Diagnostic préalable à l'élaboration de la charte de paysage de Morez

Réalisée pour le compte de la commune de Morez, cette recherche porte sur les caractéristiques paysagères actuelles. Deux temps principaux articuleront la démarche générale :Un état initial proposera une analyse de l’occupation du sol et du paysage visible en 2009. Ce diagnostic permettra d'identifier les enjeux d'ensemble.En second lieu, et au regard des enjeux identifiés, une série de préconisations en matière de gestion des paysages sera présentée

Probabilité d'apparition d'un phénomène parasitaire et choix de modèles de régression logistique

ACTNNational audienceEpidemiological processes are now using spatial statistics and modelling tools. The main objective of most health risks studies consists in identifying potential contamination sources and factors capable of explaining their localization. Health data often prove binary (typically presence/absence) and specific methods such as binary logistic regression have to be used. This method's output consists in a probability for the pathogen of interest. A posterior classification of each sample is then conducted using a probability threshold. The method used to maximize this threshold is called the ROC curve which consists in giving a representation of the behaviour of the model and then to choose the optimal value to discriminate between negative and positive predictions. Using a point data epidemiological base, several models were generated and tested. Landscape indices have been derived in the environment of the points at three scale levels. Probability values allocated to each sample were then spatially represented, giving an insight on the expected geographical dispersion of contaminated samples. Variables identified in the models were then used to establish hypothesis as to which landscape factors might play a role in epidemiological processes. The outlining of potential high risk areas is a result of first importance in the geography of health.Les processus épidémiologiques sont de plus en plus fréquemment abordés à l'aide des outils de la statistique spatiale et de la modélisation. Ces travaux ont généralement pour but de mettre en évidence des foyers de contamination et d'identifier des variables pouvant expliquer leur présence. Le caractère binaire des données sanitaires nécessite la mise en oeuvre de méthodes spécifiques comme la régression logistique binaire, qui permet d'attribuer à chaque échantillon une probabilité de présence de l'agent pathogène d'intérêt. La classification postérieure de chaque échantillon nécessite le choix d'un seuil de probabilité pour définir le caractère à risque ou sans risque des observations. La méthode ROC permet de définir ce seuil et de comprendre précisément les conséquences de ce choix. À partir d'une base de données épidémiologique ponctuelle, plusieurs modèles ont été générés et testés. Des indices paysagers ont été dérivés dans l'environnement des points à trois échelles d'analyse. Les probabilités attribuées à chaque échantillon par les modèles ont été représentées spatialement ce qui donne un outil d'interprétation de la répartition attendue des échantillons contaminés. Les variables identifiées à ces trois niveaux d'échelle ont conduit à ébaucher des hypothèses quant aux facteurs paysagers qui entrent en jeu dans les processus épidémiologiques. L'apparition de foyers de risque potentiel constitue un premier résultat

Les nuées dynamiques floues appliquées au développement dune typologie paysagère

International audienceUn programme d'épidémiosurveillance actuellement en cours vise à évaluer la présence du parasite Echinococcus multilocularis en France. Contrairement aux hypothèses écologiques initiales, le parasite et ses hôtes ne semblent pas privilégier certains modes d'occupation du sol plus que d'autres. L'objectif de ce travail consiste à identifier dans un premier temps les contextes paysagers au sein desquels la présence parasitaire est confirmée puis, dans un second temps, à mettre en évidence un gradient dans les prévalences spécifiques à chacun de ces contextes. Les nuées dynamiques floues ont permis d'optimiser et de critiquer la typologie paysagère établie. La hiérarchisation de cette typologie en fonction des prévalences constatées sur le terrain a permis de donner un éclairage nouveau sur le risque de présence du parasite et sur les facteurs favorisant sa présence

Une approche raisonnée des paysages

Avec l'intérêt croissant pour la qualité du cadre de vie, le paysage est aujourd'hui un des enjeux sensibles des débats liés au développement des territoires‑; il est à la fois un facteur de production de richesses (agriculture, tourisme, loisirs, etc.) mais aussi un patrimoine à préserver, à restaurer ou à développer. Aussi, toute modification du paysage est souvent mal ressentie, qu'elle résulte d'aménagements comme la construction d'ouvrages ou d'un retour à la "‑nature‑" suite à l'abandon des terres par exemple. La gestion des conflits consécutifs n'est pas possible sans une bonne connaissance du paysage‑; ce qui suppose tout à la fois d'avoir une idée claire de ce que le terme représente et de posséder les moyens de l'étudier‑: tel fut l'objectif de l'Atlas des paysages de Franche-Comté

Landscape metrics for determining landscape prices

International audienceThis paper reviews the landscape metrics used in economic valuations of farmland and forest landscapes. The diversity of landscape indicators used in the literature (land use, landscape composition, distance from landscape assets, seen landscapes: viewshed, objects, shapes) sometimes leads to divergent results. After reviewing the literature, we present a numerical model of the visible landscape, combining satellite images and digital elevation models. Associated with a hedonic model of price valuation, this geographical model offers the flexibility required to test several landscape metrics. The results show that although these have substantial effects on the estimation of the price of a particular landscape seen from a given house, the hedonic prices obtained have rather similar mean values

The Landscape from Home : a GIS-based hedonic price valuation

International audienceWe estimate the hedonic price of landscape seen from houses in the urban fringe of Dijon (France). The viewshed and the land cover as seen from the ground are analyzed by geographic methods from satellite images and from a digital elevation model. The landscape attributes are then used in an econometric model based on the sales of 2667 houses, which deals with endogeneity, multicollinearity, and spatial correlations. The results show that woodland and farmland in the immediate vicinity of houses have positive prices and roads a negative price when these features can be seen by an observer located on the ground, while those prices are clearly lower (or insignificant) when such features cannot be seen: the view itself matters. The arrangement of features in fragmented landscapes commands positive hedonic prices. Landscapes and objects seen more than 100-300 m away all have insignificant hedonic prices

Analyse géographique et évaluation économique des paysages périurbains

Dans le but d'évaluer le prix hédoniste de paysage périurbains nous réalisons une modélisation des paysages qui permet de quantifier et de qualifier le paysage comme un volume scénique offert à la vue d'un observateur qui regarde tout autour de lui.Paysage périurbain; modélisation; valeur économique du paysage

Synthesis, characterization, and reactivity of a uranium(VI) carbene imido oxo complex

We report the uranium(VI) carbene imido oxo complex [U(BIPMTMS)(NMes)(O)(DMAP)2] (5, BIPMTMS=C(PPh2NSiMe3)2; Mes=2,4,6-Me3C6H2; DMAP=4-(dimethylamino)pyridine) which exhibits the unprecedented arrangement of three formal multiply bonded ligands to one metal center where the coordinated heteroatoms derive from different element groups. This complex was prepared by incorporation of carbene, imido, and then oxo groups at the uranium center by salt elimination, protonolysis, and two-electron oxidation, respectively. The oxo and imido groups adopt axial positions in a T-shaped motif with respect to the carbene, which is consistent with an inverse trans-influence. Complex 5 reacts with tert-butylisocyanate at the imido rather than carbene group to afford the uranyl(VI) carbene complex [U(BIPMTMS)(O)2(DMAP)2] (6)

Sequential updating of a new dynamic pharmacokinetic model for caffeine in premature neonates

International audienceCaffeine treatment is widely used in nursing care to reduce the risk of apnoea in premature neonates. To check the therapeutic efficacy of the treatment against apnoea, caffeine concentration in blood is an important indicator. The present study was aimed at building a pharmacokinetic model as a basis for a medical decision support tool. In the proposed model, time dependence of physiological parameters is introduced to describe rapid growth of neonates. To take into account the large variability in the population, the Pharmacokinetic model is embedded in a population structure. The whole model is inferred within a Bayesian framework. To update caffeine concentration predictions as data of an incoming patient are collected, we propose a fast method that can be used in a medical context. This involves the sequential updating of model parameters (at individual and population levels) via a stochastic particle algorithm. Our model provides better predictions than the ones obtained with models previously published. We show, through an example, that sequential updating improves predictions of caffeine concentration in blood (reduce bias and length of credibility intervals). The update of the pharmacokinetic model using body mass and caffeine concentration data is studied. It shows how informative caffeine concentration data are in contrast to body mass data. This study provides the methodological basis to predict caffeine concentration in blood, after a given treatment if data are collected on the treated neonate