Dante's Inferno : localização e legendagem em jogos digitais

Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Letras, Departamento de Línguas Estrangeiras e Tradução, 2016.Com a evolução dos jogos digitais e a construção de narrativas mais complexas, a experiência dos jogadores se renova comparada a jogos antigos. Assim, localizar um jogo se torna essencial para que os jogadores tenham a mesma experiência de jogo em sua língua nativa como um jogador que jogue o mesmo jogo no idioma que foi produzido originalmente. A localização é um campo multidisciplinar que tem a tradução como uma das disciplinas, se expandindo para a área da tradução audiovisual. Nesse trabalho terá como objeto o jogo Dante‟s Inferno. Foi proposta uma legenda para seus diálogos a partir da teoria em tradução audiovisual, mais especificamente a legendagem e em localização.With the evolution of digital games and the construction of more complex narratives Gamers experience is renewed in comparison to old games. Game localization became essential to enable player and gamers to have the same experience in their native language as someone who plays the same game in the original language it was produced. Localization is a multidiscipline field in which translation is involved, expanding to audiovisual translation. The object of this study is the game Dante‟s Inferno which a subtitle for its dialogs was proposed based on audiovisual translation (specifically subtitling) and localization theories

Abordagens terapêuticas inovadoras na gestão da dor crônica: uma síntese de evidências

Inovações terapêuticas, como o uso de células-tronco mesenquimais e plasma rico em plaquetas, oferecem avanços promissores na gestão da dor crônica, proporcionando não apenas alívio imediato, mas também abordando as causas subjacentes para melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Este estudo teve como objetivo desenvolver uma síntese de evidências sobre abordagens terapêuticas inovadoras na gestão da dor crônica. Nesse sentido, foi desenvolvida uma revisão sistemática da literatura, utilizando Scielo, Lilacs e Medline como bases de dados. A partir da análise qualitativa dos resultados, concluiu-se que abordagens terapêuticas inovadoras, como fisioterapia, terapias cognitivo-comportamentais e intervenções farmacológicas específicas, são eficazes na gestão da dor crônica. A ênfase na personalização do tratamento, considerando a diversidade da condição, destaca-se como crucial para otimizar resultados

Planejamento familiar e o impacto da laqueadura na taxa de natalidade no Brasil: uma revisão sistemática : Family planning and the impact of tubal sterilization in Brazil: a systematic review

Ao se buscar compreender o desenvolvimento social brasileiro, uma variável a ser considerada são os níveis de natalidade da nossa população e os métodos de organização e planejamento das famílias brasileiras, desta maneira este tem como objetivo fazer uma análise sistemática da relação entre as taxas de natalidade e o desenvolvimento de intervenções como a laqueadura, para tal este se embasou no método de pesquisa qualitativo com ênfase no levantamento bibliográfico. Concluindo que há uma relação muito íntima entre os métodos de contracepção e a queda de natalidade média brasileira

Diagnóstico diferencial da Síndrome de Takotsubo e infarto agudo do miocárdio: uma revisão sistemática: Differential diagnosis of Takotsubo Syndrome and acute myocardial infarction: a systematic review

A cardiomiopatia de Takotsubo e o infarto agudo do miocárdio compartilham apresentação clínica e risco de morte semelhantes, embora uma das diferenças mais importantes seja a ausência de doença coronariana obstrutiva na cardiomiopatia de Takotsubo. Neste estudo, tem-se como objetivo analisar a literatura disponível avaliando o diagnóstico diferencial entre pacientes com CTT em comparação com pacientes com infarto agudo do miocárdio. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se a Pubmed e a Medline como base de dados. A partir da análise dos estudos e interpretação de suas principais descobertas, concluiu-se que para pacientes com CTT, outras condições e comorbidades, em vez de apenas dislipidemia e/ou outros fatores de risco estabelecidos, sejam responsáveis por um risco de morte comparável ao de IAM. No entanto, as conclusões desse estudo têm várias limitaçõe

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost