Satélite de altar resolución espacial en la determinación de la fracción de cabida cubierta en sistemas adehesados

La dehesa es un ecosistema de creación humana a partir del bosque de encinas primitivas en el que se han aclarando los árboles y controlado el estrato arbustivo para que se estabilice el pastizal. Su densidad arbórea es muy variable y depende del tratamiento recibido a lo largo de los años. La obtención de la densidad de cobertura arbórea de dicho sistema se calcula mediante la Fracción de Cabida Cubierta (FCC), medida que relaciona la superficie cubierta por la copa del árbol respecto del resto de superficie. En comparación a las imágenes utilizadas actualmente para la obtención de la FCC como ortofotografías o vuelos fotogramétricos, las imágenes satélite de alta resolución espacial ofrecen suficiente detalle espacial para poder aislar la copa de los árboles del entorno, unido a la multiespectralidad de los datos que permite su correcta caracterización espectral. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una metodología con imágenes pan-sharpened QuickBird que, a partir del análisis espectral de los árboles, generó imágenes en formato binario árbol-no árbol mediante técnicas de combinación de bandas para la obtención de la FCC. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios al obtener fiabilidades mayores del 90% en la determinación de las copas de los árboles en la mayoría de los análisis realizados.The dehesa is an ecosystem developed from primitive oak forest where trees have been clarified and the shrub layer controlled to stabilize the pasture. The tree density is very variable and depends on the treatment received over the years. This density can be calculated by the Canopy Cover Fraction (CCF), a measure that relates the area covered by the trees over the other surface. Satellite imagery of high spatial resolution provide enough spatial detail to isolate the treetops from the environment, and enough multispectral data to allow the correct spectral characterization. The aim of this study was to develop a methodology with QuickBird pan-sharpened imagery for obtaining the CCF based on a spectral analysis of trees and a binary reclassification (tree- no tree) of each band. The results were satisfactory with accuracies greater than 90% in the discrimination of trees in most of the analysis

Diseño y desarrollo de una aplicación de escritorio como soporte para la toma de decisiones de zonas de control en la asignación de las ayudas agrarias

El control de las ayudas agrarias es imprescindible dentro del contexto normativo de la agricultura europea. Los procesos de control que realizan las administraciones públicas se basan, en gran medida, en visitas de campo a zonas concretas que varían anualmente en función de factores definidos para cada campaña. Esta metodología origina una movilización importante de personal y equipos que redunda en altos costes económicos y temporales, lo que implica que las zonas elegidas para el control sean las más óptimas posibles para rentabilizar al máximo el trabajo. Esta necesidad de optimización pone de manifiesto la necesidad de automatizar la selección de las zonas, tal que los criterios que intervengan en el proceso sean valorados de forma objetiva e imparcial atendiendo a parámetros que aparecen regulados en la normativa vigente. Este marco planteado es idóneo para el desarrollo y empleo de un SIG que permita de manera automática, sistemática y objetiva la selección de dichas zonas mediante una evaluación multicriterio. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación de escritorio adaptada a unas necesidades particulares, empleando librerías de código libre para determinar las zonas de control mediante una evaluación multicriterio.The control of agricultural aid is essential in the context of European agricultural policy. The control processes carried out by the government are based on field visits to specific areas, such areas change annually depending on factors for each campaign. This methodology results in a significant mobilization of personnel and equipement causing high economic costs and time, which means that the areas chosen for the control must be the most optimal possible to maximize the job. The need for optimization emphasizes the need to automate the selection of areas, such that the criteria involved in the process must be evaluated objectively and impartially on the basis of parameters present in the regulations. The framework proposed is suitable for the development and use of a GIS to automatically enable, the systematic and objective selection of these areas through a multi-criteria evaluation. The aim of this study is to develop a desktop application adapted to some particular needs, using open source libraries to identify areas of control via a multicriteria evaluation

Control de campo de ayudas agrarias basado en telefonía móvil

Hoy día, la mayoría de los datos que se manejan llevan asociados una componente geográfica. Bajo este contexto asistimos a un acercamiento de tecnologías empleadas por usuarios expertos hacia usuarios genéricos. En este marco se plantea la integración de las nuevas tecnologías en el control de las ayudas agrarias. Actualmente, los procesos de control de ayudas agrarias se basan fundamentalmente en visitas de campo con objeto de certificar el uso del suelo. Esta metodología de control origina una movilización importante de personal y equipos, empleando simultáneamente dispositivos como cámara fotográfica, tablet-PC, GPS, etc. El objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo de una aplicación para telefonía móvil aprovechando los distintos sensores que se encuentran integrados en él, utilizando terminales que añaden nuevas funcionalidades, asegurando la integridad de la información, mejorando su correcta interpretación así como estableciendo diferentes canales de difusión. El proyecto se ha desarrollado bajo Android, empleando librerías de código abierto y de ejecución independiente al fabricante del dispositivo telefónico. El resultado es un software que integra información de diferentes sensores, presentando el terminal móvil apto para los trabajos de control de campo, reduciendo el material a emplear y mejorando la integridad de la información.Today, most data we use is associated with a geographic component. In this context we are witnessing a convergence in technologies used by expert users to generic users. In this framework we look at the integration of new technologies in the control of agricultural aid. Currently, control processes agricultural subsidies are fundamentally based on field visits in order to certify the land use. This control methodology results in a significant mobilization of personnel and equipment, using devices like a camera, tablet PC, GPS, etc. The objective of this project has been to develop a mobile application taking advantage of the different sensors that are integrated into it, using terminals that add new functionality, ensuring data integrity, improving its correct interpretation as well as establishing different channels diffusion. The project has been developed under Android, using open source libraries independent to the device manufacturer. The result is software that integrates information from different sensors, introducing the mobile terminal suitable for the work of field control, reducing the material to be used and improved data integrity

Clasificación de cultivos y de sus medidas agroambientales mediante segmentación de imágenes QuickBird

En la últimas décadas han ido creciendo considerablemente los conocimientos y la sensibilización sobre la protección al medioambiente en muy diversas áreas, entre las que se encuentra la Agricultura. El uso intensivo del laboreo ocasiona graves daños medioambientales como la erosión del suelo, la contaminación de las aguas superficiales (escorrentía y colmatación de embalses), el descenso del contenido de la materia orgánica y de la biodiversidad de los suelos labrados, y el aumento de la emisión de CO2 del suelo a la atmósfera. Actualmente, la Unión Europea sólo subvenciona a los agricultores que cumplen lo que se conoce como “Medidas Agroambientales o de Condicionalidad” cuyo diseño ha estado dentro de las competencias de las Políticas Agrarias Autonómicas, Nacionales y Europeas. Estas medidas consisten en alterar el perfil y la estructura del suelo lo menos posible, dejando éste sin labrar y permanentemente protegido por cubiertas vegetales (rastrojo) en el caso de cultivos herbáceos (ej. trigo, maíz, girasol), o por cubiertas vegetales vivas o inertes (restos de poda) en el caso de cultivos leñosos (principalmente cítricos y olivar). El seguimiento del cumplimiento de estas medidas se realiza a través de visitas presenciales a un 1% de los campos susceptibles de recibir ayudas. Este método es ineficiente y provoca muchos errores con la consiguiente presentación de un ingente número de reclamaciones. Para subsanar esta problemática, en este artículo presentamos los resultados obtenidos en la clasificación de los cultivos y las medidas agroambientales asociadas a éstos en una imagen multiespectral QuickBird tomada a principios de Julio de una zona típica de cultivos en régimen de secano de Andalucía. Se aplicaron 5 métodos de clasificación (Paralelepípedos, P; Mínima Distancia, MD; Distancia de Mahalanobis, MC; Mapeo del Ángulo Espectral, SAM; y Máxima Probabilidad, ML) para la discriminación de rastrojo de trigo quemado y sin quemar, arbolado, carreteras, olivar, cultivos herbáceos de siembra primaveral y suelo desnudo. Además, la imagen es segmentada en objetos para comparar la fiabilidad obtenida aplicando los métodos anteriores partiendo tanto de píxeles como de objetos como Unidades Mínimas de Información (MIU). El análisis de los resultados permite concluir que las clasificaciones de todos los usos de suelo basadas en objetos claramente mejoraron las basadas en píxeles, obteniéndose precisiones (overall accuracy) mayores al 85%. La elección de un método de clasificación u otro influye en gran medida en la precisión de los mapas obtenidos. Debido a que la precisión del mapa temático que necesitamos obtener ha de ser muy elevada para tomar decisiones sobre Conceder / No conceder las ayudas, sería interesante estudiar si el incremento de la resolución espacial que se obtenga gracias a la fusión de imágenes multiespectral y pancromática de QuickBird para obtener una imagen fusionada con resolución espacial de la pancromática (0.7 m) y espectral de la multiespectral (4 bandas) mejora la precisión de cualquiera de los métodos de clasificación estudiadosSoil management in crops is mainly based on intensive tillage operations, which have a great relevancy in terms of increase of atmospheric CO2, desertification, erosion and land degradation. Due to these negative environmental impacts, the European Union only subsidizes cropping systems which require the implementation of certain no-tillage systems and agro-environmental measures, such as keeping the winter cereal residues and non-burning of stubble to reduce erosion, and to increase the organic matter, the fertility of soils and the crop production. Nowadays, the follow-up of these agrarian policy actions is achieved by ground visits to sample targeted farms; however, this procedure is time-consuming and very expensive. To improve this control procedure, a study of the accuracy performance of several classification methods has been examined to verify if remote sensing can offer the ability to efficiently identify crops and their agro-environmental measures in a typical agricultural Mediterranean area of dry conditions. Five supervised classification methods based on different decision rule routines, Parallelepiped (P), Minimum Distance (MD), Mahalanobis Classifier Distance (MC), Spectral Angle Mapper (SAM), and Maximum Likelihood (ML), were examined to determine the most suitable classification algorithm for the identification of agro-environmental measures such as winter cereal stubble and burnt stubble areas and other land uses such as river side trees, vineyard, olive orchards, spring sown crops, roads and bare soil. An object segmentation of the satellite information was also added to compare the accuracy of the classification results of pixel and object as Minimum Information Unit (MIU). A multispectral QuickBird image taken in early summer was used to test these MIU and classification methods. The resulting classified images indicated that object-based analyses clearly outperformed pixel ones, yielding overall accuracies higher than 85% in most of the classifications. The choice of a classification method can markedly influence the accuracy of classification maps

Automatic generation of models for abdominal aortic aneurysms and intraluminal thrombus based on hexahedral meshes

To propose an automated patient-specific algorithm for the creation of accurate and smooth meshes of the aortic anatomy, to be used for evaluating rupture risk factors of abdominal aortic aneurysms (AAA). Finite element (FE) analyses and simulations require meshes to be smooth and anatomically accurate, capturing both the artery wall and the intraluminal thrombus (ILT). The two main difficulties are the modeling of the arterial bifurcations, and of the ILT, which has an arbitrary shape that is conforming to the aortic wall

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

Purpose: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. Methods: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015. Patients were stratified into three age groups:<65 years, 65 to 80 years, and = 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. Results: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 = 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients =80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%, 65 years; 20.5%, 65-79 years; 31.3%, =80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%, <65 years;30.1%, 65-79 years;34.7%, =80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%, =80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age = 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI = 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88), and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared, the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. Conclusion: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age = 80 years, high comorbidity (measured by CCI), and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

[Purpose]: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. [Methods]: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015.Patients were stratified into three age groups:<65 years,65 to 80 years,and ≥ 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. [Results]: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 ≥ 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients ≥80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%,65 years; 20.5%,65-79 years; 31.3%,≥80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%,<65 years;30.1%,65-79 years;34.7%,≥80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%,≥80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age ≥ 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI ≥ 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88),and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared,the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. [Conclusion]: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age ≥ 80 years, high comorbidity (measured by CCI),and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group

A922 Sequential measurement of 1 hour creatinine clearance (1-CRCL) in critically ill patients at risk of acute kidney injury (AKI)

Meeting abstrac

Tratamientos psicológicos empíricamente apoyados para adultos: Una revisión selectiva

Antecedentes: los tratamientos psicológicos han mostrado su eficacia, efectividad y eficiencia para el abordaje de los trastornos mentales; no obstante, considerando el conocimiento científico generado en los últimos años, no se dispone de trabajos de actualización en español sobre cuáles son los tratamientos psicológicos con respaldo empírico. El objetivo fue realizar una revisión selectiva de los principales tratamientos psicológicos empíricamente apoyados para el abordaje de trastornos mentales en personas adultas. Método: se recogen niveles de evidencia y grados de recomendación en función de los criterios propuestos por el Sistema Nacional de Salud de España (en las Guías de Práctica Clínica) para diferentes trastornos psicológicos. Resultados: los resultados sugieren que los tratamientos psicológicos disponen de apoyo empírico para el abordaje de un amplio elenco de trastornos psicológicos. El grado de apoyo empírico oscila de bajo a alto en función del trastorno psicológico analizado. La revisión sugiere que ciertos campos de intervención necesitan una mayor investigación. Conclusiones: a partir de esta revisión selectiva, los profesionales de la psicología podrán disponer de información rigurosa y actualizada que les permita tomar decisiones informadas a la hora de implementar aquellos procedimientos psicoterapéuticos empíricamente fundamentados en función de las características de las personas que demandan ayuda. Background: Psychological treatments have shown their efficacy, effectiveness, and efficiency in dealing with mental disorders. However, considering the scientific knowledge generated in recent years, in the Spanish context, there are no updating studies about empirically supported psychological treatments. The main goal was to carry out a selective review of the main empirically supported psychological treatments for mental disorders in adults. Method: Levels of evidence and degrees of recommendation were collected based on the criteria proposed by the Spanish National Health System (Clinical Practice Guidelines) for different psychological disorders. Results: The results indicate that psychological treatments have empirical support for the approach to a wide range of psychological disorders. These levels of empirical evidence gathered range from low to high depending on the psychological disorder analysed. The review indicates the existence of certain fields of intervention that need further investigation. Conclusions: Based on this selective review, psychology professionals will be able to have rigorous, up-to-date information that allows them to make informed decisions when implementing empirically based psychotherapeutic procedures based on the characteristics of the people who require help