44 research outputs found

    A Comparison of TSV Etch Metrology Techniques

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    International audienceWe use three metrology techniques, vertical scanning interferometry (VSI), confocal chromatic microscopy (CCM), and time domain optical coherence tomography (TD-OCT), for depth measurement of through-silicon vias (TSVs) of various cross sections and depths. The merits of these techniques are discussed and compared. Introduction While sales of semiconductor equipment broke a new record this year, many metrology needs should be addressed to support the development and production of electronic chips based on "More than Moore" scaling. Among these scaling approaches, 3D integration based on TSVs offers superior integration density and reduces interconnect length/latency. Measurements are needed to evaluate the depth uniformity of etched TSVs. Indeed, upon metal filling, geometrical variations of TSVs can affect Cu nails coplanarity and can warp the wafer, resulting in a low stacking yield. Measuring the depth of TSVs is an increasingly challenging task as the diameter of many TSVs has now shrunk to only a few microns

    Analysis Of Variance and CPA in SCA

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    This paper introduces Side-Channel Analysis results obtained on an unprotected circuit characterized by a surprisingly non-linear leakage. While in such a case, Correlation Power Analysis is not adapted, we show that a more generic attack, based on the Analysis Of Variance (AOV) outperfoms CPA. It has the advantage of detecting non-linear leakage, unlike Correlation Power Analysis, and of providing similar or much better results in all cases, with a similar computation time

    CNV-association meta-analysis in 191,161 European adults reveals new loci associated with anthropometric traits

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    Funding Information: This research has been conducted using the UK Biobank Resource. This research has been conducted using the Danish National Biobank resource. The authors are grateful to the Raine Study participants and their families, and to the Raine Study research staff for cohort co-ordination and data collection. QIMR is grateful to the twins and their families for their generous participation in these studies. We would like to thank staff at the Queensland Institute of Medical Research: Anjali Henders, Dixie Statham, Lisa Bowdler, Ann Eldridge, and Marlene Grace for sample collection, processing and genotyping, Scott Gordon, Brian McEvoy, Belinda Cornes and Beben Benyamin for data QC and preparation, and David Smyth and Harry Beeby for IT support. HBCS Acknowledgements: We thank all study participants as well as everybody involved in the Helsinki Birth Cohort Study. Helsinki Birth Cohort Study has been supported by grants from the Academy of Finland, the Finnish Diabetes Research Society, FolkhÀlsan Research Foundation, Novo Nordisk Foundation, Finska LÀkaresÀllskapet, Juho Vainio Foundation, Signe and Ane Gyllenberg Foundation, University of Helsinki, Ministry of Education, Ahokas Foundation, Emil Aaltonen Foundation. Finrisk study is grateful for the THL DNA laboratory for its skillful work to produce the DNA samples used in this study and thanks the Sanger Institute and FIMM genotyping facilities for genotyping the samples. We thank the MOLGENIS team and Genomics Coordination Center of the University Medical Center Groningen for software development and data management, in particular Marieke Bijlsma and Edith Adriaanse. This work was supported by the Leenards Foundation (to Z.K.), the Swiss National Science Foundation (31003A_169929 to Z.K., Sinergia grant CRSII33-133044 to AR), Simons Foundation (SFARI274424 to AR) and SystemsX.ch (51RTP0_151019 to Z.K.). A.R.W., H.Y. and T.M.F. are supported by the European Research Council grant: 323195:SZ-245. M.A.T., M.N.W. and An.M. are supported by the Wellcome Trust Institutional Strategic Support Award (WT097835MF). For full funding information of all participating cohorts see Supplementary Note 2. Publisher Copyright: © 2017 The Author(s).There are few examples of robust associations between rare copy number variants (CNVs) and complex continuous human traits. Here we present a large-scale CNV association meta-analysis on anthropometric traits in up to 191,161 adult samples from 26 cohorts. The study reveals five CNV associations at 1q21.1, 3q29, 7q11.23, 11p14.2, and 18q21.32 and confirms two known loci at 16p11.2 and 22q11.21, implicating at least one anthropometric trait. The discovered CNVs are recurrent and rare (0.01-0.2%), with large effects on height (> 2.4 cm), weight ( 5 kg), and body mass index (BMI) (> 3.5 kg/m(2)). Burden analysis shows a 0.41 cm decrease in height, a 0.003 increase in waist-to-hip ratio and increase in BMI by 0.14 kg/m2 for each Mb of total deletion burden (P = 2.5 x 10(-10), 6.0 x 10(-5), and 2.9 x 10(-3)). Our study provides evidence that the same genes (e.g., MC4R, FIBIN, and FMO5) harbor both common and rare variants affecting body size and that anthropometric traits share genetic loci with developmental and psychiatric disorders.Peer reviewe

    Erratum: Corrigendum: Sequence and comparative analysis of the chicken genome provide unique perspectives on vertebrate evolution

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    International Chicken Genome Sequencing Consortium. The Original Article was published on 09 December 2004. Nature432, 695–716 (2004). In Table 5 of this Article, the last four values listed in the ‘Copy number’ column were incorrect. These should be: LTR elements, 30,000; DNA transposons, 20,000; simple repeats, 140,000; and satellites, 4,000. These errors do not affect any of the conclusions in our paper. Additional information. The online version of the original article can be found at 10.1038/nature0315

    Improving Single-Trace Attacks on the Number-Theoretic Transform for Cortex-M4

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    International audienceThe Number-Theoretic Transform (NTT) is a key feature for the efficiency of numerous lattice-based cryptographic schemes. The arithmetic structure of that operation makes it an important target for soft-analytical side-channel attacks, that are powerful single-trace side-channel attacks exploiting known arithmetic structure to improve noise tolerance. Among others, Pessl et al. used the belief-propagation technique to attack a software implementation of the Kyber key encapsulation mechanism for Arm Cortex-M4 microcontrollers. However, that implementation has since been thoroughly optimized, in particular through the use of an improved version of Plantard modular arithmetic. In this paper, we describe how we successfully attack the latest available version of this implementation. We show that precise knowledge of the implementation at hand allows for better performance of the belief-propagation technique. By modeling each individual arithmetic operation performed by the microcontroller, we are able to recover the secret values processed during the NTT, even with very noisy side-channel leakage. We also study some strategies for the attacker to either maximize the success rate, or minimize the runtime of the attack

    ROSO : un logiciel de recherche et d'optimisation des sondes oligonucléotidiques destinées aux puces à ADN

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    International audienceFace Ă  l’augmentation exponentielle des donnĂ©es issues du sĂ©quençage complet de nombreux organismes, les puces Ă  ADN reprĂ©sentent un formidable outil d’analyse et de modĂ©lisation du fonctionnement des gĂ©nomes. Leur utilisation nĂ©cessite une analyse bioinformatique prĂ©liminaire des gĂšnes Ă  Ă©tudier. Cela nous a incitĂ© Ă  dĂ©velopper ROSO, un logiciel de choix des oligonuclĂ©otides dĂ©posĂ©s sur les puces Ă  ADN. ROSO offre Ă  l’utilisateur la possibilitĂ© de choisir la taille et le type des sondes, les concentrations en cible et en ions de la solution de dĂ©pĂŽt, un intervalle pour la tempĂ©rature d’hybridation, les seuils de rejet de formation des structures secondaires et la localisation des sondes sur les gĂšnes Ă©tudiĂ©s. La dĂ©marche d’optimisation est basĂ©e sur quatre critĂšres de sĂ©lection. Le premier est la spĂ©cificitĂ© des oligonuclĂ©otides par rapport Ă  l’ensemble des gĂšnes Ă©tudiĂ©s, mais aussi par rapport Ă  l’ensemble des gĂšnes pour lesquels l’utilisateur veut Ă©viter un phĂ©nomĂšne d’hybridation croisĂ©e. Cette spĂ©cificitĂ© est testĂ©e avec le programme Blast, paramĂ©trĂ© de façon Ă  conserver toutes les homologies de l'ordre de 70 % sur une longueur minimale de 20 bases. A l'issu de cette analyse, ROSO permet de dĂ©finir des zones avec des taux d’homologie variant entre 60 % (zone spĂ©cifique) et 100 % (zone parfaitement homologue). Le second critĂšre est l’absence de formation de structures secondaires (Ă©pingles Ă  cheveux et homoduplex). ROSO choisit des sondes dĂ©pourvues de telles structures dans des zones d'homologie minimale. Le troisiĂšme critĂšre est la tempĂ©rature de fusion (Tm) qui est calculĂ©e Ă  l’aide du modĂšle thermodynamique dit du plus proche voisin. ROSO retient des sondes ayant le plus petit Ă©cart de Tm possible. Enfin le logiciel choisit pour chaque gĂšne, la meilleure sonde possible en fonction de la localisation (intervalle de n bases situĂ© Ă  l’une ou Ă  l’autre des extrĂ©mitĂ©s) et de diffĂ©rents critĂšres de stabilitĂ© (taux de GC, ancrage GC
). Par ailleurs, il offre la possibilitĂ© de calculer le Tm de sondes de contrĂŽle prĂ©sentant des mĂ©sappariements. L'originalitĂ© de notre dĂ©marche d’optimisation rĂ©side dans la prise en compte simultanĂ©e de plusieurs critĂšres d'optimisation (Tm, structures secondaires, position de la sonde sur le gĂšne, et taux d'homologie) par requĂȘtes successives. L'utilisateur dispose ainsi pour les gĂšnes "Ă  problĂšme", de plusieurs sondes accordant des importances variables Ă  ces diffĂ©rents critĂšres. Plusieurs types de validations ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es. D’une part avec des jeux de donnĂ©es artificiels qui ont permis une comparaison des rĂ©sultats de ROSO avec les logiciels de rĂ©fĂ©rence Oligo6Âź et Mfold. La qualitĂ© de sondes de 15 a 70 bases possĂ©dant des taux d’homologie compris entre 30 a 70 % est Ă©quivalente. Et d’autre part avec le choix de sondes oligonuclĂ©otidiques pour des gĂ©nomes bactĂ©riens (Buchnera aphidicola et Ralstonia solanacearum), mais aussi humain et murin. Ce travail est rĂ©alisĂ© en collaboration avec l’UMR 55583 (UCB Lyon), et dans le cadre de la GĂ©nopĂŽle RhĂŽne-Alpes4. Il devra aboutir Ă  la mise Ă  disposition sur le web d’un logiciel d’utilisation facile et adaptable aux problĂšmes spĂ©cifiques de chaque utilisateur

    Développement d'un logiciel d'optimisation de sondes oligonucléotidiques destinées aux puces à ADN

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    National audienceLes pucerons d’importance Ă©conomique appartiennent presque tous Ă  la famille des Aphididae (Hemiptera: Aphidoidea: Aphididae), et vivent tous en symbiose avec une bactĂ©rie intracellulaire, EntĂ©robactĂ©riacĂ©e du genre Buchnera, proche d’Escherichia coli. Cette bactĂ©rie symbiotique est transmise par voie maternelle. L’association Buchnera / puceron est trĂšs ancienne (environ 250 M d’annĂ©es) et elle est devenue obligatoire pour les deux partenaires : les pucerons rendus expĂ©rimentalement aposymbiotiques montrent une fĂ©conditĂ© nulle et Buchnera ne semble pas cultivable in vitro. L’intervention de Buchnera dans la physiologie de son hĂŽte a Ă©tĂ© trĂšs Ă©tudiĂ©e au laboratoire notamment pour ce qui concerne le mĂ©tabolisme des acides aminĂ©s. Il a Ă©tĂ© montrĂ© que la bactĂ©rie est capable de fournir la totalitĂ© des acides aminĂ©s nĂ©cessaires au puceron lorsque ceux-ci sont absents de son alimentation Ă  partir de quelques prĂ©curseurs glucidiques ou de quelques acides aminĂ©s.Buchnera aphidicola, caractĂ©risĂ©e depuis le dĂ©but des annĂ©es 90, est actuellement le modĂšle de bactĂ©ries endosymbiotiques le mieux connu au niveau molĂ©culaire. Son gĂ©nome, d’une taille de 640 kb est extrĂȘmement rĂ©duit par rapport aux gĂ©nomes des autres EntĂ©robactĂ©riacĂ©es non-symbiotiques (4-5 Mb) ; il est Ă  ce jour complĂštement sĂ©quencĂ© pour le symbiote du puceron du pois Acyrthosiphon pisum. Une des caractĂ©ristiques fonctionnelles de ce gĂ©nome est la conservation de la plupart des voies de biosynthĂšse des acides aminĂ©s (contrairement aux parasites intracellulaires qui deviennent souvent auxotrophes pour certains acides aminĂ©s). L’organisation de certaines de ces voies est trĂšs originale par rapport Ă  celle observĂ©e chez E. coli, pourtant trĂšs proche phylogĂ©nĂ©tiquement.Jusqu’au sĂ©quençage complet de Buchnera, l’analyse expĂ©rimentale des rĂ©ponses mĂ©taboliques et molĂ©culaires ne pouvait s'effectuer que “ voie par voie ”. Le dĂ©veloppement de nouveaux outils d’analyse molĂ©culaire (notamment les puces Ă  ADN) et la taille rĂ©duite du gĂ©nome de Buchnera (583 ORF) parfaitement adaptĂ©e Ă  la mise en Ɠuvre de puces de moyenne densitĂ©, offrent la possibilitĂ© d’explorer globalement l'ensemble des rĂ©ponses mĂ©taboliques de cet organisme. Une telle approche devrait permettre une vision intĂ©grĂ©e de la fonction anabolique symbiotique : inductions de flux de transports, de patterns globaux de rĂ©gulation, de phases mĂ©taboliques du symbiote (eg bactĂ©riomes maternel et embryonnaire).Dans cette perspective, nous dĂ©veloppons une collaboration avec des collĂšgues du laboratoire IFOS1 de l'ECL et des collĂšgues du DETAMB2 de l'UniversitĂ© Claude Bernard afin de rĂ©aliser une puce Ă  ADN dĂ©diĂ©e Ă  l'Ă©tude du transcriptome de Buchnera aphidicola
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