Jäännösjännitykset komposiittipinnoitetuissa pyörivissä terästeloissa

After undergoing a manufacturing process, materials may exhibit internal stresses referred to as residual stresses. In steel-composite hybrid structures, residual stresses are typically formed due to the unequal thermal behaviour of the steel and composite. Thus, knowledge of the residual stress state is important in the assessment of the external-internal loading in steel-composite hybrid structures. This thesis primarily focuses on estimating the criticality of the residual stress state in a paper machine roll structure consisting of a steel cylinder and glass fibre reinforced epoxy composite surface layers. Of special interest is evaluating the bond between the cylinder and surface layers with different surface layer edge geometries by studying stress and crack tip loading levels. A secondary aim is to provide an extensive overview of the physical background of residual stress formation and special characteristics of residual stress numerical simulations and related material modelling. Numerical simulation models introduced in this study were employed to evaluate the residual stress state and its effects in the roll structure. The scope of the simulations was limited to thermal residual stresses during the cool-down phase. The emerging stress state was not found to be critical as regards the cohesive strength of surface layers. However, the bond between the cylinder and associated surface layer was evaluated as being critical in the event of an initial flaw. Thus, a crack in the bond edge may grow due to the loading induced by the residual stresses. Cylinder rotation was found to have no significant effect on the crack tip loading and a nip effect was shown not to increase the crack tip loading criticality near the nip contact area. Experimental methods could prove useful in creating more precise material models and improving simulation accuracy. In addition, the obtained simulation results for residual stress levels and crack tip loading could be validated experimentally.Jäännösjännitykset ovat valmistusprosessin yhteydessä syntyviä materiaalin sisäisiä jännityksiä. Teräs-komposiitti-hybridirakenteissa jäännösjännityksiä muodostuu tyypillisesti materiaalien erilaisen lämpölaajenemisen johdosta. Jäännösjännitysten arviointi on välttämätöntä, jos teräs-komposiittirakenteiden kokonaiskuormittuminen halutaan arvioida tarkasti. Tämän diplomityön päätavoitteena oli arvioida jäännösjännitysten kriittisyyttä paperikoneen telarakenteessa, joka koostuu lasikuidulla vahvistetusta epoksikomposiittipinnoitteesta ja terässylinteristä. Erityisesti komposiittikerrosten ja terässylinterin välistä liitosta haluttiin arvioida erilaisilla pinnoitteen reunageometrioilla tarkastelemalla jännitystasoja sekä mahdollisen särön kärjen kuormittumistasoja. Työn toisena tavoitteena oli tarjota laaja yleiskatsaus jäännösjännitysten muodostumisen fysikaalisiin perusteisiin ja jäännösjännitysten numeerisen simuloinnin sekä siihen liittyvän materiaalien mallintamisen erityispiirteisiin. Tässä diplomityössä esitellään numeerisia simulaatiomalleja, joita käytettiin arvioimaan jäännösjännitysten tilaa ja vaikutuksia telarakenteessa. Simuloinnit rajattiin lämpöjäännösjännityksien analysointiin valmistuksen jäähtymisvaiheessa. Tulosten mukaan syntyvä jäännösjännitystila ei ollut kriittinen pinnoitteen lujuuden kannalta. Sylinterin ja pinnoitteen liitoksessa olevan mahdollisen särön kärjen energiatasot olivat kuitenkin tietyillä reunasärön pituuksilla kriittisiä. Liitoksen reunaan syntyvä särö saattaa siis kasvaa jäännösjännityskuormituksen johdosta. Sylinterin pyörimisen vaikutuksen todettiin olevan merkityksetön särön kärjen kuormittumisen kannalta ja nippivaikutuksen ei todettu kasvattavan särön kärjen kuormittumistason kriittisyyttä lähellä kontaktialuetta. Jatkossa voitaisiin luoda tarkempia materiaalimalleja parantamaan simulaatioiden tarkkuutta. Lisäksi saadut simulointitulokset jäännösjännitystasoista voitaisiin vahvistaa kokeellisesti

Kansanmusiikin tietokoneavusteinen säveltäminen : Markovin ketjujen avulla

Tietokoneavusteinen säveltäminen on musiikin ja ohjelmoinnin yhdistävä aihe. Markovin ketjut ovat eräs tietokoneavusteisen säveltämisen menetelmä. Markovin ketjujen avulla säveltäessä on niille muodostettava malli joko käsin tai lähdeaineiston avulla. Työn tarkoituksena on esitellä Markovin ketjuja tietokoneavusteisen säveltämisen keinona ja selvittää, miten hyvin Markovin ketjut soveltuvat suomalaisen kansanmusiikin säveltämiseen. Työssä esitellään Markovin ketjuja ja sitä, miten tietokone voidaan laittaa säveltämään niiden avulla. Markovin ketjuja ja niiden käyttömahdollisuuksia tietokoneavusteisessa säveltämisessä esitellään ensin teoriassa. Työn lopussa on myös yksinkertainen käytännön esimerkki esiteltyjen menetelmien soveltamisesta kansanmusiikin säveltämiseen ohjelmakoodin avulla. Tietyt kansanmusiikin ominaispiirteet kompensoivat säveltämiseen liittyviä Markovin ketjujen puutteita. Siitä huolimatta työtä varten luotu esimerkkiohjelma vaatii vielä jatkokehitystä, jotta sillä luodut kappaleet olisivat mielekkäitä kokonaisuuksia. Esimerkiksi kappaleiden rytmiin tai sointuihin koodi ei nykyisellään ota kantaa. Lyhyiden musiikillisten ideoiden luomiseen koodi soveltuu kuitenkin jo sellaisenaan

Video outperforms illustrated text : Do old explanations for the modality effect apply in a learner-paced fifth-grade classroom context?

The modality effect occurs when people learn better from a combination of pictures and narration than from a combination of pictures and written text. Despite the strong empirical results in earlier studies, the modality effect has been less prominent in later studies of children in learner-paced settings. However, the generalizability of these results in practice may be limited because the studies included notable differences compared to a classroom context. The present study examined the modality effect in a learner-paced classroom context. In a within-subjects experiment, fifth graders learned from illustrated texts and videos and completed pre-, post-, and delayed tests on two science topics. The video group outperformed the illustrated text group in retention, delayed retention, cognitive load, and efficiency measures but there were no statistical differences in transfer. In both learning conditions, the cognitive load was moderate and did not correlate with any learning outcomes. The results suggest that while the modality effect can occur in a learner-paced classroom context, it may not be based on the avoidance of cognitive overload. Alternative explanations concerning the differences in settings and materials between classroom contexts and modality effect research are discussed.publishedVersionPeer reviewe

PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN, MINAT BELAJAR, DAN LINGKUNGAN KELUARGA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SEJARAH SISWA KELAS X DI MAN BALIKPAPAN

In this issue, the researcher examines; (1) Is there any significant influence of using learning media to history learning achievement ? (2) Is there any significant influence of learning interest to history learning achievement? (3) Is there any significant influence of family environment  to history learning achievement? (4) Is there any significant influence between using learning media, learning interest and family environment to history learning achievement ? There are 120 students, the researcher took 92 students. There are 3 variable that examines in this study ; learning media , learning interest , family environment and student learning achievement . This study is quantitative research, data collecting by using inquiry. Based on hypothesis test (1)Fcountis 2750 >Ftable270 mean Ho rejected proof the learning media has value 16,0 %. (2) )Fcountis 2719>Ftable270 mean Ho rejected proof learning interest has value 14,0 %. (3) Fcountis 2788>Ftable270 mean Ho rejected proof family environment has value 12,0 %. (4)Konstanta is 82.360 mean if learning media, learning interest and family environment has value 0. So student learning achievement has 0,027 increasing 0,087 to student learning achievement and family environment variable if the koefisien 0,063 so has increasing 0,063 to history learning achievement. The effective contribution of learning media, learning interest and family environment to history learning achievement is 42,0 %, it means that the influence of student achievement is more dominan in learning media 16,0 %, learning interest 14,0 % and family environment 12,0 %. The other factor has 58,0 % influence for this study

Näkymiä tulevaan kasvupalvelumarkkinaan : Tutkimus yksityisistä palveluntuottajista kasvupalvelujen tuottajina

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää Suomen palvelumarkkinoiden tilannetta tulevien kasvupalvelujen näkökulmasta ja palveluntarjoajien mahdollisuuksia tarjota uudenlaisia palvelukonsepteja. Tarkoituksena on selvittää eri toimijoiden valmiuksia ja mahdollisuuksia toimia tulevien kasvupalvelujen tuottajina. Tutkimuksen päähavainto on, että kasvupalvelu-uudistuksen sisältö ja mahdollisuudet tunnetaan palveluntarjoajien keskuudessa huonosti. Maakuntien palveluhankintoihin ja markkinoiden syntyyn liittyy epävarmuuksia, mikä tekee markkinoiden ja liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamisesta vaikeaa. Kasvupalvelumarkkinat kiinnostavat palveluntarjoajia. Samalla kun kiinnostus kasvupalveluita kohtaan on suurta, tietämys kasvupalveluista ja niiden luomista mahdollisuuksista on suhteellisen vähäistä. Kysely potentiaalisille kasvupalveluntuottajille antaa hyvin positiivisen kuvan potentiaalisten kasvupalveluntuottajien halukkuudesta ja kyvystä toimia tulevilla kasvupalvelumarkkinoilla. Oletettavaa on kuitenkin, että vain osa halukkaista kasvupalveluntuottajista tulee toimimaan kasvupalvelujen tuottajina tulevissa maakunnissa. Kasvupalvelut eivät ole palvelutuottajien liiketoiminnan näkökulmasta yksi yhtenäinen markkina. Palkkiomallit ja palkkiohinta ovat keskeisiä elementtejä ja ajureita uuden liiketoiminnan ja kasvupalvelumarkkinoiden synnyttämisessä. Tulevien kasvupalvelumarkkinoiden luomisen näkökulmasta on oleellista tunnistaa periaatteet sille, mistä elementeistä tulospalkkioperusteisen mallin ja palvelujen hinnoittelun tulisi koostua

Impact of Machine Learning Assistance on the Quality of Life Prediction for Breast Cancer Patients

Proper and well-timed interventions may improve breast cancer patient adaptation, resilience and quality of life (QoL) during treatment process and time after disease. The challenge is to identify those patients who would benefit most from a particular intervention. The aim of this study was to measure whether the machine learning prediction incorporated in the clinical decision support system (CDSS) improves clinicians' performance to predict patients' QoL during treatment process. We conducted an experimental setup in which six clinicians used CDSS and predicted QoL for 60 breast cancer patients. Each patient was evaluated both with and without the aid of machine learning prediction. The clinicians were also open-ended interviewed to investigate the usage and perceived benefits of CDSS with the machine learning prediction aid. Clinicians' performance to evaluate the patients' QoL was higher with the aid of machine learning predictions than without the aid. AUROC of clinicians was .777 (95% CI .691 - .857) with the aid and .755 (95% CI .664 - .840) without the aid. When the machine learning model's prediction was correct, the average accuracy (ACC) of the clinicians was .788 (95% CI .739 - .838) with the aid and .717 (95% CI .636 - .798) without the aid.Peer reviewe

Effect of Genetic Modifications on Physical and Functional Titers of Adenoviral Cancer Gene Therapy Constructs

After the discovery and characterization of the adenovirus in the 1950s, this prevalent cause of the common cold and other usually mild diseases has been modified and utilized in biomedicine in several ways. To date, adenoviruses are the most frequently used vectors and therapeutic (e.g., oncolytic) agents with a number of beneficial features. They infect both dividing and nondividing cells, enable high-level, transient protein expression, and are easy to amplify to high concentrations. As an important and versatile research tool, it is of essence to understand the limits and advantages that genetic modification of adenovirus vectors may entail. Therefore, a retrospective analysis was performed of adenoviral gene therapy constructs produced in the same laboratory with similar methods. The aim was to assess the impact of various modifications on the physical and functional titer of the virus. It was found that genome size (designed within "the 105% golden rule") did not significantly affect the physical titer of the adenovirus preparations, regardless of the type of transgene (e.g., immunostimulatory vs. other), number of engineered changes, and size of the mutated virus genome. One statistically significant exception was noted, however. Chimeric adenoviruses (5/3) had a slightly lower physical titer compared to Ad5-based viruses, although a trend for the opposite was true for functional titers. Thus, 5/3 chimeric viruses may in fact be appealing from a safety versus efficacy viewpoint. Armed viruses had lower functional and physical titers than unarmed viruses, while five genomic modifications started to decrease functional titer. Importantly, even highly modified armed viruses generally had good titers compatible with clinical testing. In summary, this paper shows the plasticity of adenovirus for various vector, oncolytic, and armed oncolytic uses. These results inform future generations of adenovirus-based drugs for human use. This information is directly transferable to academic laboratories and the biomedical industry involved in vector design and production optimization.Peer reviewe

Merenkulun kansainvälisen ilmasto- ja ympäristösääntelyn vaikutukset Suomen elinkeinoelämälle

Merenkulun ympäristösääntelyn aiheuttamien kustannusten ohella syntyy myös säästöjä muun muassa energiatehokkuuden parantumisen kautta. Tiedossa olevan ympäristösääntelyn vuosittainen kustannusvaikutus Suomen meritse tapahtuvalle ulkomaankaupalle vuosina 2020–2025 on noin 25–40 miljoonaa euroa per vuosi, mikä on noin 0,1 – 0,2 % teollisuuden ja kaupan alan kaikista logistiikkakustannuksista. Keskeisistä vientitoimialoista suurin kustannusrasitus kohdistuu metalli-, metsä- ja kemianteollisuudelle. Mikäli kasvihuonekaasupäästöjä pyrittäisiin rajoittamaan päästökaupalla, tämä nostaisi Suomen elinkeinoelämälle kohdistuvia kustannuksia vuositasolla noin 25–30 miljoonaa euroa. Sääntely luo myös liiketoiminta- ja kasvumahdollisuuksia mm. laitevalmistajille, järjestelmätoimittajille, alussuunnittelijoille sekä korjaus- ja purkutelakoille. Alusten energiatehokkuusindeksin, EEDIn tulevia vaiheita koskevissa neuvotteluissa olisi Suomen kannalta huomioitava erityisesti sääntelyn vaikutus talvimerenkulkuun ja alusten kykyyn kulkea jäissä. Sääntelymuutokset synnyttävät myös merkittävät maailmanlaajuiset markkinat alusten päästöjä ja energiankulutusta vähentäville ratkaisuille. Useat suomalaisyritykset ovat näiden teknologioiden toimittajien kärkeä, ja niillä on hyvät edellytykset hyödyntää liiketoimintapotentiaali