Uso da Terra e Qualidade da Água na Sub-bacia Hidrográfica do Rio Marombas

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Curitibanos, Agronomia.A condução de atividades agrícolas de forma convencional, e a sua expansão no espaço e tempo podem ocasionar impactos ambientais, quer seja pela supressão de vegetação nativa e matas ciliares ou ainda pelo aumento do uso de agrotóxicos, fertilizantes e consequentes processos de lixiviação e percolação no solo que representam potenciais riscos de contaminação dos corpos d’água, de forma ainda mais expressiva quando as alterações mencionadas seguem desacompanhadas de programas de monitoramento da qualidade das águas. A Gestão Integrada de Recursos Hídricos promove a superação da abordagem setorial e fragmentada e está prevista como uma das diretrizes do Plano Nacional de Recursos Hídricos. Para que tenha êxito, um plano de gestão deve contemplar o monitoramento contínuo, possibilitando a avaliação dos RHs adjacentes às alterações de uso e de cobertura da terra das Bacias Hidrográficas. Na mesorregião Serrana do estado de Santa Catarina encontra-se a Sub-bacia hidrográfica do rio Marombas, componente da BH do Rio Canoas, fornecendo água para abastecimento industrial, irrigação para cultivos agrícolas, produção agropecuária e abastecimento público para dez municípios: Lebon Régis, São Cristóvão do Sul, Santa Cecília, Ponte Alta do Norte, Monte Carlo, Curitibanos, Frei Rogério, Brunópolis, Fraiburgo e Campos Novos. O objetivo principal deste trabalho consistiu em avaliar a influência da cobertura e uso da terra sobre a qualidade da água superficial na sub-bacia hidrográfica do Rio Marombas, utilizando a classificação da cobertura e uso da terra da área de estudo a partir de sensoriamento remoto, da determinação do Índice de Qualidade de Água para os cursos de água e da avaliação das relações entre o uso da terra e a qualidade da água por intermédio de técnicas estatísticas de Análise de Componentes Principais e Regressão Logística Multinomial. A classificação foi conduzida por intermédio de um algoritmo de Floresta Aleatória ou Random Forest, consistindo em um classificador composto por múltiplas árvores de decisão. O IQA consiste no produtório ponderado de nove parâmetros associados a qualidade da água: coliformes termotolerantes, pH, Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Nitratos, Fosfato Total, Temperatura, Turbidez e Resíduo Total após evaporação. Os resultados quanto a Classificação de Cobertura e Uso da Terra indicaram que a ocupação majoritária da sub-bacia hidrográfica do Rio Marombas é voltada às atividades produtivas ligadas à agricultura, pecuária e silvicultura, alcançando mais de 60% da cobertura total da terra. Os Índices de Qualidade de Água determinados variaram entre “Bom” e “Ruim”, valor máximo de 78,86 e valor mínimo de 45,49, demonstrando expressiva sensibilidade dos corpos d’água aos potenciais poluidores presentes na sub-bacia, apresentando valores alterados de coliformes termotolerantes, turbidez e fósforo total, reduzindo os valores dos IQAs em todas as áreas estudadas ao longo das campanhas de coleta realizadas no Rio Pessegueirinho, no Rio Marombas, Rio das Pedras e Rio Correntes. Durante o período de realização das análises, foram detectadas relações significativas entre áreas com maior ocupação das classes de cobertura/uso da terra “Agricultura”, “Pastagem”, “Mosaico de Agricultura e Pastagem” e “Silvicultura” para com os parâmetros de qualidade da água pH e turbidez

Multi-Head Adapter Routing for Data-Efficient Fine-Tuning

Parameter-efficient fine-tuning (PEFT) methods can adapt large language models to downstream tasks by training a small amount of newly added parameters. In multi-task settings, PEFT adapters typically train on each task independently, inhibiting transfer across tasks, or on the concatenation of all tasks, which can lead to negative interference. To address this, Polytropon (Ponti et al.) jointly learns an inventory of PEFT adapters and a routing function to share variable-size sets of adapters across tasks. Subsequently, adapters can be re-combined and fine-tuned on novel tasks even with limited data. In this paper, we investigate to what extent the ability to control which adapters are active for each task leads to sample-efficient generalization. Thus, we propose less expressive variants where we perform weighted averaging of the adapters before few-shot adaptation (Poly-mu) instead of learning a routing function. Moreover, we introduce more expressive variants where finer-grained task-adapter allocation is learned through a multi-head routing function (Poly-S). We test these variants on three separate benchmarks for multi-task learning. We find that Poly-S achieves gains on all three (up to 5.3 points on average) over strong baselines, while incurring a negligible additional cost in parameter count. In particular, we find that instruction tuning, where models are fully fine-tuned on natural language instructions for each task, is inferior to modular methods such as Polytropon and our proposed variants.Comment: Preprin

Tractatus de electionibus nouorum praelatorum vtilis et necessarivs

[8], 223, [9] f.; 8º (16 cm) Nota general Marca d'impr. a port. Sign.: A-Z, Aa-Gg8 Post. impr. i reclams Capll

Performance Evaluation of Multiple Cloud Data Centers Allocations for HPC

This paper evaluates the behavior of the Microsoft Azure G5 cloud instance type over multiple Data Centers. The purpose is to identify if there are major differences between them and to help the users choose the best option for their needs. Our results show that there are differences in the network level for the same instance type in different locations and inside the same location at different times. The network performance causes interference in the applications level, as we could verify in our results.This research received funding from the EU H2020 Programme and from MCTI/RNP-Brazil under the HPC4E project, grant agreement no. 689772. Experiments presented in this paper were carried out using the Grid'5000 testbed, supported by a scientific interest group hosted by Inria and including CNRS, RENATER and several Universities as well as other organizations (see https://www.grid5000.fr). Additional funding was provided by CAPES and Microsoft.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Microbiologia Ambiental e Instagram: Um relato de experiência de ensino remoto com o uso das redes sociais

Resumo: As estratégias pedagógicas adotadas em diferentes disciplinas do ensino superior precisaram ser repensadas em virtude do cenário imposto pela pandemia do SarS-CoV 2. Na Microbiologia, voltada ao estudo dos microrganismos, que podem estar associados aos mais diversos ambientes e condições, as aulas práticas ficaram prejudicadas, sendo necessária a adoção de atividades alternativas.  Nesse sentido, o perfil @microbioambiental foi criado com o objetivo de informar e esclarecer sobre princípios da área da Microbiologia Ambiental, como fitoplâncton, biorremediação e biocombustíveis, por meio da rede social Instagram, tendo em vista que o espaço digital tem ganhado cada vez mais notoriedade no atual panorama. Mediante postagens, enquetes e quizzes, referentes à temática de Microbiologia Ambiental, foi possível construir um espaço participativo e colaborativo, que possibilitou a troca de informações e aquisição de conhecimento de uma forma diferenciada. A plataforma Instagram configurou-se como um espaço de discussão que, por contar com ferramentas diversificadas, favoreceram o processo de ensino e aprendizagem. Ademais, é importante buscar novos meios para colocar o aluno como protagonista da construção de seus saberes, bem como metodologias que divulguem e popularizem as diferentes áreas da Ciência. Palavras-chave: Divulgação científica; Mídias Sociais; Recursos tecnológicos; Ensino de Biologia

Effectiveness and safety of non-steroidal anti-inflammatory drugs and opioid treatment for knee and hip osteoarthritis: network meta-analysis.

OBJECTIVE To assess the effectiveness and safety of different preparations and doses of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), opioids, and paracetamol for knee and hip osteoarthritis pain and physical function to enable effective and safe use of these drugs at their lowest possible dose. DESIGN Systematic review and network meta-analysis of randomised trials. DATA SOURCES Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Medline, Embase, regulatory agency websites, and ClinicalTrials.gov from inception to 28 June 2021. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES Randomised trials published in English with ≥100 patients per group that evaluated NSAIDs, opioids, or paracetamol (acetaminophen) to treat osteoarthritis. OUTCOMES AND MEASURES The prespecified primary outcome was pain. Physical function and safety outcomes were also assessed. REVIEW METHODS Two reviewers independently extracted outcomes data and evaluated the risk of bias of included trials. Bayesian random effects models were used for network meta-analysis of all analyses. Effect estimates are comparisons between active treatments and oral placebo. RESULTS 192 trials comprising 102 829 participants examined 90 different active preparations or doses (68 for NSAIDs, 19 for opioids, and three for paracetamol). Five oral preparations (diclofenac 150 mg/day, etoricoxib 60 and 90 mg/day, and rofecoxib 25 and 50 mg/day) had ≥99% probability of more pronounced treatment effects than the minimal clinically relevant reduction in pain. Topical diclofenac (70-81 and 140-160 mg/day) had ≥92.3% probability, and all opioids had ≤53% probability of more pronounced treatment effects than the minimal clinically relevant reduction in pain. 18.5%, 0%, and 83.3% of the oral NSAIDs, topical NSAIDs, and opioids, respectively, had an increased risk of dropouts due to adverse events. 29.8%, 0%, and 89.5% of oral NSAIDs, topical NSAIDs, and opioids, respectively, had an increased risk of any adverse event. Oxymorphone 80 mg/day had the highest risk of dropouts due to adverse events (51%) and any adverse event (88%). CONCLUSIONS Etoricoxib 60 mg/day and diclofenac 150 mg/day seem to be the most effective oral NSAIDs for pain and function in patients with osteoarthritis. However, these treatments are probably not appropriate for patients with comorbidities or for long term use because of the slight increase in the risk of adverse events. Additionally, an increased risk of dropping out due to adverse events was found for diclofenac 150 mg/day. Topical diclofenac 70-81 mg/day seems to be effective and generally safer because of reduced systemic exposure and lower dose, and should be considered as first line pharmacological treatment for knee osteoarthritis. The clinical benefit of opioid treatment, regardless of preparation or dose, does not outweigh the harm it might cause in patients with osteoarthritis. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION PROSPERO number CRD42020213656

37 ANOS APÓS O ACIDENTE DE CHERNOBYL

O tema que será abordado neste trabalho é sobre como se encontra a cidade de Pripyat, na Ucrânia, após37 anos do trágico acidente de Chernobyl, que marcou a história da cidade e do mundo, sobre adesconhecida real força da energia nuclear. O objetivo da pesquisa foi saber como estão as vítimas, olocal e ainda capturar alguns relatos das mesmas, descobrir como se encontra a fauna e a flora atualmentee como prevenir que outro acidente semelhante a este ocorra novamente. Para elaborar este trabalho,foram realizadas pesquisas bibliográficas aprofundadas na internet, em busca de artigos científicos,reportagens e notícias que abordassem, de alguma forma, sobre o assunto. Após a coleta de artigos,reportagens e notícias, foi feita a sua leitura e a elaboração de resumos para facilitar o entendimento e aescrita do trabalho. Alguns dos resultados obtidos neste trabalho foram que o acidente ocorreu por causada realização de um teste acerca de quanto tempo as turbinas e os turbos alternadores continuariam emoperação no caso de uma queda de energia ou de um colapso, tendo na sua sequência uma série denegligências, que resultou em um colapso do núcleo, causando uma explosão às 1h23min e lançando 500toneladas de combustível, 700 toneladas de grafite e gases radioativos na atmosfera. Esse vazamento tevea duração de 10 dias. Este mesmo erro que culminou neste grande acidente ceifou a vida de 4 mil pessoas.E ainda traz consequências para a cidade e o país, como a realocação de uma cidade inteira. Outrasconsequências observadas foram que muitas gerações passadas e futuras das pessoas presentes oupróximas do acidente contraíram câncer e/ou, ao terem filhos(as), estes(as) nasceram com imperfeições.Espera-se que o resto do mundo use este acidente como exemplo a não ser seguido quando se tratar decondicionamento de energia nuclear

In silico identification of two peptides with antibacterial activity against multidrug-resistant Staphylococcus aureus

Here we report two antimicrobial peptides (AMPs), HG2 and HG4 identified from a rumen microbiome metagenomic dataset, with activity against multidrug-resistant (MDR) bacteria, especially methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) strains, a major hospital and community-acquired pathogen. We employed the classifier model design to analyse, visualise, and interpret AMP activities. This approach allowed in silico discrimination of promising lead AMP candidates for experimental evaluation. The lead AMPs, HG2 and HG4, are fast-acting and show anti-biofilm and anti-inflammatory activities in vitro and demonstrated little toxicity to human primary cell lines. The peptides were effective in vivo within a Galleria mellonella model of MRSA USA300 infection. In terms of mechanism of action, HG2 and HG4 appear to interact with the cytoplasmic membrane of target cells and may inhibit other cellular processes, whilst preferentially binding to bacterial lipids over human cell lipids. Therefore, these AMPs may offer additional therapeutic templates for MDR bacterial infections