Analysis of the national economy insurance market dynamics and basic clusters tools determination by economic and mathematical modeling instruments

Страховий ринок національної економіки за останні п’ять років показує швидку динаміку зростання надання послуг та виплат. За вказаний період сформувалися основні лідери надання страхових послуг, які фактично й диктують ціни на страхові послуги за основними напрямками: медичного страхування; страхові платежі зі страхування від нещасних випадків; страхові платежі КАСКО; страхові платежі ОСАГО; страхові платежі туристичні та інші види страхових послуг. Розглянуто питання діджиталізації страхових послуг, що дозволить суттєво розширити клієнтську базу, доступ клієнтів до повної інформації стосовно надання страхових послуг. Відповідно з економічної точки собівартість надання страхових послуг при діджиталізації страхових послуг зможе суттєво знизитись. Це дасть можливість частині населення з нижчим рівнем заробітної плати мати доступ до страхових послуг: медичного полісу, туристичного, страхування життя та майна від нещасних випадків і т.д. Використовуючи інструментарій на основі кореляційно-регресійного аналізу досліджено вплив макроекономічних показників, таких, як капітальні інвестиції в економіку, рівень заробітної плати населення України на фінансові показники діяльності страхових компаній. Використовуючи сучасні методики економіко-математичного моделювання, а саме кластерний аналіз, виділено основні кластерні структури провідних страхових компаній України. Кластерний аналіз страхового ринку України дозволить покращити моніторинг як за надходженням страхових внесків, так і здійсненням страхових виплат. Для цього ми пропонуємо створити державну структуру контролю та моніторингу. Застосування сучасних інформаційних систем на взірець Statistica дозволяє опрацьовувати великі масиви інформації з найточнішими результатамиOver the last five years the national economy insurance market shows the rapid dynamics of service and payment growth. Relatively, during this period, the main leaders of insurance services were formed. They actually define prices for insurance services in the following main areas: health insurance; accident insurance premiums; full comprehensive insurance premiums; Compulsory Motor Third Party Liability (CMTPL) insurance payments; travelling insurance premiums and other types of insurance services. The article deals with the problem of insurance services digitization providing significant customer base extension, customer access to total insurance services information and, relatively, in terms of economy, the cost of provided insurance services can be significantly reduced due to insurance services digitization making it possible for the population with lower wages level to access the insurance services: health insurance, travelling, accident health and property insurance, etc. The influence of macroeconomic indicators such as: capital investments in the economy, the wages level of Ukrainian population on the financial performance indicators of insurance companies is investigated in this article by means of tools based on correlation-regression analysis. Using the modern methods of economic and mathematical modeling, especially cluster analysis, the main cluster structures of the leading insurance companies of Ukraine are identified. Carried out cluster analysis of Ukrainian insurance market makes it possible to improve the monitoring of both insurance premium receipts and payments, that is why we propose to create controlling and monitoring state structure. The application of modern information systems such as Statistica enables to process large amounts of information with the most accurate results

Влияние атмосферы термической обработки на формирование структуры и фазового состава пленочных композиций FePt/Cu/FePt

Проблематика. Перспективним матеріалом для використання як носіїв надщільного магнітного запису є нанорозмірні плівки на основі FePt з упорядкованою магнітотвердою фазою L10-FePt. Упорядкована фаза L10-FePt формується з невпорядкованої фази А1-FePt при високотемпературному відпалі або при осадженні плівки на нагріту підкладку. Проте для практичного використання цих матеріалів необхідно досягти зниження температури утворення фази L10-FePt, а також отримання структури з переважною орієнтацією зерен. Мета дослідження. Дослідження впливу атмосфери відпалу на формування структурно-фазових станів у плівкових композиціях на основі FePt з проміжним шаром Cu. Методика реалізації. Плівкові композиції отримано магнетронним методом, їх структуру до і після термічної обробки досліджено методами рентгеноструктурного фазового аналізу. Результати дослідження. За допомогою рентгеноструктурного фазового аналізу встановлено, що в нанорозмірній плівковій композиції FePt(15 нм)/Сu(15 нм)/FePt(15 нм) незалежно від складу атмосфери відпалу фазове перетворення A1-FePt→L10-FePtСu починається при термічній обробці за температури773 К. При підвищенні температури відпалу до973 К збільшується ступінь упорядкування потрійної фази L10-FePtСu. Висновки. Виявлено, що відпали в інтервалі температур973–1073 К в атмосферах Ar таN2 плівкових композицій FePt(15 нм)/Сu(15 нм)/FePt(15 нм) приводять до формування текстури потрійної фази L10-FePtСu з переважною орієнтацією її зерен у напрямку[001]. Високотемпературна термічна обробка плівкової композиції FePt(15 нм)/Cu(15 нм)/FePt(15 нм) в атмосферах N2 та Ar призводить до різкого росту зерен.Background. FePt based nanoscale films compositions with an ordered hard magnetic L10-FePt phase provide a perspective material for ultrahigh-density magnetic recording. An ordered L10-FePt phase is formed from a disordered A1-FePt phase during high-temperature annealing or films deposition on a heated substrate. However for practical application of these materials it is necessary to reduce the formation temperature of L10-FePt phase, and also to get preferred grain orientation structure. Objective. The investigation of the annealing atmosphere influence on the formation of structural and phase compositions in FePt films with Cu intermediate layer. Methods. Film compositions were obtained by magnetron sputtering, structure before and after heat treatment was investigated by X-ray diffraction methods. Results. Using X-ray phase analysis it was found that regardless of the annealing atmosphere composition of in FePt(15 nm)/Cu(15 nm)/FePt(15 nm) nanoscale film composition the phase transformation A1-FePt→L10-FePtСu starts during heat treatment at temperature of 773 K. With a rise of annealing temperature up to 973 K the ordering degree of the ternary L10-FePtCu phase increases. Conclusions. It is established that annealing of FePt(15 nm)/Cu(15 nm)/FePt(15 nm) film compositions at 973—1073 K temperature range in Ar and N2 atmospheres leads to preferred texture formation of L10-FePtCu phase with preferred grain orientation in 001 direction. High temperature thermal treatment of FePt(15 nm)/Cu(15 nm)/FePt(15 nm) film compositions in Ar and N2 atmospheres leads to a sharp growth of grains.Проблематика. Перспективным материалом для использования в качестве носителей сверхплотной магнитной записи являются наноразмерные пленки на основе FePt с упорядоченной магнитотвердой фазой L10-FePt. Упорядоченная фаза L10-FePt формируется из неупорядоченной фазы А1-FePt при высокотемпературном отжиге или при осаждении пленки на нагретую подложку. Однако для практического использования данных материалов необходимо добиться снижения температуры образования фазыL10-FePt, а также получить структуру с преимущественной ориентацией зерен. Цель исследования. Определение влияния атмосферы отжига на формирование структурно-фазовых состояний в пленочных композициях на основе FePt с промежуточным слоем Cu. Методика реализации. Пленочные композиции получены магнетронным методом, их структура до и после термической обработки исследована методами рентгеноструктурного фазового анализа. Результаты исследования. С помощью рентгеноструктурного фазового анализа установлено, что в наноразмерной пленочной композиции FePt(15 нм)/Cu(15 нм)/FePt(15 нм) независимо от состава атмосферы отжига фазовое преобразование A1-FePt→L10-FePtСu начинается при термической обработке при температуре773 К. При повышении температуры отжига до 973 К увеличивается степень упорядочения тройной фазы L10-FePtСu. Выводы. Обнаружено, что отжиги в температурном интервале973–1073 К в атмосферах Ar иN2 пленочных композиций FePt(15 нм)/Cu(15 нм)/FePt(15 нм) приводят к формированию текстуры тройной фазы L10-FePtСu с преимущественной ориентацией ее зерен в направлении[001]. Высокотемпературная термическая обработка пленочной композиции FePt(15 нм)/Cu(15 нм)/FePt(15 нм) в атмосферах N2 и Ar приводит к резкому росту зерен

A global metagenomic map of urban microbiomes and antimicrobial resistance

We present a global atlas of 4,728 metagenomic samples from mass-transit systems in 60 cities over 3 years, representing the first systematic, worldwide catalog of the urban microbial ecosystem. This atlas provides an annotated, geospatial profile of microbial strains, functional characteristics, antimicrobial resistance (AMR) markers, and genetic elements, including 10,928 viruses, 1,302 bacteria, 2 archaea, and 838,532 CRISPR arrays not found in reference databases. We identified 4,246 known species of urban microorganisms and a consistent set of 31 species found in 97% of samples that were distinct from human commensal organisms. Profiles of AMR genes varied widely in type and density across cities. Cities showed distinct microbial taxonomic signatures that were driven by climate and geographic differences. These results constitute a high-resolution global metagenomic atlas that enables discovery of organisms and genes, highlights potential public health and forensic applications, and provides a culture-independent view of AMR burden in cities.Funding: the Tri-I Program in Computational Biology and Medicine (CBM) funded by NIH grant 1T32GM083937; GitHub; Philip Blood and the Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE), supported by NSF grant number ACI-1548562 and NSF award number ACI-1445606; NASA (NNX14AH50G, NNX17AB26G), the NIH (R01AI151059, R25EB020393, R21AI129851, R35GM138152, U01DA053941); STARR Foundation (I13- 0052); LLS (MCL7001-18, LLS 9238-16, LLS-MCL7001-18); the NSF (1840275); the Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1151054); the Alfred P. Sloan Foundation (G-2015-13964); Swiss National Science Foundation grant number 407540_167331; NIH award number UL1TR000457; the US Department of Energy Joint Genome Institute under contract number DE-AC02-05CH11231; the National Energy Research Scientific Computing Center, supported by the Office of Science of the US Department of Energy; Stockholm Health Authority grant SLL 20160933; the Institut Pasteur Korea; an NRF Korea grant (NRF-2014K1A4A7A01074645, 2017M3A9G6068246); the CONICYT Fondecyt Iniciación grants 11140666 and 11160905; Keio University Funds for Individual Research; funds from the Yamagata prefectural government and the city of Tsuruoka; JSPS KAKENHI grant number 20K10436; the bilateral AT-UA collaboration fund (WTZ:UA 02/2019; Ministry of Education and Science of Ukraine, UA:M/84-2019, M/126-2020); Kyiv Academic Univeristy; Ministry of Education and Science of Ukraine project numbers 0118U100290 and 0120U101734; Centro de Excelencia Severo Ochoa 2013–2017; the CERCA Programme / Generalitat de Catalunya; the CRG-Novartis-Africa mobility program 2016; research funds from National Cheng Kung University and the Ministry of Science and Technology; Taiwan (MOST grant number 106-2321-B-006-016); we thank all the volunteers who made sampling NYC possible, Minciencias (project no. 639677758300), CNPq (EDN - 309973/2015-5), the Open Research Fund of Key Laboratory of Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science – MOE, ECNU, the Research Grants Council of Hong Kong through project 11215017, National Key RD Project of China (2018YFE0201603), and Shanghai Municipal Science and Technology Major Project (2017SHZDZX01) (L.S.