Un algoritmo memético para el problema de localización-ruteo con ventanas de tiempo para la atención de desastres sísmicos: un caso de estudio de Bucaramanga, Colombia

Introduction: In recent years, a great part of the population has been affected by natural and man-caused disasters. Hence, evacuation planning has an important role in the reduction of the number of victims during a natural disaster. Objective: In order to contribute to current studies of operations research in disaster management, this paper addresses evacuation planning of urban areas by using buses to pick up affected people after an earthquake. Methodology: The situation is modeled using Location-Routing Problem with Time Windows (LRPTW) to locate emergency shelters and identify evacuation routes that meet attention time constraints. To solve the LRPTW problem, a memetic algorithm (MA) is designed to minimize the total response time during an evacuation. The algorithm is not only validated using instances of literature but also with the assessment of a case study of a seismic event in Bucaramanga, Colombia. Results and conclusions: The main contribution of this article is the development of a memetic algorithm for the solution of the proposed model that allows to solve real-size instances. The hybrid initialization of the MA prevents an early convergence by combining randomness and a heuristic technique. Computational results indicate that the MA is a viable approach for the LRPTW solution. Likewise, a case study is presented for the city of Bucaramanga in order to validate the proposed model. Two scenarios are simulated showing that the management of the time windows (homogeneous or random) directly influences the solution and affects the objective function. From a practical perspective, the location-routing problem must consider other criteria such as the cost of evacuation, including the attention delay cost, and the cost of opening shelters and routing.Introducción: En años recientes gran parte de la población ha sido afectada por desastres tanto naturales como antrópicos. Por esto, la planificación de la evacuación juega un papel importante en la reducción del número de víctimas ante un desastre natural. Objetivo: Con el propósito de contribuir a los estudios actuales desde la investigación de operaciones en gestión de desastres, esta investigación aborda la planificación de la evacuación de áreas urbanas usando buses para recoger afectados. Metodología: El problema se modela mediante un problema de localización-ruteo con ventanas de tiempo (LRPTW) para determinar el número y la ubicación de los albergues las y rutas de recolección para evacuación, cumpliendo restricciones en tiempo de atención. Para solucionar el LRPTW, se diseña un algoritmo memético (MA) que minimiza el tiempo total de respuesta en la evacuación. El algoritmo es validado en instancias de la literatura y mediante un caso de estudio de un evento sísmico en Bucaramanga (Colombia). Resultados y conclusiones: La contribución principal de este artículo es el desarrollo de un MA para solucionar el modelo propuesto, que permite resolver instancias de tamaño real. La inicialización híbrida del MA evita una convergencia temprana, combinando aleatoriedad con una técnica heurística. Los resultados computacionales indican que el MA es un enfoque viable para solucionar el LRPTW. Así mismo, se presenta un caso de estudio en Bucaramanga para validar el modelo propuesto. Se plantean dos escenarios de desastre, evidenciando que el tratamiento que se da a las ventanas de tiempo (homogénea o aleatoria) influye directamente en la solución y afecta la función objetivo. Desde un enfoque práctico, el problema debe considerar otros criterios que pueden influir en la planificación de la evacuación, como el costo de la evacuación, costo de la demora en la atención, costo de apertura y de ruteo

A memetic algorithm for location-routing problem with time windows for the attention of seismic disasters a case study from Bucaramanga, Colombia

Introduction− In recent years, a great part of the population has been affected by natural and man-caused disasters. Hence, evacua-tion planning has an important role in the reduction of the number of victims during a natural disaster. Objective−In order to contribute to current studies of operations research in disaster management, this paper addresses evacuation planning of urban areas by using buses to pick up affected people after an earthquake.Methodology−The situation is modeled using Location-Routing Problem with Time Windows (LRPTW) to locate emergency shelters and identify evacuation routes that meet attention time constraints. To solve the LRPTW problem, a memetic algorithm (MA) is de-signed to minimize the total response time during an evacuation. The algorithm is not only validated using instances of literature, but also with the assessment of a case study of a seismic event in Bucaramanga, Colombia.Results and conclusions− The main contribution of this article is the development of a memetic algorithm for the solution of the proposed model that allows to solve real-size instances. The hybrid initialization of the MA prevents an early convergence by combin-ing randomness and a heuristic technique. Computational results indicate that the MA is a viable approach for the LRPTW solution. Likewise, a case study is presented for the city of Bucaramanga in order to validate the proposed model. Two scenarios are simulated showing that the management of the time windows (homogeneous or random) directly influences the solution and affects the objec-tive function. From a practical perspective, the location-routing problem must consider other criteria such as the cost of evacua-tion, including the attention delay cost, and the cost of opening shelters and routing.Introducción− En años recientes gran parte de la población ha sido afectada por desastres tanto naturales como antrópicos. Por esto, la planificación de la evacuación juega un papel importante en la reduc-ción del número de víctimas ante un desastre natural. Objetivo− Con el propósito de contribuir a los estudios actuales desde la investigación de operaciones en gestión de desastres, esta inves-tigación aborda la planificación de la evacuación de áreas urbanas usando buses para recoger afectados.Metodología− El problema se modela mediante un problema de localización-ruteo con ventanas de tiempo (LRPTW) para determinar el número y la ubicación de los albergues las y rutas de recolección para evacuación, cumpliendo restricciones en tiempo de atención. Para solucionar el LRPTW, se diseña un algoritmo memético (MA) que minimiza el tiempo total de respuesta en la evacuación. El algo-ritmo es validado en instancias de la literatura y mediante un caso de estudio de un evento sísmico en Bucaramanga (Colombia).Resultados y conclusiones− La contribución principal de este ar-tículo es el desarrollo de un MA para solucionar el modelo propuesto, que permite resolver instancias de tamaño real. La inicialización híbrida del MA evita una convergencia temprana, combinando alea-toriedad con una técnica heurística. Los resultados computacionales indican que el MA es un enfoque viable para solucionar el LRPTW. Así mismo, se presenta un caso de estudio en Bucaramanga para validar el modelo propuesto. Se plantean dos escenarios de desastre, evidenciando que el tratamiento que se da a las ventanas de tiempo (homogénea o aleatoria) influye directamente en la solución y afec-ta la función objetivo. Desde un enfoque práctico, el problema debe considerar otros criterios que pueden influir en la planificación de la evacuación, como el costo de la evacuación, costo de la demora en la atención, costo de apertura y de ruteo

A memetic algorithm for location-routing problem with time windows for the attention of seismic disasters: a case study from Bucaramanga, Colombia

Introduction: In recent years, a great part of the population has been affected by natural and man-caused disasters. Hence, evacuation planning has an important role in the reduction of the number of victims during a natural disaster. Objective: In order to contribute to current studies of operations research in disaster management, this paper addresses evacuation planning of urban areas by using buses to pick up affected people after an earthquake. Methodology: The situation is modeled using Location-Routing Problem with Time Windows (LRPTW) to locate emergency shelters and identify evacuation routes that meet attention time constraints. To solve the LRPTW problem, a memetic algorithm (MA) is designed to minimize the total response time during an evacuation. The algorithm is not only validated using instances of literature but also with the assessment of a case study of a seismic event in Bucaramanga, Colombia. Results and conclusions: The main contribution of this article is the development of a memetic algorithm for the solution of the proposed model that allows to solve real-size instances. The hybrid initialization of the MA prevents an early convergence by combining randomness and a heuristic technique. Computational results indicate that the MA is a viable approach for the LRPTW solution. Likewise, a case study is presented for the city of Bucaramanga in order to validate the proposed model. Two scenarios are simulated showing that the management of the time windows (homogeneous or random) directly influences the solution and affects the objective function. From a practical perspective, the location-routing problem must consider other criteria such as the cost of evacuation, including the attention delay cost, and the cost of opening shelters and routing

Estrategia de enfermería para favorecer la modulación de la incertidumbre en pacientes, familiares y/o cuidadores, al ingreso a la unidad de cuidado intensivo adulto, en una institución de salud de cuarto nivel de la ciudad de Bogotá en el periodo 2022-1

41 páginasEl ingreso a una unidad de cuidados intensivo genera un estado de alarma y preocupación en los pacientes, familiares y/o cuidadores donde se perciben sentimientos como angustia, miedo, ansiedad y estrés, que a su vez aumentan los niveles de incertidumbre, donde la falta de comprensión y predicción hacia lo que va a pasar repercute en la atención en salud. Objetivo: Implementar una estrategia de enfermería para favorecer la modulación de la incertidumbre en pacientes familiares y/o cuidadores, al ingreso a la unidad de cuidado intensivo adultos, de la clínica universitaria Colombia en el periodo 2022-1. Metodología: El proyecto se desarrolló a través del marco lógico, estrategia que permite resolver un problema, manteniendo una secuencia, seleccionando adecuadamente las actividades, definiendo los recursos y generando una solución alcanzable. Resultado: Se elaboro una estrategia de educación en Enfermería a través de la plataforma WIX con la creación de un portal web de fácil navegación soportado en la teoría de la incertidumbre de Merle Mishel, se aplicó la estrategia a un total de 10 usuarios en las diferentes UCIs de la institución de salud, con un índice de aprobación del 90% dado por la claridad de la información, pertinencia y lenguaje utilizado. Conclusión: La aplicación de la estrategia es pertinente para favorecer la modulación de la incertidumbre en los pacientes, familiares y/o cuidadores que ingresan a la UCI disminuyendo los sentimientos de angustia, miedo, ansiedad y estrés referidos por los participantes.Admission to an intensive care unit generates a state of alarm and concern in patients, relatives and/or caregivers where feelings such as anguish, fear, anxiety and stress are perceived, which in turn increase levels of uncertainty, where the lack of understanding and prediction of what is going to happen has repercussions on health care. Objective: To implement a nursing strategy to favor the modulation of uncertainty in family patients and/or caregivers, upon admission to the adult intensive care unit, of the Colombia university clinic in the period 2022-1. Methodology: The project was developed through the logical framework, a strategy that allows solving a problem, maintaining a sequence, properly selecting activities, defining resources and generating an achievable solution. Result: A Nursing education strategy was developed through the WIX platform with the creation of an easy-to-navigate web portal supported by Merle Mishel's uncertainty theory, the strategy was applied to a total of 10 users in the different ICUs of the health institution, with an approval rate of 90% due to the clarity of the information, relevance and language used. Conclusion: The application of the strategy is pertinent to favor the modulation of uncertainty in patients, relatives and/or caregivers who enter the ICU, reducing the feelings of anguish, fear, anxiety and stress reported by the participants.Especialización en Enfermería en Cuidado CríticoEspecialista en Enfermería en Cuidado Crítico con énfasis en Adult

A memetic algorithm for location-routing problem with time windows for the attention of seismic disasters: a case study from Bucaramanga, Colombia

Introduction: In recent years, a great part of the population has been affected by natural and man-caused disasters. Hence, evacuation planning has an important role in the reduction of the number of victims during a natural disaster.Objective: In order to contribute to current studies of operations research in disaster management, this paper addresses evacuation planning of urban areas by using buses to pick up affected people after an earthquake.Methodology: The situation is modeled using Location-Routing Problem with Time Windows (LRPTW) to locate emergency shelters and identify evacuation routes that meet attention time constraints. To solve the LRPTW problem, a memetic algorithm (MA) is designed to minimize the total response time during an evacuation. The algorithm is not only validated using instances of literature but also with the assessment of a case study of a seismic event in Bucaramanga, Colombia.Results and conclusions: The main contribution of this article is the development of a memetic algorithm for the solution of the proposed model that allows to solve real-size instances. The hybrid initialization of the MA prevents an early convergence by combining randomness and a heuristic technique. Computational results indicate that the MA is a viable approach for the LRPTW solution. Likewise, a case study is presented for the city of Bucaramanga in order to validate the proposed model. Two scenarios are simulated showing that the management of the time windows (homogeneous or random) directly influences the solution and affects the objective function. From a practical perspective, the location-routing problem must consider other criteria such as the cost of evacuation, including the attention delay cost, and the cost of opening shelters and routing.Introducción: En años recientes gran parte de la población ha sido afectada por desastres tanto naturales como antrópicos. Por esto, la planificación de la evacuación juega un papel importante en la reducción del número de víctimas ante un desastre natural.Objetivo: Con el propósito de contribuir a los estudios actuales desde la investigación de operaciones en gestión de desastres, esta investigación aborda la planificación de la evacuación de áreas urbanas usando buses para recoger afectados.Metodología: El problema se modela mediante un problema de localización-ruteo con ventanas de tiempo (LRPTW) para determinar el número y la ubicación de los albergues las y rutas de recolección para evacuación, cumpliendo restricciones en tiempo de atención. Para solucionar el LRPTW, se diseña un algoritmo memético (MA) que minimiza el tiempo total de respuesta en la evacuación. El algoritmo es validado en instancias de la literatura y mediante un caso de estudio de un evento sísmico en Bucaramanga (Colombia).Resultados y conclusiones: La contribución principal de este artículo es el desarrollo de un MA para solucionar el modelo propuesto, que permite resolver instancias de tamaño real. La inicialización híbrida del MA evita una convergencia temprana, combinando aleatoriedad con una técnica heurística. Los resultados computacionales indican que el MA es un enfoque viable para solucionar el LRPTW. Así mismo, se presenta un caso de estudio en Bucaramanga para validar el modelo propuesto. Se plantean dos escenarios de desastre, evidenciando que el tratamiento que se da a las ventanas de tiempo (homogénea o aleatoria) influye directamente en la solución y afecta la función objetivo. Desde un enfoque práctico, el problema debe considerar otros criterios que pueden influir en la planificación de la evacuación, como el costo de la evacuación, costo de la demora en la atención, costo de apertura y de ruteo

Persona humana

Identificar las múltiples perspectivas que surgen del concepto de “persona humana” tomando como punto de partida la teoría trialista, expandiendo el significado y consultando el contexto normativo que compete la materia en sí misma. (Tomado de la fuente)

Infrastructure and environment

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, teniendo en cuenta su objetivo de formación de sus estudiantes, conforme al factor calidad y considerando las tendencias de vanguardia en el ámbito de innovación en ingeniería, desarrollo en la primera parte de esté congreso el tema de la infraestructura y medio ambiente, se trabajó la implementación del ensayo in situ de penetración estándar con torque (SPT-T) y su aplicación en la ingeniería, a su vez modelos de optimización de localización de centros de distribución y ruteo de vehículos, con consideraciones de impacto ambiental y huella de carbono, así mismo las modificaciones del cemento asfáltico utilizando residuos de botas militares, sumado a otros análisis de estudios de asfalto modificado, además, los niveles de radiación de banda en la telefonía móvil celular, otro tema relevante es el impacto del cambio climático en las afluencias de embalses, más aún, experiencias en auditorías de seguridad vial, otros rasgo que destacar es el diseño de un techo verde para captación de agua pluvial, la producción de gas metano a partir de residuos de materia orgánica, el diseño del stop automático para el límite del líquido en arcillas, la regionalización hidrológica de caudales, por último, los medios anuales en las áreas hidrográficas de la Amazonía y la Orinoquía colombianas. (Redacción propia).I. Infraestructura y medio ambiente. Implementación del ensayo in situ de penetración estándar con torque (SPT-T) y su aplicación en la ingeniería práctica. Implementación del ensayo in situ de penetración: modelos de optimización de localización de centros de distribución y ruteo de vehículos, con consideraciones de impacto ambiental y huella de carbono. Modificación del cemento asfáltico 80-100 con residuo de botas militares para elaborar mezclas densas en caliente (MDC-19). Niveles de radiación en la banda de 850 MHz, en la localidad de Usaquén, debida a la telefonía móvil celular. Impacto del cambio climático en las afluencias del embalse Río Frío. Estudio preliminar de simulación de asfalto modificado. Experiencias en auditorías de seguridad vial: el caso de Puerto Rico. Diseño de un prototipo de techo verde para captación de agua pluvial; caso de estudio: Usaquén, Colombia. Producción de gas metano a partir de residuos de materia orgánica en una finca ganadera del municipio de Aldana, Nariño. Diseño del stop automático para el ensayo del límite líquido en arcillas. Regionalización hidrológica de caudales máximos instantáneos anuales y caudales medios anuales en las áreas hidrográficas de la Amazonía y la Orinoquía colombianas

Orientierungsschätzung mit einem Sliding Mode-Beobachter auf Basis Body Sensor Network-integrierter Inertialsensorik

Background: The fungal genus Sporothrix includes at least four human pathogenic species. One of these species, S. brasiliensis, is the causal agent of a major ongoing zoonotic outbreak of sporotrichosis in Brazil. Elsewhere, sapronoses are caused by S. schenckii and S. globosa. The major aims on this comparative genomic study are: 1) to explore the presence of virulence factors in S. schenckii and S. brasiliensis; 2) to compare S. brasiliensis, which is cat-transmitted and infects both humans and cats with S. schenckii, mainly a human pathogen; 3) to compare these two species to other human pathogens (Onygenales) with similar thermo-dimorphic behavior and to other plant-associated Sordariomycetes. Results: The genomes of S. schenckii and S. brasiliensis were pyrosequenced to 17x and 20x coverage comprising a total of 32.3 Mb and 33.2 Mb, respectively. Pair-wise genome alignments revealed that the two species are highly syntenic showing 97.5% average sequence identity. Phylogenomic analysis reveals that both species diverged about 3.8-4.9 MYA suggesting a recent event of speciation. Transposable elements comprise respectively 0.34% and 0.62% of the S. schenckii andS. brasiliensis genomes and expansions of Gypsy-like elements was observed reflecting the accumulation of repetitive elements in the S. brasiliensis genome. Mitochondrial genomic comparisons showed the presence of group-I intron encoding homing endonucleases (HE’s) exclusively in S. brasiliensis. Analysis of protein family expansions and contractions in theSporothrix lineage revealed expansion of LysM domain-containing proteins, small GTPases, PKS type1 and leucin-rich proteins. In contrast, a lack of polysaccharide lyase genes that are associated with decay of plants was observed when compared to other Sordariomycetes and dimorphic fungal pathogens, suggesting evolutionary adaptations from a plant pathogenic or saprobic to an animal pathogenic life style. Conclusions: Comparative genomic data suggest a unique ecological shift in the Sporothrix lineage from plant-association to mammalian parasitism, which contributes to the understanding of how environmental interactions may shape fungal virulence. . Moreover, the striking differences found in comparison with other dimorphic fungi revealed that dimorphism in these close relatives of plant-associated Sordariomycetes is a case of convergent evolution, stressing the importance of this morphogenetic change in fungal pathogenesis

Comparative genomics of the major fungal agents of human and animal Sporotrichosis: Sporothrix schenckii and Sporothrix brasiliensis

Abstract Background The fungal genus Sporothrix includes at least four human pathogenic species. One of these species, S. brasiliensis, is the causal agent of a major ongoing zoonotic outbreak of sporotrichosis in Brazil. Elsewhere, sapronoses are caused by S. schenckii and S. globosa. The major aims on this comparative genomic study are: 1) to explore the presence of virulence factors in S. schenckii and S. brasiliensis; 2) to compare S. brasiliensis, which is cat-transmitted and infects both humans and cats with S. schenckii, mainly a human pathogen; 3) to compare these two species to other human pathogens (Onygenales) with similar thermo-dimorphic behavior and to other plant-associated Sordariomycetes. Results The genomes of S. schenckii and S. brasiliensis were pyrosequenced to 17x and 20x coverage comprising a total of 32.3 Mb and 33.2 Mb, respectively. Pair-wise genome alignments revealed that the two species are highly syntenic showing 97.5% average sequence identity. Phylogenomic analysis reveals that both species diverged about 3.8-4.9 MYA suggesting a recent event of speciation. Transposable elements comprise respectively 0.34% and 0.62% of the S. schenckii and S. brasiliensis genomes and expansions of Gypsy-like elements was observed reflecting the accumulation of repetitive elements in the S. brasiliensis genome. Mitochondrial genomic comparisons showed the presence of group-I intron encoding homing endonucleases (HE’s) exclusively in S. brasiliensis. Analysis of protein family expansions and contractions in the Sporothrix lineage revealed expansion of LysM domain-containing proteins, small GTPases, PKS type1 and leucin-rich proteins. In contrast, a lack of polysaccharide lyase genes that are associated with decay of plants was observed when compared to other Sordariomycetes and dimorphic fungal pathogens, suggesting evolutionary adaptations from a plant pathogenic or saprobic to an animal pathogenic life style. Conclusions Comparative genomic data suggest a unique ecological shift in the Sporothrix lineage from plant-association to mammalian parasitism, which contributes to the understanding of how environmental interactions may shape fungal virulence. . Moreover, the striking differences found in comparison with other dimorphic fungi revealed that dimorphism in these close relatives of plant-associated Sordariomycetes is a case of convergent evolution, stressing the importance of this morphogenetic change in fungal pathogenesis