HI!MVC: Hierarchical MVC Framework for WEB Applications

This paper presents Hi!MVC, a framework for developing high interactive web applications with a MVC Architecture. Nowadays, to manage, extend and correct web applications can be difficult due to the navigational paradigm they are based on. Hi!MVC framework helps to make these tasks easier. This framework allows building a web based interface, generating each page from the objects that represent its state. Every class to be showed in the interface is associated with two entities: its html representation (view) and its interactions in the view manager (controller). The whole html page is generated by composition of views according to the composition relationship of objects. Interactions between user and application are managed by the controller associated to the view which shows interaction elements (links or forms). Hi!MVC allows building web interface in a hierarchical and distributed way. There are other frameworks and APIs offering MVC architectures to web applications, but we think that they are not applying exactly the same concepts. While they keep on basing their architectures on the navigational paradigm we are offering a new point of view based on an innovator hierarchical model. First, we present the main ideas of our proposal. Next, we expose how to implement it using different Java technologies. Finally, we make a first approach to our hierarchical MVC model. We also compare shortly our proposal with the previously cited technologies

Treatment of Social Media in Person Name Disambiguation in the Web

En este trabajo presentamos dos heurísticas para tratar páginas web correspondientes a redes sociales en el problema de desambiguación de nombres de persona en la Web. Este problema consiste en agrupar las páginas web proporcionadas por un motor de búsqueda al consultar un nombre de persona según el individuo al que se refieren. Aunque estas páginas web pueden afectar negativamente en la agrupación de los resultados, la mayoría de sistemas del estado del arte no tienen en cuenta su papel en este problema. Hemos evaluado nuestras heurísticas con dos colecciones que contienen este tipo de páginas web. Para agrupar las páginas web hemos utilizado una extensión de un algoritmo del estado del arte. Ambas heurísticas obtienen mejoras cuando hay un número elevado de páginas sociales y el algoritmo propuesto es más independiente del nivel de ambigüedad de los nombres de persona que otros propuestos por el estado del arte.In this work, we present two heuristics to treat web pages from social networks for person name disambiguation in the Web. This problem consists in clustering the results provided by a search engine when the query is a person name according to the individual they refer to. Although these web pages could negatively affect when grouping the results, most of the systems in the state-of-the-art do not take into account their role in this problem. We have evaluated our heuristics with two collections that contain this kind of web pages. We have used an extension of an algorithm of the state of the art to cluster the web pages. Both heuristics get improvements when there is a high number of social web pages, and the proposed algorithm is more independent with respect to the ambiguity degree of person names than other ones in the state of the art.Este trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Ciencia e Innovación [MED-RECORD Project, TIN2013-46616-C2-2-R] y el grupo CVIP de la URJC

Preliminary Study of the Automatic Annotation of Hospital Discharge Report with ICD-10 codes

En la actualidad, la cantidad de recursos que se destinan a la codificación de informes médicos es enorme. Con la reciente implantación del estándar CIE-10 en el sistema sanitario español se acrecientan las dificultades, ya que se incrementa el número de posibles códigos CIE por cada informe, disponiendo de una escasa cantidad de datos generados y codificados. En este artículo se describen los retos que plantea esta tarea y se propone una primera aproximación de combinación de técnicas para implantar un sistema capaz de, dado un informe, recomendar automáticamente códigos CIE-10 a los codificadores.Nowadays, the amount of resources dedicated to encode medical reports is huge. In spite of this, an automatic solution for annotation does not appear to be consolidated. With the recent implantation of the CIE-10 standard, encoding becomes increasingly complex, since the number of possible CIE codes for each report is increased and at the same time a minimal quantity of generated and encoded data is avaliable. In this paper, it is described the challenges posed by this task and proposed a first combination of techniques for implementing a system capable of automatically assisting coding specialists by recommending CIE-10 codes regarding a medical report.Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del proyecto PROSA-MED: TIN2016-77820-C3

NESM: una medida de similitud para el clustering multilingüe de noticias basada en entidades nombradas

Una de las tareas esenciales dentro del proceso del Clustering de Documentos es medir la similitud entre éstos. En este trabajo se presenta una nueva medida basada en el número y la categoría de las Entidades Nombradas compartidas entre documentos. Para evaluar la calidad de la medida propuesta en el clustering multilingüe de noticias, se han utilizado tres medidas de pesado diferentes y dos medidas de similitud estándar. Los resultados demuestran, con tres colecciones de noticias comparables escritas en español e inglés, que la medida propuesta es competitiva, superando en algunos casos a medidas como el coseno y el coeficiente de correlación.Measuring the similarity between documents is an essential task in Document Clustering. This paper presents a new metric that is based on the number and the category of the Named Entities shared between news documents. Three different feature-weighting functions and two standard similarity measures were used to evaluate the quality of the proposed measure in multilingual news clustering. The results, with three different collections of comparable news written in English and Spanish, indicate that the new metric performance is in some cases better than standard similarity measures such as cosine similarity and correlation coefficient.This work has been part-funded by the Education Council of the Regional Government of Madrid, MA2VICMR (S-2009/TIC-1542), and the research project Holopedia, funded by the Ministerio de Ciencia e Innovación under grant TIN2010-21128-C02

Evaluación del clustering de páginas web mediante funciones de peso y combinación heurística de criterios

El clustering de páginas web facilita, entre otras tareas, la valoración y búsqueda de resultados de un buscador de páginas web. Uno de los aspectos clave del proceso de clustering es la función de peso que se aplica a los rasgos seleccionados para representar dichas páginas. Este artículo presenta la evaluación de los resultados de un algoritmo de clustering de partición sobre una colección de referencia de páginas web, utilizando siete funciones de peso distintas y dos tipos de reducción de rasgos. Se han comparado cinco funciones bien conocidas, basadas únicamente en el contenido textual de las páginas web, con otras dos funciones de peso basadas en una combinación heurística de criterios, entre los que destaca la utilización de la información de las anotaciones HTML. Estas dos últimas han sido propuestas, por parte de uno de los autores, en trabajos anteriores. Se ha comprobado que los mejores resultados se obtienen con la función que combina en forma borrosa este tipo de criterios.Web page clustering can help in the evaluation and search of the results of search engines, among other things. The different term weighting functions applied to the selected features to represent web pages is a main aspect in clustering task. In this paper, seven different term weighting functions are evaluated by means of the results of a partitioning clustering algorithm, with a reference web page collection. In addition, two feature reduction methods are applied. Five of them are well-known term weighting functions from text content analysis; the other two are based on a heuristic criteria combination, which consider HTML mark-up information. These two representations have been proposed in previous works by one of the authors. We have verified that the best results are obtained when the term weighting function based on a fuzzy criteria combination is used

Algoritmo no supervisado para desambiguación de nombres de personas en la web

In this paper we present an unsupervised approach for clustering the results of a search engine when the query is a person name shared by different individuals. We represent the web pages using n-grams, comparing different kind of information and different length of n-grams. Moreover, we propose a new clustering algorithm that calculates the number of clusters and establishes the groups of web pages according to the different individuals, without the need of any training data or predefined thresholds, as the successful state of the art systems do. Our approach is compared with three gold standard collections compiled by different evaluation campaigns for the task of Web People Search. We obtain really competitive results, comparable to those obtained by the best approaches that use annotated data.En este trabajo presentamos un sistema no supervisado para agrupar los resultados proporcionados por un motor de búsqueda cuando la consulta corresponde a un nombre de persona compartido por diferentes individuos. Las páginas web se representan mediante n-gramas de diferente información y tamaño. Además, proponemos un algoritmo de clustering capaz de calcular el número de clusters y devolver grupos de páginas web correspondientes a cada uno de los individuos, sin necesidad de entrenamiento ni umbrales predefinidos, como hacen los mejores sistemas del estado del arte en esta tarea. Hemos evaluado nuestra propuesta con tres colecciones de evaluación propuestas en diferentes campañas de evaluación para la tarea de Desambiguación de Personas en la Web. Los resultados obtenidos son competitivos y comparables a aquellos obtenidos por los mejores sistemas del estado del arte que utilizan algún tipo de supervisión.The authors would like to thank the financial support for this research to the Spanish research project Holopedia funded by the Ministerio de Ciencia e Innovación under grant TIN2010-21128-C02 and by UNED Project (2012V/PUNED/0004)

Treatment of Social Media in Person Name Disambiguation in the Web

En este trabajo presentamos dos heurísticas para tratar páginas web correspondientes a redes sociales en el problema de desambiguación de nombres de persona en la Web. Este problema consiste en agrupar las páginas web proporcionadas por un motor de búsqueda al consultar un nombre de persona según el individuo al que se refieren. Aunque estas páginas web pueden afectar negativamente en la agrupación de los resultados, la mayoría de sistemas del estado del arte no tienen en cuenta su papel en este problema. Hemos evaluado nuestras heurísticas con dos colecciones que contienen este tipo de páginas web. Para agrupar las páginas web hemos utilizado una extensión de un algoritmo del estado del arte. Ambas heurísticas obtienen mejoras cuando hay un número elevado de páginas sociales y el algoritmo propuesto es más independiente del nivel de ambigüedad de los nombres de persona que otros propuestos por el estado del arte.In this work, we present two heuristics to treat web pages from social networks for person name disambiguation in the Web. This problem consists in clustering the results provided by a search engine when the query is a person name according to the individual they refer to. Although these web pages could negatively affect when grouping the results, most of the systems in the state-of-the-art do not take into account their role in this problem. We have evaluated our heuristics with two collections that contain this kind of web pages. We have used an extension of an algorithm of the state of the art to cluster the web pages. Both heuristics get improvements when there is a high number of social web pages, and the proposed algorithm is more independent with respect to the ambiguity degree of person names than other ones in the state of the art.Este trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Ciencia e Innovación [MED-RECORD Project, TIN2013-46616-C2-2-R] y el grupo CVIP de la URJC