New perspectives in the design of pharmaceutical copayments

In this paper we propose a new approach for the design of pharmaceutical copayments. We departure from the standard efficiency argument that advocates for copayments that are decreasing in the health benefits of the patients in order to discipline consumption. Under our approach, copayments are justified by the difficulties for the provider to fully fund their health services.pharmaceutical copayments, equity, axiomatic bargaining, claims

Impact of the Uruguayan Conditional Cash Transfer Program

We analyze the impact of conditional cash payments on school enrollment, child labor and labor supply implemented between 2005 and 2007 to the poorest Uruguayan households. Targeting income discontinuities are not observed around the thresholds to particiConditional cash transfer program, targeting method, propensity score matching

Rotochemical heating with a density-dependent superfluid energy gap in neutron stars

When a rotating neutron star loses angular momentum, the reduction of the centrifugal force makes it contract. This perturbs each fluid element, raising the local pressure and originating deviations from beta equilibrium, inducing reactions that release heat (rotochemical heating). This effect has previously been studied by Fern\'andez and Reisenegger for neutron stars of non-superfluid matter and by Petrovich and Reisenegger for superfluid matter, finding that the system in both cases reaches a quasi-steady state, corresponding to a partial equilibration between compression, due to the loss of angular momentum, and reactions that try to restore the equilibrium. However, Petrovich and Reisenegger assumes a constant value of the superfluid energy gap, whereas theoretical models predict density-dependent gap amplitudes, and therefore gaps that depend on the location in the star. In this work, we try to discriminate between several proposed gap models, comparing predicted surface temperatures to the value measured for the nearest millisecond pulsar, J0437-4715.Comment: 2 pages, 1 figure. VIII Symposium in Nuclear Physics and Applications: Nuclear and Particle Astrophysics. Appearing in the American Institute of Physics (AIP) conference proceedings

Trials, Tricks and Transparency: How Disclosure Rules Affect Clinical Knowledge

Scandals of selective reporting of clinical trial results by pharmaceutical firms have underlined the need for more transparency in clinical trials. We provide a theoretical framework which reproduces incentives for selective reporting and yields three key implications concerning regulation. First, a compulsory clinical trial registry complemented through a voluntary clinical trial results database can implement full transparency (the existence of all trials as well as their results is known). Second, full transparency comes at a price. It has a deterrence effect on the incentives to conduct clinical trials, as it reduces the firms' gains from trials. Third, in principle, a voluntary clinical trial results database without a compulsory registry is a superior regulatory tool; but we provide some qualified support for additional compulsory registries when medical decision-makers cannot anticipate correctly the drug companies' decisions whether to conduct trials.pharmaceutical firms, strategic information transmission, clinical trials, registries, results databases, scientific knowledge.

Comunicación e interpelación

Existen ciertas formas de interpelar que se escapan a los procesos de comunicación. Estas, para ser pensadas, exigen conceptos que están fuera también de los modelos comunicativos. En toda interpelación, contrariamente a lo que sostenía McLuhan, el sujeto es el mensaje.Existen ciertas formas de interpelar que se escapan a los procesos de comunicación. Estas, para ser pensadas, exigen conceptos que están fuera también de los modelos comunicativos. En toda interpelación, contrariamente a lo que sostenía McLuhan, el sujeto es el mensaje

La explotación de la cochinilla en las Canarias del siglo XIX

En una economía agraria como la canaria, la recesión provocada en las primeras décadas del siglo XIX por la pérdida del mercado del vino, y en menor medida, la barrilla y la orchilla, y la emancipación de las colonias americanas, tenía que provocar una crisis coyuntural de serias dificultades económicas. Las economías dedicadas a otras labores no ofrecían trabajo al alto índice de desocupados. Los calados en manos femeninas habían perdido su importancia y en estos momentos suponía más bien una ayuda para la economía doméstica de muchas familias de bajo nivel de ingreso que un recurso económico de importancia nacional. A principio de los años cuarenta se hicieron esfuerzos en cultivar algodón en Tenerife, Santa Cruz y el Puerto de la Cruz para exportar a Inglaterra. Los propietarios isleños no sólo buscaron recursos en tierra sino que también dirigieron sus miradas al mar. Quizá la pesca fue uno de los sectores productivos más significativos en los albores de la segunda mitad del siglo. Su actividad se realizaba en las aguas de la costa de África desde el Cabo Nun hasta el Cabo Blanco. La flota de altura consistía entre 30 y 36 goletas-bergantines y 389 barcos, algunos de 100 a 400 toneladas. La flota de bajura la componían bastantes botes que se dedicaban a pescar en las costas de las islas. El sector empleaba unos 2.800 a 3.000 hombres, entre maestros, pescadores y niños. El volumen de captura realizado era de 81.280 kilos anuales. Gran parte del pescado capturado lo dedicaban para salar, vendido en su mayoría en el campo, reservando para el mercado de las ciudades (fundamentalmente Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife) el pescado fresco. Sin embargo, era un sector sin apenas infraestructura y con una flota de pésimas condiciones, sin cabinas, los pescadores dormían en cubierta, con aparejos en mal estado, etc. En este contexto de regresión económica y social las olas migratorias se intensifican. [...

Comportamiento dinámico de estructuras: modelización numérica y aplicación de técnicas de análisis modal operacional

Se llevó a cabo una jornada de mediciones dinámicas sobre una grada del polideportivo de la universidad de Málaga con la participación de un importante número de alumnos de diferentes asignaturas y grados que se imparten en la Escuela de Ingenierías Industriales y profesores del área de Mecánica de los Medios Continuos y Teoría de Estructuras. Las conferencias previas explicaban a los participantes los fenómenos que se pretendían poner de manifiesto con la campaña de mediciones, y ponían en contexto su participación en las mismas.En esta presentación se pretende abordar la problemática que existe a la hora de modelizar una estructura ahondando en la importancia de la correlación entre el modelo y la realidad. Por un lado, se pondrá el foco en la modelización estructural mediante la creación de diferentes modelos haciendo uso del software Autocad®3D y ANSYS® DesignModeler, partiendo de modelos tridimensionales con alta carga computacional hasta llegar a sencillos modelos bidimensionales que permitirán optimizar al máximo los tiempos de cálculo, con el fin de obtener los parámetros dinámicos del modelo. Por otro lado, se mostrará todo el proceso en cuanto a aplicación de técnicas de análisis modal operacional: empezando por la instrumentación de la estructura, en la que se mostrará el equipo y la metodología seguida para la realización de la campaña de mediciones, hasta llegar al análisis y procesamiento de los datos obtenidos mediante técnicas de identificación modal en frecuencia, con el fin de obtener los parámetros dinámicos de la estructura real.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Web-Based, Deep Learning Assisted Medical Image Tagging Tool

One of the biggest challenges when building supervised machine learning models is to obtain the desired dataset along with its respective annotations. This is especially true in the medical field where all data produced is expected to be consumed by a human being instead of a machine. More often than not, the data can be found only by itself and data scientists are burdened with the task of manually creating the tags for it, a tedious and time-consuming task. This project aims to speed up the process of manually annotating regions of interest (ROI) in images from computed tomography (CT) scans by leveraging fully convolutional deep networks and web technologies. A partially trained deep learning model suggests ROI to the user who evaluate and adjust them. These corrected images can then be fed to the model as ground truths to continue training. The end result of this process is the tagged dataset and a fully trained machine learning model for predicting ROI in CT scans. In an experiment performed with the help of a medically trained volunteer, tagging images aided by a model trained with 2.3% of the dataset resulted in a 7x speedup over the manual process