Using deep learning to detect the presence/absence of defects on leather: On the way to build an industry-driven approach

In textile/leather manufacturing environments, as in many other industrial contexts, quality inspection is an essential activity that is commonly performed by human operators. Error, fatigue, ergonomic issues, and related costs associated to this fashion of carrying out fabric validation are aspects concerning companies' strategists, whose mission includes to watch over the physical integrity of their employees, while aiming at enhanced quality control methods implementation towards profit maximization. Considering these challenges from a technical/scientific perspective, machine/deep learning approaches have been showing great skills in adapting a wide range of contexts and, in particular, industrial environments, complementing traditional computer vision methods with characteristics such as increased accuracy while dealing with image classification and segmentation problems, capacity for continuous learning from experts input and feedback, flexibility to easily scale training for new contextualization classes – unknown types of occurrences relevant to characterize a given problem –, among other advantages. The goal of crossing deep learning strategies with fabric inspection processes is pursued in this paper. After providing a brief but representative characterization of the targeted industrial context, in which, typically, fabric rolls of rawmaterial mats must be processed at a relatively low latency, an Automatic Optical Inspection (AOI) system architecture designed for such environments is revisited [1], for contextualization purposes. Afterwards, a set of deep learning-oriented training methods/processes is proposed in combination with neural networks built based on Xception architecture, towards the implementation of one of the components that integrate the aforementioned system, from which is expected the identification of presence/absence of defective textile/leather raw material at a low-latency. Several models powered by Xception were trained with different tunning parameters, resorting to datasets variations that were set up from raw images of leather, following different annotation strategies (meticulous and rough). The model that performed better reached 96% of accuracy.ERDF - European Regional Development Fund(undefined

Variabilidade Genética de Bovinos das Raças Guzerá e Senepol por Marcadores Microssatélites

Bovine production plays economic importance in Brazil and Guzerat and Senepol breeds are producer of meat. It was aimed to analyze the genetic variability of Guzerat and Senepol breeds by microsatellite markers. The breeds were collected and genotyped for ten microsatellite loci by automatic sequencer and statistically analysed. A total of 53 alleles were observed being the average number was 5.3 in both breeds. The effective numbers of alleles were 3.36 for Guzerat and 3.11 for Senepol cattle. The Shannon indexes were 1.36 for Guzerat and 1.26 for Senepol cattle. The expected heterozigosity were 0.71 and PIC values were 0.64 in both breeds. The FIS were 0.01 and 0.11 for Guzerat and Senepol breeds, respectively and Hardy-Weinberg equilibrium were P>0.05 for Guzerat and P<0.05 for Senepol cattle. The combined discrimination powers were 0.99 in both breeds and combined exclusion powers (PE1) were 0.99 in both breeds and combined exclusion powers (PE2) were 0.96 and 0.95 for Guzerat and Senepol breeds espectively. There is genetic variability in both breed, but there are evidences of inbreeding enabling genetic drift and should be necessary to use major number of microsatellite loci to analyze with high efficiency the exclusion power (PE2).A bovinocultura desempenha função importante na economia Brasileira e as raças Guzerá e Senepol são produtoras de carne. Objetivou-se analisar as variabilidades genéticas das raças Guzerá e Senepol através dos marcadores microssatélites. Os animais foram coletados e genotipados para dez locimicrossatélites em um sequenciador automático de DNA e analisado estatisticamente. Um total de 53 alelos foi observado com número médio de 3,36 para Guzerá e 3,11 para a raça Senepol. Os índices de Shannon foram 1,36 para Guzerá e 1,26 para raça Senepol. As heteroziosidades esperadas foram 0,71 e os valores de PIC foram 0,64 em ambas as raças. Os valores de FISforam 0,01 e 0,11 para Guzerá e Senepol, espectivamente e as proporções de Hardy-Weinberg foram não ignificativas em Guzerá (P>0,05) e significativas em Senepol (P<0,05). Os poderes de discriminação combinados foram 0,99 em ambas as raças e os poderes de exclusões combinados (PE1) foram 0,99 em ambas as raças e os poderes de exclusão combinados (PE2) foram 0,96 e 0,95 em Guzerá e Senepol, respectivamente. Existe variabilidade genética em ambas as raças, mas existem evidências de endocruzamentos por consequência da deriva genética e seria necessário avaliar um maior número de locimicrossatélites para aumentar a eficiência no poder de exclusão (PE2

Estimativa da variação do estoque de carbono do solo em diferentes cenários de uso e manejo agropecuário no estado do Maranhão

Soils feature significant variations in soil carbon stocks through in landuse changes, management practices and intrinsic characteristics. The objective of this study was to estimate the changes in soil carbon stock under different scenarios of land use and agricultural management in the Maranhão State, considering the conversion of conventional agriculture to conservationist management systems. The estimate for soil carbon storage (0-30cm) was approximately 24.74 Mt C. Changes in soil carbon stocks were estimated from a scenario (S0) to the current scenario (2010), followed by the adoption of conservationist scenario by the year 2030. The pasturelands are under soils with the highest carbon stocks (62.19 Mg ha-1), the forestry lands with 61.60 Mg ha-1 and agricultural lands with 38.28 Mg ha-1. The conversion of native vegetation for intensive agricultural use contributed to soil carbon losses of 1.57 Mt C, with grazing areas accounting for 1.36 Mt C and agricultural lands for 0.21 Mt C by 2010. The replacement of intensive farming systems by conservationist agricultural practices in the current areas has a technical potential for soil carbon sequestration of 0.6 Mt by 2030, with livestock and agricultural lands accounting for 0.54 Mt C and 0.03 Mt C, respectivelyOs solos apresentam variações no estoque de carbono em virtude das mudanças no uso da terra, seu manejo e características intrínsecas, herdadas dos fatores e processos de formação. Os objetivos do trabalho foram estimar a variação do estoque de carbono do solo em diferentes cenários, de uso e manejo agropecuário no Estado, e na conversão dos sistemas agropecuários tradicionais em conservacionistas. A estimativa para o estoque de carbono no solo para o Estado (0- 30cm) resultou em valor próximo a 24,74Mt de C. As mudanças nos estoques de carbono do solo foram estimadas a partir do cenário (S0) para o cenário atual (2010), seguidas de sugestão de cenário conservacionista futuro, no ano de 2030. As áreas de pastagem estão em solos com os maiores valores de estoques de carbono médios de 62,19 (M g ha-1); as áreas de silvicultura de 61,60 (M g ha-1) e as áreas agricultáveis de 38,28 (M g ha-1). A conversão de áreas de vegetação natural para áreas de uso agropecuário intensivo contribuiu para perdas de carbono do solo em 1,57 Mt de C, as áreas de pastagem com 1,36 Mt de C, as áreas agricultáveis em 0,21 Mt até o ano de 2010. A substituição dos sistemas agropecuários intensivos para os sistemas conservacionista nas áreas atuais, para o ano de 2030, acarretará estimativas de sequestro de C para o solo de 0,6 Mt, sendo a pecuária responsável por 0,54 Mt de C, e a agricultura por 0,03Mt de

Avaliação das Variáveis Somáticas e da Aptidão Física no Distrito de Coimbra: Estudo Comparativo entre Géneros na População Adulta

Disponível em suporte de papel na Biblioteca da FCDEF-UCActualmente a actividade física habitual é vista como um comportamento de grande importância para a promoção de um estilo de vida saudável, melhoria dos níveis de aptidão física e benefícios na saúde. O presente trabalho pretende: 1) estudar os indicadores de aptidão física da população adulta, através de variáveis somáticas e motoras, tendo em conta o género; 2) analisar de que forma e em que grau se diferenciam os adultos praticantes de exercício físico regular daqueles que praticam actividade física não programada; 3) determinar se o desempenho nos testes de aptidão física é influenciado pelas dimensões somáticas. Esta avaliação consistia na recolha de dados referentes às variáveis somáticas, a saber: peso, estatura, perímetro abdominal e IMC, e às variáveis de aptidão física, ou seja, aptidão aeróbia, flexibilidade e força manual. Os dados para a aptidão aeróbia foram obtidos através da concretização do modelo teórico de Jackson e col. (1990); na flexibilidade realizou-se o teste “senta e alcança modificado” e na força manual utilizou-se um dinamómetro. A amostra foi constituída por 204 indivíduos adultos, com idades compreendidas entre os 20 e os 69 anos (119 do sexo masculino e 85 do feminino). Verificamos que os homens nos valores médios são mais altos (1,74cm±0,73 vs 1,61cm±0,63), mais pesados (77,1kg±11,9 vs 59,2kg±9,5), com um perímetro abdominal (91,0cm±9,6 vs 80,0cm±10,2) e IMC maior (25,4kg/m2±3,4 vs 22,9kg/m2±4,2), tendo-se analisado diferenças estatisticamente significativas (p≤0,05) em todas as variáveis anteriormente descritas na faixa etária dos 20-29 anos. Existem igualmente diferenças estatisticamente significativas para o peso, estatura e perímetro abdominal na faixa etária dos 30-39 anos. No entanto, o género feminino coloca mais indivíduos, em termos percentuais, dentro dos valores normo-ponderais para o IMC. A tendência de resultados mais elevados do género masculino ocorre identicamente nas variáveis da aptidão física, com excepção da prova de flexibilidade, onde o feminino obteve melhores resultados (28,6cm±9,3 vs 25,8cm±7,9). Assim, foram verificadas diferenças estatisticamente significativas (p≤0,05) para a aptidão aeróbia e força manual nas faixas etárias dos 20-29, 30-39, 40-49 e 50-59 anos. Os dois géneros estabelecem apenas para a força manual mais de 50% de indivíduos na zona Manutenção. Os indivíduos com uma participação em actividades físicas programadas obtêm melhores resultados nas variáveis da aptidão física. Concluímos que o género masculino sobressai em comparação com o feminino nas diferentes variáveis analisadas, sendo que as mesmas estão relacionadas com os índices de actividade física, ou seja, índices mais elevados de exercício físico corresponde a uma maior aptidão física. O exercício físico contém relações com o IMC, pois estando o mesmo dentro das zonas normo-ponderais indica um perímetro abdominal na zona Manutenção

Self-care in Patients with Heart Failure

Objectives: To adapt the Self-Care of Heart Failure Index V6.2 to Portuguese and analyze self-care capability in maintenance, management and self-confidence in patients with heart failure attending nursing care services at two Portuguese hospitals. Method: Exploratory study, sample of 110 patients who attended the nursing care service for patients with heart failure at two Portuguese hospitals, carried out over a six-month period. Descriptive statistics and psychometric tests were used. Results: Internal consistency similar to the original scale. The patients consisted mostly of older adults with low self-care literacy, low values associated with physical activity and salt control in meals taken outside the home, and inadequate control of signs and symptoms. Conclusion: Patients present difficulties in maintenance and management of the disease, and are self-confident regarding it. This instrument enables individualized assessment leading to decision-making and adjusted action