Tables of probabilities of reference evapotranspiration for the region of Mossoró, RN, Brazil

The aim of this work was to construct probability tables of reference evapotranspiration in mm, accumulated at twenty, fifteen (biweekly) and ten days (decennial) in Mossoró, RN, Brazil, from the daily records of evapotranspiration obtained from the Meteorological Station of the University Federal Rural do Semi-Arid (UFERSA) in Mossoró, RN, using the Penman-Monteith method. No prior transformation of data was necessary, since the construction of the tables is based on the approximation of the variable to Normal distribution. The probabilities were estimated by the Normal distribution for the levels of 1% to 95%. The tables were constructed with data from 1970 to 2007, taking into account the results of the tests of chi square and Kolmogorov-Smirnov at 10% probability. It can conclude of the suitability of the construction of the tables and that these tables represent subsidies important in the planning of the farming and livestock activities in the region, taking the most advantage of its benefits and avoiding its harmful effects

Produção de fitomassa e acúmulo de macronutrientes em jitirana utilizada como adubo verde

A jitirana (Merremia aegyptia) é uma convolvulácea de fácil adaptação aos diferentes tipos de solo, sendo utilizada para a adubação verde na produção orgânica de hortaliças. O objetivo deste trabalho foi quantificar a produção de fitomassa seca e os acúmulos de N, P, K e Ca da jitirana em diferentes estádios fenológicos. O experimento foi conduzido na localidade do Sumaré, Mossoró-RN, no período de fevereiro a junho de 2007. Os tratamentos foram constituídos de idades fenológicas, sendo: 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105 e 120 dias após a emergência (DAE). O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado com oito tratamentos e cinco repetições. A convolvulaceae estudada apresenta potencial na utilização como adubo verde e considerável produção de fitomassa e acúmulo de macronutrientes na matéria seca da parte aérea para as condições de Mossoró-RN

Maize potential productivity using simulated climatic data

O objetivo deste trabalho foi avaliar uma metodologia para estimar a produtividade potencial da cultura do milho de acordo com valores médios diários de temperatura do ar e radiação solar, utilizando procedimento estocástico. Valores registrados da temperatura média diária do ar durante 86 anos e da radiação solar global diária durante 25 anos, foram fornecidos pela Estação Agrometeorológica de Piracicaba (Esalq/USP). Valores correspondentes à produtividade potencial foram simulados 1.000 vezes, em cada data de semeadura considerada (15/10 – época normal; 15/2 – safrinha; e 15/8 – safra de inverno). Foram considerados dois casos na distribuição de probabilidade normal truncada (valores extremos: média - 1,96 desvio-padrão e média + 1,96 desvio-padrão): temperatura média diária variável e radiação solar global diária constante, e temperatura média diária constante e radiação solar global diária variável. A metodologia de estimação permite definir a ordem de grandeza da produtividade potencial de milho a determinada localidade, com base nos dados de temperatura e radiação solar. O procedimento estocástico proposto permite associar a produtividade potencial de milho a determinada probabilidade.The objective of this work was to evaluate a methodology to estimate (proceed referred to obtain the estimated values and the estimative) maize potential productivity according to daily average values of air temperature and solar radiation, using a stochastic model. The values of 86 years for daily average air temperature and 25 years for daily global solar radiation were supplied by Piracicaba Meteorological Station (Esalq/USP). Potential productivity values were simulated 1,000 times for each one of the considered dates of sowing (October 15th, February 15th and August 15th). Two cases for the normal truncated probability distribution were considered (extreme values: average distribution - 1.96 standard deviation and average distribution + 1.96 standard deviation): average temperature daily variable and global solar radiation daily constant, and average temperature daily constant and global solar radiation daily variable. The esteem methodology allows defining the magnitude order of the maize potential productivity for one locality (on the basis of temperature and solar radiation data). The stochastic procedure allows associating maize potential productivity to a probability of occurrence

Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular

The objective of this work was to simulate the potential productivity of maize, through Monte Carlo method, using an agrometeorological stochastic model. The experiment was conduct in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil, at 22o42'30''S, 47o38'30''W, and 546 m altitude, the climate of the region is Cwa type, tropical humid. Daily average values of temperature (from 1917 to 2002) and global solar radiation (from 1978 to 2002) were used. Statistical performance index was used to compare observed and simulated data. The probabilistic models developed to simulate temperature and solar radiation averages produced similar values to observed data through triangular distribution, and it can be used in stochastic models to predict maize potential productivity in different dates of sowing.O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura

Produtividade do consórcio de rúcula com coentro fertilizado com a mistura de palha de carnaúba (Copernicia prunifera) mais esterco bovino: Productivity of the intercropping of arugula with coriander with the mixture of carnauba straw (Copernicia prunifera) plus bovine manure

O consórcio é uma prática bastante difundida entre os agricultores na região de Mossoró, que utilizam material orgânico disponível em suas propriedades como fontes alternativas na produção de hortaliças. O experimento foi conduzido na Fazenda Experimental Rafael Fernandes, localizada no distrito de Alagoinha, zona rural de Mossoró-RN, no período de setembro a dezembro de 2019, com o objetivo de avaliar a produtividade do consórcio de rúcula com coentro com a mistura de palha de carnaúba (Copernicia prunifera) mais esterco bovino. O delineamento utilizado foi de blocos completos casualizados em arranjo fatorial 4 x 2, com três repetições. Os tratamentos consistiram da combinação de quatro quantidades de palha de carnaúba mais esterco bovino (0,0; 1,0; 2,0 e 3,0 kg m-2) com dois sistemas de cultivo (solteiro e consorciado). Para a cultura da rúcula foi plantada a cultivar Cultivada. Para a cultura do coentro foi plantada a cultivar Verdão. Para a cultura da rúcula foram avaliadas as seguintes características: altura da planta; número de folhas por planta; produção de massa verde; número de molhos e massa seca. Para a cultura do coentro foram avaliadas as seguintes características: altura da planta; número de hastes; massa verde; número de molhos e massa seca. Foi determinada a razão de área equivalente (RAE), para avaliar a eficiência do consórcio em relação ao cultivo solteiro. A quantidade de 3,0 kg m-2 de palha de carnaúba mais esterco bovino foi a que promoveu a maior eficiência agronômica nas características da rúcula, com produtividade de 713,4 e 600,0 g m-2, equivalente a 14,4 e 10,6 unidades de molhos em cultivo solteiro e consorciado, respectivamente. Para a cultura do coentro, houve produtividade de 482,4 e 218,5 g m-2, equivalente a 4,8 e 2,2 unidades de molhos no cultivo solteiro e consorciado, respectivamente. O cultivo consorciado demonstrou potencial de aproveitamento de espaço produtivo, com razão de área equivalente (RAE) de 1,22, na quantidade de 3,0 kg m-2

Sthocastic model for estimating potential maize productivity in Piracicaba-SP, Brazil.

Com o objetivo de propor um modelo estocástico para estimação da produtividade potencial da cultura de milho em Piracicaba (SP), em função de temperatura e radiação solar média diária, foi desenvolvido um programa computacional em linguagem Visual Basic para ambiente Windows, o qual foi utilizado em diferentes períodos agroclimáticos (datas de semeadura). Em função dos resultados obtidos, pode-se concluir que: (i) em escala diária, as variáveis temperatura média do ar e radiação solar em Piracicaba (SP) (períodos de 1917 a 2002 e 1978 a 2002, respectivamente) apresentaram distribuição normal; (ii) as distribuições normal truncada, triangular simétrica, e triangular assimétrica podem ser utilizadas no modelo estocástico para previsão da produtividade de milho; (iii) o programa computacional é uma ferramenta que viabiliza a operacionalização da estimação da produtividade potencial de milho utilizando a opinião de especialistas.With the purpose of proposing a stochastic model for estimating potential maize productivity in Piracicaba (SP), as function of mean values of daily air temperature and solar radiation, a software was developed using Visual Basic for Windows, where it was applied for different agro climatic periods (sowing dates). The results allowed the following conclusions: (i) at daily scale, the variables air temperature and solar radiation (periods from 1917 to 2002 and 1978 to 2002, respectively) presented normal distribution; (ii) the normal and triangular (symmetric and asymmetric) distributions can be used in the stochastic model to forecast potential maize productivity; (iii) the software is a tool that allows to estimate the potential maize productivity using the specialist opinion

Tamanho e forma de parcelas para experimentos com girassol

RESUMO Na experimentação agrícola, a utilização do tamanho e da forma adequada de parcela são técnicas experimentais importantes para aumentar a precisão do experimento. Assim, objetivou-se nesse trabalho determinar o tamanho e forma adequada de parcela para experimentação em campo com girassol. Para isso, o experimento foi conduzido em blocos completos casualizados com 14 cultivares de girassol em 10 repetições. As parcelas foram constituídas de quatro fileiras de seis metros de comprimento, espaçadas de 0,7 m e 0,3 m entre plantas. A área útil da parcela (7,56 m2), composta das duas fileiras centrais, foi dividida em 12 unidades básicas, cada uma constituída por três plantas na fileira (0,63 m2), obtendo-se o rendimento de grãos de girassol. O tamanho conveniente da parcela experimental foi estimado pelo método de Hatheway e a sua forma adequada foi determinada pelo método da informação relativa. O método de Hatheway permitiu estimar diversos tamanhos convenientes de parcelas, muitos de tamanhos aplicáveis para experimentos de avaliação de cultivares de girassol. Parcela no formato retangular 1 x 6 (fileira com dezoito plantas e 3,78 m2 de área útil), foi considerada a forma adequada para avaliação do rendimento de grãos de cultivares de girassol e, também, foi menor que o tamanho geralmente indicado nas pesquisas com a cultura do girassol

Deep neural models to represent news events

Master's thesis in Computer scienceThe thesis is dedicated to the background linking tasks for news articles, utilizing the deep neural network models. The goal is to retrieve similar articles based on the news story currently viewed. We examined neural and non-neural representations for raw text and discussed notions of similarity a good model should identify and retrieve. We covered various deep neural network models and highlighted their advantages and disadvantages. Inspired by deep neural architectures in the area of Information Retrieval we adjusted the Deep Semantic Similarity model to the background linking task. Our refactored DSSM architecture employs a convolutional neural network with multiple filters and regularization techniques. This convolutional network acts as an auto-encoder and learns the compressed representations of news articles and news stories. Cosine similarity is used as the proximity metric to retrieve related news articles. Experimental results prove that our adjusted DSSM model is applicable for the background linking task, and overperforms the baseline SVM model. We discovered that corpora distributions affect the performance of the model. A model trained on news corpus containing mostly political and social news will perform poorly on news corpus about sport and entertainment news. Grid search and hyperparameter tuning are also important. Deep neural network architectures are powerful tools which can be used to solve complicated tasks and approximate nearly any function. Having a good quality dataset is half of the success. The DSSM model is planned to be adjusted to various news corpora and applied to different tasks; such as automatic linking of news articles to Wikipedia pages and linking news articles to news events. We assume this model can be extended to learn representations of a sequence of events for the task of linking background events

Ajuste de seis distribuições densidade de probabilidade à séries históricas de radiação solar, em Mossoró, RN

The objective of this study was to evaluate the fit of 504 historical series of daily global solar radiation 2 1 ( . . ) Cal cm dia in the period 1970 to 2007, in Mossoró, RN, the seven models of probability distribution density of Normal, Log-Normal, Beta, Gamma, Log-Pearson (Type III), Gumbel and Weibull, using the Kolmogorov-Smirnov test, chi-square, Cramer-Von Mises, Anderson Darling, Kuiper, and the logarithm of maximum likelihood. It was the superiority of the adjustment of the normal distribution when compared with the other six distributions. In general, the criteria for adjustment agreed to accept the hypothesis, however, it should be noted that the Kolmogorov-Smirnov test shows a level of approval of a distribution under test very high, which creates some uncertainty of the criteria test, but in this study as the data are approximately symmetrical it is most recommended.O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de séries históricas de radiação solar global mensal 2 1 ( . . ) Cal cm dia no período de 1970 a 2007, em Mossoró, RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log-Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Kolmogorov-Smirnov, Qui-quadrado, Cramer Von-Mises, Anderson Darling, Kuiper, e do Logaritmo da Máxima Verossimilhança. Verificou-se a superioridade do ajustamento das distribuições Gumbel, Weibull e Log-Normal, quando comparada com as outras seis distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese H0 , no entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança aos critérios do teste, mas neste estudo como os dados são aproximadamente simétricos ele é o mais recomendado