Porous-elastic plates: Fourier versus type III

In this paper we investigate the time decay of the solutions for a thermoelastic plate with voids in the cases when the heat conduction is modeled by the Fourier law and when it is modeled by the type III theory (with and without the inertial term). In all situations we show that, in general, the strong stability holds. In particular, we show slow decay of solutions for the Fourier case, that is, the solutions do not decay exponentially to zero (in general). However, if the coefficients satisfy a new relationship involving the inertial coefficient (singular case), we characterize the exponential decay of solutions. On the other hand, for the type III theory the situation is very different and we prove that generically the solutions decay to zero exponentially. This is another striking aspect when we compare both theories. This difference is a consequence of the couplings appearing in the type III case which are not present in the case of the Fourier lawPeer ReviewedPostprint (author's final draft

Description of an architecture for critical distributed and real-time data collection applied to MVEDR

Nowadays, motor vehicle safety has gained a widespread interest. Technological breakthroughs have allowed more efficient system implementations as regards life protection elements for both passengers and pedestrians. Among them, event data recorders (EDRs) can be found.\nIn this paper, we introduce an architecture and hardware simulator to satisfy the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 1616 standard as well as the Argentinean traffic laws (law 24.449 art. 29 and law 26.363). In order to accomplish this, we built an architecture using Transaction Level Modeling (TLM) methodology, accompanied by a hardware description language called SystemC, proving the vantages of using a high level approach for modeling real time embedded systems.IV Workshop Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (WARSO

RAM Characteristics Exploration with an MVEDR Model

Nowadays, motor vehicle safety has gained a widespread interest. Technological breakthroughs have allowed more efficient system implementations as regards life protection elements for both passengers and pedestrians. Among them, Event Data Recorders (EDR) can be found. In this paper, we present the results of simulations performed with an MVEDR model in certain scenarios.Presentado en el V Workshop Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (WARSO

Calidad en el desarrollo de Sistemas de Software

El proyecto de investigación y desarrollo “Sistemas de Software Distribuidos. Aplicaciones en procesos industriales, E-government y E-learning” abarca aspectos que van desde los fundamentos del desarrollo (Técnicas de Ingeniería de requerimientos, Metodologías de Gestión y Desarrollo de Proyectos, Técnicas de Planificación, Métricas, Normas de Calidad, Web-Systems) hasta la concepción de aplicaciones específicas orientadas a los procesos industriales (sistemas de planeamiento industrial, control industrial en tiempo real), procesos de E-government (voto electrónico) y la aplicación de Tecnología Informática para Educación en ambientes distribuidos.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos presentados por el III-LIDI relacionados con Algoritmos Distribuidos / Paralelos y Sistemas Distribuidos / Paralelos.\nEn particular, el objetivo de este subproyecto es investigar y desarrollar soluciones en temas relacionados con el aseguramiento de la calidad en cada una de las etapas del desarrollo de Sistemas de Software.\nUna de las actividades propuestas es la adecuación de normas de calidad que permitan evaluar el desarrollo de sistemas en entornos de PYMES del país. En particular, se busca generar un contexto similar al definido y utilizado en otros países (México, Brasil, Colombia, España) los cuales adecuan el concepto de evaluación de calidad, adaptando las características básicas de CMM-CMMI o ISO al entorno propio del paísEje: Ingeniería de software y base de dato

Estudio comparativo de estrategias heurísticas de generación de soluciones para el problema de asignación de exámenes

Timetabling se refiere a un conjunto de problemas de optimización combinatoria, que intentan asignar recursos, sean aulas, docentes o intervalos de tiempo para distintas necesidades de estudiantes, cursos y exámenes. En el presente trabajo se aborda una de las variantes de este problema que busca agendar exámenes a distintos intervalos de tiempo, cumpliendo con las restricciones de que ningún alumno debe asistir a más de un examen en el mismo momento y, en la medida de lo posible, que tenga el mayor tiempo libre entre las evaluaciones. La cantidad de combinaciones a considerar para una instancia tamaño moderado hacen inviable la búsqueda de la solución óptima, debido al tiempo que demandaría encontrarla. En consecuencia, en este artículo se utilizan distintas estrategias para combinar heurísticas que permiten obtener una buena solución al problema en un intervalo de tiempo reducido. Las heurísticas mencionadas fueron probadas sobre un conjunto de instancias estándar de manera individual así como también combinadas de manera secuencial yjerárquica. En las pruebas realizadas se obtuvieron mejores resultados mediante el método jerárquico. Debido a lo anterior es posible afirmar la superioridad de este último método sobre los demás utilizados en el presente trabajo

Inverted tracking algorithm for the field survey through artificial vision and robotics

The area of artificial vision and robotics has very important advances in the recognition and tracking of objects, not only in indoor scenes but also in outdoor ones. These methods and algorithms have given rise to very important technological advances in different areas of knowledge. In the area of Precision Agriculture, the main problem of its use lies in its application in field surveys, whereas in the case of cultivation, we will have fixed objects (seedlings) in established spaces (furrows and plots), but in uncontrolled environments. The determination of the density of these crops and their distance between furrows among other data is in many cases, relevant to their performance. It is the purpose of this paper to solve the automated sensing of this data through the use of cameras and artificial vision techniques. In this work, an inverted tracking algorithm is defined in order to automatically determine the necessary shot-points by means of which the cameras involved as sensors on a robotic platform capture scene images. This will help to survey the density and distance of the crop to be analyzed

Sistema integrado de navegación y sensado en campo para relevamiento de parámetros biofísicos en diferentes estados fenológicos de maíz

La recopilación de datos fenotípicos de un cultivo a campo comprende tareas como el relevamiento y monitoreo sistemático, el análisis y la evaluación de los datos relevados (RMAE). Este trabajo presenta un modelo RMAE basado en un sistema de navegación integrado con sensado de imágenes en campo. Se utilizan técnicas de visión artificial y procesamiento de señales no sólo para la recolección de los datos biofísicos de cultivo de maíz a lo largo de la evolución de sus estados fenológicos, sino también para el monitoreo y evaluación posterior de los mismos. La presente solución plantea el uso de una plataforma de navegación por ensayos integrada con la interacción de dos módulos de trabajo independientes. El objetivo es automatizar el estudio de aspectos cualitativos y cuantitativos del cultivo de maíz, en relación a su variabilidad fenológica, morfológica, fisiológica, temporal y espacial

Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning

Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen diferentes modelos que utilizan esta técnica y consiguen una precisión incluso superior a la de los humanos en las mismas tareas, por ejemplo en el reconocimiento de objetos en una imagen. La construcción de modelos de Machine Learning requiere adaptaciones propias debido a la naturaleza de los datos o a la problemática a la que se aplica. Así, surge la necesidad de investigar las diferentes técnicas que permitan obtener resultados precisos y confiables en un tiempo razonable

Mundos Virtuales en UNNOBA

La incorporación de Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) han revolucionado la forma de enseñar y aprender. Teniendo en cuenta que su evolución es cada vez mayor, este trabajo se centra en los avances realizados desde el desarrollo del Entorno Virtual de Enseñanza y Aprendizaje 3D (EV3D) en la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) y su conexión con el Entorno Virtual de Enseñanza y Aprendizaje (EVEA) ya oficialmente utilizado, UNNOBA Virtual