Diagnóstico do Processo Logístico de uma concessionária de veículos automotores utilizando a Metodologia Lean

No segmento de automóveis a área de logística tem um papel fundamental para que a cadeia de valor possa funcionar de maneira satisfatória. Este estudo objetiva realizar um diagnóstico do processo de logística interna da preparação dos veículos recebidos com alguma anomalia, por meio da metodologia Lean, em uma concessionária de venda de veículos automotores. Para tanto, na primeira etapa foi realizado mapeamento do processo, por meio do fluxograma dos processos e do diagrama de espaguete. Na segunda etapa analisaram-se dados de veículos com anomalias, buscando a mensuração destas e suas causas. Com estas ações identificaram-se os possíveis pontos de melhoria, reorganizando tarefas e responsáveis, visando maior agilidade, produtividade, com um processo enxuto. Utilizando recursos disponíveis na organização, foi possível propor ações voltadas para os registros, padronizando dados de entrada, resultando em maior clareza e objetividade, facilitando o acesso às informações e aprimorando a tomadas de decisões

Configurador de Produto para a Customização em Massa na Indústria Automobilística

A crescente individualização da demanda proporciona vantagens às empresas que aplicam a estratégia de customização em massa (CM). Neste contexto, o configurador de produto proporciona ao cliente identificar as suas necessidades e contribui para transformá-las em um produto customizado. O objetivo deste trabalho é analisar a associação entre o configurador online e seus recursos com variáveis comerciais das empresas automobilísticas. A amostra analisada contempla 134 empresas automobilísticas localizadas em 31 diferentes países, sendo que suas vendas correspondem a 38,83% dos automóveis produzidos mundialmente no ano de 2008. Por meio de uma análise de correlação biserial (rpb) foi constatada a associação entre o configurador online e de seus recursos com as variáveis comerciais e ainda foi identificado um conjunto de recursos dos configuradores mais correlacionado com a venda de veículos

Pharmacist's work in primary health care for municipalities in southern Brazil

Objetivos: O objetivo deste estudo é analisar o trabalho dos farmacêuticos da assistência farmacêutica atuantes na atenção básica em saúde (ABS) de municípios do estado do Rio Grande do Sul. Métodos: Foram incluídos no estudo 18 municípios sede das Coordenadorias Regionais de Saúde da Secretaria de Saúde do Estado do RS e municípios, com mais de 100 mil habitantes, totalizando 30 municípios. Para a coleta de dados utilizou-se um questionário eletrônico distribuído no período de março a maio de 2021 através de meios eletrônicos. Resultados: Obteve-se 77 respondentes com média de idade de 39,9 anos, prevalência da cor branca e mulheres. De todos os participantes, 58 (86,6%) tinham pós-graduação na modalidade Lato Sensu. Na atuação profissional, 33 (42,9%) eram farmacêuticos responsável técnico e 12 (15,5%) atuavam em mais de uma função no município. Em relação à jornada de trabalho, observou-se uma média de jornada de trabalho de 35,3 horas semanais. Conclusão: Destaca-se assimetria na distribuição da força de trabalho do farmacêutico e laboração em mais de uma função. O presente estudo pode auxiliar a gestão da assistência farmacêutica na organização e garantir a qualidade dos serviços prestados e sugere-se estudos que avaliam a intensidade de trabalho dos farmacêuticos.Objectives: The objective of this study is to analyze the work of pharmaceutical pharmacists working in primary health care in municipalities in the state of Rio Grande do Sul. Methods: The study included the 18 municipalities that host the Regional Health Coordination of the Health Secretariat of the State of Rio Grande do Sul and municipalities, with more than 100 thousand inhabitants, totaling 30 municipalities. Data collection was used an electronic questionnaire distributed from March to May 2021 through electronic means. Results: We obtained 77 respondents with a mean age of 39.9 years, prevalence of white color and women. Of all participants, 58 (86.6%) had a post-graduation in Lato Sensu. In professional practice, 33 (42.9%) were pharmacists in charge of the technical and 12 (15.5%) worked in more than one function in the municipality. Regarding the working day, an average working day of 35.3 hours per week was observed. Conclusion: Asymmetry in the distribution of the pharmacist’s workforce and work in more than one function stands out. This study can help the management of pharmaceutical care in the organization and ensure the quality of the services provided, and it is suggested studies that evaluate the intensity of work of pharmacists

Configurador de produto para a customização em massa na indústria automobilística

A estratégia de Customização em Massa (CM) depende da disponibilidade de requisitos internos de manufatura e desenvolvimento de produto, algumas condições de mercado além da forma como a empresa atua neste mercado, representada neste estudo pelas variáveis comerciais. O objetivo deste trabalho é analisar a associação entre variáveis comerciais das empresas com o uso do configurador online de produto utilizado como suporte à estratégia de CM e em um segundo momento, a associação destas variáveis com os recursos que integram estes configuradores. Para tanto, realizou-se uma survey com fontes de dados secundária. Os resultadosforamobtidos por meio da análise de correlação estatística biserialedestacam as variáveis quantidade de carros vendidos, dimensão do mercado e variedade de modelos como significativamente correlacionadas com a utilização do configurador online de produto além da combinação de recursos dos configuradores mais associada a venda de veículos.The strategy of Mass Customization (MC) depends on the availability of internal requirements of manufacturing and product development, some market conditions and how the company interacts with the market, depicted in this paper by the business variables. The objectiveofthis paper is to verify an association between online configurators used to support MC strategy and their features with business variables of automobile companies. The survey carried out with secondary data sources was analyzed by biserial correlation (rpb). It identifies the correlations between the online configuration and the following business variables: cars sold, market size and product range. This survey also identifies which online configurator set of features correlate with an increase in thesaleofvehicles

The impact of COVID-19 on Brazilian teachers' perception of technology using Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK)

Maintaining educational activities during the coronavirus pandemic has posed challenges to teachers as communication technologies are one such challenge. In this context, this study aimed to identify the consequences of intense exposure to digital technologies in pedagogical actions during the pandemic, outlining a profile of Brazilian teachers concerning the educational use of these technologies and applying the TPACK.xs questions. The methodological procedure was separated into two steps: (i) Survey Design and Data Collection and (ii) Data and Content Analysis. The 564 Brazilian teachers' results showed Brazilian teachers' position relative to TPACK. One of the impacts of using digital technologies adapted to educational processes was seen by 57% of Brazilian teachers who were positioned in technology-hybrid components. This study shows a possible turning point in teaching and learning processes, considering integrating pedagogy, content, and emerging technologies to face more accessible education

Combinação de previsões : uma proposta utilizando análise de componentes principais

A obtenção de previsões com maior acuracidade é uma necessidade constantemente requerida, em tempos onde há imensa disponibilidade de dados e recursos computacionais cada dia mais eficientes. Tais critérios possibilitaram o desenvolvimento de muitas técnicas de previsão individual ou de métodos de combinação que são considerados eficientes no intuito de reduzir erros. O desenvolvimento de novas técnicas, por sua vez, promove questionamentos quanto à identificação de quantas ou quais técnicas de previsão individual combinar. A literatura não é unânime ao tentar responder a estes questionamentos e indica a importância da correlação entre os erros de previsão na precisão da combinação. Posto isso, esta tese apresenta uma alternativa aos métodos atuais de combinar previsões, contemplando a correlação entre os erros de previsão, além de propor uma forma de identificar técnicas de previsão que sejam distintas quanto à modelagem de características da série de dados. Para identificar grupos de técnicas de previsão individual que sejam similares, utilizou-se a Análise de Agrupamentos em erros gerados por 15 técnicas de previsão que modelaram uma mesma série de dados real com tendência e sazonalidade. O resultado indicou a formação de 3 agrupamentos. Como alternativa aos métodos atuais de combinar previsão e selecionar a quantidade adequada de técnicas, utilizou-se a Análise de Componentes Principais. O método proposto mostrou-se viável quando comparado com outros métodos de combinação e quando submetido à modelagem de séries com maior variabilidade.The obtaining of more accurate forecasts is a necessity often required in times where there is a huge availability of data and computing resources becoming more efficient every day. These criteria allowed the development of many individual forecasting techniques or combination methods that are considered efficient in order to reduce errors. The development of new techniques, in turn, promotes questioning as the identification of how many or which techniques to combine individual forecasts. The literature is not unanimous when trying to answer these questions and indicates the importance of the correlation between forecast errors on the accuracy of the combination. That said, this presents an alternative to current methods of combining forecasts, considering the correlation between forecast errors, and propose a way to identify predictive techniques that are different about the modeling features of the data series. To identify groups of individual forecasting techniques that are similar, it was used the cluster analysis on errors generated by 15 forecasting techniques that shaped the same series of real data with trend and seasonality. The result indicated the formation of 3 clusters. As an alternative to current methods of combining forecasting and selecting the appropriate amount of techniques, it was used the Principal Component Analysis. The proposed method has proved feasible when compared to other methods of combining and when subjected to modeling of series with greater variability

Combinação de previsões : uma proposta utilizando análise de componentes principais

A obtenção de previsões com maior acuracidade é uma necessidade constantemente requerida, em tempos onde há imensa disponibilidade de dados e recursos computacionais cada dia mais eficientes. Tais critérios possibilitaram o desenvolvimento de muitas técnicas de previsão individual ou de métodos de combinação que são considerados eficientes no intuito de reduzir erros. O desenvolvimento de novas técnicas, por sua vez, promove questionamentos quanto à identificação de quantas ou quais técnicas de previsão individual combinar. A literatura não é unânime ao tentar responder a estes questionamentos e indica a importância da correlação entre os erros de previsão na precisão da combinação. Posto isso, esta tese apresenta uma alternativa aos métodos atuais de combinar previsões, contemplando a correlação entre os erros de previsão, além de propor uma forma de identificar técnicas de previsão que sejam distintas quanto à modelagem de características da série de dados. Para identificar grupos de técnicas de previsão individual que sejam similares, utilizou-se a Análise de Agrupamentos em erros gerados por 15 técnicas de previsão que modelaram uma mesma série de dados real com tendência e sazonalidade. O resultado indicou a formação de 3 agrupamentos. Como alternativa aos métodos atuais de combinar previsão e selecionar a quantidade adequada de técnicas, utilizou-se a Análise de Componentes Principais. O método proposto mostrou-se viável quando comparado com outros métodos de combinação e quando submetido à modelagem de séries com maior variabilidade.The obtaining of more accurate forecasts is a necessity often required in times where there is a huge availability of data and computing resources becoming more efficient every day. These criteria allowed the development of many individual forecasting techniques or combination methods that are considered efficient in order to reduce errors. The development of new techniques, in turn, promotes questioning as the identification of how many or which techniques to combine individual forecasts. The literature is not unanimous when trying to answer these questions and indicates the importance of the correlation between forecast errors on the accuracy of the combination. That said, this presents an alternative to current methods of combining forecasts, considering the correlation between forecast errors, and propose a way to identify predictive techniques that are different about the modeling features of the data series. To identify groups of individual forecasting techniques that are similar, it was used the cluster analysis on errors generated by 15 forecasting techniques that shaped the same series of real data with trend and seasonality. The result indicated the formation of 3 clusters. As an alternative to current methods of combining forecasting and selecting the appropriate amount of techniques, it was used the Principal Component Analysis. The proposed method has proved feasible when compared to other methods of combining and when subjected to modeling of series with greater variability

Comparação de combinação de previsões correlacionadas e não correlacionadas com as suas previsões individuais : um estudo com séries industriais

A realização de previsões adequadas nas indústrias oportuniza o correto dimensionamento de diversos aspectos da gestão da produção. Um dos métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões é conhecido como combinação de previsões. Ao longo dos anos, foram publicados estudos de combinação a fim de comparar os métodos já existentes e indicar entre estes, qual o mais acurado. No entanto não há unanimidade em suas conclusões. Entre as combinações existentes, o método da média aritmética é reconhecido como um dos mais utilizados, enquanto que o método da variância mínima é por vezes apresentado como mais acurado e permite em sua formulação a consideração ou não da correlação entre os erros das previsões individuais. No intuito de identificar, para previsões em séries reais industriais, se existe diferença entre a acurácia das previsões individuais e de suas combinações é que este estudo está sendo proposto. A modelagem individual abordada é a ARIMA e a RNA e as medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAPE, MAE e MSE. O trabalho está estruturado em três artigos, nos quais se realizam comparações entre técnicas de previsão individual e suas combinações. O Artigo 1 aborda a comparação entre as técnicas de previsão individual e as combinações por média aritmética e variância mínima simplificada. O Artigo 2, por sua vez, apresenta um estudo comparativo das técnicas de previsão individuais e as combinações por média aritmética e variância mínima, utilizando a correlação entre os erros na obtenção dos pesos de cada previsão. Por fim, um comparativo entre as três combinações que contemplam este estudo é explicitado no Artigo 3. Como principal resultado, destaca-se o desempenho superior obtido por meio dos métodos de combinação por variância mínima, em especial o método simplificado.The adequate forecasting in industries allows the correct sizing of many aspects of production management. A method used to improve the precision of forecasts is the combination of predictions. Over time, many studies were conducted to evaluate the existent methods and to indicate which one is the most precise. However, there is no unanimity in those studies conclusions. Among the combination methods, the arithmetic average is recognized as the broadly applied, while the minimum variance is sometimes presented as more accurate allowing to consider the correlation between the errors of individual forecasts or not. This study proposes to identify, in real industrial predictions series, if there are differences between accuracy of individual forecasts and their combinations. The individual predictions are performed by ARIMA and ANN models, and the measures used to choose the best method are MAPE, MAE and MSE. This dissertation is structured as three articles, in which a series of comparisons between individual prediction techniques and their combinations. Article 1 addresses the comparison between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and simplified minimum variance. Article 2 presents a comparative study between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and minimum variance, considering errors correlated. The comparison between the three combinations presented in the previous articles is explained in Article 3. As main result of the dissertation, it is highlighted the superior performance obtained with the minimum variance combined methods, specially the simplified method