Исследование спектров одномерных функций распределения случайных процессов

Проведено дослідження поведінки модуля і аргументу спектрів одномірних функцій розподілу випадкових процесів в залежності від середнього значення, частоти та центральних моментів до четвертого порядку. Запропоновано використання для дослідження відносних спектрів, котрі залежать від відносних параметрів.The Organized studies of the behaviour of the module and argument spectrum univariate function of the sharing the casual processes depending on average importance of the frequency and central moments before the fourth order. Offered use for study relative spectrum, hanging from relative parameter.Проведены исследования поведения модуля и аргумента спектров одномерных функций распределения случайных процессов в зависимости от среднего значения частоты и центральных моментов до четвертого порядка. Предложено использование для исследования относительных спектров, зависящих от относительных параметров

Связь спектра функции распределения стационарного случайного процесса с энергетическим спектром

Встановлений зв’язок між спектральним способом опису одномірної функції розподілу випадкового процесу та енергетичним спектром стаціонарного випадкового процесу. Показано, що на підставі енергетичного спектра можна визначити функцію розподілу випадкового процесу і навпаки. Приведені інші оцінки випадкових процесів.The connection between a spectral way of the description of one-dimensional function of distribution of casual process and power spectrum of stationary casual process is established. Is shown, that on the basis of a power spectrum it is possible to define function of distribution of casual process and on the contrary. Other estimations of casual processes are given.Установлена связь между спектральным способом описания одномерной функции распределения случайного процесса и энергетическим спектром стационарного случайного процесса. Показано, что на основании энергетического спектра можно определить функцию распределения случайного процесса и наоборот. Приведены другие оценки случайных процессов

Суммирование случайных погрешностей измерений

Запропонована методика підсумовування випадкових сигналів та похибок за допомогою використання спектра функції розподілу. Показано, що при цьому значно спрощуються розрахунки. Також показана можливість використання другого енергетичного спектра для підсумовування випадкових похибок. Отримані формули розрахунку сумарних центральних моментів, за допомогою котрих можна описати сумарну функцію розподілу.The technique of summation of casual signals and errors is offered through use of a spectrum of function of distribution. Is shown, that thus accounts considerably become simpler. An opportunity of use of the second power spectrum for summation of casual signals also is shown. The formulas of account of the total central moments are received, with which help it is possible to describe total function of distribution.Предложена методика суммирования случайных сигналов и погрешностей при помощи использования спектра функции распределения. Показано, что при этом значительно упрощаются расчеты. Также показана возможность использования второго энергетического спектра для суммирования случайных сигналов. Получены формулы расчета суммарных центральных моментов, с помощью которых можно описать суммарную функцию распределения

Спектры двумерных функций распределения случайных процессов

Обґрунтована можливість та математична реалізація спектрального способу опису двомірної функції розподілу випадкового процесу. Показаний зв’язок змішаних моментів та коефіцієнтів кореляції з параметрами спектра двомірної функції розподілу. Зроблено висновок, що для оцінки впливу форми функцій розподілу випадкових процесів на їх взаємодію потрібно використовувати п’ять перших коефіцієнтів кореляції.The opportunity and mathematical realization of a way of the description of two-dimensional functions of distribution of casual process is proved. The connection of the mixed moments and factors of correlation with parameters of a spectrum of two-dimensional functions of distribution is shown. The conclusion is made, that for an estimation of the form function of distribution of casual processes it is necessary to use of the five first factors of correlation.Обоснована возможность и математическая реализация способа описания двумерной функции распределения случайного процесса. Показана связь смешанных моментов и коэффициентов корреляции с параметрами спектра двумерной функции распределения. Сделан вывод, что для оценки формы функции распределения случайных процессов нужно использовать пять первых коэффициентов корреляции

Спектр функции распределения при квантильной оценке случайных погрешностей

Знайдені формули для розрахунку спектра функції розподілу та другого енергетичного спектра похибки із заданою довірчою ймовірністю. Отримані формули можуть бути використані для проведення інженерних розрахунків випадкових похибок при їх квантильній оцінці.The formulas for account of a spectrum of function of distribution and second power spectrum of an error with the given confidential probability are found. The got formulas can be utillized for conducting of engineerings calculations of random error terms at their quantile estimation.Найдены формулы для расчета спектра функции распределения и второго энергетического спектра погрешности с заданной доверительной вероятностью. Полученные формулы могут быть использованы для проведения инженерных расчетов случайных погрешностей при их квантильной оценке

Расчет погрешности с заданной доверительной вероятностью

3найдені формули для розрахунку спектра функції розподілу та другого енергетичного спектра похибки з заданою довірчою ймовірністю. Створені математичні моделі зв'язку випадкової похибки з довірчою ймовірністю на підставі моментів розподілу. Отримані формули для проведення інженерних розрахунків.The formulas for account of a spectrum of function of distribution and second power spectrum of an error with the given confidential probability are found. The mathematical models of communication connection) of a casual error with confidential probability are created on the basis of the moments of distribution. The formulas for realization of engineering accounts are received.Найдены формулы для расчета спектра функции распределения и второго энергетического спектра погрешности с заданной доверительной вероятностью. Созданы математические модели связи случайной погрешности с доверительной вероятностью на основании моментов распределения. Получены формулы для проведения инженерных расчетов

Спектральные моменты функции распределения

Введено поняття спектральних моментів функції розподілу. Знайдені формули, що зв’язують моменти функції розподілу з її спектральними моментами при певних інтерквантильних проміжках. Також знайдені формули, що, навпаки, зв’язують спектральні моменти функції розподілу з моментами функції розподілу. Знайдені також формули, котрі дозволяють розраховувати спектральні моменти функції розподілу, виходячи з спектра функції розподілу.The concept of spectral moments of distributing function is entered. Formulas which bind the moments of function distribution to its spectral moments now and then at certain interkvantil intervals are found. Formulas are also found, that, opposite, link the spectral moments of function distribution with the moments of function distribution. Formulas which allow to expect spectral moments of function distribution are found also, coming from the spectrum of distributing function.Введено понятие спектральных моментов функции распределения. Найдены формулы, которые связывают моменты функции распределения с ее спектральными моментами при определенных интерквантильных промежутках. Также найдены формулы, что, напротив, связывают спектральные моменты функции распределения с моментами функции распределения. Найдены также формулы, которые позволяют рассчитывать спектральные моменты функции распределения, исходя из спектра функции распределения

Второй энергетический спектр эргодического случайного процесса

Розглянуто структуру енергетичних спектрів синусоїдних сигналів та їх кореляційної функції, а також періодичних та неперіодичних сигналів, котрі складаються з окремих синусоїдних сигналів, і випадкових сигналів. Показано, що оцінку енергетичного спектра випадкових сигналів можна проводити, вважаючи, що він є спектром кореляційної функції або спектром енергетичного сигналу випадкового процесу.The structure of power spectra of sine wave signals and their correlation function is considered, and also periodic and acyclic signals, which consist of separate sine wave signals, and casual signals. Is shown, that the estimation of a power spectrum of casual signals can be spent, considering, that he is by a spectrum of correlation function or spectrum of a power signal of casual process.Рассмотрена структура энергетических спектров синусоидальных сигналов и их корреляционной функции, а также периодических и непериодических сигналов, которые состоят из отдельных синусоидальных сигналов, и случайных сигналов. Показано, что оценку энергетического спектра случайных сигналов можно проводить, считая, что он есть спектром корреляционной функции или спектром энергетического сигнала случайного процесса

Peculiarities of the Regulatory Status of Radiopharmaceuticals Manufactured in Medical Organisations

Radiopharmaceuticals, the medicinal products containing radioactive isotopes, hold a special place among the other medicines. The aim of the study was to analyse regulatory peculiarities of the production and subsequent life cycle of radiopharmaceuticals, associated with the unique physicochemical properties, production process, distribution, and clinical use. The article reviews regulatory decisions adopted in Russia and a number of other countries that, in certain circumstances, allow medical organisations not licensed as manufacturers to compound radiopharmaceuticals for in-house use without marketing authorisation. Unstable isotopes in radiopharmaceuticals reduce the risk of microbial contamination, so the quality control requirements may be relaxed. The described regulatory framework, which came into effect 12 years ago, provided an opportunity for a many-fold increase in the number of radiopharmaceuticals for radionuclide diagnosis and treatment of severe socially significant diseases. In recent years, a number of countries have adopted regulations making it possible to  supply the  radiopharmaceuticals manufactured by medical organisations outside the usual marketing authorisation track to other medical organisations. If adopted in Russia, a similar regulation will further expand the access to effective methods of diagnosis and treatment for patients

ДОСВІД ВПРОВАДЖЕННЯ ІНТЕРАКТИВНИХ МЕТОДІВ ВИКЛАДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ «ІНФЕКЦІЙНІ ХВОРОБИ»

The innovative techniques and in teaching of infectious diseases for students of the 6th year Medical Faculty were shown in the article. The effectiveness of studying the theme “HIV infection. AIDS -associated disease” depending on the method of teaching was analised. The obtained experience and the methods of it’s improving were notified in this data. The intensity of the process of understanding, mastering and creative application of knowledge in solving practical problems were revealed.Стаття присвячена інноваційним методикам при викладанні інфекційних хвороб для студентів 6 курсу медичного факультету. На прикладі теми “ВІЛ-інфекція. СНІД-асоційовані захворювання” автори аналізують ефективність засвоєння навчального матеріалу залежно від способу викладання і діляться власним досвідом його вдосконалення. Встановлено, що інтерактивні методи навчання дозволяють покращити процес розуміння, засвоєння та творчого застосування знань при вирішенні практичних завдань