O objetivo deste trabalho foi avaliar uma metodologia para estimar a produtividade potencial da cultura do milho de acordo com valores médios diários de temperatura do ar e radiação solar, utilizando procedimento estocástico. Valores registrados da temperatura média diária do ar durante 86 anos e da radiação solar global diária durante 25 anos, foram fornecidos pela Estação Agrometeorológica de Piracicaba (Esalq/USP). Valores correspondentes à produtividade potencial foram simulados 1.000 vezes, em cada data de semeadura considerada (15/10 – época normal; 15/2 – safrinha; e 15/8 – safra de inverno). Foram considerados dois casos na distribuição de probabilidade normal truncada (valores extremos: média - 1,96 desvio-padrão e média + 1,96 desvio-padrão): temperatura média diária variável e radiação solar global diária constante, e temperatura média diária constante e radiação solar global diária variável. A metodologia de estimação permite definir a ordem de grandeza da produtividade potencial de milho a determinada localidade, com base nos dados de temperatura e radiação solar. O procedimento estocástico proposto permite associar a produtividade potencial de milho a determinada probabilidade.The objective of this work was to evaluate a methodology to estimate (proceed referred to obtain the estimated values and the estimative) maize potential productivity according to daily average values of air temperature and solar radiation, using a stochastic model. The values of 86 years for daily average air temperature and 25 years for daily global solar radiation were supplied by Piracicaba Meteorological Station (Esalq/USP). Potential productivity values were simulated 1,000 times for each one of the considered dates of sowing (October 15th, February 15th and August 15th). Two cases for the normal truncated probability distribution were considered (extreme values: average distribution - 1.96 standard deviation and average distribution + 1.96 standard deviation): average temperature daily variable and global solar radiation daily constant, and average temperature daily constant and global solar radiation daily variable. The esteem methodology allows defining the magnitude order of the maize potential productivity for one locality (on the basis of temperature and solar radiation data). The stochastic procedure allows associating maize potential productivity to a probability of occurrence
