustness, and safety are aspects that are often investigated in watermarking. Cryptography can be implemented to increase watermark security. Beaufort cipher is the algorithm proposed in this research to encrypt watermark. The new idea proposed in this research is the utilization of Beaufort key for watermark encryption process as well as for spread watermark when inserted as PN Sequence substitute with the aim to improve imperceptibility and security aspects. Where PN Sequence is widely used in spread spectrum watermarking technique. Based on the experimental results and testing of the proposed method proved that imperceptibility and watermark security are increased. Improved imperceptibility measured by PSNR rose by about 5dB and so did the MSE score better. Robustness aspect is also maintained which has been proven by the excellent value of NCC