Adaptive p-value weighting with power optimality

Weighting the p-values is a well-established strategy that improves the power of multiple testing procedures while dealing with heterogeneous data. However, how to achieve this task in an optimal way is rarely considered in the literature. This paper contributes to fill the gap in the case of group-structured null hypotheses, by introducing a new class of procedures named ADDOW (for Adaptive Data Driven Optimal Weighting) that adapts both to the alternative distribution and to the proportion of true null hypotheses. We prove the asymptotical FDR control and power optimality among all weighted procedures of ADDOW, which shows that it dominates all existing procedures in that framework. Some numerical experiments show that the proposed method preserves its optimal properties in the finite sample setting when the number of tests is moderately large

A stiff non-linear ODE simulation of a batch/continuous plant using matlab/simulink

A sugarhouse is one stage in the production of beet sugar. The purpose of the sugarhouse is to crystallize and separate sugar from the thick juice obtained in previous stages. These crystallization and separation processes are carried out in batteries of batch units, while the upstream and downstream stages are continuous. The dynamics of such plant generate a highly non-linear model, and the sequencing of the batch and intra-batch operations makes the simulation a problem with heavy stiff characteristics. The simulation is an ODE problem and is carried out in a MATLAB/Simulink© environment. But the choice of the correct ODE solver depends on their performance to handle the model’s stiff and non-linear characteristics. This project studies each ODE solver present in the Simulink suite. The study will consider also how the solver parameters affect its capacity to solve this simulation problem. The final purposes of the sugarhouse simulation are: a) provide a test-bed where to apply proposed schedules for the batch units in order to obtain the optimal operation, and b) generate a training tool for operators and plant managers.Fil: Durand, Guillermo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Bandoni, Jose Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentin

Simulation-Based Optimization for the Scheduling of Elective Surgery Under Uncertainty And Downstream Capacity Constraints

The generation of an optimal schedule of elective surgery cases for a hospital surgery services unit is a well-known problem in the operations research field. The complexity of the problem is greatly compounded when uncertainties in the parameters are considered and is an issue that has been addressed in few works in the literature. Uncertainties appear in surgery durations and the availability of downstream resources such as surgical intensive care units (SICU), presenting large deviations from their expected value and impacting in the performance of the scheduling process. The technique presented here addresses the uncertainties in the optimal scheduling of a given set of elective surgery cases by means of simulated-based optimization. The main advantage of this approach over previous works is that detailed systems? simulations can be constructed without losing computational performance, thus improving the robustness of the scheduling solution.Fil: Durand, Guillermo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Bandoni, Jose Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentin

Forest management with adjacency restrictions based on mathematical programming: effect of integer relaxation

Se estudian tres herramientas de gestión forestal, los modelos de optimización URM (Unit Restriction Model) y dos variantes, URM-E (Unit Restriction Model-E) y URM-T (Unit Restriction Model-T), limitan la cosecha de rodales adyacentes evitando apertura de extensas áreas boscosas, estos están definidos como NP-hard o NP-difíciles. Se simularon escenarios desde 30 × 3 (rodal × período) hasta 1000 × 10 con Pinus taeda L. bajo distintas condiciones de crecimiento. Se resolvieron los modelos con GAMS/CPLEX. Los escenarios menores a 50 × 6 convergen a un valor óptimo en un tiempo razonable, por encima de este escenario se requiere relajación del modelo. Con un gap de [0,01] se obtienen tiempos de resolución menores a 3 segundos sin cambios significativos en el valor objetivo. En la mayoría de los casos el modelo URM presenta mejores valores de la función objetivo seguido por URM-T y URM-E.In this paper was studies three mathematical models for forest management whose objective is to the decrease the human impact of the activity on the environment and maximizes economic benefits. Optimization models URM (Unit Restriction Model) and two variants, URM-E (Unit Restriction Model-E) and URM-T (Unit Restriction Model-T), limit the harvest of adjacent stands to avoid opening large forest areas, resulting in NP-hard or NP-hard problems. Scenarios were simulated from 30 × 3 (stand × period) to 1000 × 10 with Pinus taeda L. under different growth conditions. Models were solved with GAMS/CPLEX. Minor scenarios to 50 x 6 converge to an optimum value in a reasonable time, but larger required integer relaxation. With an integer gap greater than 1% a solution is obtained less than 3 seconds without significant changes in the target value. In most cases, the URM model results in better objective function value, followed by URM-T and URM-E.Fil: Broz, Diego Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; ArgentinaFil: Durand, Guillermo Andrés. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Frutos, Mariano. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Gestión del mantenimiento preventivo para mejorar la confiabilidad de los equipos de la empresa Shahuindo S.A., Cajamarca 2019

La confiabilidad de los equipos en una empresa es un indicador clave de la operatividad de los mismos, es por eso que hay herramientas para incrementar dicho indicador como el sistema de mantenimiento preventivo, ya que su adecuada implementación permite que el manteamiento sea programado y se reduzca las horas del equipo esperando a ser reparado; por lo tanto el estudio, se enfocó en elaborar un plan de gestión del mantenimiento preventivo para mejorar la confiabilidad de los equipos de la empresa Shahuindo S.A - Cajamarca 2019. Mediante un estudio descriptivo – propositivo, se utilizó la ficha de recolección de datos como instrumento, a un total de 10 equipos de un población de 150 equipo, se encontró que la mayor cantidad de fallas se ubican en el comedor principal (17%) y luego en la cocina con el 8.5%, la confiabilidad fue del 76,73% en el equipo de aire acondicionado. Se concluye que el sistema de mantenimiento preventivo logra mejorar la confiabilidad, porque se logra reducir las horas en mantenimiento y hay una mayor disponibilidad del equipo.TesisInfraestructura, Tecnología y Medio Ambient

Retroalimentación y aprendizaje por competencias en estudiantes de una universidad privada de Lima, 2023

La presente tesis buscó determinar la relación existente entre la Retroalimentación y Aprendizaje por Competencias en Estudiantes de una Universidad Privada de Lima, 2023. Para lograrlo, se llevó a cabo un exhaustivo análisis de correlación con una muestra representativa de 140 estudiantes universitarios. Inicialmente, se revisó detalladamente de la literatura existente sobre la Retroalimentación y Aprendizaje por Competencias, lo que permitió identificar las brechas y limitaciones en el conocimiento actual. A partir de esta revisión, se planteó una hipótesis central que fue sometida a prueba mediante la recopilación y análisis de datos. Para la recolección de datos, se diseñó y aplicó un cuestionario de celebración propia, donde se seleccionó a 140. Los datos obtenidos fueron analizados mediante el sistema SPSS v.28, lo que permitió obtener resultados significativos. Los resultados obtenidos revelaron que existe una relación positiva moderada, entre las variables analizadas, estos hallazgos proporcionan nuevas perspectivas en relación con la Retroalimentación y Aprendizaje por Competencias. Asimismo, se discuten las implicaciones teóricas y prácticas de estos hallazgos, así como las posibles áreas de investigación futura. Se concluye que los resultados obtenidos constituyen una base sólida para futuros estudios y aportan conocimientos relevantes que pueden ser aplicados en el ámbito educativo

LA PRÁCTICA DE LA DANZA RODEO DE CHAUCA Y LA IDENTIDAD HUARALINA EN LOS ESTUDIANTES DEL 1° DE SECUNDARIA DE LA I.E. Nº 20826 “SAN JUAN BAUTISTA” DEL DISTRITO DE HUARAL EN EL AÑO 2016

La presente investigación tiene como objetivo general, establecer la relación que existe entre la danza el Rodeo de Chauca y la identidad huaralina en los estudiantes del 1° de secundaria de la I.E. Nº 20826 “San Juan Bautista” el distrito de Huaral-2016. Este estudio responde a un diseño correlativo no experimental, de nivel descriptivo, ya que recoge la información en un momento especifico y con una muestra de 26 estudiantes. Para su desarrollo se aplicó el cuestionario como instrumento de recolección de datos tanto para la variable Rodeo de Chauca y para la variable identidad huaralina, cuyos resultadosse presentan posteriormente de manera gráfica y textual