Advantages of using user experience design concepts in the creation of e-learning courses

Trabalho de Projeto de Mestrado, Educação (Área de Especialidade em Educação e Tecnologias Digitais), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2021This work focuses on the advantages of the application of User Experience Design concepts in the creation of e-learning courses showing how Instructional Designers can benefit from its application to improve the learning experience by following some of the rules and conventions for good website design. It starts by covering the definition of the term User Experience Design providing background information about the authors who have popularised the term, explaining its association with Usability, going through the advantages of applying it to e-learning courses, and ending with a practical application of the concepts. The practical component of the work lays on the assessment of a course to identify the elements that can be improved following the User Experience Design concepts found in the literature review and the application of those same concepts to a makeover of the original course that then allows the comparison of the two versions. Several elements in the original version were identified as needing improvement: blank space, lack of visual elements, navigation, clickable items, placement of the logo, responsiveness to different screens, and aesthetics. The course makeover was built using the authoring software Articulate Storyline that allowed the development of a version that promotes a better experience to the learner by reallocating some items, enhancing fonts and buttons, making it adjustable to different screen types, and modernising its layout. This work tries to prove that Instructional Designers can certainly benefit from applying User Experience Design concepts to help them identify some issues that otherwise could not be easily detected by simply following Instructional Design models.Este trabalho debruça-se sobre as vantagens da aplicação dos conceitos de User Experience Design na criação de cursos e-learning demonstrando como os Designers Instrucionais podem beneficiar de sua aplicação para melhorar a experiência de aprendizagem, seguindo algumas das regras e convenções base para um bom desenho de websites. Começa por abordar a definição do termo User Experience Design fornecendo informação histórica sobre os autores que o popularizaram, explanando a sua associação ao termo Usabilidade, passando pelas vantagens da sua aplicação em cursos de e-learning e terminando com demonstração da aplicação prática dos conceitos. A componente prática do trabalho consistiu na avaliação de um curso existente online para identificar os diferentes elementos que poderiam ser melhorados seguindo os conceitos de User Experience Design encontrados na revisão de literatura e aplicando desses mesmos conceitos numa nova versão do curso, permitindo-se adicionalmente a comparação entre ambas as versões. Na versão original, identificaram-se os seguintes elementos com necessidade de melhoria do ponto de vista de experiência do utilizador: espaço em branco, falta de elementos visuais, navegação, itens clicáveis, posicionamento do logotipo, responsividade do conteúdo a diferentes ecrãs e estética geral. A reformulação do curso foi desenvolvida com o software de autoria Articulate Storyline que possibilitou o desenvolvimento de uma versão que promove uma melhor experiência de aprendizagem através da recolocação de alguns itens, aprimoramento da tipografia e botões, maior adaptabilidade do conteúdo a diferentes tamanhos de ecrã e modernização do layout. Este trabalho mostra como os designers instrucionais podem beneficiar da aplicação de conceitos associados ao User Experience Design, demonstrando em que medidas estes o podem ajudar a identificar alguns problemas que, de outra forma, não seriam facilmente detetados apenas seguindo modelos associados ao Design Instrucional

Dcmc as a promising alternative to bentonite in white wine stabilization. Impact on protein stability and wine aromatic fraction

Funding Information: Funding: This research was funded by Associate Laboratory for Green Chemistry—LAQV, which is financed by national funds from FCT/MCTES [UID/QUI/50006/2020] and the project [UIDB/05183/2020], CENSE (Center for Environmental and Sustainability Research), which is financed by national funds from FCT/MCTES (UID/AMB/04085/2020), and LEAF, which is financed by national funds from FCT/MCTES (LEAF UID/AGR/04129/2020). This research was also anchored by the RESOLUTION LAB, an infrastructure at NOVA School of Science and Technology. DG was financed by a PhD grant: DFA/BD/5529/2020.Protein haze in white wine is one of the most common non-microbial defects of commercial wines, with bentonite being the main solution utilized by the winemaking industry to tackle this problem. Bentonite presents some serious disadvantages, and several alternatives have been pro-posed. Here, an alternative based on a new cellulose derivative (dicarboxymethyl cellulose, DCMC) is proposed. To determine the efficiency of DCMC as a bentonite alternative, three monovarietal wines were characterized, and their protein instability and content determined by a heat stability test (HST) and the Bradford method, respectively. The wines were treated with DCMC to achieve stable wines, as shown by the HST, and the efficacy of the treatments was assessed by determining, before and after treatment, the wine content in protein, phenolic compounds, sodium, calcium, and volatile organic compounds (VOCs) as well as the wine pH. DCMC applied at dosages such as those commonly employed for bentonite was able to reduce the protein content in all tested wines and to stabilize all but the Moscatel de Setúbal varietal wine. In general, DCMC was shown to induce lower changes in the wine pH and phenolic content than bentonite, reducing the wine calcium content. Regarding which VOCs are concerned, DCMC produced a general impact similar to that of bentonite, with differences depending on wine variety. The results obtained suggest that DCMC can be a sustainable alternative to bentonite in protein white wine stabilization.publishersversionpublishe

Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas ao Controlo Preditivo de Baterias Estacionárias

A tendência para a descida das chamadas tarifas feed-in que se espera que ocorra nos próximos anos vem ao encontro da necessidade de criar uma rede elétrica mais sustentável, mais autónoma e com maior capacidade de integração de energia vinda de fontes renováveis. Tornar-se-á assim de enorme relevância para os chamados prosumers, consumidores que possuem pequenas unidades de produção distribuída, nomeadamente ao nível doméstico e da pequena indústria, praticarem o chamado auto-consumo. Com os crescentes avanços na tecnologia de baterias estacionários que se refletem acima de tudo na sua viabilidade económica, as baterias estacionárias apresentam-se como uma das melhores soluções, a par dos veículos elétricos, para maximizar os níveis de auto-consumo dos prosumers.Os controladores que são hoje utilizados na gestão das ações de carga e descarga destas baterias têm, contudo, uma atuação reativa e imediata. Tornar-se-ia interessante para um prosumer que estes controladores tivessem uma ação que por um lado fosse preditiva, isto é, capaz de perceber de que forma irão evoluir os consumos e a produção para maximizar os níveis de auto-consumo. Se, por outro lado, considerarmos que o prosumer se encontra contratualizado num regime de mercado, o controlador deverá ter também uma atuação oportunista, jogando com os preços do mercado para que a requisição de energia à rede fosse feita, sempre que possível, em horas onde o preço fosse mais barato.Este problema enquadra-se matematicamente nas definições multi-objetivo e multi-temporal. Associando-lhe o elevado número de variáveis de estado que, no caso de serem previsões, virão afetas de erros torna-o de tal ordem complexo que apenas pode ser endereçado por agentes de inteligência artificial.No presente trabalho é avaliada a capacidade de técnicas de inteligência artificial no controlo preditivo de baterias estacionárias acopladas a unidades de produção fotovoltaica. Nomeadamente é avaliado o método de Proximal Policy Gradient disponibilizado pela OpenAI, inserido na categoria das metodologias de Deep Reinforcement Learning, que combinam redes neuronais com o treino de agentes artificiais através de Reinfocement Learning. É efetuada a sua comparação com algoritmos genéticos de modo a inferir a viabilidade desta metodologia na resolução do problema em questão.The expected trend of decreasing feed-in tariffs in the upcoming years meets the current necessity to secure a more sustainable and autonomous electric power grid, capable of integrating more renewable energy resources. This trend turns self-consumption particularly relevant for prosumers (consumers that own small distributed generation units), namely at the household and small industry levels. With the growing advances in stationary storage technologies, reflected utmost at their economic viability, stationary batteries along with electric vehicles are viewed as one of the best solutions to maximize such self-consumption levels of prosumers.Today's storage controllers, used on the management of charging and discharging these batteries present a reactive and immediate response. It can although be more interesting, for a prosumer, that such controllers could present a more predictive action, i.e., capable of understanding how consumption and production profiles will evolve, in order to maximize the self-consumption. If we also consider the prosumer to be involved in a market dynamic pricing scheme, the controller should also behave opportunistically, taking into account the market prices so that the energy requirements made to grid would be deviated to time windows were prices were cheaper.This problem can be mathematically framed on the definitions of multi-objective and multi-temporal. Associating the elevated number of state variables and the error possibilities inherent to the data's forecasting nature makes this problem extremely complex, narrowing its resolution to techniques based on artificial intelligence.In the present work, the capability of artificial intelligence techniques in predictively controlling stationary storage when coupled with photovoltaic generation units, is evaluated. Namely it is used the Proximal Policy Gradient method, made available by OpenAI and inserted in the category of Deep Reinforcement Learning which combine neural networks with the training of artificial intelligence agents through Reinforcement Learning. The comparison with genetic algorithms is made in order to infer the viability of this methodology in the resolutions of the problem at hand

O ensino das artes visuais em contexto multicultural

Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Mestrado em Ensino de Artes Visuais, Universidade de Lisboa, 2011Este trabalho tem como mote a realização de um painel de azulejo para ser colocado na parede de uma escola, usando as artes visuais, como modelo e prática para a sua concretização. Desenvolve-se a partir do projecto “À descoberta das nossas raízes”, cujos temas subjacentes são as raízes, as origens, a identidade, pelo que tem em conta as diferentes culturas existentes na turma, na escola e seu contexto educativo. Realiza-se no âmbito da disciplina de Pintura e Escultura (oferta de escola), com recurso à aplicação, no seu percurso, da Metodologia Projectual e suas diferentes etapas. Considera ainda os modelos comunicacionais, quer como meio de conquistar os alunos para a disciplina, para o projecto, tendo em conta a multiculturalidade, quer como estratégia preventiva e mediadora da indisciplina na sala de aula. O projecto decorre durante quinze sessões, de noventa minutos cada, numa sala própria para a prática desta disciplina. Nestas sessões, desenvolve-se o projecto, através do fomentar das artes como meio educativo, aliando assim o racional ao sensível, e por via do adquirir de saberes do universo da arte e pela arte, com o objectivo do aluno se conhecer melhor e aos outros. Paralelamente o professor desenvolve uma prática-reflexiva e exploratória sobre o projecto.The work I am presenting is about a tail panel creation. The main purpose of its creation is to be hanging up on a school wall. The tail panel it is based on visual arts practise. The work have been developed from the project “Discovering our roots”. The mains themes that have been developed on this project were roots, origins and identity. Moreover, the main focus on working on this project was different cultures, which were held on class, school and its main context. The project was under Paint & Sculpture subject. It was developed from a Project Methodology and its different tasks. In addition, the communication model was also used to secure the students to the subject, to the project, prevent violence into the classroom and give attention to multiculturalism , which defines this class. The project was developed in fifteen sessions which each session has ninety minutes. Moreover, the project was held on classroom specialized for its practise. All sessions were based on art practise, which combine a logic attitude into the referent and a sensitive approach. This approach was meant not just to help students to understand art content but also worked on student’s self-knowledge and self-esteem . Furthermore, the final goal of “Discovering our roots” project also helped me as a teacher in my understanding of teaching theory and practise